它使本次 5.x 版本迭代中，Redis 作为消息队列使用时，得到更完善，更强大的原生支持，其中尤为明显的是持久化消息队列。...除了服务端自动生成 Id 方式外，也支持指定 Id 的生成，但是指定 Id 有以下条件限制： Id 中的前后部分必须为数字。 最小 Id 为 0-1，不能为 0-0，但是 2-0，3-0 .......是被允许的。 添加的消息，Id 的前半部分不能比存在 Id 最大的值小，Id 后半部分不能比存在前半部分相同的最大后半部分小。...即使添加消息时，由于 Id 异常，也可以在 Redis 中存在以当前 Streams 的名称。Streams 中 Id 也可作为指针使用，因为它是一个有序的标记。...消费消息 在 Redis 的 PUB/SUB 中，我们是通过订阅来消费消息，在 Streams 数据结构中，同样也能实现同等功能，当没有新的消息时，可进行阻塞等待。
streams数据结构 streams数据结构本身非常简单，但是streams依然是Redis到目前为止最复杂的类型，其原因是实现的一些额外的功能：一系列的阻塞操作允许消费者等待生产者加入到streams...XADD命令也支持显示指定ID，例如：XADD streamname 0-2 foo bar。 时钟回拨 需要注意的是，ID的时间戳部分是部署Redis服务器的本地时间，如果发生时钟回拨会怎么样？...这个命令用来返回streams某个顺序范围下的元素，start参数是更小的ID，end参数是更大的ID。...有两个特殊的ID用符号"-"和"+"表示，符号"-"表示最小的ID，符号"+"表示最大的ID： 127.0.0.1:6379> XRANGE userInfo "1540014096298-0" "1540014477236...需要注意的是，Redis的streams和消费者组使用Redis默认复制进行持久化和复制，因此：如果消息的持久性在您的应用程序中很重要，则必须将AOF与强fsync策略一起使用。
在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢？...这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务上。 画外音：服务集群有很多节点，如果能落在同一个服务节点上，就可以利用这个服务节点做消息串行化。...如上图： （1）上游是业务应用； （2）下游是服务集群； （3）业务应用，它又分为了这么几个部分： - 上层是任务队列(粉色)； - 中间是工作线程(蓝色)，每个工作线程完成实际的业务任务，典型的工作任务是通过服务连接池进行...需要注意的是，连接池不关心传入的long id是什么业务含义： （1）传入群gid，同gid的请求落在同一个服务上； （2）传入用户uid，同uid的请求落在同一个服务上； （3）传入任何业务xid，同业务...不会，只要数据访问id是均衡的，从全局来看，由id取模获取各连接的概率也是均等的，即负载是均衡的。 获取连接，ID取模，希望大家有收获。
至少在概念上是这样，因为Redis Streams是一种在内存中的抽象数据类型，所以它实现了更强大的操作，以克服日志文件本身的限制。...序列号用于在相同毫秒内创建的条目。由于序列号是64位的，所以在相同的毫秒内可以生成的条目数是没有限制的。 这些ID的格式最初看起来可能很奇怪，善意的读者可能想知道为什么时间是ID的一部分。...，就像下面的例子这样: XADD somestream 0-1 field value 0-1 > XADD somestream 0-2 foo bar 0-2 请注意，在这种情况下，最小ID为0-1...返回的范围将包括开始和结束ID的元素，因此范围是包含首项与末项的。这两种特殊ID-和+分别意味着可能的最小和最大的ID。...这两个ID分别表示可能的最小ID（基本上是0-1）和可能的最大ID（即18446744073709551615-18446744073709551615）。
还可以从以下几个方面来理解： 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位，因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。...而事实上电脑中还有比字节更小的单位，因为一个字节是由八个二进制位组成的，换一句话说，每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位，我们把它称为位，也称比特（bit）。由此可见，一个字节等于八个位。...另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。...2.bit是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量称为一比特，是表示信息的最小单位，只有两种状态：0和1。...电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号，以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit，而不是字节，串口最小也有一位传递的。
就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。...答案是：下层的存储等慢速的情况。比如磁盘 内存是一个 IOPS 非常高的系统，因为我想申请一块内存就申请一块内存，销毁一块内存我就销毁一块内存，内存的申请和销毁是很容易的。...而且内存是可以动态的申请大小的。 磁盘的特性是：IPOS很低很低，但吞吐量很高。这就意味着，大量的读写操作都必须攒到一起，再提交到磁盘的时候，性能最高。为什么呢？...终于把 redis 为什么是单线程说清楚了，把什么时候用单线程跟多线程也说清楚了，其实也是些很简单的东西，只是基础不好的时候，就真的尴尬。。。。 ...顺便再提一句：redis 的瓶颈在网络上 。。。。
就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。...答案是：下层的存储等慢速的情况。比如磁盘 内存是一个 IOPS 非常高的系统，因为我想申请一块内存就申请一块内存，销毁一块内存我就销毁一块内存，内存的申请和销毁是很容易的。...而且内存是可以动态的申请大小的。 磁盘的特性是：IPOS很低很低，但吞吐量很高。这就意味着，大量的读写操作都必须攒到一起，再提交到磁盘的时候，性能最高。为什么呢？...终于把 redis 为什么是单线程说清楚了，把什么时候用单线程跟多线程也说清楚了，其实也是些很简单的东西，只是基础不好的时候，就真的尴尬。。。。 ...CPU内核，为了优化Redis，我们可以使用工具为单线程绑定固定的CPU内核，减少不必要的性能损耗！
