持久化类与缓存 持久化 状态划分 一级缓存 1 持久化 什么是持久化？ 将内存中的对象持久化到本地（以数据库保存下来）的过程 什么是持久化类？...集合构成的 是自带的， 不可卸载 二级缓存 是SessionFactory级别的缓存,需要自己去配置，默认是开启的，在企业当中一般都不用了，现在都redis 一级缓存特点 Session session...，如果缓存中没有要查询的对象，再到数据库当中查询对应的对象，并添加到一级缓存中 当调用session.close方法时，缓存会被清空 持久态为什么可以自动更新？...stu.setName(“王五”)； transaction.commit(); 在缓存区中还有一个快照区，按前面的所说，当对象由session管理时将对象存入缓存，除此之外还会复制一份到快照区。...我们再获取使用这个对象时是从缓存当中获取，并且设置了新的值，但快照是不变的是最开始创建缓存的复制，当事务提交时会对比缓存中和快照中对应的对象是否一样，若不一样则发送update语句修改。
前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs，接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么，如何从零到一的去完成你的全栈项目。 ?...在平时，我们所接触到的一个完备的Web系统中，一般都会接触到一个点，那就是缓存。而Nodejs能不能操作缓存系统呢？如何操作的呢？接下来进入新的知识点，Nodejs与缓存系统。...Nodejs与缓存系统 如果要从前端工程师进阶全栈，则必须要了解一下缓存系统，这里介绍的缓存系统以Redis作为示例，来看看Nodejs是如何操作Redis缓存系统的，再通过缓存系统的使用场景，来看看它能干什么...安装Redis 首先要安装redis，你可以在本机或者你的服务器上安装均可。不过这里再次推荐一下docker，之前我推荐大家用docker装mysql，这里我简单介绍一下为什么用docker。...上面两个例子从Nodejs入门使用redis，再到缓存的一般使用场景来学习了一下Nodejs操作缓存系统的相关内容，接下来将介绍走进Nodejs与mysql的相关操作。
如果你从来没使用过 Redis 数据库，那你肯定会问，为什么我们要用 Redis 数据库，我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。...数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，Redis 拥有非常完善的文档。大家知道，要想在几百万用户中找到某条数据，是很难通过关系数据库在十几秒查询到的。...还能轻易地将数据分布到多个 Redis 实例中。...无论是什么架构，你都可以将 Redis 融入项目中来，这可以解决很多关系数据库无法解决的问题。比如，现有数据库处理缓慢的任务，或者在原有的基础上开发新的功能，都可以使用 Redis。...LPUSH 和 LTRIM 命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD 命令用来按照新的顺序填充生成列表。
** Redis 是一个使用 C 语言开发的高速缓存数据库。Redis 使用场景：记录帖子点赞数、点击数、评论数；缓存近期热帖；缓存文章详情信息；记录用户会话信息。...### **Redis 有哪些功能？** 数据缓存功能，分布式锁的功能，支持数据持久化，支持事务，支持消息队列 ### **Redis 和 memcache 有什么区别？...** 存储方式不同：memcache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；Redis 有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。...value 值大小不同：Redis 最大可以达到 512mb；memcache 只有 1mb。 ### **Redis 为什么是单线程的？...关于 Redis 的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。
点击左侧 Nodes，添加一个新的节点，按提示输入信息 ? 创建完成后点击上方的 "Configuration"，里面有个 Json 格式配置文件，复制内容 ?...Nginx（版本越新越好） ?...默认没有密码 Redis Port [6379]: > 这里填你的 Redis 主机端口 如果 Redis 和你的翼龙面板前端搭建在同一台服务器就填 6379 设置数据库信息 这条命令依旧在我们的命令窗口... 外部数据库 请更改 蓝框 中的内容，访问权限 改为 所有人 或 指定IP 然后将 添加至 改为你的远程服务器 您也可以在远程服务器上执行 创建数据库 操作 不影响正常使用！...】 > 这里填刚才填的数据库用户名 Database Password:【数据库密码】 > 这里填刚才填的数据库密码 数据库信息已经配置完成，现在让我们来导入数据库，这个过程完全自动，请等待它执行到结束
如果DB中也没有查询到今日的签到记录，就进行签到逻辑，操作DB添加今日签到记录，添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息到redis，返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题，如：一天签到多次...如果查询到用户订单信息，返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据，然后缓存redis，返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询到用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 在高并发业务中如果涉及到数据库操作，主要压力都是在数据库服务器上面，虽然使用主从分离，但是数据库操作都是在主库上操作，单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快...架构： nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程（PM2根据cpu
