在现代化软件开发中，文档对于软件成功的重要性不言而喻。然而，管理和维护文档站点往往会给开发者带来额外的负担。为了帮助开发人员快速构建易于管理和维护的文档站点，Docusaurus应运而生。...本文将深入探讨为什么选择Docusaurus构建您的文档站点是一个好的选择。 Docusaurus是什么？...为什么选择Docusaurus？ Docusaurus提供了高度可定制的主题和样式，使得开发人员可以根据需要定制文档站点的外观和功能。...无论您是要构建API文档、用户指南、教程或其他类型的文档站点，Docusaurus都可以帮助您快速构建一个优秀的文档站点。...通过使用Docusaurus，您可以专注于文档内容本身，而无需为文档站点的管理和维护担忧。
2.Get API: 获取文档 curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' 官方文档参考：Get API。...3.DELETE API: 删除文档 curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' 官方文档参考：Delete API。...4.UPDATE API: 更新文档 PUT test/type1/1{ "counter" : 1, "tags" : ["red"]} 官方文档参考：Update API。...} 官方文档参考：Delete By Query API。...所以如果想尽可能小的缩小影响范围时，应该用 refresh=wait_for 官方文档参考：Refresh api
目录 一、API概述 什么是API？...API的使用 二、String类 1.概述 2.常用构造方法： 3.String类常用的方法： 三、 StringBuffer 和 StringBuilder 1.StringBuffer 1.常用方法...~ 一、API概述 什么是API？...API的使用 打开API帮助文档 单击显示出现目录等功能 3....如果使用大量的字符串拼接时，使用StringBuffer类。
云市场中的API 服务类商品为什么不支持退款 ，云市场中的API 服务类商品为什么不支持退款，云市场中的API 服务类商品为什么不支持退款 。云市场中的API 服务类商品为什么不支持退款。...https://cloud.tencent.com/document/product/306/30238 文档中的规则直说不能退款，没有说原因，请个人大神讲解一下。
内建基于类的视图的API 基于类的视图的API 参考。另请参见基于类的视图 的简介。...基于类的视图在URL 模式中的部署使用as_view() 类方法： urlpatterns = [ url(r'^view/$', MyView.as_view(size=42)), ] 视图参数的线程安全性...参数必须对应于在类中已经存在的属性（hasattr 检查可以返回True）。 基础视图 VS. 通用视图 基于类的基础视图可以认为是父视图，它们可以直接使用或者继承它们。...译者：Django 文档协作翻译小组，原文：API reference。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。...Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
自动识别模型类(Model)，自动编解码 自动完成 JsValue 和 BsonValue 互转 更方便的 GridFS 交互 Change Stream 转 Akka Stream....支持关联查询(Relationship Query) 为什么开发 Play Mongo ?...Mongo Scala Driver 提供了一套基于 Java 的 Bson Api，无法与 Play Json 集成。...另外 Mongo Scala Driver 并没有实现 Reactive Streams 规范，而是实现了一套与 Reactive Streams 类似的 Reactive Api，即 Observable...该项目基于 Akka 和 Netty 重新实现了 MongoDB 通信协议，并且基于 Scala 实现了一套原生的 Bson Api。
(3)MLlib为什么要改用基于DataFrame的API? 1.Spark机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark机器学习库，它的目标是使机器学习算法可扩展和易于使用。...RDD的API将在Spark3.0中被移除 为什么MLlib转向DataFrame API? DataFrame比RDD提供更加友好的API。...安装netlib-java/Breeze来使用系统二进优化，请阅读netlib-java官方文档来获得安装说明。 基于Python语言使用MLlib，需要安装NumPy1.4及以上版本。...注：此修改不影响ALS的估计、模型或者类。 SPARK-14772: 修正Param.copy方法在Python和Scala API的不一致。...详细API请参考文档: ChiSquareTest Scala docs [Scala] 纯文本查看 复制代码 ? import org.apache.spark.ml.linalg.