除了服务端自动生成 Id 方式外，也支持指定 Id 的生成，但是指定 Id 有以下条件限制： Id 中的前后部分必须为数字。最小 Id 为 0-1，不能为 0-0，但是 2-0，3-0 .......即使添加消息时，由于 Id 异常，也可以在 Redis 中存在以当前 Streams 的名称。Streams 中 Id 也可作为指针使用，因为它是一个有序的标记。...时间戳是毫秒级单位，是生成消息的 Redis 服务器时间，它是个 64 位整型（int64）。序号是在这个毫秒时间点内的消息序号，它也是个 64 位整型。...为了保证消息是有序的，因此 Redis 生成的 ID 是_单调递增_有序的。...读取消息（消费消息） 在 Redis 的 PUB/SUB 中，我们是通过订阅来消费消息，在 Streams 数据结构中，同样也能实现同等功能，当没有新的消息时，可进行阻塞等待。
如果指定的ID参数是*字符，XADD命令将自动生成唯一的ID。自动生成ID时，第一部分是生成ID的Redis实例的Unix时间（以毫秒为单位）。第二部分只是序列号，用于区分在同一毫秒内生成的ID。...当用户为XADD指定显式ID时，最小有效ID为0-1，并且用户必须指定一个大于流中当前任何其他ID的ID，否则命令将失败并返回错误。...读取消息 XREAD XREAD可用于从消息流中读取数据。 格式应该看得出来吧。 最后的参数是消息ID，redis会返回大于该ID的消息。...“0-0”是一个特殊的ID，代表最小的消息ID，使用它可以要求redis从头读取消息。 XREAD 也可以阻塞客户端，等待消息流中接收新的消息。...通常这个命令这样使用乎好一些： XREAD BLOCK 1000 STREAMS mystream $ $ 也是一个特殊ID，表示当前最大的消息ID。使用它可以要求redis读取最新的消息。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快！》，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？...二、Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...五、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...“SID”栏表示线程ID，而“CMD”栏则显示了线程名称。 警告2：在上图中FAQ中的最后一段，表述了从Redis 4.0版本开始会支持多线程的方式，但是，只是在某一些操作上进行多线程的操作！
Redis5.0迎来了一种新的数据结构Streams，没有了解过的同学可以先阅读前文，今天来介绍一下Streams相关的命令。...然而在生产环境中并不常用，通常需要我们指定一种格式较好的唯一ID。 默认的ID生成策略是：“Unix毫秒时间戳-同一毫秒值内的序列号”。 当用户显式指定ID时，最小值是0-1，且ID必须是递增的。...对于长度为0的stream，Redis不会删除，因为可能存在关联的消费者组。...时间复杂度：O(N)，N是返回的元素数量 用法：XRANGE key start end [COUNT count] 该命令用于返回stream中指定ID范围的数据，可以使用-和+表示最小和最大ID。...STREAMS项必须在最后，用于指定stream和ID。 XREADGROUP 最早可用版本：5.0.0 时间复杂度：O(log(N)+M) ，N是返回的元素数量，M是一个常量。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你：为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快？，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？...二、Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...五、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...ps命令的“-T”参数表示显示线程（Show threads, possibly with SPID column.）“SID”栏表示线程ID，而“CMD”栏则显示了线程名称。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你：为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快？，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？ ?...一、Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...四、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...ps命令的“-T”参数表示显示线程（Show threads, possibly with SPID column.）“SID”栏表示线程ID，而“CMD”栏则显示了线程名称。
在Redis5之前版本存在如下两个关键问题： （1）Redis的PubSub消息不会持久化，Redis宕机后消息就会被抛弃。 （2）Redis的消息队列没有太多高级特性，没有ack保证，可靠性不高。...三、总结 由于Redis5.9开始引入了Stream，Stream借鉴了Kafka的设计，加入了ack以及PEL以及高可用机制来避免消息丢失。 具体参见《Redis深度历险》Stream部分章节。...其中Stream的高可用章节提到: "鉴于Redis的指令复制是异步的，在failover发生时，Redis可能会丢失极小部分数据，这一点Redis的其他数据结构也是一样。"...总之消息队列这一块安全性和可用性提升很大。 但是如果延时队列还是用的是之前的PubSub，风险依然很大。...四、附录 介绍Stream的参考文章 https://redis.io/topics/streams-intro http://xiaorui.cc/2018/06/07/%E6%B5%85%E5%85%
