首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么SQL聚合函数比Python和Java(或穷人的OLAP)慢得多

在云计算领域中,SQL聚合函数是一种常用的数据处理方法,它可以帮助开发人员快速地对数据进行统计和分析。然而,SQL聚合函数的性能通常比Python和Java等编程语言的数据处理速度要慢得多。这是因为SQL聚合函数是在数据库中执行的,而Python和Java等编程语言则是在应用程序中执行的。

在数据库中执行SQL聚合函数时,数据库需要对数据进行排序和分组,这需要消耗大量的计算资源和时间。而在应用程序中执行数据处理时,开发人员可以使用更加高效的算法和数据结构来处理数据,从而提高处理速度。

此外,SQL聚合函数的性能还受到数据库管理系统的影响。不同的数据库管理系统在执行SQL聚合函数时的性能可能会有很大的差异。因此,在选择数据库管理系统时,开发人员需要根据自己的需求和预算进行选择,以获得最佳的性能和可靠性。

总之,SQL聚合函数比Python和Java等编程语言慢的原因是它们在数据库中执行,需要对数据进行排序和分组,而且受到数据库管理系统的影响。开发人员可以根据自己的需求和预算选择合适的数据库管理系统,以提高SQL聚合函数的性能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

主流 OLAP 引擎介绍 - OLAP极简教程

impala 提供 jdbc 接口 sql 执行引擎,可以与现有系统集成 Presto presto 是 Facebook 开源大数据查询引擎,为了解决 hive 查询产生。...OLAP引擎,这些OLAP引擎能力划分如下: 场景一:简单查询 简单查询指的是点查、简单聚合查询或者数据查询能够命中索引物化视图(物化视图指的是物化查询中间结果,如预聚合数据)。...它是由JavaC++实现Java提供查询交互接口实现,C++实现了查询引擎部分,除此之外,Impala还能够共享Hive Metastore,甚至可以直接使用HiveJDBC jarbeeline...Query Exec Engine 三部分组成),可以直接从 HDFS HBase 中用 SELECT、JOIN 统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。...,一些常用SQL(groupby 等)语句在druid里运行速度一般 Druid支持低延时数据插入、更新,但是hbase、传统数据库要很多 与其他时序数据库类似,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题

7.4K21

关于OLAPOLTP你想知道一切

查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤聚合后能够被盛放在单台服务器内存中 OLAP系统目标是提供快速响应查询结果,因此查询结果通常需要进行聚合过滤操作,得到一个较小数据集,以减少数据传输处理开销...MOLAP支持一些聚合函数,如sum、avg、count等,在预处理环节进行计算,并在查询时调用。这些函数只能用于查询预聚合数据,不能查询原始明细数据。...Presto: Presto是Facebook开源大数据查询引擎,旨在解决Hive查询速度问题。使用Java编写,所有数据均在内存中处理。原生集成了Hive、HBase关系型数据库。...此外,Impala还支持UDF(用户自定义函数UDAF(用户自定义聚合函数),这些函数可以用C++Java等语言编写。...擅长查询类型单一:一些常见sql(group by等)在druid中运行速度一般 插入更新速度:Druid支持低延时数据插入、更新,但是hbase、传统数据库要很多 命中后性能问题

3.7K22

常见开源OLAP技术架构对比

、再按照查询速度与查询并发能力这两个指标来划分以上所列OLAP引擎,这些OLAP引擎能力划分如下: 场景一:简单查询 简单查询指的是点查、简单聚合查询或者数据查询能够命中索引物化视图(物化视图指的是物化查询中间结果...对于搜索类查询效果较好,但当数据量较大进行扫描聚合类查询时,查询性能会有较大影响。...它是由JavaC++实现Java提供查询交互接口实现,C++实现了查询引擎部分,除此之外,Impala还能够共享Hive Metastore,甚至可以直接使用HiveJDBC jarbeeline...Query Exec Engine 三部分组成),可以直接从 HDFS HBase 中用 SELECT、JOIN 统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。...Druid擅长查询类型比较单一,一些常用SQL(groupby 等)语句在druid里运行速度一般 Druid支持低延时数据插入、更新,但是hbase、传统数据库要很多 与其他时序数据库类似

2K21

Java 程序员常犯 10 个 SQL 错误

) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好面向对象程序是命令式程序难多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时...另一个原因是,当你从数据库拿东西或是绑定变量时,JDBC将SQL NULL Javanull对应了起来。这样导致了NULL = NULL(SQLnull=null(Java误解。...这Java中编写正确SQL可能更加容易。 性能表现。数据库应该比你算法处理起来更加快.而且更加重要是,你不必再去传递数百万条记录了。...解决方法: 如果你使用像联合INSERTUPDATE或者联合SELECT .. FOR UPDATE然后在INSERTUPDATE等更新插入时,请三思。...8、使用聚合函数代替窗口函数(window functions) 在介绍窗口函数之前,在SQL聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。

