对于事件流应用程序开发人员，根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。
经过二十多年的研究和开发，事件流处理（ESP）软件平台已不再局限于在小生境应用或实验中使用。它们已经成为许多业务环境中实时分析的基本工具。
作者 | Michael Redlich 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 近期 Java 新闻汇总，涉及 OpenJDK、JDK 19、JDK 20、亚马逊 Corretto 19、BellSoft Liberica JDK 19、Jakarta EE 10、多条 Spring 框架更新、Quarkus 2.12.3、Payara 平台更新、Micronaut 3.7.0、GraalVM 原生构建工具 0.9.14、JobRunr 5.2.0、PrimeFaces 单点发布、Failsafe
当云计算供应商之间的竞争日益加剧的同时，它们对物联网的兴趣也与日俱增。越来越多的连网设备如雨后春笋一般出现在市场上，令这片市场的竞争变得越来越强烈，供应商们都拼命想成为最棒的物联网平台。 感应器和连网设备已经深入到人们生活的每一个角落，这就引发了一个新的问题，即在什么地方处理这些设备产生的数据？虽然简单的数据和即时性数据可以在本地处理，但是相对更为复杂的数据比如预测性分析、移动设备上的视觉化数据以及需要与其他设备或应用互动的数据则需要在云中处理。云计算供应商们已经开始争夺这个与
下面给出一个示例，演示如何使用命名空间来实现多租户部署和管理。本示例使用 Spring Cloud Kubernetes 平台来管理命名空间。
Java 近期新闻综述，包括来自 OpenJDK、JEP 425、JDK 19、Loom 项目的 19-loom+5-429 构建版本、Jakarta EE Starter 实用程序、Spring 里程碑及小版本、Payara 和 JetBrains 关于 Spring4Shell 的声明、JReleaser 1.0、Helidon 2.5.0、JHipster 7.8.1、Hibernate Search 6.1.4、Kotlin 1.6.20 和 JDKMon 17.0.24 等的新特性。
https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/current-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/
Spring Cloud Data Flow 提供了监控和安全控制的功能，以确保数据流和任务的可靠性和安全性。
Spring Cloud Data Flow 是一个开源的数据处理管道平台，它提供了一组标准化的组件和工具，可以用于构建、部署和监控复杂的数据处理管道。
SpringBoot CLI 是spring Boot项目的脚手架工具。而本文的Spring Cloud cli则是基于SpringBoot Client的一个插件，用于支持Cloud相关的组件。
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Co
新增了一个自动配置注解 @AutoConfiguration，用来代替之前的 @Configuration，用于标识新自动配置注册文件中的顶级自动配置类，由 @AutoConfiguration 注解嵌套、导入进来的其他配置类可以继续使用 @Configuration 注解。
Spring Cloud Data Flow 是一个用于定义、部署和管理数据流应用程序的开源工具，它可以轻松地将各种数据流集成起来，实现数据的实时处理和传输。
定量分析的成败在很大程度上取决于采集，存储和处理数据的能力。若能及时地向业务决策者提供深刻并可靠的数据解读，大数据项目就会有更多机会取得成功。
过去十年来，谷歌一直在促进云计算生态圈的发展，也见证了这个领域的许多变化，过去的12个月也不例外。从容器的广泛应用到多重云应用程序，2015年真可谓是是云计算的转型年。近日，谷歌将云计算这一年的发展变化作了如下总结： 企业认识了云：对于大部分组织而言，云计算不再是“是否” 的问题，而是“何时”的问题。据最新估计，34%的企业计划在接下来的两年中将超过60%的应用托管到云上。大部分供应商估计也已经采取了措施支持企业负载。 容器迅速成为主流：甚至在一年之前，许多开发人员都还没用过容器。但在2015年，容器不仅用
Apache Spark内存计算框架更接近于Apache Hadoop，Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。 “虽然IT公司将会继续添加其他数据处理框架叠加在Hadoop集群顶部，One Platinum Initiativ是一个以Spark取代MapReduce作为默认数据处理引擎的基本案。”Cloudera的产品营销总监Matt Brandwein。 大多数IT组织认为MapReduce是一个相当晦涩难懂的编程工具。出于这个原因,许多人愿意采用任意数量的
点击关注公众号，Java干货及时送达 Spring Boot 2.7 来了 大家好，我是栈长。 Spring Boot 2.6.0 发布已经过去大半年了，现在 Spring Boot 2.7.0 如期而至： Spring Boot 又接连发布了三个版本： Spring Boot 2.7.0（最新） Spring Boot 2.6.8 Spring Boot 2.5.14 后面两个版本都是修复 bug 版本，2.7.0 才是硬菜，毕竟等了大半年。。 老规矩，栈长重点来解读下 Spring Boot 2.
