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MySQL存储文件组成和常见相关问题

慢查询是数据库系统响应变慢的最主要原因，当你的业务遇到问题时，应该优先排查慢查询优化不合理的业务SQL。...关于MySQL存储空间的常见问题 1. 为什么用SQL查询出来的文件大小和整个数据库存储占用空间有差异？...例如在表中删除了一部分数据，这时候innodb仅会在文件中标识这些数据已删除，不会减少文件大小，这些空间在后续插入数据的时候可以重复使用，如果发现data_free很大时，可以通过optimize table...当表的大小超过了参数指定的大小时，会使用临时文件存储。 场景2：在执行查询SQL时，根据生成的执行计划(explain查看)，mysql会自动创建内部临时表....，并且有查询变慢，但是业务并无大量insert数据时，可以从慢查询、SQL是否使用临时表上来分析优化。

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mysql主从架构的实现

2）测试只读属性 　　我们在从服务器上设置了只读，所以我们来试试看能不能插入数据： ? 　　这就很尴尬了，为什么我们设置只读还是可以插入数据呢？这要如何解决呢？ 　　...这样的话，即使我们是超级用户登录进来的，也不能再插入数据了。这样会安全很多。...但是，有利就有弊，这样的话，我们的主从就不能实时同步了，因为我们的主从同步是通过把主上的 sql 语句放在从上再执行一遍来实现的，可是我们锁表的话，sql 语句就不能执行了。...2.3.5 测试 　　在我们的配置文件中，我们设置了自增长字段的起始值和增长值，现在我们去创建一个自增长的表： MariaDB [keer]> create table test(id int PRIMARY...可以看出，两个表插入的数据是不会重复的。

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    完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境（5）--问题解决

    ，将token存放在sql数据库中 [token] provider = uuid driver = keystone.token.persistence.backends.sql.Token ----...Openstack中每个组件执行的每次命令（请求）都需要token来验证，每次访问都会创建token，增长速度非常快，token表数据也会越来越多。...随着时间的推移，无效的记录越来越多，企业私有云几天的量就可以几万条、几十万条。这么多无效的token导致针对token表的SQL语句变慢，性能也会变差！ 这就需要手动写个定时脚本来清理token表。...但是再创建虚拟机并设置和之前删除的虚拟机一样的ip的时候，就报错说这个ip已经被占用了！ 但是之前创建的虚拟机已经删除了，这是为什么？...服务，再次查看mariadb数据库最大连接数，可以看到最大连接数是214，并非我们设置的1000。

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    为什么 select count(*) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？

    统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。...随着业务数据的增加，你会发现这条语句执行的速度越来越慢，为什么它会变慢呢？ 为什么会变慢？...不妨用一个例子来说明一下，假设现在 t 表中有 10000 条数据，现在有三个用户同时访问的会话： 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数。 会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数。...会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。 ? 会话执行流程图 假设从上到下是按照时间顺序执行的，同一行语句是在同一时刻执行的。可以看出在最后时刻，三个会话返回的总行数不一样。...InnoDB 引擎在 count(*)语句上也做了优化，我们知道，在 InnoDB 存储引擎中是以索引组织表的方式存储数据，主键索引树上叶子节点存放在所有的数据，而普通索引树的叶子节点是主键值，所以普通索引树会比主键索引树小很多

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    为什么 select count(*) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？

    统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。...随着业务数据的增加，你会发现这条语句执行的速度越来越慢，为什么它会变慢呢？ 为什么会变慢？...「InnoDB 中 count(*) 语句是在执行的时候，全表扫描统计总数量，所以当数据越来越大时，语句就越来越耗时了」，为什么 InnoDB 引擎不像 MyISAM 引擎一样，将总行数存储到磁盘上？...会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数。 会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。...InnoDB 引擎在 count(*)语句上也做了优化，我们知道，在 InnoDB 存储引擎中是以索引组织表的方式存储数据，主键索引树上叶子节点存放在所有的数据，而普通索引树的叶子节点是主键值，所以普通索引树会比主键索引树小很多

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    数据库面试题【十九、数据库优化】

    为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈...将字段很多的表分解成多个表 对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。 因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。...增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。 通过建立中间表，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。...一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。...也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。

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    Mysql 主从复制实战(学习笔记十三)

    KEY AUTO_INCREMENT,name varchar(20)); image.png ① 在mysql1上向表中插入数据 MariaDB [along]> insert into home...(name) value('mayun'),('mahuateng'),('wangjianlin'); image.png ② 在mysql2上向表中插入数据 MariaDB [along]> insert...3、 SQL slave thread（SQL从线程）处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。...对于某些唯一性的字段，可以通过设置自增长ID来实现,自增长ID的数据，代表这个表中存在一条唯一的记录；而自增长id是肯定不会重复的； 创建表，设置ID为自增长 create table userInfo...5.创建表，设置ID为自增长,两边插入数据看数据增长 在一台数据库服务器上 mysql create database dnf; use dnf; create table userinfo (id int

