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持久化类与缓存

持久化类与缓存 持久化 状态划分 一级缓存 1 持久化 什么是持久化? 将内存中的对象持久化本地(以数据库保存下来)的过程 什么是持久化类?...集合构成的 是自带的, 不可卸载 二级缓存 是SessionFactory级别的缓存,需要自己去配置,默认是开启的,企业当中一般都不用了,现在都redis 一级缓存特点 Session session...,如果缓存中没有要查询的对象,再到数据库当中查询对应的对象,并添加到一级缓存中 当调用session.close方法时,缓存会被清空 持久态为什么可以自动更新?...stu.setName(“王五”); transaction.commit(); 缓存区中还有一个快照区,按前面的所说,当对象由session管理时将对象存入缓存,除此之外还会复制一份快照区。...我们再获取使用这个对象时是从缓存当中获取,并且设置了的值,但快照是不变的是最开始创建缓存的复制,当事务提交时会对比缓存中和快照中对应的对象是否一样,若不一样则发送update语句修改。

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面向前端工程师的Nodejs入门手册(三)

前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs,接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么,如何从零一的去完成你的全栈项目。 ?...平时,我们所接触到的一个完备的Web系统中,一般都会接触到一个点,那就是缓存。而Nodejs能不能操作缓存系统呢?如何操作的呢?接下来进入的知识点,Nodejs缓存系统。...Nodejs缓存系统 如果要从前端工程师进阶全栈,则必须要了解一下缓存系统,这里介绍的缓存系统以Redis作为示例,来看看Nodejs是如何操作Redis缓存系统的,再通过缓存系统的使用场景,来看看它能干什么...安装Redis 首先要安装redis,你可以本机或者你的服务器上安装均可。不过这里再次推荐一下docker,之前我推荐大家用docker装mysql,这里我简单介绍一下为什么用docker。...上面两个例子从Nodejs入门使用redis,再到缓存的一般使用场景来学习了一下Nodejs操作缓存系统的相关内容,接下来将介绍走进Nodejs与mysql的相关操作。

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面向前端工程师的 Node.js 入门手册(三)

前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs,接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么,如何从零一的去完成你的全栈项目。 ?...平时,我们所接触到的一个完备的Web系统中,一般都会接触到一个点,那就是缓存。而Nodejs能不能操作缓存系统呢?如何操作的呢?接下来进入的知识点,Nodejs缓存系统。...Nodejs缓存系统 如果要从前端工程师进阶全栈,则必须要了解一下缓存系统,这里介绍的缓存系统以Redis作为示例,来看看Nodejs是如何操作Redis缓存系统的,再通过缓存系统的使用场景,来看看它能干什么...安装Redis 首先要安装redis,你可以本机或者你的服务器上安装均可。不过这里再次推荐一下docker,之前我推荐大家用docker装mysql,这里我简单介绍一下为什么用docker。...上面两个例子从Nodejs入门使用redis,再到缓存的一般使用场景来学习了一下Nodejs操作缓存系统的相关内容,接下来将介绍走进Nodejs与mysql的相关操作。

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我们为什么使用 Redis

如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要用 Redis 数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。...数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库Redis 拥有非常完善的文档。大家知道,要想在几百万用户中找到某条数据,是很难通过关系数据库十几秒查询的。...还能轻易地将数据分布多个 Redis 实例中。...无论是什么架构,你都可以将 Redis 融入项目中来,这可以解决很多关系数据库无法解决的问题。比如,现有数据库处理缓慢的任务,或者原有的基础上开发的功能,都可以使用 Redis。...LPUSH 和 LTRIM 命令结合运用,把文章添加到一个列表中。一后台任务用来获取列表,并重新计算列表的排序,ZADD 命令用来按照的顺序填充生成列表。

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redis组件

**     Redis 是一个使用 C 语言开发的高速缓存数据库Redis 使用场景:记录帖子点赞数、点击数、评论数;缓存近期热帖;缓存文章详情信息;记录用户会话信息。...### **Redis 有哪些功能?**     数据缓存功能,分布式锁的功能,支持数据持久化,支持事务,支持消息队列 ### **Redis 和 memcache 有什么区别?...**     存储方式不同:memcache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小;Redis 有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。...value 值大小不同:Redis 最大可以达到 512mb;memcache 只有 1mb。 ### **Redis 为什么是单线程的?...关于 Redis 的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。

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翼龙面板保姆级教程汇总 ( Pterodactyl )