1.5K20

程序员在写 SQL 时常犯10个错误

,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好面向对象程序是命令式程序难多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了。...另一个原因是,当你从数据库拿东西或是绑定变量时,JDBC将SQL NULL Javanull对应了起来。这样导致了NULL = NULL(SQLnull=null(Java误解。...这Java中编写正确SQL可能更加容易。 性能表现。数据库应该比你算法处理起来更加快.而且更加重要是,你不必再去传递数百万条记录了。...解决方法: 如果你使用像联合INSERTUPDATE或者联合SELECT .. FOR UPDATE然后在INSERTUPDATE等更新插入时,请三思。...8、使用聚合函数代替窗口函数(window functions) 在介绍窗口函数之前,在SQL聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。

13210

主流大数据OLAP框架对比

Presto支持标准ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)窗口函数(window functions)。...它是由JavaC++实现Java提供查询交互接口实现,C++实现了查询引擎部分,除此之外,Impala还能够共享Hive Metastore,甚至可以直接使用HiveJDBC jarbeeline...Query Exec Engine 三部分组成),可以直接从 HDFS HBase 中用 SELECT、JOIN 统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。...(COMPUTE STATS)提供窗口函数聚合 OVER PARTITION, RANK, LEAD, LAG, NTILE等等)以支持高级分析功能支持使用磁盘进行连接聚合,当操作使用内存溢出时转为磁盘操作允许在...、更新,但是hbase、传统数据库要很多与其他时序数据库类似,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题,而且排序、聚合等能力普遍不太好,灵活性扩展性不够,比如缺乏Join、子查询等

79110

Java 程序员常犯 10 个 SQL 错误!

,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好面向对象程序是命令式程序难多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了。...另一个原因是,当你从数据库拿东西或是绑定变量时,JDBC将SQL NULL Javanull对应了起来。这样导致了NULL = NULL(SQLnull=null(Java误解。...这Java中编写正确SQL可能更加容易。 性能表现。数据库应该比你算法处理起来更加快.而且更加重要是,你不必再去传递数百万条记录了。...解决方法: 如果你使用像联合INSERTUPDATE或者联合SELECT .. FOR UPDATE然后在INSERTUPDATE等更新插入时,请三思。...8、使用聚合函数代替窗口函数(window functions) 在介绍窗口函数之前,在SQL聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。

1.2K20

Java 程序员常犯 10 个 SQL 错误!

,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好面向对象程序是命令式程序难多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了。...另一个原因是,当你从数据库拿东西或是绑定变量时,JDBC将SQL NULL Javanull对应了起来。这样导致了NULL = NULL(SQLnull=null(Java误解。...这Java中编写正确SQL可能更加容易。 性能表现。数据库应该比你算法处理起来更加快.而且更加重要是,你不必再去传递数百万条记录了。...8、使用聚合函数代替窗口函数(window functions) 在介绍窗口函数之前,在SQL聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...窗口函数能够在结果集上聚合数据,但是却没有分组。事实上,每个窗口函数都有自己、独立PARTITION BY语句,这个工具对于显示报告太好了。

1.3K20

Apache Doris 在有赞初步尝试

为此我们做了初步性能测试与Druid兼容性测试。 查询性能: 在初步性能测试过程中,结果还是比较惊喜Druid快很多,也之前非向量化版本快很多,有些场景ClickHouse差不多。...查询这块主要分享一下我们最近在2phase aggregate做优化。 背景是我们测试在merge aggregate过程中,发现第二阶段聚合第一阶段聚合速度很多。...但我们从Doris执行信息看到第二阶段聚合第一阶段聚合不少,而测试场景下,二阶段聚合数据量第一阶段聚合少很多,反而二阶段聚合耗时还更高了。...一些SQL基本语法都是相同,比较大区别是 builtin 函数。...有一些Druid Function 函数参数入参含义、个数,都Apache Doris有较大不同,这导致SQL改写过程繁琐一些,但这对于平台型服务团队通常是不得不做过程。

1.2K10

OLAP组件选型

查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤聚合后能够被盛放在单台服务器内存中 3、与oltp比较 与OLAP 不同是, OLTP系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,...Presto支持标准ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)窗口函数(window functions)。...等等)以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接聚合,当操作使用内存溢出时转为磁盘操作 允许在where子句中使用子查询 允许增量统计——只在新数据改变数据上执行统计计算...hbase、传统数据库要很多 与其他时序数据库类似,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题,而且排序、聚合等能力普遍不太好,灵活性扩展性不够,比如缺乏Join、子查询等。...借助MPP架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析速度很多解决方案都要快。

