表 TDengine 采用传统的关系型数据库模型管理数据，需要先创建库，然后创建表，之后才能插入或查询数据。...TDengine一些独特的设计点： 超级表，在 TDengine 的设计里，表用来代表一个具体的数据采集点（一个设备），超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合。...这个模块负责获取并缓存元数据；将插入、查询等请求转发到正确的数据节点；在把结果返回给应用时，还需要负责最后一级的聚合、排序、过滤等操作。...只要计算内存足够，元数据全内存存储，千万级别规模的标签数据过滤结果能毫秒级返回。在内存资源不足的情况下，仍然可以支持数千万张表的快速查询。...一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。
这个模块负责获取并缓存元数据；将插入、查询等请求转发到正确的数据节点；在把结果返回给应用时，还需要负责最后一级的聚合、排序、过滤等操作。...如果标签过滤操作很多，查询将十分频繁，因此 TDengine 支持多核多线程并发查询。只要计算资源足够，即使有数千万张表，过滤结果能毫秒级返回。...当 vnode 中缓存的数据达到一定规模时，为了不阻塞后续数据的写入，TDengine 也会拉起落盘线程将缓存的数据写入持久化存储。...例如： SELECT COUNT(*) FROM d1001 INTERVAL(1h); 针对 d1001 设备采集的数据，按照1小时的时间窗口返回每小时存储的记录数量。...当对多个具有相同数据类型的数据采集点进行聚合操作时，TDengine 会先把满足标签过滤条件的表从超级表中找出来，然后再扫描这些表的时序数据，进行聚合操作，这样需要扫描的数据集会大幅减少，从而显著提高聚合计算的性能
版和信客户端，相同的开发平台经历也让我们迅速的拉进了彼此的距离。...陶老师是真的爱编程，尤其对于代码运行效率有着近乎狂热的追求，我查阅了陶老师近年来的作品，其和信客户端只有18K大小，胎心算法的实现只用了600行代码，而TDengine这样一个数据库项目竟然只需要1.5M...TdEngine为什么会火 传统数据库厂商的问题在于傲慢、自大，他们认为数据是零件，数据库则是各类零件的加中心，很多工序都是为数据的修改准备的，无论修改是否发生加工车间为了保证一致性，都会对流水线上的数据加上各种各样的锁...它更加贴合物联网时代的数据模型，而且代码只有10万行的量级，非常适合从从头开始学习。 所以TdEngine精确的找到了数据库市场的细分战场。...他可以在相同的硬件条件下达到其它产品10倍的速度，完美解决了很多物联网，量化交易等场景的痛点。
或 Spark 这样流式计算组件 数据订阅，应用程序可以订阅一张表或一组表的数据，提供与 Kafka 相同的 API，而且可以指定过滤条件 可视化 支持与 Grafana 的无缝集成...由于 TDengine 充分利用了时序数据特点，比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等，因此与其他时序数据库相比，TDengine 有以下特点： 高性能：TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库...需要大量的交叉查询处理 √ 这种类型的处理更多应该用关系型数据库处理，或者应该考虑 TDengine 和关系型数据库配合实现系统功能。...构建 TDengine目前2.0版服务器仅能在Linux系统上安装和运行，后续会支持Windows、macOS等系统。客户端可以在Windows或Linux上安装和运行。...1.快速运行 如果不希望以服务方式运行 TDengine，也可以在终端中直接运行它。
临近年末，我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化，例如基线告警、数据服务平台新增 TDengine 数据源支持、行级权限根据用户属性实现动态赋权。...基线告警基线是一组任务的管理单位，被纳入同一组基线的任务一般需要相同的产出时间。一条基线被纳入监控后，该基线中的任务及其所有上游的任务都会被自动监控。...【生成 API】新增 TDengine 数据源支持TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。...除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。...多值型标签的操作符包括【包含部分、包含所有、不包含、精确匹配、模糊匹配、不匹配、有值、无值】，可选的是分隔并去重后的标签值。
