很多人会盲目乐观主义，单纯地认为事情很简单，只看到事情的表象，没有看到其本质，就比如自行车爆胎了，找修车师傅给换了一个新轮胎，过两天又发生了同样的事情，又去换一个，周而复始，恶性循环，这时候要停下来思考一下为什么...轮胎打气打得太满了？还是平时走的路线马路太颠簸了？有时候出现问题，不只是简单的换一个轮胎就能解决问题，最好还是要找到问题的根源，不仅治标还要治本。 这次考试不理想，真的只是粗心大意了吗？...第一次当众演讲，害怕会搞砸了，演讲不好，头天晚上紧张得睡不着觉，没有睡好，再加上又很紧张，一上台之前背下的词，瞬间头脑一片空白，不知道该说一些什么，真的把演讲搞砸了。
比如，备课比我想象的累多了，超级累，总想做得更好，一天到晚就是备呀备；比如，直播讲课和现场演讲的感觉很不一样，我第一次带着 100 个学员直播上课的时候，比站在北航的阶梯教室面对几百个人做演讲还紧张得多...例如大家都知道「安全」但很少人知道「为什么安全」的 HTTPS，就是通过加密算法来保障的网络安全性。 所以，MD5 是加密吗？...这其实不能怪百度百科，也不能怪这些归类的人，要怪只能怪，关于数据转换相关的内容太多、太杂，导致大家用着用着就混淆了。 这些小知识有什么用？...在刚入行的时候，作为一个底层小码农，只要按照同事的指示，让我 BASE64 我就 BASE64，让我 MD5 我就 MD5，不用问为什么。
来源丨量子位 家人们，真的是要被抖音AI扩图给笑死了—— 主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~ 例如一对恩爱情侣的照片在AI扩图前是非常有信仰感的： △素材来源：抖音@快乐野人 但在AI扩图一通...“神操作”之下，画风简直是180度大反转： △素材来源：抖音@快乐野人 网友们在看过之后哭笑不得，打趣称“更虔诚”、“太励志”了。...接下来，请继续欣赏AI扩图的名场面…… 《甄嬛顶炉西游记》：AI直接把甄嬛的背景扩成了西方的宫廷。...不得不说，AI扩图，你是真给了《甄嬛传》一万种可能。 …… 这时有小伙伴肯定问题，既然AI扩图这么“弱X”，为什么大家还要用它呢？...有网友表示，这几天抖音最精彩的就是AI扩图评论区。 因为大型纪录片《AI扩图传奇》，还在持续更新中…… 那么今天，你，AI扩图了吗？
为什么我使用 Java 不使用 Python，因为服务器都已经有了 Java，但没有 Python，安装 Python 需要编译，就需要 root 权限，这就需要运维帮忙，还需要有正当的理由，想想太麻烦就使用...我想说的是，百万级别的数据抽取，Java 虽然快了几秒，但写 Java 耗费了我不少业余时间，Python 开发肯定更节省自己的时间。...两个表表结构的同步，包括自动建表，原表扩字段长度或增加字段，目标表也做相同动作。 支持指定原表或目标表的字段序列，更灵活。默认按目标表的字段序列查询原表的字段序列。 支持视图到表的数据抽取。...encoding 用于表结构同步，相同的字段，utf-8 库的字符串长度应该是 gbk 库字符串长度的 2 倍，这样才可以解决字符串含有中文的问题，为什么是 2 倍？为了字符串的长度不会出现小数位。
本文要介绍的扩缩容速率调节，不是指要调整期望副本数的算法，它并不会加大或缩小扩缩容比例或数量，仅仅是控制扩缩容的速率，实现的效果是: 控制 HPA 在 XX 时间内最大允许扩容/缩容 XX 比例/数量的...缓慢扩容如果想要你的应用不太关键，希望扩容时不要太敏感，可以让它扩容平稳缓慢一点，为 HPA 加入下面的 behavior:behavior: scaleUp: policies: - type...比如数据处理管道的场景，需要的副本数取决于队列中的事件数量，当队列中堆积了大量事件时，我们希望可以快速扩容，但又不希望太灵敏，因为可能只是短时间内的事件堆积，即使不扩容也可以很快处理掉。...FAQ为什么我用 v2beta2 创建的 HPA，创建后获取到的 yaml 版本是 v1 或 v2beta1?...autoscaling php-apache -o yaml# kubectl edit horizontalpodautoscaler.v2beta2.autoscaling php-apache配置快速扩容，为什么快不起来