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在过去的一周，经过评审后，JDK 20 提案 JEP 438（Vector API 第 5 轮孵化）从 Proposed to Target 状态 提升 到 Targeted 状态。在 Panama 项目 的支持下，该 JEP 融合了针对前 4 轮孵化反馈的改进：JEP 426（Vector API 第 4 轮孵化）在 JDK 19 中交付；JEP 417（Vector API 第 3 轮孵化）在 J
Spring Cloud Task是一个用于快速创建和执行短暂任务的框架。Task Launcher是Spring Cloud Task的另一个核心组件，它可以帮助我们在多个环境中部署和执行Task Application。
感谢支持ayqy个人订阅号，每周义务推送1篇（only unique one）原创精品博文，话题包括但不限于前端、Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
前言：我们现在有一个用微服务架构模式开发的系统，系统里有一个商品服务和订单服务，且它们都是同步通信的。
Spring Cloud 提供了多种不同的功能，允许您在自己的应用程序中使用一致性的 API，开发人员选择最适合您的应用程序需求的功能。
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区。
首先说明，这是一篇工具文章，主要记录下我们Java环境变量和系统属性，方便以后的查阅。
关键字：（任务调度、批处理、Spring cloud dataflow、上交所技术）
背景介绍 富融银⾏是⼀家⽴⾜于⾹港，⾯向全球业务的虚拟银⾏，创立以来先后斩获 2021年-杰出虚拟银行服务大奖、2022年-[领航9+2粤港澳大湾区奖项]粤港澳大湾区最佳银行 等荣誉。 富融银⾏以⼤数据、云计算等技术为驱动，为用户提供存款、贷款、转账、理财、营销等⼀站式的⾦融服务。 富融银行的核⼼系统是处理银⾏业务存款、贷款和中间件业务等最基本业务的IT系统。为了⽀持银⾏业务的⾼速发展，核⼼系统涵盖了外购、⾃研2⼤类系统，其中外购系统不具备⼆次开发能⼒，需要供应商⽀持。 为了保障业务的持续发展，需要改进核
前言： 本文作者张天，节选自笔者与其合著的《Spring Cloud微服务架构进阶》，即将在八月出版问世。将其中Spring Cloud Stream应用与自定义Rocketmq Binder的内容抽取出来，本文主要介绍Spring Cloud Stream的相关概念，并概述相关的编程模型。
推测执行 (speculative execution) 是当今主流处理器（包括 AMD、ARM 和 Intel）中广泛采用的一项优化技术。其基本思路是利用处理器的空闲时间提前执行一些将来 “可能用得上，但也可能被放弃” 的计算（包括分支预测、预读内存和文件数据），从而极大提升系统的整体运行速度。然而我们发现这项优化技术可能存在漏洞，进而威胁用户数据安全。本文将为大家介绍事件脉络，并阐述我们至今为保护大家的数据安全所做的努力和成果。 背景 去年，我们的 Project Zero 团队发现了由 “推测执行”
2017年大数据开始进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，它的应用却正在蓬勃发展，代表成熟度的标志性IPO也正在出现。而大数据在几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上，过去几个月AI所经历的共同意识“大爆炸”与大数据当年相比甚至有过之而无不及。从2013开始制作大数据版图的Matt Turck刚刚发布了最新的2017年大数据版图，我们一起来看看在这个领域有哪些最新趋势和玩家的分布情况。 高层趋势 大数据+AI=新栈 2016年无疑是机器学习之年，任何目睹过众多pitch的VC都应该能感受到这一点，那
作者 | Michael Redlich 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Java 近期新闻综述：JDK 19、JDK 20、Spring Boot 2.7.3 和 2.6.11、Spring Authorization Server 1.0.0-M1 和 0.4.0-M1、Spring Security 5.7.3,5.6.7 和 5.8.0-M2、Spring Cloud Dataflow 2.9.5、Spring Shell 2.1.1、Payara Platform 5 Communi
签订网站开发合同时，你越了解，就越有可能避免可能导致网站无法按时启动或无法正常工作的合同灾难。
试验 Azure DevOps 随着 Azure DevOps 生态系统的不断发展，我们的团队正在更多的使用它，并取得了成功。这些服务包含一组托管服务，包括托管 Git 代码仓库、构建和部署流水线、自动化测试工具、待办工作管理工具和构件仓库。我们已经看到我们的团队在使用该平台时获得了良好的体验，这意味着 Azure DevOps正在走向成熟。我们特别喜欢它的灵活性；它甚至允许用户使用来自不同供应商的服务。例如，你可以在使用 Azure DevOps的流水线服务的同时也使用一个外部 Git 数据仓库。我们的团
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/cloud-local-executor/