在SpringBoot项目中集成TDengine，并通过SQL对数据进行增删改查 好久以前写的，忘记发了，补发下； 文章目录 创建数据库SQL语句 查看数据库 删除数据库SQL语句 创建demo数据库下的表...独立建表的模式能够避免写入过程中的同步加锁，因此能够极大地提升数据的插入/查询性能。但是独立建表意味着系统中表的数量与采集点的数量在同一个量级。...如果采集点众多，将导致系统中表的数量也非常庞大，让应用对表的维护以及聚合、统计操作难度加大。为降低应用的开发难度，TDengine引入了超级表(Super Table, 简称为STable)的概念。...在数据库中有一个keep属性，建库时不指定 keep 参数，则 keep 默认为3650，表示数据存储10年，即 TDengine 具有数据自动清理机制。...注意点 TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写，自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码，需要使用单引号将字符串引起来。
在大写入吞吐量的情况下，数据对实时性的要求也很高。例如，我们将时序数据的统计量关联做监控、报警，能容忍的延迟可能在秒级。查询的模式通常是聚合查询，例如某时间段内的统计值，而不是精确的单条记录。...读到这里，细心的读者可能会发现，按表分块的设计和 OpenTSDB 的行聚合有些相似。...OpenTSDB 的行聚合是把相同 tag 以一小时为时间范围，将这些数据都放到一行中存储，这样大大减少了聚合查询要扫描的数据量。...而熟悉 LSM Tree 的 KV 分离设计的朋友应该也能够从 TDengine 的存储引擎设计中看到一些熟悉的影子。...但又有所不同，因为 TDengine 中表的数目是和设备数目相同的，上亿设备就是上亿张表（在正在开发的 TDengine 3.0 中，我们要支持 100 亿张表），这样频繁创建、又极其庞大的表，并不容易处理
1 十倍性能的背后：TDengine 的核心技术解析 相比现有的通用数据库技术，TDengine 可以每秒处理数百万请求，性能提升 10 倍以上。...TDengine 从设计之初就针对上述特性专门优化，为物联网场景量身定制。另一方面，TDengine 的代码库完全自主编写，不包含任何第三方库，因而可以在优化层面做到极致。 ?...为了解决新模型带来的数据表数量过于庞大的问题，TDengine 还引入了“超级表”的理念，用超级表来描述数据的各个类型，为数据表加上了带有静态属性的标签，便于众多采集点的高速数据聚合查询。...TDengine 的数据订阅功能支持表 / 超级表订阅，后者还可以实现条件过滤。最后，TDengine 还通过数据订阅支持边云协同，可实现多级结构。...相比很多数据库来说，TDengine 的列存储和二级压缩特性使其对于时序数据能有很大的压缩效率。
为什么会有TDengine TDengine总结出了物联网数据的十三大特点： 数据是时序的，一定带有时间戳； 数据是结构化的； 数据极少有更新或删除操作； 数据源是唯一的； 相对互联网应用，写多读少；...、Cassandra那样用Key-Value来存储，计算效率和存储效率大打折扣，应该采用结构化存储才行； 物联网数据的冷热程度是时间决定的，刚采集的数据是最热的，而不是用户点击决定。...与第三方工具无缝连接：不用一行代码，即可与 Telegraf, Grafana, Matlab, R 集成。后续将支持 MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。...核心开源：除了一些辅助功能外，TDengine的核心是开源的。企业再也不会被数据库绑定了。这使生态更加强大，产品更加稳定，开发者社区更加活跃。...在创建超级表时，可以对这类表指定标签，在查询的时候通过标签来对数据库中的表进行过滤，这样即使数据库中有非常多的表，也可以实现快速的多表聚合。 安装包非常小，安装使用简单。
少部分原生时序数据库的存储引擎也采用多元时间序列模型构建存储引擎，如 TDengine。...但是当分量数量超过1时，如分量数分别为10、30和100的情况下，因为多元时间序列的存储方式只存储一列时间戳，相比于单元时间序列的存储方式，分别少存储了9、29和99列时间戳，因为实验中所有值列与时间列写入了相同的数值...查询性能对比 时序数据库的查询场景很丰富，但是总体上分为两种：第一种是原始数据查询，返回序列写入的原始点，通过where子句中是否含有值过滤条件，又细分为不带值过滤的原始数据查询和带值过滤的原始数据查询...；第二种是降采样查询，将一段时间内的原始数据做某种运算后返回。...当查询的分量数进一步提高到30时，在各种选择率和空值比例组合条件下，多元时间序列的查询性能平均是单元时间序列的1.23倍。