家人们，真的是要被抖音AI扩图给笑死了—— 主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~ 例如一对恩爱情侣的照片在AI扩图前是非常有信仰感的： △素材来源：抖音@快乐野人 但在AI扩图一通“神操作”之下...，画风简直是180度大反转： △素材来源：抖音@快乐野人 网友们在看过之后哭笑不得，打趣称“更虔诚”、“太励志”了。...接下来，请继续欣赏AI扩图的名场面…… 《甄嬛顶炉西游记》：AI直接把甄嬛的背景扩成了西方的宫廷。...不得不说，AI扩图，你是真给了《甄嬛传》一万种可能。 …… 这时有小伙伴肯定问题，既然AI扩图这么“弱X”，为什么大家还要用它呢？...有网友表示，这几天抖音最精彩的就是AI扩图评论区。 因为大型纪录片《AI扩图传奇》，还在持续更新中…… 那么今天，你，AI扩图了吗？
技术圈的变化，真的太快了。 在未来的技术趋势一定是，朝着 Serverless 架构转向，先送给大家一份《腾讯云工具指南》。...1 从单体架构到Serverless 不得不感慨一句，技术架构体系变化太快了。 两年一个新变化，四年一个新架构，稍微不关注就跟不上节奏了。...为什么呢？ 因为云原生的技术生态太庞大了，让每个程序员学习一遍不太现实，也没必要，直接使用成熟产品即可。 比如业界知名度非常高的腾讯云TKE。...4 TKE 超级节点实现 访问控制安全 TKE 超级节点是腾讯云全新升级的节点产品形态，向用户提供可用区级别的、支持自定义规格的节点能力，使用超级节点类似于使用一台超大规格的 CVM，资源管理和资源扩缩容都更简单
Serverless 方案则根据请求量，自动进行扩缩容，真正实现资源都按照请求来计费，不使用不付费。...为什么呢？因为 Serverless 的内置的 PHP 运行环境不支持 OPCCache 和 Memcached 扩展，暂时也没有找到自定义的地方（不知道有没有，如果有的话，能否告知）。...OPCCache 和 Memcached 扩展不支持这两个扩展的话，WordPress 的性能优化就无从谈起，和使用虚拟主机安装的 WordPress 性能其实没有特别大的差别，当然腾讯云说比虚拟主机快了近一倍
为什么需要PaaS？一句话，现在的应用程序从源代码到运行阶段太复杂，没有标准的，通用的方式。...部署到运行： 自动选择运行机器，为每个进程副本部署启动单独的容器，解决请求路由和负载均衡，并提供进程的管理——用户可以做扩缩容、查看日志、监控状态等、回滚历史的发布 为什么是这些功能？...为什么这些功能不能分别由各种工具实现？ 在我看来，代码从发布到运行由两根轴组成。
「省钱」和「可靠」，有时就像一对跷跷板：想要稳，就不敢跑太满；可如果利用率太低，成本上就划不来。除了「堆资源」，还有别的办法保障稳定性吗？...更省了（支持快速扩缩容）、更快了（敏捷迭代新功能）、也更稳了（即使发生故障也能单点重启，不至于整体停机）。现在，人人都知道云原生能省钱、是个好东西。但理念想要真正落地，依然会遇上不少问题。
Brilliant 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI生成的图像太逼真，为什么不能拿来训练AI呢？ 可别说，现在还真有人这么做了。...具体来说，这种方法会给标签“扩句”，如果原标签是简单的“飞机”，那么经过“扩句”后的提示词就会变成“一架盘旋在海滩和城市上空的白色飞机”。
从4月份确定恋爱关系到9月初主人公自杀，这才5个月时间，这一切的一切比电视里的剧情还要快了！这中间的每一件事情都是大事，每一件事情都需要慢慢进行，而主人公的步子跨得太大了。...再回头看主人公为什么要急着确定恋爱关系？为什么要急着去买车买房买奢侈品？为什么要急着结婚？为什么又急着去离婚？为什么急着去自杀。如果每一步都缓一下，悲剧是可以避免的。...自己把事情弄的太复杂了，就算事情真的到了无法收拾的局面又如何，没有过不去的坎！
json.Marshal(l)}这个很容易踩坑的地方就是这个自定义类型的Scan和Value方法注意了： Scan是指针方法，Value是值方法⚠️ 千万不要自作聪明的把他们都改成值方法或者指针方法这个sql语句为什么报错在一个业务表中...server version for the right syntax to use near 'order varchar(255) DEFAULT NULL)' at line 4百思不得其解，这个语句也太简单了...解决办法也比较简答，用反引号扩起来。所以后续在写sql语句时，将字段、表名用反引号括起来是一个比较好的习惯