） Redis 5.0 之前，实现消息队列的两种方案： 方案一：List实现 方案二：发布订阅（Pub/Sub） Redis 5.0 后： Redis Steam 是redis 5.0 新增的一种数据结构...Redis Stram可以用来实现消息队列，它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一ID、支持ack确认消息的模式、支持消费组模式等，让消息队列更加稳定和可靠 Stream 结构： Stream本质是一个消息链表...[LIMIT count] MAXLEN : 允许的最大长度，超过就会对流进行截取 MINID : 允许的最小ID，从某个ID值开始，比这个ID值小的将会被抛弃 # 1681007772647-0作为最小...ID作为最后一个ID，当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息，因此此时返回nil xread count 2 streams mystream $ # 0-0代表从最小的ID开始获取Stream...但是，不同消费组中的消费者可以消费同一条消息。 消费组的目的： 让组内多个消费者共同分担读取消息，所以，我们通常会让每个消费者读取部分消息，从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分布的。
事实上Redis的数据类型一直都是二进制安全的，几乎每一种数据类型都是可以用来存储流的。那为什么Redis 5.0要引用Stream数据类型呢？ 具体如何使用？...因此简单地说，流是Redis一种新的数据结构，不需要读取原有key的值，就可以在此key中添加新内容的数据类型。 Stream添加 Stream可以用更抽象的方式来记录数据，比如说日志。...添加新的数据 { "sensor-id": 1234, "temperature": 19.8 }, *代表服务器端生成一个新的EntryID 1518951480106-0 是代表这组数据的EntryID...0-2 foo bar 0-2 流是只增不减的，所以如果entryid值比之前的小，则会报错： > XADD somestream 0-1 foo bar (error) ERR The ID specified...流介绍 https://redis.io/topics/streams-intro Redis 5.0的主要改进： 1.新的Stream数据类型。
前言 redis 5 中有一个重大新特性：stream。 stream 是一个日志形式的存储结构，可以往里追加数据，每条数据都会生成一个时间戳ID，stream 也有便捷的读取数据的模型。...1531989605376-0 解析： mystream 是 stream的key * 所在位置的参数的含义是元素ID，* 表示由系统自动生成一个元素ID 添加的元素包含2个键值对，sensor-id..." STREAMS 后面的 mystream 指定的是目标 stream 的 key， 0 是指最小的ID，就是获取指定stream中的大于指定ID的元素， COUNT 指获取的数量 可以一起指定多个stream...ID、所有者、此条消息的闲置时间（毫秒）、此消息被传递的次数。...的消息给了Gates，3600 是指最小闲置时间，就是把指定消息中闲置时间大于3600的分配给Gates，注意Gates是全新的消费者，之前没有声明过，说明分配给新的消费者也是可以的。
不持久化消息： 如果 Redis 停机重启，PubSub 的消息是不会持久化的，毕竟 Redis 宕机就相当于一个消费者都没有，所有的消息都会被直接丢弃。...这些 ID 的格式看起来有一些奇怪，为什么要使用时间来当做 ID 的一部分呢？ 一方面，我们要 满足 ID 自增 的属性，另一方面，也是为了 支持范围查找 的功能。...当然消息 ID 也可以由客户端自定义，但是形式必须是 "整数-整数"，而且后面加入的消息的 ID 必须要大于前面的消息 ID。 消息内容 消息内容就是普通的键值对，形如 hash 结构的键值对。...不过此时 xreadgroup 的起始消息 ID 不能为参数 > ，而必须是任意有效的消息 ID，一般将参数设为 0-0，表示读取所有的 PEL 消息以及自 last_delivered_id 之后的新消息...不过如果您想以 最小延迟 实时处理消息的话，您可以考虑 Redis，但是如果 消息很大并且应该重用数据 的话，则应该首先考虑使用 Kafka。
简介 Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和丰富的功能。其中，发布/订阅模式是Redis的一个重要特性，它可以实现实时消息传递，广泛应用于聊天室、实时数据更新等场景。...在Redis中，频道是一个字符串，可以使用subscribe命令订阅一个或多个频道，使用publish命令向指定频道发布消息。当有消息发布到某个频道时，所有订阅该频道的客户端都会收到该消息。...例如，取消订阅名为news和weather的两个频道： unsubscribe news weather 实现原理 Redis的发布/订阅模式是基于消息通知机制实现的。...在Redis中，每个客户端都有一个独立的消息队列，用于存储订阅的频道中发布的消息。...总结 Redis的发布/订阅模式是一种高效的实时消息传递机制，可以广泛应用于聊天室、实时数据更新等场景。
Redis Stream的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。消息是持久化的，Redis重启后，内容还在。...消息ID 消息ID的形式是timestampInMillis-sequence，例如1527846880572-5，它表示当前的消息在毫米时间戳1527846880572时产生，并且是该毫秒内产生的第5...消息ID可以由服务器自动生成，也可以由客户端自己指定，但是形式必须是整数-整数，而且必须是后面加入的消息的ID要大于前面的消息ID。...不过此时xreadgroup的起始消息ID不能为参数>，而必须是任意有效的消息ID，一般将参数设为0-0，表示读取所有的PEL消息以及自last_delivered_id之后的新消息。...如果读者稍微研究过Redis作者的另一个开源项目Disque的话，这极可能是作者意识到Disque项目的活跃程度不够，所以将Disque的内容移植到了Redis里面。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
