边缘计算是云计算的一种变体，在边缘计算的设计中是将用于计算、存储和联网的基础架构服务在物理上更靠近生成数据的现场设备。可以说，这消除了数据到数据中心之间的“往返路程”，提高了服务的可用性。...通过使用Kubernetes，企业可以在边缘运行容器并最大化利用资源、简化测试，而且由于许多组织能够在现场使用和分析更多数据进而让DevOps团队能够更快、更有效地进行迁移。...物联网中智能设备的数量呈指数级增长，5G网络的到来对边缘计算也产生了重大影响，以及在边缘执行人工智能任务的重要性日益增长，从而驱动了企业对边缘计算的关注——因为所有这些都需要具备处理弹性需求和转移工作负载的能力...自发布至今，备受全球开发者关注，Github上的Star数已达12,000，成为了开源社区最受欢迎的边缘计算Kubernetes解决方案。...k3s大小小于70MB，在小于512MB的RAM中即可运行，并且k3s同时支持x86_64、ARM64和ARMv7架构。这意味着它可以十分灵活地跨任何边缘基础架构工作。
那么，为什么创造物联网体验比创造传统的云或移动体验更复杂呢?物联网决策框架显示，物联网产品只是需要考虑更多的部分。...Framework-UX_副本.png 为什么在物联网中创造一致的用户体验很困难 大多数进入物联网领域的产品经理通常都有管理硬件或软件产品的经验。...让我们看几个真实世界的例子来展示交付一个内聚物联网体验的复杂性: 示例A：消费物联网产品中的用户体验挑战 想象一个智能恒温器。...就像智能恒温器一样，该产品可能有一个web界面，供物业经理监视性能，还可能有一个平板电脑应用程序，供技术人员在现场排除故障。...在这个商用太阳能电池板产品中，您不仅有多个软件和硬件接口，还需要取悦四个用户:技术人员、设备经理、开发人员和系统集成商。 那么，如何确保整个产品的体验一致性呢?
“为什么套件需要这么长时间才能运行？”“无论如何，我们从这些测试中获得了什么价值？” 多年过去了，技术发生了变化，但关于自动测试的抱怨是一样的。 团队试图改进代码并最终应对测试失败。...如果您熟悉其他测试框架但是对RSpec不熟悉，我们建议您阅读本书的前两部分，然后在一个部分中尝试RSpec你自己的项目。 当您这样做时，您可能会有一些问题，您可以参考具体的深入分析章节。...代码片段 我们在本书中提供了代码片段，展示了如何在实际情况中使用RSpec。 这些示例中的大多数旨在供您在计算机上使用，尤其是第I部分和第II部分中的示例。...如果您需要更多任何给定代码段的上下文，您可以单击文件名标题（在eBook中）或打开书籍的源代码（在本章末尾链接）以立即查看整个文件。...如果您是Ruby的新手，我们建议您首先使用Zed Shaw的Learn Ruby the Hard Way eBook或者exercise.io.3,4上的Ruby教程等资源来学习一些语言。
RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求 今天，Carson将为大家带来 一份全面、易懂、清晰的Rxjava学习指南，涵盖 入门详解、原理、操作符使用...、实际开发应用案例等 Carson带你学RxJava系列文章，包括 原理、操作符、应用场景、背压等等，请关注专题：Carson带你学：RxJava 目录 入门指南 原理解析 使用教程（操作符） 实战...具体请看文章： Carson带你学RxJava：这是一篇清晰易懂的Rxjava入门教程 Carson带你学RxJava：这是一份面向初学者的RxJava使用指南 Carson带你学RxJava：RxJava2.0...使用教程 RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求 关于各类操作符的具体介绍主要看文章： Carson带你学RxJava：操作符详细使用手册...带你学RxJava实战：合并数据源 & 同时展示 Carson带你学RxJava实战：联想搜索优化 Carson带你学RxJava实战：功能防抖 Carson带你学RxJava实战：从磁盘/内存缓存中获取缓存数据
为什么要使用 Redux Toolkit JavaScript 测试教程 Linux 命令行世界的生存指南 大家好，我是童欧巴。...filename 对 process.env 添加 in 表达式的支持 升级 SWC 和 Parcel CSS HTTPie 是怎样失去了 54k GitHub 星星[6] HTTPie 作为 GitHub 上最受欢迎的...Mitosis 入门快速指南[8] Mitosis 是一个编译时框架，允许你在 JSX 中编写组件并编译为原生 JavaScript、Angular、React、Vue 等。...不仅如此，还可以将 Figma 或者 Sketch 中的设计稿转换成你想要的框架组件代码，使用 Builder.io 进行拖拽来构建 UI 并编排代码。...JavaScript 测试教程[10] 教程包含 10 个部分，包括单元测试、快照测试、集成测试、端到端测试(E2E) 等等。