今天，我们很自豪地宣布了一个新的开源项目 Terrajet，这是一个代码生成框架，旨在从 Terraform 生成 Crossplane 供应商。
2018年下半年的技术雷达发布了。看过的朋友可能和我的感觉一样，会发现大部分条目都是和微服务和 DevOps 相关，但这些条目散落在不同的象限里。本文将这些散落在不同象限的条目采用以下 5 个主题进行重组：
Java 近期新闻包括：OpenJDK 的新特性，一个新的值对象相关的草案、JDK 18、JDK 19、Loom 项目、其他供应商对 Log4Shell（Log4j 在 Shell 下的实现）的声明、大量的 Spring 和 Quarkus 的更新、Hibernate ORM 60.0-M3、以及 Apache Camel、Camel Quarkus、Apache Tika 2.2.1、GraalVM Native Build Tools 0.9.9 的小版本发布（point release）。
Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动的微服务框架。它构建在Spring Boot之上用以创建工业级的应用程序，并且通过Spring Integration提供了和消息代理的连接。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现(目前仅支持RabbitMQ和Kafka)，同时引入了发布订阅、消费组和分区的语义概念。本文我们就先来看一下Spring Cloud Stream的基本用法。 ---- 本文我们通过一个简单的消息收发效果，来看看Spri
什么是SpringCloudStream，官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。 通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。 所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
Spring Cloud Data Flow 和 Spring Cloud Stream 是两个常用的开源框架，用于构建分布式、基于消息的数据流应用程序。它们的集成可以使我们更方便地构建和管理基于消息驱动的数据流应用程序，实现更高效的数据处理和分析。
一年多前在5G刚在国内热炒并发牌时，就写过一篇"给移动边缘计算（MEC）“泼水”降温” 的BLOG，这一年来，传统的电信网络解决方案供应商其实并没有提供太多的成熟的商用方案，继续在做paper work，同时也在继续忽悠运营商加大投入，但实际上什么可以拿出来商用的都没有....。前面这篇年多前的贴文大家依然可以仔细去研究一下，至少从CT角度说明了传统的思路以及面临的困难。一切都可以解决的，但前提都是时间问题。
Master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的 master 组件，且不在此机器上运行用户的容器。参考 安装Kubernetes高可用。
问题导读 1.Dataflow当前的API支持什么语言？ 2.相比原生的map-reduce模型，Dataflow哪些优点？ 3.Dataflow与Cascading、Spark有什么区别和联系？ 介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法，集成了许多内部技术，如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel。Dataflow当前的API还只有Java版本（其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
Elastic-Job支持 JAVA API 和 Spring 配置两种方式配置任务，这里我们使用 JAVA API 的形式来创建一个简单的任务入门，现在都是 Spring Boot 时代了，所以不建议使用 Spring 配置文件的形式。 Elastic-Job 需要依赖 Zookeeper 中间件，用于注册和协调作业分布式行为的组件，目前仅支持 Zookeeper。我们已经创建了 Zookeeper 集群！ 环境要求 1、Java 请使用 JDK 1.7 及其以上版本。 2、Zookeeper 请使用
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一直以来，Google 就通过自研 AI 芯片以满足其神经网络日益增长的计算需求。北京时间昨日晚间，远在太平洋彼岸的 Google Cloud Next 2018 大会上，Google 正式对外宣布推出 Edge TPU，一款能使传感器和其他设备更快处理数据的 AI 专用芯片。
2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。 商业智能（BI）领袖衰落 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。 虽然
作者：AndrewSy Kim（VMware），MikeCrute（AWS），WalterFender（谷歌）
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
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