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    为什么MariaDB更优于MySQL

    本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。...事务管理器：这个子系统提供了锁定功能，以确保多个用户以一致的方式访问数据，而不会损坏或破坏数据。 恢复管理器：为了在发生任何类型的数据丢失的情况下进行检索，会保留数据的副本。...数据库和索引的结构： MySQL是一个纯粹的关系数据库，集成了一个ANSI标准的信息模式，由表，列，视图，过程，触发器，游标等组成。MySQL的结构化查询语言（SQL）是ANSI SQL 99。...如果没有这些增强功能，MySQL的性能就会下降。MySQL中的线程利用率是次优的，InnoDB表随着时间的推移变得碎片化，从而影响性能。...MariaDB为与磁盘访问，连接操作，子查询，派生表和视图，执行控制甚至解释语句相关的查询应用了许多查询优化。 MariaDB纯粹是开源的，而不是MySQL使用的双重授权模式。

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    【MySQL】MySQL数据库的初阶使用

    ，则可以顺利的插入到表中，而如果插入的数据不合法时，MySQL会直接拦截我们，不让我们做对应数据的插入，反过来，如果有数据插入到MySQL中，则已经插入的数据一定都是合法的数据。...，而不是一长串表示秒的数字，当时间戳的数值插入到表后，该时间戳会随着表中任意数值内容的改动而发生改动，换句话说，只要表中内容被修改，则时间戳会自动更新为当前最新的时间。...建表的时候，可以在圆括号外面指定自增长的初始值，如果没指明也没有关系，默认从1开始，在插入数据的时候，我们可以忽略有自增长字段的列，该列会自动每次从当前字段中已有的最大值，加上1然后分配给新插入的数据。...实际上像QQ号这样的注册模式，使用的就是自增长，保证QQ号具有唯一性，不允许出现重复的QQ号 5. 与主键相同的是，一张表也只能有一个自增长，如果一张表出现多个自增长，则建表也会不成功。...除此之外还有一个函数last_insert_id()，该函数用于获取上次插入的自增长的值，如果上次是批量化插入的，则获取插入的第一条数据所对应的自增长的值。

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    MySQLMariaDB触发器详解

    MySQL/MariaDB中的触发器虽然都是基于表的，却存储在数据库下，理解这一点很重要，以后查看、删除、引用trigger的时候都是通过数据库名称来引用的，而不是使用表来引用。...而after触发器和SQL Server中一样，在检查约束之后才生效。 下图为SQL Server中instead of和after触发器的工作位置。...在MySQL/MariaDB中，使用old和new表分别表示触发器激活后的新旧表，在SQL Server中使用的是inserted和deleted表，其实它们的意义是等价的。...或者说，只要涉及了insert相关的操作就有new表，只要涉及了delete相关的操作就有old表，而update操作基本可以认为是先delete再insert的行为，所以也会触发这两张表。...after insert触发器的作用是：当向表emp中insert数据时，将先将数据填充到new表中，再插入到emp表，之后激活该触发器，该触发器会向审核表audit中插入一行数据，并标明此次触发操作是

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    MySQL 之基础命令(精简笔记)

    设置表自增长： 创建表tab_6指定id员工编号为自动增长模式,并插入数据,省略ID编号这一栏即可....： 在person表中,插入一条新记录id=1,name=LyShark,age=22,info=Lawyer,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from person...： 在person表中,插入一条新记录,name=Willam,age=18,info=sports,我们不给其指定ID,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> desc person;...： 在person表中,同时插入3条新记录,有多条只需要在每一条的后面加,即可,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from person; +----+-----...： 新建一个person_old表,其表结构和person相同,我们将person_old表中的内容全部迁移到person中去,SQL语句如下: 1.创建一个person_old表,并插入测试字段: MariaDB

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    MariaDB 表的基本操作

    [表级别约束条件]);使用create table 创建表，必须指定以下信息：1.要创建的表名称，不区分大小写，且不能使用SQL语句中的关键字 2.数据表中的每一个列(字段)，的名称和数据类型，如果创建多列...,字段值自动增加1,一个表只能有一个字段使用AUTO_INCREMENT约束,且字段必须为主键的一部分.设置表的自增长语法规则如下:字段名 数据类型 auto_increment实例: 定义一个数据表tab..._8指定id员工编号为自动增长模式,SQL语句如下:MariaDB [lyshark]> create table tab_8 -> ( -> id int(10) primary key...[lyshark]> ◆添加一个字段◆随着业务的需求变化,可能需要在已经存在的表中添加新的字段,一个完整字段包括,字段名,数据类型,完整性约束,添加字段的SQL语法规则如下:alter table SQL语法格式如下:alter table 表名> drop 实例: 删除tab_test表中的clound字段.MariaDB [