有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点。 使用什么语言构建AI？...为什么会这样？为什么开发人员用Python编写AI？让我们来看看。 为什么人们选择Python？ Python是在20世纪80年代末创建的。它的实现始于1989年。...缺点之一是需要程序员善于MATLAB，因为它在一般科学编码中很常见。这就是为什么许多开发人员在MATLAB中发布开放研究代码。 如果与其他OOP语言相比，Python相对容易学习。...这里是一个简短的指南如何做到这一点。 如果你想在Python中创建人工智能聊天机器人，你需要AIML包（人工智能标记语言）。首先，使用on pattern创建标准启动文件。加载aiml b。...推荐阅读： 5种最流行的AI编程语言 如何入门Python与机器学习 为什么Python如此适合AI和机器学习？
有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点。 使用什么语言构建AI？...为什么会这样？为什么开发人员用Python编写AI？让我们来看看。 为什么人们选择Python？ Python是在20世纪80年代末创建的。它的实现始于1989年。...缺点之一是需要程序员善于MATLAB，因为它在一般科学编码中很常见。这就是为什么许多开发人员在MATLAB中发布开放研究代码。 如果与其他OOP语言相比，Python相对容易学习。...这就是为什么如此多的企业家正在考虑把聊天机器人带到他们的网站。有很多方法可以做到这一点。您可以使用不同的语言和方法。您可以与专业的软件开发公司构建chatbots 。你也可以使用Python来构建它。...这里是一个简短的指南如何做到这一点。 如果你想在Python中创建人工智能聊天机器人，你需要AIML包（人工智能标记语言）。首先，使用on pattern创建标准启动文件。加载aiml b。
图片 很多同学们在初学python的时候，都会遇到这个问题：在使用python进行网页数据爬取时，在浏览器的"Network"(网络)选项卡中可能无法看到与视频教程或其他参考资料中显示的相同结果，经过各种对比...，总是找不出结症在哪，今天就来说说，我们为什么会出现这个问题，以及我们应该怎么做，才能解决这个问题?...一、为什么会出现这个问题? 出现这个问题，大概率是因为以下原因： 1.网页内容是动态的 有的网站使用JavaScript或其他客户端技术来加载内容的。这项技术可以在页面加载后使用异步请求来获取数据。...而我们很多视频教程可能没有涉及到这些，因此我们在实践过程中，对比视频教程在网络选项卡中可能会看到不同的结果。...3.网站的反爬机制 目前，很多网站都有反爬虫措施，而我们在摸清该网站的反爬机制之前(说实话，大部分也摸不清，毕竟网站的技术团队也不傻，不过我们可以大概判断一下)，在网络选项卡中也会显示不同结果。
Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学，另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库，很难排出个先后顺序，因为python的明星库非常多，在各个领域都算得上出类拔萃。...Pandas在Python数据科学链条中起着关键作用，处理数据十分方便，且连接Python与其它核心库。...image 为什么它适合入门pandas，因为整本书的编排是从数据分析的角度切入的，由浅入深将pandas对数据的处理讲的很透彻。...进阶教程 pandas用户指南[7] 这是pandas官网的教程，非常详细，主要从数据处理的角度介绍相应的pandas函数，方便用户查阅。...小结 pandas的教程主要还是以英文为主，国内翻译的质量参差不齐，还是建议你在入门后多去看英文文档，这是第一手资料，也是最靠谱的。
在 Heartbleed 安全漏洞被发现后不久，在另一个常见的开源应用程序 Bash 中也发现了一个同样的安全问题，这使得无数的 Web 服务器和其他设备很容易受到攻击。 肯定还有更多未发现的漏洞。...在某些情况下，别有用心的程序员会采用孤立的开源代码。 这就是 Searls 在处理 Weirich 开源项目中遇到的一个问题。 Weirich 最受欢迎的项目在他去世的时候有共同管理者。...但是 Searls 注意到一个测试工具 Rspec-Given 没有被移交出去，他有意负责更新，但一路上遇到了不少麻烦。...Rspec-Given的代码托管在代码托管和协作站点 GitHub 上，后者目前拥有 6700 万个代码库。...Weirich 在 GitHub 上的 Rspec-Given 页面是其他 Ruby 用户报告错误或自愿帮助改进代码的主要地方。