对于 operator 节点，我们提供了一系列对应 SQL 语法的内置节点，打到与 SQL 相同的表达能力。用户扩展的函数，可通过 funciton 节点或者 aggfunc 节点进行调用。...其使用语法为 lag(expr, offset, default value)，返回表达式前一个值在偏移 offset 处的结果，如果没有找到，则返回默认值，如果没有指定默认值则返回 nil。...其中，BETWEEN 用于数字类型数据的过滤，选出在一个范围内的数据。LIKE 用于字符串的过滤，选出满足某个模式的字符串。...本版本中着力提高连接的稳定行和效率，主要改进了现有的 source 和 sink 的功能。...数据库批量写入在 SQL sink 和 TDengine Sink 中，添加了属性 tableDataField，可写入内嵌的数据（单行或多行）。
，这样就能在更短的时间内发送出去更多的信息，这个想法也就是最早出现的压缩算法的概念了。...香农是信息论的创始人，数学家，同时也是爱迪生的远房亲戚（这一家族肯定是祖坟上冒青烟了）。 为什么压缩和他有关呢，因为信息量的度量公式就是由他推导出来的。...即便是相同的压缩算法，在不同软件中的实现可能也会有较大差别，进而有优劣之分，这也就是为什么使用相同压缩算法的压缩软件之间压缩率及性能差别很大的原因了。...TDengine 是处理时序数据的数据库，时序数据的两个特点： 采集的数据都是时序的 采集的数据大多是在一定范围内波动的 根据以上这两个特点，我们在数据存储的时候采用了列式存储。...列式存储可以让相同类型的数据尽可能地放在一起，这就为下一步的高效压缩创造了条件。
作为一个50多岁还在写代码的“10倍工程师”，他在最近开源的TDengine 2.0版中又写了超1万行代码。 陶建辉说，最新版是个80分的产品。...在陶建辉看来，只要全世界的开发者都喜欢，TDengine就会成为空气和水，“可能在TDengine这款软件上我确实没赚到钱，但软件上延伸出的很多辅助功能，我能卖钱。”...CSDN：复盘过为什么广受欢迎的因素吗？ 陶建辉：主要原因有三个。...CSDN：在时序数据库领域，国外有InfluxDB，国内好像只有百度云TSDB产品，它们在技术路线上与TDengine有什么不同？...CSDN：由于TDengine是个使用面很广的产品，你说有些钱是不赚的，哪些钱不赚？ 陶建辉：跟我们的战略不相吻合的钱不赚。
因为 JOIN 子句是 FROM 子句的一部分，所以不能在查询中指定它而没有前面的 FROM 语句。 WHERE： 过滤查询返回的行。...GROUP BY： 将具有指定列中公共值的行的聚合（或分组）到一行中。GROUP BY 子句将具有公共值的行的聚合到一行中，因此行数将与唯一值的数量一样多。...此查询的输出显然不正确。既没有 1,372 个国家，奥地利也不位于非洲。我们真正想要的是将 countries 表中的所有行与 regions 表 中的行联接起来， region_id 相同的地方。...例如，在按国家/地区第一个字母的国家/地区示例中，按国家/地区数量进行排名时，很明显一些字母具有相同数量： SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT(*) 2 FROM...如果您对该查询运行相同的 FETCH 子句，则字母 C 将从结果中省略，尽管它与字母 B 具有完全相同数量的国家/地区： SQL> SELECT SUBSTR(name,1,1), COUNT(*)
你必须请求数据库管理员的帮助。 过滤语句，一般指的是where 子句。 数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行。通常只 会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。...为此目 的，SQL的SELECT语句为客户机应用检索出超过实际所需的 数据，然后客户机代码对返回数据进行循环，以提取出需要 的行。 通常，这种实现并不令人满意。...可以看到这里显示的是is，而不是==，至于为什么可以查看我的整理1800篇sql语句中查看。 NULL与不匹配 在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你 可能希望返回具有NULL值的行。但是，不行。...因为未知具有 特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤 或不匹配过滤时不返回它们。 因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被 过滤列具有NULL的行。...IN操作符后跟由逗号分隔的合法值清单，整个清单必须括在圆括号中 in 和 or 有相同的效果，那么有时候为什么要使用in呢？ 