如果DB中也没有查询到今日的签到记录，就进行签到逻辑，操作DB添加今日签到记录，添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息到redis，返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题，如：一天签到多次...如果查询到用户订单信息，返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据，然后缓存redis，返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询到用户信息...反向代理均衡负载，图片自网络 异步 在高并发业务中如果涉及到数据库操作，主要压力都是在数据库服务器上面，虽然使用主从分离，但是数据库操作都是在主库上操作，单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在MemCache、Redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快...架构： nodejs WEB应用服务器均衡负载 Redis主从集群 MySQL主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs，nodejs是单进程（PM2根据cpu
如果DB中也没有查询到今日的签到记录，就进行签到逻辑，操作DB添加今日签到记录，添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息到redis，返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题，如：一天签到多次...如果查询到用户订单信息，返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据，然后缓存redis，返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询到用户信息...主从分离，从库集群 通过反向代理均衡负载-图2来自网络 异步 在高并发业务中如果涉及到数据库操作，主要压力都是在数据库服务器上面，虽然使用主从分离，但是数据库操作都是在主库上操作，单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快...架构： nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程（PM2根据cpu
阅读量: 166 1、缓存介绍 缓存是互联网开发中必不可少的一部分，它能降低我们数据库的并发数，提高我们系统的性能，比如我们经常使用的redis、emCached等等，其中redis应该是大部分的人选...，而redis操作的是内存（ram），所以他们的速度肯定是没法比较的，由于传统数据库的读写较慢，所以并发较高的时候就会造成性能瓶颈问题，这也是为什么需要引入缓存的原因之一。...一、解决方案 1、自动更新 什么是自动更新呢？...token重新设置过期时间，并将新的token返回给前端使用，这个也可以参考一下，redis是支持查询某个key剩余有效时间，所以这里我们只需要设定一个时间差，比如3分钟，请求的时候查询的有效时间如果小于...二、流程图 三、解决方案 1、将空数据存入缓存 什么意思呢？简单点来说，不管数据库中有没有查询到数据，都往缓存中添加一条数据，这样下次请求的时候就会直接在缓存中返回，这种方式比较简单粗暴。
但为了实现这一点，它需要运行在解释器上，在默认情况下，这比编译后在裸金属上运行的 Go 或 C 是要慢的。 NodeJS 的外部工具可能是最丰富的，但它是单线程的。...如果你在使用 NodeJS 和 PM2，如果你想让 PM2 帮你增加运行时以实现负载均衡，那你就必须让代码保持无状态。 负载均衡器会将请求重新路由到最空闲的服务器。...对 NodeJS 来说，PM2 是一个很好的负载均衡选项。如果你用的不是 Node，就选择 Nginx。 会话？把它们保存在 Redis 中，并让所有服务器都可以访问。 ...如果想要无限增长，除了使用分布式数据库之外，没有其他选择。它将数据存储在不同的服务器上，最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足，只需添加另一台服务器即可。...有了 Riak 这样的图形数据库，容量将不再受限。当存储资源不足时，你只需购买一个新的存储服务器并将其添加进去。 非常适合创建像谷歌或 Facebook 那样的应用。
如果DB中也没有查询到今日的签到记录，就进行签到逻辑，操作DB添加今日签到记录，添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息到redis，返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题，如：一天签到多次...如果查询到用户订单信息，返回订单信息 如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据，然后缓存redis，返回订单信息 用户中心 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息 如果查询到用户信息...通过反向代理均衡负载-图2来自网络 06 异步 在高并发业务中如果涉及到数据库操作，主要压力都是在数据库服务器上面，虽然使用主从分离，但是数据库操作都是在主库上操作，单台数据库服务器连接池允许的最大连接数量是有限的...方案设计： 数据不经常变化，我们可以把数据进行缓存，缓存的方式有很多种，一般的：应用服务器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库 Cache是直接存储在应用服务器中，读取速度快...架构： nodejs WEB应用服务器均衡负载 redis主从集群 mysql主 nodejs+express+ejs+redis+mysql 服务端采用nodejs,nodejs是单进程（PM2根据cpu