点击左侧 Nodes,添加一个的节点,按提示输入信息 ? 创建完成后点击上方的 "Configuration",里面有个 Json 格式配置文件,复制内容 ?...Nginx(版本越越好) ?...默认没有密码 Redis Port [6379]: > 这里填你的 Redis 主机端口 如果 Redis 和你的翼龙面板前端搭建在同一台服务器就填 6379 设置数据库信息 这条命令依旧我们的命令窗口... 外部数据库 请更改 蓝框 中的内容,访问权限 改为 所有人 或 指定IP 然后将 添加至 改为你的远程服务器 您也可以远程服务器上执行 创建数据库 操作 不影响正常使用!...】 > 这里填刚才填的数据库用户名 Database Password:【数据库密码】 > 这里填刚才填的数据库密码 数据库信息已经配置完成,现在让我们来导入数据库,这个过程完全自动,请等待它执行结束

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架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程(PM2根据cpu

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架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...反向代理均衡负载,图片自网络 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储MemCache、Redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 Redis主从集群 MySQL主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejsnodejs是单进程(PM2根据cpu

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支付宝架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...主从分离,从库集群 通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程(PM2根据cpu

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支付宝架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程(PM2根据cpu

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架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程(PM2根据cpu

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Redis中,什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

阅读量: 166 1、缓存介绍 缓存是互联网开发中必不可少的一部分,它能降低我们数据库的并发数,提高我们系统的性能,比如我们经常使用的redis、emCached等等,其中redis应该是大部分的人选...,而redis操作的是内存(ram),所以他们的速度肯定是没法比较的,由于传统数据库的读写较慢,所以并发较高的时候就会造成性能瓶颈问题,这也是为什么需要引入缓存的原因之一。...一、解决方案 1、自动更新 什么是自动更新呢?...token重新设置过期时间,并将的token返回给前端使用,这个也可以参考一下,redis是支持查询某个key剩余有效时间,所以这里我们只需要设定一个时间差,比如3分钟,请求的时候查询的有效时间如果小于...二、流程图 三、解决方案 1、将空数据存入缓存 什么意思呢?简单点来说,不管数据库中有没有查询数据,都往缓存添加一条数据,这样下次请求的时候就会直接在缓存中返回,这种方式比较简单粗暴。

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如何实现可扩展的架构?

但为了实现这一点,它需要运行在解释器上,默认情况下,这比编译后裸金属上运行的 Go 或 C 是要慢的。 NodeJS 的外部工具可能是最丰富的,但它是单线程的。...如果你使用 NodeJS 和 PM2,如果你想让 PM2 帮你增加运行时以实现负载均衡,那你就必须让代码保持无状态。 负载均衡器会将请求重新路由最空闲的服务器。...对 NodeJS 来说,PM2 是一个很好的负载均衡选项。如果你用的不是 Node,就选择 Nginx。 会话?把它们保存在 Redis 中,并让所有服务器都可以访问。  ...如果想要无限增长,除了使用分布式数据库之外,没有其他选择。它将数据存储不同的服务器上,最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足,只需添加另一台服务器即可。...有了 Riak 这样的图形数据库,容量将不再受限。当存储资源不足时,你只需购买一个的存储服务器并将其添加进去。 非常适合创建像谷歌或 Facebook 那样的应用。

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架构师眼中的高并发架构

如果DB中也没有查询今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次...如果查询用户订单信息,返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 06 异步 高并发业务中如果涉及数据库操作,主要压力都是在数据库服务器上面,虽然使用主从分离,但是数据库操作都是主库上操作,单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计: 数据不经常变化,我们可以把数据进行缓存缓存的方式有很多种,一般的:应用服务器直接Cache内存,主流的:存储memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储应用服务器中,读取速度快...架构: nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程(PM2根据cpu

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深入探索Redis的五种基础数据类型

一般来说,我们都是使用关系型数据库MySQL来存储数据,但是面对着流量高峰,会对MySQL造成巨大的压力,导致数据库性能很差,这时就要使用缓存中间件来降低数据库的压力,这是Redis最常见的使用场景。...因为Redis受到社区和各大公司的广泛认可,所以客户端语言涵盖了所有的主流编程语言,比如Java,C,C++,PHP,NodeJS等等。...字符串类型的应用是非常广泛的,比如可以把对象转成JSON字符串存储Redis中作为缓存,也可以使用decr、incr命令用于计数器的实现,又或者是用setnx命令为基础实现分布式锁等等。...迁移过程中ht[0]和ht[1]会同时保存数据,ht[0]指向旧哈希表,ht[1]指向哈希表,每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时,程序除了执行指定的操作以外,还会顺带将ht[0]的元素迁移到...rehash完成后,ht[0]指向的旧表会被释放, 之后会表的持有权转交给ht[0], 再重置ht[1]指向NULL。

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大话程序猿眼里的高并发

如例子3(通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题) 需求点: 【缓存数据cache里】, 当缓存不存在的时候,从数据库中获取并保存在cache里。...(因为这个sql查询很耗服务器性能,所以导致10点的时候,突然间数据库服务器压力暴增) 解决问题: C#通过 (锁)lock,在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁,这样并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...实际线上环境可能还会超过这个请求量,如果不经过进行高并发设计处理,服务器分分钟给跪了。 解决问题: 我们通过nodejs写了一个数据处理接口,把统计数据先存到redis的list里。...redis里出列数据保存到mysql数据库中。...这个脚本会一直运行,当redis没有数据需要同步数据库中的时候,sleep,让进行数据同步操作。

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大话程序猿眼里的高并发!

