既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码,为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢?...那为什么 CPython 不使用 JIT 呢? JIT 也不是完美的,它的一个显著缺点就在于启动时间。...CPython 的启动时间已经相对比较慢,而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。....因此如果你有个长时间运行的单一 Python 进程,JIT 就比较有意义了,因为代码里有“热点”可以优化。 不过,CPython 是个通用的实现。...那么,Python 的动态类型会让它变慢吗?
用.NET实现的叫IronPython,Java的叫Jython,用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时,为什么它慢,我们不能使它更快...这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时,挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”,它小心地控制线程的执行。...那么,如果Python都使用虚拟机和某种字节码,那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先,. net和Java是jit编译的。...PyPy有一个JIT,正如前一节所提到的,它比CPython要快得多。 那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。...那么,Python的动态类型会使它变慢吗? 比较和转换类型的成本很高,每次读取、写入或引用某个变量时,都要检查该类型 很难优化一门如此动态的语言。
我想要回答这样一个问题:当运行同一个程序时,为什么Python会 比其他语言慢2到10倍?为什么我们无法将它变得更快?...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...Python有与异步事件循环相似的过程。 “因为它是解释型语言” 我经常听到这句话。我觉得这只是对于CPython实际运行方式的一种简单解释。...CPython启动时间已经相对较慢,PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知,Java虚拟机的启动速度很慢。...//github.com/paulross/dtrace-py#the-lightning-talk py_callflow跟踪器显示应用程序中的所有函数调用 因此,是Python的动态类型让它变慢的吗?
这么说可能比较好理解:无论你的电脑的 CPU 有多少核,对 Python 来说,它只用 1 个核。 其他的 Python Runtime 呢?...相比于 AOT(提前编译型语言,比如C)直接编译成机器码,肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢? 因为 Java 有 JIT。...为什么 Python 没有 JIT 呢? 第一是 JIT 开发成本比较高,非常复杂。C# 也有很好的 JIT,因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢,Java 和 C# 虚拟机启动很多。...CPython 也很慢,Pypy 有 JIT,它比 CPython 还要慢 2x – 3x。长期运行的程序来说,启动慢一些没有什么,毕竟运行时间长了之后代码会变快,收益更高。...动态类型为什么慢呢?每次检查类型和改变类型开销太大;如此动态的类型,难以优化。
那么有没有什么办法可以扫描现在 Redis 中是否存在大 Key 的数据吗?...伪代码可以这么写: # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时,不会因为集中删除...当实例的内存达到了 maxmemory 后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。...但在使用 Redis 时,我们不建议这么干,原因如下。 绑定 CPU 的 Redis,在进行数据持久化时,Fork 出的子进程,子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。...保证机器有足够的 CPU、内存、带宽、磁盘资源,防止负载过高影响 Redis 性能。
为什么你的网站打开慢? 为什么流量来了,服务器却挂了? 你的用户体验是12306还是天猫双十一? 作为一个专业的IT运维,你能够获得足够多的服务器数据,让你做出正确判断吗? 你必须更了解你的服务器!
手机你们有吗?我有。 短信,知道吧?一条一毛钱,我天天发。 你敢想吗? 所以说,年轻人,有钱是真的好。 今天,我们就以短信为话题聊起。 短信,它又叫SMS。...为什么? 我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。...使用 myisam引擎的数据表里有个记录当前表里有几行数据的字段,直接读这个字段返回就好了,因此速度快得飞起。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎,有几个比较明显的区别,这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B,一开始sms表假设就2条数据,那事务A一开始确实是读到2条数据。
这到底是为什么呢? NCBIWWW 基本用法 首先,我们来看一下提供了基于 API 在线比对的 Biopython 模块。...最后,基于 Python 的 NCBI BLAST 在线批处理,如果你有更好的方法,欢迎留言交流。
背景 上一篇文章我们分析了:为什么 esbuild 这么快 还有数据对比: 可以明显看到:esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。...那么, webpack 的构建为什么慢呢?到底慢在哪呢 ? 下面是我的一些思考,分享给大家,希望对大家有所帮助。...这部分有十分复杂的流程。...其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的, 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富, 但是速度非常非常慢。 这点, 也是 webpack 速度慢的原因之一。...总结 这篇文章, 是半夜突然有了思路, 花了两个小时写出来。 分享给大家,希望对大家有所启发, 谢谢。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用,Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道,IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置,如果 Scala SDK 下载慢,而通过浏览器去下载 Scala...的包不慢的话,十有八九就是代理的问题,需要找到 IDEA 里代理的相关配置。
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起,让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节,这样将有助于你更好的优化查询,做到 心中有数,高人一筹 。...MySQL在执行查询的时候,有哪些子任务,哪些子任务花费的时间最多? 这就需要借助一些工具,或者一些方法(如: 执行计划)对查询进行剖析,来定位发现究竟慢在哪。...通过上面的分析,我们对查询的过程有了整体的了解,能够清楚的知道查询可能在哪些地方会存在问题,最终导致整个查询很慢,为实际查询优化提供方向。...访问类型有很多种,从全表扫描到索引扫描,范围扫描,唯一索引,常数索引等。 这里列的这些,速度是从慢到快,扫描的行数也是从多到少。...现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效,扫描行数最少的方式找到需要的记录 。
看到这里你可能会有个疑问,redo log 不是日志文件吗,日志文件就存储在磁盘上,那写的时候岂不很慢吗?...好了,让我们回到开始时候的问题,为什么会出现脏页,并且脏页为什么会使 SQL 变慢。你想想,redo log 大小是一定的,且是循环写入的。...存在原因 知道了如何查看执行慢的 SQL 了,那么我们接着看读操作时为什么会导致慢查询。...(1)未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引,关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项,网上已经很多了,这里就不多赘述了。...其中常用的类型有:ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL 这些类型从左到右,性能逐渐变好。
为什么你的数据库这么慢? 当你发现数据库查询特别慢的时候,并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因,那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要?