我们有配置管道的完整示例： 有关GitLab CI / CD的快速介绍，请遵循我们的快速入门指南。 有关示例集合，请参见GitLab CI / CD示例。...timeout interruptible 在以下示例中，该ruby:2.5图像被设置为除rspec 2.6使用该ruby:2.6图像的作业以外的所有作业的默认图像： default: image...用户定义的阶段在.pre之前和之后执行.post。 的顺序.pre和.post也不能更改，即使在中乱序定义也是如此.gitlab-ci.yml。...: extends: .tests script: rake rspec only: variables: - $RSPEC 在上面的示例中，该rspec作业继承自.tests...: .rspec spinach: extends: .tests script: rake spinach 在GitLab 12.0和更高版本中，还可以对使用多个父对象 extends。
为什么呢？...工作在项目上的所有人都应该能修改它，如果他们希望执行 `npm install` 或 `yarn install` ### 安装Jenkins和Docker 安装 Jenkins 非常简单，直接从官方教程选择一种方式安装...它能将 GitHub 的组织中符合规则的项目自动添加到 Jenkins 中。唯一的约束就是在每一个分支下都必须有一个 Jenkinsfile，用于描述如何构建项目。...在 Jenkins 任务中，你会看到像以下代码（用于构建）： ```shell #!...你可以在 Jenkins 界面上看到每一步的执行结果。 ? #### Environment 部分 如果构建过程需要一些环境变量，你可以在这部分指定它们。
在IEEE发布的2017年编程语言排名中，Python也排名第一。然而，实际上，Python的第一个公开版本于1991年发布。究竟为什么Python在最近几年变得流行起来?我们将带你去探索。...这也可能是Python在开发人员中如此受欢迎的另一个原因。谷歌是世界上最大的技术公司之一，也广泛使用Python来创建应用程序。...它已经存在了很长一段时间，积累了大量的文档、指南、教程等。此外，Python的开发人员社区非常活跃。这意味着当有人在任何情况下需要帮助或支持时，他们都会得到及时的回应。...python在2006年得到了谷歌的极大帮助，从那时起，谷歌的许多平台和应用都使用了python。 为什么这很重要?...以谷歌为例，他们创建了许多使用Python的指南和教程。至少在开发人员领域，谷歌继续贡献了大量的文档和支持工具，并且一直在免费宣传python。
https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi 大数据社区（DZone） 查阅DZone上最受欢迎的介绍大数据的文章...，了解大数据的基础知识，进而明白为什么Apache Kafka和Ignite是大数据分析不可或缺的部分，以及为什么你应该学习Python等一系列问题。...大数据初学者指南(Kamesh Ganeon作)。一切都应由大数据分析驱动！但大数据究竟是什么？你能从中得到什么？阅读本文知晓答案。...阅读本文可以了解它的具体用例以及它受欢迎的原因。...这个网站提供了50门课程、博客、教程等资料，以帮助人们掌握大数据分析！查询此网站来获得任何与大数据领域有关的资料。
为什么选择数据科学？ 据说数据科学家是“ 21世纪最勤奋的工作”。为什么？因为在过去的几年中，公司一直在存储他们的数据。每家公司都在这样做，它突然导致了数据爆炸。数据已成为当今最丰富的东西。...尽管您需要在所有这些领域都表现出色，但是即使您不是如此，也不孤单！没有“一个完整的数据科学家”之类的东西。如果我们谈论在公司环境中工作，则工作分布在各个团队之间，其中每个团队都有自己的专业知识。...因此实现了安全性并减少了人员在监视方面的工作。 让我们看一下《数据科学教程》中的下一个问题，不要害怕，可以处理数学！ 多少？ 你们那些不喜欢数学的人会放心！回归算法在这里！...有了您的系统正在学习的每个反馈，因此在下一个决策中它会变得更加准确，这种学习类型称为强化学习。 现在，我们在本数据科学教程中上面学习的算法涉及一种常见的“学习实践”。我们正在使机器学习正确吗？...在电影帮助下的计算机已经接受了这些“预操作”的培训。然后，通过观察越来越多的电影，他们的计算机可以预测角色的下一个动作。 容易吗？然后让我在此数据科学教程中向您提出另一个问题！
云基础设施是一项极受欢迎的技能。如果您正在为您的云基础设施需求寻找开源解决方案，OpenStack很可能就是其中之一。...尽管如此大的范围使它成为一个强大的工具，但它也意味着很难跟上并了解完整的项目套件，如何使用它们，如何自定义它们，以及如何向它们贡献代码。 幸运的是，有很多方法可以帮助您。...每个月在Opensource.com上，我们都会浏览博客和其他网站上最近发布的指南和教程，并把它们带到一个地方。让我们来看看这次我们发现了什么。...在本月的第一批文章中，我们首先从Antony Messerli那里获得了如何使用Ansible建立OpenStack云的指南。...接下来，你有没有想过中子网络是如何在OpenStack中工作的?应用程序中发生的事情如何与底层代码相对应?