这些框架都能够使用标准的 SQL 或者 类 SQL 语法灵活地进行数据的查询分析。...Java 大数据框架大多采用 Java 语言进行开发，并且几乎全部的框架都会提供 Java API 。Java 是目前比较主流的后台开发语言，所以网上免费的学习资源也比较多。...Scala Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，它运行在 Java 虚拟机上，可以与所有的 Java 类库无缝协作，著名的 Kafka 就是采用 Scala 语言进行开发的...为什么需要学习 Scala 语言 ？...因为视频学习资料，缺少一个公共的评价平台和完善的评价机制，所以其质量良莠不齐。
因为大家比的不只是编程语言，而是构建在这个编程语言之上的类库、社区和生态圈(包括文档和数据、衍生类库、商业技术支持、成熟产品等等)。 那么反过来问，为什么Spark会选择Scala可能更有意义一点。...API能做得优雅; 这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。 2....JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。 3....Scala是一门现代的多范式编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala允许用户使用命令和函数范式编写代码。Scala运行在Java虚拟机之上，可以直接调用Java类库。...而大多数的Scala数据框架都能够把Scala数据集合API和抽象数据类型相统一，比如Scalding中的TypedPipe与Spark中的RDD都有相同的方法，包括map、flatMap、filter
Spark是一个分布式计算系统/组件/平台，这是都知道的，其用Scala实现Spark任务也是最原生的，但万万不能认为只要是在Spark环境下执行的Scala代码都是分布式执行的，这是大错特错的，一开始一直有错误的认识...思维纠正 Java&Hadoop的关系 Java是独立的语言，Hadoop本身由Java实现，可以由Java调用； Java编写的一般代码不能够分布式执行，缺少计算模型的支持； Java调用Hadoop...实现的具体类方法（如Mapper、Reducer）实现的代码可以在Hadoop之上分布式执行； 同理， Scala&Spark的关系 Scala是独立的语言，Spark本身由Scala实现，可以由Scala...调用； Scala编写的一般代码不能够分布式执行，缺少计算模型的支持； Scala调用Spark实现的具体类方法（如Pregel）实现的代码可以在Spark之上分布式执行； 另外值得注意的是，Spark...上述就是为什么Spark运行时要将输出写入hdfs的原因，对于hdfs来说，其对于使用者来说就变成了一个存储环境，使用者无需关心数据具体哪部分存在哪个节点上。
为了降低手动编写文档带来的错误，很多 API 开发者会偏向于寻找一些好的方法来自动生成 API 文档。本文将会介绍一些常用的文档生成工具：开源工具 Tapir，商业化产品 Apifox。...为什么使用 Tapir 1、提供类型安全：Tapir 的主要特点之一是提供类型安全的 API 定义。...你可以使用 Scala 的强类型检查器来检查 API 定义的正确性，从而减少由于 API 定义不正确而导致的运行时错误。 图片 import sttp.tapir....5、自动生成 API 文档：Tapir 提供了一种自动生成 API 文档的方法，这使得 API 文档的创建变得简单且容易维护。...你可以选择在运行时从 API 定义生成文档，或者在构建时将 API 定义与文档绑定在一起。
Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。 Scala 集合分为可变的和不可变的集合。 可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。...而不可变集合类，相比之下，永远不会改变。不过，你仍然可以模拟添加，移除或更新操作。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变。...参考 API文档 2 Scala Set(集合) Set是最简单的一种集合。集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象。...参考 API文档 3 Scala Map(映射)Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。...参考 API文档 4 Scala 元组元组是不同类型的值的集合 5 Scala OptionOption[T] 表示有可能包含值的容器，也可能不包含值。
为什么选择 MongoDB？ 在 Reactive 越来越流行的今天，传统阻塞式的数据库驱动已经无法满足Reactive应用的需要了，为此我们将目光转向新诞生的数据库新星 MongoDB 。...Mongo Scala Driver 提供了一套基于 Java 的 Bson Api，无法与 Play Json 集成。...另外 Mongo Scala Driver 并没有实现 Reactive Streams 规范，而是实现了一套与 Reactive Streams 类似的 Reactive Api，即 Observable...该项目基于 Akka 和 Netty 重新实现了 MongoDB 通信协议，并且基于 Scala 实现了一套原生的 Bson Api。...Collection 模型类使用 @Entity 注解标注， 一个模型类实例表示 mongodb collection 中的一个文档, 一个 mongodb collection 在概念上类似于关系数据库的一张表
这本书的名字叫《快学scala》，虽然是本比较久远的书，但是也算是scala入门非常经典的读物，主要是对比java和scala的语言特点写出来的，我早期做了这样一套读书笔记，由于工作的需要，要重新使用scala...2 为什么笔记的内容和原书的解释不一样？ 读书笔记，在读的过程中肯定会有自己的理解，另外scala的版本也有较大改动，自然就会有出入。而且一些新的特性肯定要以新的版本为准。...(_ < _ ) //ab是常量不变，abSorted是ArrayBuffer(1, 2, 7, 9) scala还能支持多维数组，还有很多的数组操作方法，详见官方文档 http://www.scala-lang.org.../api/2.11.8/#scala.Array 4 映射 4.1 映射（Map）是非常灵活的数据结构，简单说就是key/value对的一组集合。...映射也可以构建出可变和不可变映射两类。
