偶有云上用户反馈云主机cpu使用率偶数核比奇数核高的现象，比如cpu0高，cpu1低，cpu2高，cpu3低依次循环，这里的原因是开启超线程后一个物理core包含两个超线程，比如vcpu0/vcpu1是一个物理...per vcpu有一个独立的runq，每个rq.sd指向独立的sched_domain 地址，因此通过per cpu的rq.sd使用率live crash可以查看每个vcpu对应的sched_domain...wakee_flips(为什么不是较大值？)...) return i; return target; } 经过上面的分析就不难理解为什么会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象了(当然这并不是说每种场景都是如此...,因此当系统中有物理core是空闲时会先在空闲的物理core上选择一个cpu来运行,因为单个物理core是从低cpu号向高cpu号遍历,所以就会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象.
本文适用于： ✔️ .NET Core 3.1 SDK 及更高版本 本教程将介绍如何调试 CPU 使用率过高的情况。...在本教程中，你将： 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...CPU 使用率过高的问题 先决条件 本教程使用： .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。...根据主机的不同，预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。...使用之前的示例调试目标，再次使用高 CPU (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu/60000) 终结点。
我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...所以，它不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待I/O 的进程。而 CPU使用率，从上面的解释我们知道是单位时间内繁忙程度，跟平均负载并不一定完全对应。...大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。...注意输入/输出（I/O）操作 在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要 （第一张图中的D），因为有时你可以在计算机中找到非常高的负载值，然而不同的运行过程使用率相对较低。...高于1的高值，尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状，要么我们需要改进计算机的硬件，通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源，或者除以多个相似节点之间的负载。
MYSQL 的CPU 使用率高，干时间长的DB们都会遇到，其实其他的数据库也都是有类似的问题，CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务，大查询，慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me....我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高，并且我们也看到TID ，线程的数字，然后我们拿到这些线程的...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少，定位到MYSQL 中的有问题的连接。...另外也可以通过监控系统来查看CPU 消耗在哪里，例如可以使用PMM，查看CPU 的消耗点在哪里，如果是用户user的层面，那就可以确认是用户的某些线程消耗了CPU的资源。
诊断工具 display工具 log工具 报文冲击导致的CPU使用率高问题 CPU使用率高问题信息采集 诊断工具 display cpu-usage [ slot x ] display cpu-defend...statistics 对于报文冲击导致CPU高的情形，可进一步通过cpu-defend统计查询功能确认具体的协议类型。...display logbuffer CPU使用率高往往还伴有告警、日志出现，可以通过查看日志缓冲区的历史记录，搜索CPU_USAGE_HIGH日志，以便确认CPU占用率TOP 3的任务。...报文冲击导致的CPU使用率高问题 定位思路 最常见协议冲击CPU致使用率高主要表现在bcmRX、FTS、SOCK等任务上。...CPU使用率高问题信息采集 信息搜集 搜集cfcard中的logfile目录下的日志信息，针对没有cfcard的盒式设备，请通过如下命令搜集： display logbuffer display trapbuffer
今天我们来探究系统CPU使用率高的情况，所以这次实验的准备工作，与上节课的准备工作基本相同，差别在于案例所用的 Docker 镜像不同。...为什么用户 CPU 使用率这么高呢？...那就奇怪了，明明用户 CPU 使用率都80%了，可我们挨个分析了一遍进程列表，还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了，那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗？...这时，你就得继续排查，为什么被调用的命令，会导致 CPU 使用率升高或 I/O 升高等问题。这些复杂场景的案例，我会在后面的综合实战里详细分析。...top、pidstat、pstree 等工具分析了系统 CPU 使用率高的问题，并发现 CPU 升高是短时进程 stress 导致的，但是整个分析过程还是比较复杂的。
，在性能上分别吊打移动领域王者高通骁龙和PC领域的老牌霸主英特尔/AMD。...苹果是因为什么样的勇气，让自研CPU这么强？ “捅破天”的A16仿生处理器 苹果每年9月都会举办新品发布会，最亮眼的便是最新iPhone系列发布。...本质上，苹果 M1 系列 CPU 与 Intel 酷睿系列和AMD 的 Zen3 系列，构架上高度类似，但为什么 M1 会强那么多？...而前一代处理器 M1 在能耗表现上为什么那么出色，一是 M 系列处理器不计成本的堆料，从而获得了超级性能，二是在指令翻译过程中利用格式统一的优点节省了大量能耗。 苹果处理器为什么敢不计成本地堆料？...业内分析，M1 Ultra 的制造成本在 350 美元左右，而 Intel 和 AMD 顶级 CPU 的成本也就只有几十美元。 为什么苹果敢做这么贵的 CPU ？本质是因为苹果卖整机而不卖 CPU。
import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU...in response[1:]: result.append(int(load)) return result if name == 'main': print get_cpu_load