这就是为什么我决定消除这种痛苦，并编辑这24个Python库。换句话说，在数据科学领域，你掌握这个24个python库就够了！ 那是对的 - 我根据各自在数据科学中的角色对这些库进行了分类。...in response.css('a.next-posts-link'): yield response.follow(next_page, self.parse) 这是学习Scrapy并在Python中实现它的完美教程...实际上，Selenium在IT领域变得非常受欢迎，所以我相信很多人至少会听说过它。 我们可以轻松地编写Python脚本以使用Selenium自动化Web浏览器。...那么，下面的指南将回答你所有的PyOD问题： 使用PyOD库在Python中学习异常检测的一个很棒的教程 (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/outlier-detection-python-pyod...，将这三个Python库网格化： 使用NumPy，Matplotlib和Pandas在Python中进行数据探索的终极指南 (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015
这就是为什么我决定消除这种痛苦，并编辑这24个Python库。换句话说，在数据科学领域，你掌握这个24个python库就够了！ ? 那是对的 - 我根据各自在数据科学中的角色对这些库进行了分类。...in response.css('a.next-posts-link'): yield response.follow(next_page, self.parse) 这是学习Scrapy并在Python中实现它的完美教程...实际上，Selenium在IT领域变得非常受欢迎，所以我相信很多人至少会听说过它。 ? 我们可以轻松地编写Python脚本以使用Selenium自动化Web浏览器。...那么，下面的指南将回答你所有的PyOD问题： 使用PyOD库在Python中学习异常检测的一个很棒的教程 (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/outlier-detection-python-pyod...既然我们已经介绍了Pandas，NumPy和现在的matplotlib，请查看下面的教程，将这三个Python库网格化： 使用NumPy，Matplotlib和Pandas在Python中进行数据探索的终极指南
这就是为什么我决定消除这种痛苦，并编辑这24个Python库。换句话说，在数据科学领域，你掌握这个24个python库就够了！ 那是对的 - 我根据各自在数据科学中的角色对这些库进行了分类。...in response.css('a.next-posts-link'): yield response.follow(next_page, self.parse) 这是学习Scrapy并在Python中实现它的完美教程...实际上，Selenium在IT领域变得非常受欢迎，所以我相信很多人至少会听说过它。 ? 我们可以轻松地编写Python脚本以使用Selenium自动化Web浏览器。...那么，下面的指南将回答你所有的PyOD问题： 使用PyOD库在Python中学习异常检测的一个很棒的教程 (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/outlier-detection-python-pyod...既然我们已经介绍了Pandas，NumPy和现在的matplotlib，请查看下面的教程，将这三个Python库网格化： 使用NumPy，Matplotlib和Pandas在Python中进行数据探索的终极指南
在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那么Python究竟为什么在近年爆火呢？我们这就带你来一探究竟。...这可能也是Python在开发人员中如此受欢迎的另一个原因。世界上最大的科技公司之一——谷歌——也大量地使用Python创建应用程序。...而Python并没有这些问题，它已经存在了很长时间并在这段时间中积累了大量的文档、指南、教程等等。此外，Python的开发者社区拥有难以置信的活跃。...为什么这很重要?因为如果一个公司（比如google）希望他们的团队和未来的开发人员使用python持续研发自己的系统和应用程序，他们就需要提供大量的资源。...在Google的例子中，他们为使用Python创建了大量的指南和教程。至少在开发者的领域，google持续贡献了大量文档和支持工具，并一直在为python免费做广告。
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