为什么是Scala 虽然在大数据领域Java的使用更普及，Python也有后来居上的势头，但Scala一直有着不可动摇的地位。...JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API太费劲。 这也是为什么很多大数据组件的源码都是Scala开发的原因。...你可以使用Scala编写出更加精简的程序，也能用于构建大型复杂系统，还可以访问任何Java类库并且与Java框架进行交互。 ?...Scala主要特性如下： 1、运行于JVM和JavaScript之上 Scala利用了JVM的高性能，而且也把Java丰富的工具和类库为其所用。...scala-js是将scala编译成js的编译器，目的在于使用scala的众多类库和强类型特征构建出稳定可扩展的js应用。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 默认情况下，CDSW会话中的Spark应用程序只显示...内容概述 1.PySpark工程配置及验证 2.Scala工程配置及验证 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.Redhat7.2 3.Spark2.2.0 4.CDSW1.2.2...在log4j.properties文件中增加如下内容： shell.log.level=INFO log4j.logger.org.apache.spark.api.python.PythonGatewayServer...3.Scala工程配置及验证 1.登录CDSW创建一个Scala工程 ? 2.创建完成后，打开Workbench ?...4.总结 1.在CDSW中运行Spark作业默认只输出ERROR级别的异常日志，对于开发Debug定位问题时缺少日志上下文。
本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析，从而实现爬取京东网站的数据，让我们一起来探索吧！1. 为什么选择Scala和Jsoup？...Scala的优势Scala是一种多范式的编程语言，具有函数式编程和面向对象编程的特点，同时也能够与Java语言完美兼容。...Jsoup的强大功能Jsoup是一个开源的Java HTML解析库，它提供了一套简单而强大的API，能够方便地从HTML文档中提取所需的信息。...相比于其他HTML解析库，Jsoup具有以下几个优势：简单易用：Jsoup提供了直观、易懂的API，使得开发者可以轻松地从HTML文档中提取所需的数据，无需复杂的配置和学习成本。...强大的选择器：Jsoup支持类似CSS选择器的语法，可以灵活地定位和提取HTML文档中的元素，大大简化了数据提取的过程。
隐式转换有四种常见的使用场景： 将某一类型转换成预期类型 类型增强与扩展 模拟新的语法 类型类 语法 隐式转换有新旧两种定义方法，旧的定义方法指是的“implict def”形式，这是Scala 2.10...版本之前的写法，在Scala 2.10版本之后，Scala推出了“隐式类”用来替换旧的隐式转换语法，因为“隐式类”是一种更加安全的方式，对被转换的类型来说，它的作用域更加清晰可控。...以下是Scala API文档中对这一技术细节的说明： Two implicit conversions exist in scala.Predef that are frequently applied...Both types make available many of the standard operations found in the Scala collections API....隐式参数 为什么把隐式参数单独拿出来放到最后讲是因为从用意上讲，隐式参数与我们前面讲述的隐式类型转化有很大的差异，虽然它涉及到了关键字implict，但是它做的是另外一件事情。
命令行 Scala脚本 否 差 优 差 中 333,000 优 siege C 命令行 命令行 否 优 差 否 否 882,000 中 ngrinder Groovy Web页面 Groovy脚本 优...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...语言Scala非主流性质，使用方式上来说不太符合现在的习惯 定制化测试用例比较困难，包括结果验证和串联测试 夸两句 其优秀的录制功能，可以快速生成测试脚本，通过简单配置（修改脚本调用API）即可完成用例编写...放弃原因 纯命令行使用方式实在让人无法喜欢起来 测试报告也是命令行输出，缺少记录和汇总功能 貌似不更新了 夸两句 使用简单，对于临时起意做个接口性能测试还是不错的。...放弃原因 技术栈是Java，Python相对不熟 每次需要shell命令启动不能任意切换用例 分布式方案不给力，缺少同步和协调功能 夸两句 用例简单，可读性高 脚本形式用例，拓展性强 功能强大，且使用上明显优于
Scala Macro Scala Macro 是 Scala 2.10 版本增加的一个新的语言特性，让开发者可以在编译期动态修改/生成代码，为开发工作提供了很大的灵活性。...+= "org.scala-lang" % "scala-reflect" % "2.12.4" 有意思的是运行时Reflect和Macro共享底层的基础API，这意味着二者可以通过底层的API进行交互...s.fullName }.toList q"$clsList" } } 在Macro方法实现中，可以通过 runtime universe 读取 models package 下的类列表...这只是一个示例用于说明 Scala Reflect 的run time和compile time可以很好的一起协作，但是由于JVM 类加载机制，上面的代码其实无法工作，每次运行读取的类列表都可能不同。...更详细内容请参考：官方开发文档。
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