例子3:通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 需求点: 【缓存数据cache里】, 当缓存不存在的时候,从数据库中获取并保存在cache里,如果存在从cache里获取,每天10点必须更新一次,其他时间点缓存两个小时更新一次...实际线上环境可能还会超过这个请求量,如果不经过进行高并发设计处理,服务器分分钟给跪了。 解决问题: 我们通过nodejs写了一个数据处理接口,把统计数据先存到redis的list里。...这个脚本会一直运行,当redis没有数据需要同步数据库中的时候,sleep,让进行数据同步操作 四、高并发的下的服务器压力均衡,合理站点架设,DB部署 以下我所知道的: 服务器代理nginx,做服务器的均衡负载...,把压力均衡多台服务器; 部署集群 mysql数据库redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用的查询数据,并且不会经常的变化的数据保存到其他NoSQL DB服务器中,来减少数据库服务器的压力...,加快数据的响应速度; 数据缓存,Cache; 高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口; 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN; DBA数据库的优化查询条件

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大话程序猿眼里的高并发(上)

实际线上环境可能还会超过这个请求量,如果不经过进行高并发设计处理,服务器分分钟给跪了。 解决问题: 我们通过nodejs写了一个数据处理接口,把统计数据先存到redis的list里。...redis里出列数据保存到mysql数据库中。...这个脚本会一直运行,当redis没有数据需要同步数据库中的时候,sleep,让进行数据同步操作 ---- 高并发的下的服务器压力均衡,合理站点架设,DB部署 以下我所知道的: 服务器代理nginx,...做服务器的均衡负载,把压力均衡多台服务器 部署集群 mysql数据库redis服务器,或者mongodb服务器,把一些常用的查询数据,并且不会经常的变化的数据保存到其他NoSQL DB服务器中,来减少数据库服务器的压力...数据缓存,Cache 高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN DBA数据库的优化查询条件,索引优化 消息存储机制

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厉害了,设计了一套千万级可扩展的架构!

但为了实现这一点,它需要运行在解释器上,默认情况下,这比编译后裸金属上运行的 Go 或 C 是要慢的。 NodeJS 的外部工具可能是最丰富的,但它是单线程的。...如果你使用 NodeJS 和 PM2,如果你想让 PM2 帮你增加运行时以实现负载均衡,那你就必须让代码保持无状态。 负载均衡器会将请求重新路由最空闲的服务器。...对 NodeJS 来说,PM2 是一个很好的负载均衡选项。如果你用的不是 Node,就选择 Nginx。 会话?把它们保存在 Redis 中,并让所有服务器都可以访问。...如果想要无限增长,除了使用分布式数据库之外,没有其他选择。它将数据存储不同的服务器上,最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足,只需添加另一台服务器即可。...有了 Riak 这样的图形数据库,容量将不再受限。当存储资源不足时,你只需购买一个的存储服务器并将其添加进去。 非常适合创建像谷歌或 Facebook 那样的应用。

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RedisRedis4.0、5.0、6.0版本特性整理

文章目录 Redis版本特性 Redis 4 模块系统 PSYNC 2.0 缓存驱逐策略优化 Lazy Free 交换数据库 混合持久化 内存命令 兼容 NAT 和 Docker Active Defrag...缓存驱逐策略优化 ​ 新添加了Last Frequently Used(LFU)缓存驱逐策略; ​ LFU:最不经常使用。...此外, Redis 4.0 中的FLUSHDB和FLUSHALL这两个命令都新添加了ASYNC选项, 带有这个选项的数据库删除操作将在后台线程进行: redis> FLUSHDB ASYNC OK redis...动态HZ ​ 以前redis版本的配置hz都是固定的,redis5.0将hz动态化是为了平衡空闲CPU的使用率和响应能力。...客户端缓存的功能是该版本的全新特性,服务端能够支持让客户端缓存values,Redis作为一个本身作为一个缓存数据库,自身的性能是非常出色的,但是如果可以Redis客户端再增加一层缓存结果,那么性能会更加的出色

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