2.7K30

客快物流大数据项目(八十五):实时OLAP分析需求

​实时OLAP分析需求一、​​​​​​​背景介绍在之前文章学习了离线数仓构建,但是离线数仓最大问题即:,数据无法实时通过可视化页面展示出来,通常离线数仓分析是“T+1”数据,针对于时效性要求比较高场景...缺点是Spark SQLSparkSQL前身是Shark,它将 SQL 查询与 Spark 程序无缝集成,可以将结构化数据作为 Spark RDD 进行查询。...DruidDruid 是一种能对历史实时数据提供亚秒级别的查询数据存储。Druid 支持低延时数据摄取,灵活数据探索分析,高性能数据聚合,简便水平扩展。...GreeplumGreenplum是一个开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP(大规模并行处理)架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析速度很多解决方案都要快。...Spark SQL类似 - 基于内存解析SQL生成执行计划Kylin - 用空间换时间,预计算Druid - 一个支持数据实时摄入ClickHouse - OLAP领域Hbase,单表查询性能优势巨大

88171

你需要不是实时数仓 | 你需要是一款强大OLAP数据库(下)

OLAP目标是满足决策支持多维环境特定查询报表需求,它技术核心是"维"这个概念,因此OLAP也可以说是多维数据分析工具集合。...Presto支持标准ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)窗口函数(window functions)。...STATS) 提供窗口函数聚合 OVER PARTITION, RANK, LEAD, LAG, NTILE等等)以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接聚合,当操作使用内存溢出时转为磁盘操作...、传统数据库要很多 与其他时序数据库类似,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题,而且排序、聚合等能力普遍不太好,灵活性扩展性不够,比如缺乏Join、子查询等。...借助MPP架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析速度很多解决方案都要快。

1.6K20

基于hadoop生态圈数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(二)

Spark SQL可以将结构化数据作为SparkRDD(Resilient Distributed Datasets,弹性分布式数据集)进行查询,并整合了Scala、JavaPython、R等语言...用户可以定义自己标量函数(UDF)、聚合函数(UDAF)函数(UDTF) 支持索引压缩位图索引 支持文本、RCFile、HBase、ORC等多种文件格式存储类型 使用RDBMS存储元数据,大大减少了查询执行时语义检查所需时间...支持DEFLATE、BWTsnappy等算法操作Hadoop生态系统内存储数据 大量内建日期、数字、字符串、聚合、分析函数,并且支持UDF扩展内建函数。...支持数据缓存 提供计算统计信息(COMPUTE STATS) 提供窗口函数聚合 OVER PARTITION, RANK, LEAD, LAG, NTILE等等)以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接聚合...可以看到,查询1、2、4ImpalaHive快多,而查询3、5Impala却Hive很多。

1.1K20

AOSP开源协议_open sap

OLAP Server现状 当前主流OLAP Server几乎都是基于RDB封装成RDB大数据平台,有点类似早期ROLAP(这个词已经很少被提及了),其中一个关键特征是使用SQL作为查询语言。...RDBSQL特性会给OLAP Server带来诸多困难。...用SQL借助窗口函数还要写成四层嵌套语句: select max(continuousDays)-1 from (select count(*) continuousDays from...使用报表工具可以解决报表呈现模板快速制作,但却无法应对复杂多变报表数据准备,以往无论使用SQL/存储过程还是Java都难以很好应对。...这种开放计算体系能很方便完成T+0实时数据查询,同时连接存储热数据业务库存储冷数据分析库(文件)进行混合计算即可实现T+0。

79910

基于hadoop生态圈数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(一)

通过使用OLAP工具,用户可以从多个视角交互式地分析多维数据。OLAP由三个基本分析操作构成:合并(上卷)、下钻切片。合并是指数据聚合,即数据可以在一个多个维度上进行累积计算。...通常使用一个矩阵接口操作OLAP立方体,例如电子表格程序数据透视表,可以按维度分组执行聚合求平均值等操作。...(2)为什么要使用Impala Impala可以使用SQL访问存储在Hadoop上数据,而传统MapReduce则需要掌握Java技术。...对于特殊分析需求,还可以用C++Java编写用户定义函数(UDFs),补充SQL内建功能。 ImpalaSQL方言与Hive组件(HiveQL)在语法上高度兼容。...),连接操作,处理字符串、数字、日期内建函数聚合函数、子查询、inbetween这样比较操作符等。

1.4K20

你需要不是实时数仓 | 你需要是一款强大OLAP数据库(下)