一般来说，我们都是使用关系型数据库MySQL来存储数据，但是面对着流量高峰，会对MySQL造成巨大的压力，导致数据库性能很差，这时就要使用缓存中间件来降低数据库的压力，这是Redis最常见的使用场景。...因为Redis受到社区和各大公司的广泛认可，所以客户端语言涵盖了所有的主流编程语言，比如Java，C，C++，PHP，NodeJS等等。...字符串类型的应用是非常广泛的，比如可以把对象转成JSON字符串存储到Redis中作为缓存，也可以使用decr、incr命令用于计数器的实现，又或者是用setnx命令为基础实现分布式锁等等。...在迁移过程中ht[0]和ht[1]会同时保存数据，ht[0]指向旧哈希表，ht[1]指向新哈希表，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将ht[0]的元素迁移到...rehash完成后，ht[0]指向的旧表会被释放, 之后会将新表的持有权转交给ht[0], 再重置ht[1]指向NULL。
如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里。...(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10点的时候，突然间数据库服务器压力暴增) 解决问题： C#通过 （锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...在实际线上环境可能还会超过这个请求量，如果不经过进行高并发设计处理，服务器分分钟给跪了。 解决问题： 我们通过nodejs写了一个数据处理接口，把统计数据先存到redis的list里。...redis里出列数据保存到mysql数据库中。...这个脚本会一直运行，当redis没有数据需要同步到数据库中的时候，sleep，让在进行数据同步操作。
在实际线上环境可能还会超过这个请求量，如果不经过进行高并发设计处理，服务器分分钟给跪了。 解决问题： 我们通过nodejs写了一个数据处理接口，把统计数据先存到redis的list里。...redis里出列数据保存到mysql数据库中。...这个脚本会一直运行，当redis没有数据需要同步到数据库中的时候，sleep，让在进行数据同步操作 ---- 高并发的下的服务器压力均衡，合理站点架设，DB部署 以下我所知道的： 服务器代理nginx，...做服务器的均衡负载，把压力均衡到多台服务器 部署集群 mysql数据库， redis服务器，或者mongodb服务器，把一些常用的查询数据，并且不会经常的变化的数据保存到其他NoSQL DB服务器中，来减少数据库服务器的压力...数据缓存，Cache 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN DBA数据库的优化查询条件，索引优化 消息存储机制
例子3：通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10点必须更新一次，其他时间点缓存两个小时更新一次...在实际线上环境可能还会超过这个请求量，如果不经过进行高并发设计处理，服务器分分钟给跪了。 解决问题： 我们通过nodejs写了一个数据处理接口，把统计数据先存到redis的list里。...这个脚本会一直运行，当redis没有数据需要同步到数据库中的时候，sleep，让在进行数据同步操作 四、高并发的下的服务器压力均衡，合理站点架设，DB部署 以下我所知道的： 服务器代理nginx，做服务器的均衡负载...，把压力均衡到多台服务器； 部署集群 mysql数据库， redis服务器，或者mongodb服务器，把一些常用的查询数据，并且不会经常的变化的数据保存到其他NoSQL DB服务器中，来减少数据库服务器的压力...，加快数据的响应速度； 数据缓存，Cache； 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口； 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN； DBA数据库的优化查询条件
但为了实现这一点，它需要运行在解释器上，在默认情况下，这比编译后在裸金属上运行的 Go 或 C 是要慢的。 NodeJS 的外部工具可能是最丰富的，但它是单线程的。...如果你在使用 NodeJS 和 PM2，如果你想让 PM2 帮你增加运行时以实现负载均衡，那你就必须让代码保持无状态。 负载均衡器会将请求重新路由到最空闲的服务器。...对 NodeJS 来说，PM2 是一个很好的负载均衡选项。如果你用的不是 Node，就选择 Nginx。 会话？把它们保存在 Redis 中，并让所有服务器都可以访问。...如果想要无限增长，除了使用分布式数据库之外，没有其他选择。它将数据存储在不同的服务器上，最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足，只需添加另一台服务器即可。...有了 Riak 这样的图形数据库，容量将不再受限。当存储资源不足时，你只需购买一个新的存储服务器并将其添加进去。 非常适合创建像谷歌或 Facebook 那样的应用。
文章目录 Redis版本特性 Redis 4 模块系统 PSYNC 2.0 缓存驱逐策略优化 Lazy Free 交换数据库 混合持久化 内存命令 兼容 NAT 和 Docker Active Defrag...缓存驱逐策略优化 新添加了Last Frequently Used（LFU）缓存驱逐策略； LFU：最不经常使用。...此外， Redis 4.0 中的FLUSHDB和FLUSHALL这两个命令都新添加了ASYNC选项， 带有这个选项的数据库删除操作将在后台线程进行： redis> FLUSHDB ASYNC OK redis...动态HZ 以前redis版本的配置项hz都是固定的，redis5.0将hz动态化是为了平衡空闲CPU的使用率和响应能力。...客户端缓存的功能是该版本的全新特性，服务端能够支持让客户端缓存values，Redis作为一个本身作为一个缓存数据库，自身的性能是非常出色的，但是如果可以在Redis客户端再增加一层缓存结果，那么性能会更加的出色
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