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有....salary_tab; #没有条件，默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5 | +----------+ ②count(列)：返回列值非空的行的数量...[where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件] 1、group by子句 根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息...注意： 不能使用WHERE子句对分组后的结果进行过滤 不能在WHERE子句中使用组函数，仅用于过滤行 mysql> select playerno -> from PENALTIES...默认情况下，UNION = UNION DISTINCT ①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致； ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序
通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。 SELECT语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。...WHER E过滤结果集中的行。 5. GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。 6. HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。 7....ORDER BY 指定用于排序的列的列表。 8. LIMIT 限制返回行的数量。 语句中的`SELECT`和`FROM`语句是必须的，其他部分是可选的。 ...`distinct` 实现查询不重复的数据 DISTINCT 关键字的主要作用就是对数据表中一个或多个字段重复的数据进行过滤，只返回其中的一条数据给用户。...3 是从第四行开始 5 是返回的行数 ``` 不指定初始位置 记录从第一条记录开始显示。
考虑到联网设备的数量在高速增长，我预计今后世界上90%以上的数据将全部来自物联网，这将是一个巨大的市场，需要一个专用、高效的大数据平台来处理，于是我判断，这是一极佳的创业机会。...本想用时髦的Go语言来开发，但一想世界上最有名的数据库都是C语言写的，自己又是一个久经考验的C语言程序员，因此最后还是决定用C语言来开发。 2016年12月底，我正式开始上阵写代码。...持续两个月时间，每天平均工作12个小时，写下了一万八千行代码。通过基本的对比测试，证明了我创新的设计能完胜市场现有的产品。...这一切都得益于开源，TDengine的每一行代码都是抱着“这是我自己的作品” “这是要给全球开发者展示”的想法敲下的。...在中国，普遍认为35岁的程序员不再有竞争力，需要做技术管理或转行。细看软件研发，虽然应用在不停地改变，各种新的架构层出不穷，程序员需天天学习新的知识，但其实基本的方法和原理是少有改变的。
错误检测：发送失败后，sink 应该通过返回特定的错误类型来识别可恢复的失败（网络等），这将返回一个失败的 ack，这样缓存就可以被保留下来。...如果不设置为 true，一旦规则停止，内存缓存将被存储到磁盘中。否则，内存和磁盘规则会被清理掉。...列表过滤在规则引擎中，我们经常需要判断某个值是否在一个列表中，从而触发相应的动作。在标准 SQL 语法中，通常使用 IN/NOT IN 表达式进行这样的过滤。本月，我们实现了 IN 运算符的支持。...使用方法支持以下两种：与标准 SQL 语法相同，支持同时设置多个表达式。...新的版本中添加了 memory sink， edegX sink, tdengine sink 等对数据模板的支持。
我先介绍一下 TDengine，它是一个开源的高效的物联网大数据平台，专门为物联网、车联网、工业互联网，IT 运维设计优化的大数据平台，除了核心的时序数据库功能之外，还有缓存、数据订阅、流式计算这些功能...为什么要把这个“稀缺”的技术开源，对我来说，存在以下四个方面的意义： 第一个，扩大影响力，树立品牌。TDengine 是大数据的产品，是基础软件，推广比较困难。...虽然质量参差不齐，但闭源公司不可能在一年之内产生这些反馈。甚至有很多开发者帮我们写博客，介绍怎么使用 TDengine。...我自己有一些标准，第一是用户量大的产品；第二个是选择相对标准的产品，像物联网平台就相当不标准很难做；第三是满足前两个要求后，还要面向全球市场。...中国的基础软件大概只占全球市场不到 10% 的销售额，在数据库到操作系统甚至低于 10%，不走向国际就是丢了 90% 的市场，甚至还会被国外产品吞掉市场。
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