OLAP目标是满足决策支持多维环境特定查询报表需求,它技术核心是"维"这个概念,因此OLAP也可以说是多维数据分析工具集合。...Presto支持标准ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)窗口函数(window functions)。...STATS) 提供窗口函数聚合 OVER PARTITION, RANK, LEAD, LAG, NTILE等等)以支持高级分析功能 支持使用磁盘进行连接聚合,当操作使用内存溢出时转为磁盘操作...、传统数据库要很多 与其他时序数据库类似,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题,而且排序、聚合等能力普遍不太好,灵活性扩展性不够,比如缺乏Join、子查询等。...借助MPP架构,在大型数据集上执行复杂SQL分析速度很多解决方案都要快。

3.1K30

HAWQ取代传统数仓实践(一)——为什么选择HAWQ

Spark宣称其应用延迟可以MapReduce降低几个数量级,但是我们实际使用中,在20TB数据集合上做SQL查询也要10分钟左右出结果,这个速度纵然是Hive快了3倍,但显然不能支撑交互查询...(2)丰富函数         除了包含诸多字符串、数字、日期时间、类型转换等常规标量函数以外,HAWQ还包含丰富窗口函数高级聚合函数,这些函数经常被用于分析型数据查询。...(5)过程化编程         HAWQ支持内建SQL、C、Java、Perl、pgSQL、Python、R等多种语言过程化编程。...这是通过用户自定义函数(user-defined functions,UDF)实现。编写UDF语言可以是SQL、C、Java、Perl、Python、RpgSQL。...数据库开发人员常用自然是SQLpgSQL,PL/pgSQL函数可以为SQL语言增加控制结构,执行复杂计算任务,并继承所有PostgreSQL数据类型(包括用户自定义类型)、函数操作符。

1.9K81

【三歪教你些能装逼】麒麟入门教程

由于每个公司业务场景背景不一样,每个OLAP框架长处也不一样,所以现在有如此多OLAP技术在发光发热......Kylin入门 从前面我们已经知道为什么会出现如此多OLAP技术了,从本质上来说就是我们希望分析数据可以让我们查得更快,而kylin是这些技术其中一员。...官方已经帮我们解答了: 定义数据集上一个星形雪花形模型 在定义数据表上构建cube 使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC RESTFUL API 进行查询,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果...---- 我们去查kylin数据时候,是已经被聚合过存放在HBase,所以查询起来是相当快,但是构建Cube这个过程其实是挺(十几分钟到半小时都是正常)。...Java3y 回复「888」领取1000+页原创电子书思维导图。

1K10

Java开发者编写SQL语句时常见10种错误

但是,当Java开发人员编写SQL语句时,一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言,与面向对象思想命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳最正确地方式编写出来。...以下是Java开发人员使JDBCjOOQ编写SQL语句时,几种常见错误(排名不分先后) 1.忘记了NULL 误解NULL含义可能是Java开发人员编写SQL最常犯错误。...要时刻明确NULL含义,每次你写SQL时,都要考虑: · 对于NULL来说谓词是否正确? · NULL是否影响该函数结果? 2.在Java内存中处理数据 一些Java开发者十分了解SQL特性。...在没有对这些子句支持下,但仍然有ROWNUM(Oracle)ROW_NUMBER()OVER()(DB2,SQL Server 2008更低版本),这在内存中分页要快得多。...抛开与运行条件风险,你也许可以使用一个简单MERGE语句来达到目的。 8.使用了聚合函数,而不是窗体功能 引入窗函数之前,使用GROUPBY子句与投影聚合函数是汇总数据唯一方式。

1.7K50

滴滴OLAP技术实践与发展方向

背景介绍:滴滴OLAP发展历程及最终为什么选择StarRocks 2. 视图加速实时看板:StarRocks项目物化视图应用分享 3....总结与规划:进一步提升空间发展方向 分享嘉宾|刘雨飞 滴滴出行 资深软件开发工程师 编辑整理|李挺 内容校对|李瑶 出品社区|DataFun 01 背景介绍:滴滴OLAP发展历程及最终为什么选择...在2020年前后,滴滴引入了当时业界广泛使用ClickHouse引擎,作为开源OLAP,采用列式存储模式,号称MySQL快1000倍,最大特色在于向量化计算引擎,单机性能很强悍。...其次,查询性能表现比较强,StraRocks使用了列式存储,支持向量化引擎,实现了数据并行处理查询,对于聚合Join查询,相较于ClickHouse也提升显著。...示例如下:查询Demo见左下方,在SQL中,内层子查询使用了按5分钟进行聚合聚合维度包括所有可累加维度——日期分区、数据日期、呼叫城市、渠道等4维度字段,在外层再多数据进行求和。

22610
领券