问题描述 Redis作为内存型数据库，通常CPU并不会成为性能瓶颈，但是如果因为使用不当，那么也会出现CPU利用率高的问题影响处理效率。 常见的引起Redis CPU利用率高的可能原因包括： 1....运行时间复杂度高的命令 2. 热点Key的大量访问导致负载高 3....超出预期的访问请求量 解决方案 场景一：通过腾讯云Redis云监控查看到QPS突增导致的CPU负载高 评估增加的业务请求是否符合预期，如果是预期内正常的请求增加，那么建议通过集群水平扩展来增加CPU处理能力...场景四：通过腾讯云Redis 慢查询查看到高复杂命令导致节点CPU利用率高 查看Redis慢日志获取耗时长的命令 Redis慢查询统计的是Cache节点上运行命令超过【slowlog-log-slower-than...[10b6ezj4c5.png]由客户基于业务逻辑来优化高复杂度命令，降低对CPU的消耗。 2. 由客户基于业务逻辑针对获取到的复杂命令进行优化。
文章目录 问题现象 排查过程 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%...，为什么会出现这样的现象呢？...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢？...，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： [cpu-usage] 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢...排查过程 Step 1：使用top命令，查询资源占用情况： [top] 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...虽然线程处于WAITING或者TIMED_WAITING状态都不会消耗 CPU，但是线程频繁的挂起和唤醒却会消耗 CPU，而且代价高昂。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
平常我们使用 top 命令来查看系统的性能情况，在 top 命令中可以看到很多不同类型的 CPU 使用率，如下图红框中标出部分： ?...下面，我们来介绍一下这些 CPU 使用率的意义： us：user time，表示 CPU 执行用户进程的时间，包括 nice 时间。通常都是希望用户空间CPU越高越好。...结构的定义可以看出，其每个字段与 top 命令的 CPU 使用率类型一一对应。...top 命令的 CPU 使用率 通过源码分析，我们知道 top 命令中 CPU 使用率各种类型的意思，现在我们来介绍一下 top 命令是怎么计算各种类型的 CPU 使用率。...总结 本文主要分析了 top 命令中的 CPU 使用率的意义和实现原理，希望通过本文，能够帮助大家对 top 命令有更深的认识。
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率： 监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。...另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%～70%，system空间保持在30%，空闲保持在0%~5% 。 下面总结下查看CPU使用率常用的几个命令。...1、top 这个命令很常用，在第三行有显示CPU当前的使用情况。 # top -bn 1 -i -c ? 如上所示，top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu的使用率 。...%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。...CPU使用率 例如每1秒采集一次CPU使用率，共采集5次。（我的机器上没装sysstat,并且刚刚装的时候遇到点问题，晚上在花时间敲一遍命令） ?
WGCLOUD是一款优秀的开源运维监控平台，安装部署方便，轻量实用，分布式，自动化，高性能，对主流平台兼容性好言归正传，我们今天主要介绍它怎么监控进程（Linux和windows进程都可以监控）首先我们要先部署好...>【进程管理】图片我们点击【添加】图片监测进程有三种方式，如下刚添加完成进程，PID显示获取中，这是因为agent需要3分钟来同步监控进程信息，之后就会持续监测，所以不用担心，稍等一会即可a、指定进程的进程...ID号，如：8982，此种方式进程重启后进程ID会改变，不太方便b、指定进程的PID文件路径，有些服务启动后会生成一个pid文件，此文件存贮了进程ID号，如：/run/nginx.pidc、指定进程启动路径的关键字符串...，推荐使用此种方法这里是引自官网的进程使用说明：https://www.wgstart.com/help/docs34.html对进程的cpu使用率和内存使用率会生成趋势图，如下图片
本文延续：Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象，具体有两种表现： 1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点； 2....集群中所有节点CPU使用率都很高。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很高，但读写都不是很高。...image.png 图中可以看到，kibana端Stack Monitoring的监控，CPU使用率每个节点都很高。 原因 出现这种情况，由于表面上看集群读写都不高，导致很难快速从监控上找到根因。...原因一：比较大的查询请求导致CPU飙高 这种情况比较常见，细心一点的话可以从监控上找到线索： image.png 从监控上可以发现，查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。...原因二：写入请求导致CPU飙高 同理，首先通过监控来观察到CPU飙高是与写入相关，然后开启集群的慢日志收集，确认写入慢的请求，进行优化。
它使用诸如面向对象方法和基于对象的数据结构这样的最佳实践来创建大型、可重用的软件系统.。 虽然一开始它很少引起人们的兴趣，但是Python的采用和流行近几年生长的。它现在是开源社区的一部分。...成千上万的人每天通过开源项目帮助改进Python程序员可用的工具。 为什么Python程序员会经历需求激增？...例如Matplotlib、NumPy和Pandas，它们是最流行的Python框架和库之一。这就是为什么它是第二大流行编程语言在世界上，根据2021年5月的第一张表TIOBE指数 ....Python已经被扩展以满足他们的需求，包括成熟的和高级的库，例如NumPy和熊猫。对基于Python的相关技能的需求正在猛增。 网站和网络应用程序变得越来越复杂。...其中最受欢迎的有： 数据科学家。如果您拥有丰富的数学和统计学知识，这一职业是很有吸引力的，如果您有Python的专业知识的话。每一家科技公司都在竞相从数据库中的原始数据中挖掘出业务洞察力。
首先我用我的切身体会给大家予以足够的信心：我最近呆的都是一些不小的公司，虽然在招聘时有上述的门槛，但事实上，在3年左右的正式员工里，大约30%是一般学校，或非科班出身，在外派的员工里，这个比例会高到70%...不过对于勤奋的同学来说，并非是能力不行，而是努力的方法和方向不对。对于这批敬业勤奋的同学，我非常敬佩，所以在这篇文章里，我将专门分享些相关的提升技巧。...一、为什么大公司要设置学历和学校的门槛 平心而论，为什么有这样的设置呢？...这里给出的建议是，如果你感觉学校和学历会成为障碍，可以找个规模一般但干的活和你的职业发展相关的工作，如果万不得已，不得不干销售等之类的工作，但一定得让自己干点和编程相关的事情。...6、Java等编程语言，学校里一般会更多地偏重知识点，而实际公司里，要求更多的是动手开发能力。 大家可以看下，这些其实不怎么难学，这也是为什么非软件专业的同学能转行，以及培训学校能量产程序员的原因。
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