别急，其实并不是很多，而且只要你想着为什么，你就知道会有什么。...你才知道数据从哪里开始 中间那几个标识位需要知道的是： SYN：建立连接时用的，建立连接会标识为 1 ACK：回复你建立连接，建立连接之后标识为 1 RST：重新连接 FIN：结束连接 窗口大小，接收方告诉发送方别发太快了或者太慢了...所以丢包太常见了。 而作为可靠的 TCP，三次握手能保证每个人都能有至少一次正反馈，对于发送方来说肯定有一问一答，对于接收方来说也有一问一答，否则都属于发了没反馈。...没错，只要你大学里面学过计算机网络，这个图太经典了，可能当时你都不理解它为什么要这么设计，一开始慢慢发，然后越来越快，然后进行拥塞控制，然后到超时，再慢开始。...有个比喻很形象这里的控制，就像往一个管子里面倒水，你不知道管子中间多粗，总是先倒的很快；等水满出来了，哦，知道了，倒太快了，就慢一点，等水下去一点然后再开始倒。
我待了两年多也没细看实现原理，主要是大把东西可以学，可能也是因为RPC框架对调用者太透明了，平时也出不了什么问题，亦或是出了问题也跟我没啥关系吧。 到后来，降本增效，要缩减服务器，启动广进计划。...1、它不解决高并发高性能高可用的问题，单体应用照样也能实现负载均衡，弹性扩缩容，还少了很多网络的交互呢。 2、说是解耦吧，我单体应用也能划分模块解耦。...进程隔离了，项目启动更快了，如果出问题，也只出在对应的进程里了。 Git仓库也被拆开了，多人协作时的冲突也没那么多了，能独立出团队开发了。
一个软件要想被更多的人喜爱，首先生态要好，其次是要足够简单，让更多的程序员哥哥程序媛妹妹把专注力放在逻辑上，这也是为什么一层一层的封装，一个一个的框架。像最近特别火的TensorFlow。...效率：1.肯定是提高了工作效率，加快了单位时间的产出。如果说程序员的天职在于改变世界，那么现在已经达到了，并且以后会对世界改变更大，这是足够让猿们引以为豪。...但殊不知黄鹂捕蝉黄雀在后，效率的大大提升，也大大加快了公司的发展，公司迅速的发展又会给猿哥哥、媛姐姐们更大的工作量，又会触发更高效、更便捷的框架，然后就这样，对底层的封装越来越多，使用起来越来越简单，到最后就是傻瓜式的编程了...所以说太绚丽的东西未必好，一学即能用的东西未必长久。 专注逻辑：这个东西我只能呵呵了，不禁要问逻辑是个什么东西，能吃吗？逻辑，这东西，我不禁要哑然失笑。
这个也太。。。还是“内存”了吗？无意间看了一眼硬盘指示灯，这个灯在显示数据的时候居然一直在亮！不会把，从虚拟硬盘里面读数据，硬盘灯为什么会亮呀？...一开始比较慢，需要20多秒（需要把数据读取到Tempdb），后来就快了一些，11秒左右。就是说翻到了第1000页、第 5000页只需要11秒左右，硬盘灯也没怎么亮。第10000页，12秒。...这个就非常快了，10000页以内都是0毫秒到32毫秒，第五万页是200毫秒左右，第十万页是300多毫秒，第十六万页（快到最后了）是600毫秒左右。可以用秒杀来形容了。
在互联网行业，技术更新迭代太快了。我们身在行业中，要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。 那也许你会有疑问，为何要阅读别人优秀的代码？...正如意大利作家伊塔洛·卡尔维诺的《为什么要读经典》中提到经典于对喜欢它的人构成一种宝贵的经验。 因此，阅读别人的优秀源代码有很多好处，收益也会非常大。...这个项目实在太优秀了，如果能啃下了，能力绝对提升不止一个档次。
客户安装之后表示非常好，而且访问其他网站页面也快了很多，表示感谢。...最后发现：报警器太响了，影响了磁头的运动。 元旦的惨痛经历 在系统里，有一个程序A天天向另外一个程序B发送Log，程序B负责解读Log。...老板很高兴，自己装了一个想看看，然后……一个电话声若雷霆说为什么程序有病毒？于是整个研发部对所有的电脑进行查毒工作，就在所有人一筹莫展之时。总监一脸晦气的回来了，说：没事！
为什么要这样计算hash的值，而不直接使用hashCode方法计算的值？...为什么这样算呢？上面说了，数组默认初始化长度为16，二进制就是 10000，减一后结果就是 01111。...上面也说了，数组长度必须是2的n次幂，所以扩容就会扩成两倍。原来长度为16，当数组中有12个元素了，就会进行扩容，扩成32。那么旧数组的数据如何移动到新数组呢？...当元素个数小于等于6时，用链表平均查找长度是3，速度已经很快了，所以没必要转红黑树。...--- ：如果key相等，直接替换 --- ：如果key不等，生成链表 --- ：如果链表长度达到 8 了，那就转成红黑树 当数组中元素个数达到容量的 0.75 时，调用resize方法将容量扩为当前的两倍
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