然而,为什么国内使用Electron的踩坑文章数不胜数,主要原因是Electron为了支持跨平台,为不同的操作系统平台进行了适配,将chromium内核与node集成到了一起,屏蔽了底层操作系统的细节,...为什么速度这么慢呢?本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文,我们深入细节,看看为什么Electron设置了单独的镜像后,就能够正常且快速完成下载安装。...读到这里,也许有读者疑惑了,我明明是在.npmrc文件中配置的ELECTRON_MIRROR变量,而这里读取的明明是环境变量里面的值,怎么会有呢?...可能还有读者有疑惑,上面读取的变量,都是同意大小写的,这里是npm_config_ELECTRON_MIRROR,能读取到吗?
先查看系统用户目录下是否有 .ssh 文件夹,如果有的话,那说明你之前已经生成过公钥,则可以跳过生成公钥。
有这么多人参与,每个人都有自己的看法,可能的原因,可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说,SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因: 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端,涉及要求处理的速度和效率。...这是一个普遍的问题吗?还是比别人慢一些? 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域,那么可以让生活更轻松,例如,当您点击发票页面上的“全选”按钮时,加载结果需要10秒钟。...接下来的问题当然是为什么要花10秒钟?缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server,在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...如果主要问题是缓慢的SQL处理时间,那么有很多关于调优和跟踪问题的信息。
今天有个朋友测试 SQLite,然后得出的结论是: SQLite 效率太低,批量插入1000条记录,居然耗时 2 分钟! 下面是他发给我的测试代码。...为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢?...很简单,SQLite 缺省为每个操作启动一个事务,那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务,"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间,这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因
这么一看,仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词:读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干,在讲本文的主题之前,我先引入一个真实场景。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法,当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考,其实在高QPS情况下,发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量,是提升数据库IO性能的重要前提。...间隙锁 间隙锁的出现解决了幻读问题,那么先简述一下幻读的概念,以及幻读有什么问题。...还记得文章开头我抛出的实际开发案例吗,相信通过这篇文章的讲解,你对于多事务并发操作数据库时数据库访问性能下降的原因,已经有了不少自己的思考。
在解决网速慢问题之前,请先检查网络的硬件设施符合网速的要。 1.1 如何测网速 当发现上网慢问题时,建议先测量一下实际的网速后再处理故障。常用的网速测量方法有网站测速、测速工具测速等。...图1-2 单上行出口上网场景组网示例 2.2 双上行/多上行出口上网慢 双上行/多上行出口上网是指AR路由器和公网之间有两条或者大于两条上行链路相连。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例(PPPoE拨号) 03 为什么网速慢,原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树,列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢,其他网页访问正常,则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS...具体的解决办法需要联系对端网络工程师处理,可以检查对端网络的组网或者修改配置等,保证对端设备发出的报文满足源进源出的要求。
一、缘起 内部框架发布了新版本,有开发反馈Sharding查询慢。通过一系列对比分析之后解决了问题。本文复盘排查过程,欢迎大家拍砖。...(2)第一次执行,花费时间太多,有问题。 现状:插入400条数据 4秒多,按照这个比例,插入一万条需要100秒。 显然:这与前面提到的1万条10秒差太多!!...因此,第一次执行慢是正常的,后续处理性能不会受到影响。 3、源码分析 Sql只在第一次执行需要解析,显然框架内部进行了缓存。 这个缓存在哪做的?
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