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    mysql的一些问题记录

    主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障，即使业务上本张表没有主键，也建议添加一个自增长的ID列作为主键。...，由于到来的ID与原来的大小不确定，会造成非常多的数据插入，数据移动，然后导致产生很多的内存碎片，进而造成插入性能的下降。...将字段很多的表分解成多个表：对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。...增加中间表：对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。...也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。

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    《中国数据库前世今生》纪录片观感：从古至今数据库的演变与未来

    慢慢地，通过一次次查阅资料和反复调试，我渐渐明白了为什么有些查询慢、有些数据难以处理，也知道了优化索引和调优SQL语句的重要性。 那时候，我常对自己说，做开发不仅仅是写代码，而是通过代码解决问题。...数据库性能优化的实战 还记得刚参与公司一个电商平台的项目时，面对日益增长的订单量，数据库的性能问题迅速暴露。系统响应变慢，查询效率下降，甚至引发了数据库死锁的情况，真是手忙脚乱。...索引优化：最基础的办法是对查询频繁的字段建立索引，这提升了查询速度，但也遇到过因为建立冗余索引，导致插入、更新变慢的情况，后来我们逐渐摸索出一套合适的优化策略。...分库分表：随着数据量越来越大，我们通过分库分表来拆分数据，这样做虽然复杂，但有效避免了单个数据库性能瓶颈的问题。...数据库分片 当单表数据量过大时，分库分表是解决性能问题的关键方案。虽然复杂度会增加，但通过合理的设计，可以显著提高数据库的扩展性和稳定性。 3.

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    SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

    (7).对分组的最终结果vt6执行having筛选，得到虚拟表vt7。 (8).根据给定的选择列列表，将vt7中的选择列插入到虚拟表vt8中。...在后文，将在多处分析标准SQL为什么不允许某些语法，同时还会提到MySQL和mariadb是如何"偷奸耍滑"的。...注意，这里说的是标准SQL，而MySQL和mariadb又"偷奸耍滑"去了。 举个例子就很容易理解GROUP BY前后侧重点的变化过程。 以下是Student表的内容。...只不过标准SQL中只能使用默认的升序，而MySQL、mariadb可以自行指定排序方式。...而MySQL、mariadb之所以允许，是因为它们会从重复的分组列中挑出一个随机行(注意随机这个字眼)，将它和分组列的单行组成一行，这样就满足范式要求了。

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    为什么我建议需要定期重建数据量大但是性能关键的表

    所以，我们考虑对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。...SQL，并且随着时间推移越来越多，这个就和 MySQL InnoDB 里面的删除机制有关系了。...久而久之，你的数据可能会变成这样： 这样导致，原来你需要扫描很少页的数据，随着时间的推移，碎片越来越多，要扫描的页越来越多，这样 SQL 执行会越来越慢。...MVCC 机制对于二级索引列的更新，是在原始记录上打上删除标记，然后在新的地方记录，导致二级索引的扫描效率也随着时间积累而变慢。 解决方案 - 重建表 对于这种情况，我们可以通过重建表的方式解决。...Optimize Table，因为和执行其他的 Online DDL 一样，会创建并记录临时日志文件，该文件记录了DDL操作期间所有 DML 插入、更新、删除的数据，如果是在业务高峰的时候执行，很可能会造成日志过大

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    SQL学习笔记三(补充-2)之MySQL数据类型

    阅读目录 一 介绍 二 数值类型 三 日期类型 四 字符串类型 五 枚举类型与集合类型 一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考...字符串： char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快 root存成root000000 varchar：精准，节省空间，存取速度慢 sql优化：创建表时，...单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 2. 插入年份时，尽量使用4位值 3....而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。...然后通过 INSERT语句插入值“abc”,因为 a 列的类型为 CHAR 型,所以会自动在后面填充空字符串,使其长 度为 10。

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    面试中遇到的坑之mysql注入入门

    Sql注入就是把SQL命令插入到用户可以与服务器请求交互的点，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 至于sql的分类，这篇文章会详细说出。...00x1 数字型注入 以php为例子，我们首先新建一个叫做users的数据库，新建两个表，分别为news和users插入以下语句： MariaDB [injection]> insert usersvalues...> 输入一撇 ’ ，报错了，因为这样造成引号没有闭合导致了sql引号成双成对的爱情梦破灭。 那么同样，我们可以进行union查询。 为什么注入中要用哦order by 进行字段数的判断呢？...那我们可以构造sql语句查询users这个表，当然了，你要加union 来合并多个select语句的结果集。 http://192.168.217.128/1.php?...我们要查询users表中的admin 和admin对应的password没错，但是要用1，2，3来补齐字段。 那为什么我查询出来的这条记录不死admin呢？你要知道。

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