在MySQL数据库中，想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志（或日志表）里，抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。...本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。...SQL运行时间小于慢SQL监控阈值时间 第一部分已经介绍了和慢SQL相关的参数中的long_query_time，即慢SQL阈值。...SQL监控的阈值，例如TP业务的实例且配置相对较好时，建议阈值设置的较低；如果是AP类型业务，则适当放宽慢SQL的阈值。...其他SQL 除了以上的情况外，复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中（不过部分情况再MySQL8.0中有所变更），因此需要大家根据实际情况多总结及测试
当然导致数据库访问速度变慢的原因有很多：sql语句编写不规范、数据库服务器的性能差、网络状况不佳等，但是本文所侧重的点在于探究MySQL的锁机制，在其中发挥了什么作用。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...关于多版本并发控制（MVCC）这里我没有过多深入讲解，详情给出我的另一篇文章：https://juejin.cn/post/7085185961239248927 快照读 对于普通的查询操作，你大致了解...上面讲解死锁检测的时候我用更新语句获得了行记录的写锁，而这里，通过增加for update后缀，可以使得当前读操作也获取行记录的写锁。...• 此时事务B并发插入了一条（2，1）的记录，并且成功。 • 事务A的第二个sql依旧查询c=1的记录，获得（1，1）、（2，1）两条记录，从语义上违背了第一条sql的目的。
SQL 在行业内还是相当重要的，当然你说 CRUD 那点东西玩几个月就会了，没有新奇感。从技术角度来看，是这样，我承认。但换成业务角度来说，这又不是一回事了。...这要细讲，我可以讲上三天三夜，所以留到以后的文章再说。 在 OLTP 系统中，CRUD 能做的事情，越来越少了。大部分都由前端框架封装好了。...真正能让 SQL 人凭手艺，还在 CRUD 行当里吃香的，喝辣的，技术上取决于你掌握了多少种数据库，SQL写得多快，要不然就是要享受福报了。 好在上帝关闭一扇窗的同时，他又打开了一道门。...熟悉数据仓库的朋友，都知道上图是 Kimball 理论的实现。Kimball 理论之所以这么流行，我想和他这种概念清晰好懂是分不开的。...所以 ETL 是 SQL 人重启辉煌之光的必经之路。
大家好，我是 JiekeXu,江湖人称“强哥”，很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看《周处除三害》之遇到数据库害虫(Bug)怎么破，欢迎点击上方蓝字“JiekeXu DBA之路”关注我的公众号，标星或置顶...如果你遇到的可能是 Bug 首次发现官方还没有发现，你同样也可以通过 SR 的方式提交 Bug，目前为止我还没有遇到过首次发现 Bug 的情况，这里就先不讨论了。...Oracle 19.15 事情是这样的，在一套 Oracle 19c RAC + ADG 架构的数据库中，数据分析师经常使用 ADG 去做一些报表汇总等相关的查询，只要能通过 SQL 实现业务逻辑，则完全不会理会是否有性能问题...于是在使用 ADG 备库的情况下，通过 Tableau 工具做报表时出现了如下图的错误：ORA-03170:可读物理备用上已出现死锁（还原段 584） 然后询问数据分析师说是在原来的 SQL 代码段中新增了一段查询...SQL，运行时出现了上面的错误，等待了一段时间后继续运行还是报错一样，他在原 SQL 的基础上添加了如下的一段 SQL 才导致的这个问题。
Tableau是一款优秀的数据可视化分析软件，这几天安装之后，感觉它不仅可以实现对各种数据的可视化绘制操作，并支持多个视图按照故事进行组织，同时具有强大的数据连接操作。支持各种数据源。...当然最强大的肯定还是它的server版，可以实现与desktop版的无缝对接。 Tableau支持多种数据源的对接，从其官方文档上可以看出，它几乎支持当前主流的各种工具。...Server on page 1298 MonetDB on page 1302 MySQL on page 1304 - 329 - OData on page 1306 Oracle...on page 1308 Oracle Essbase on page 1311 Pivotal Greenplum Database on page 1314 PostgreSQL on...的对接，于是从其官网上找到相应的spark sql插件，安装，并进行连接，果然可以实现。
一直搞不明白Oracle数据库和sql server的区别，今天我特意查资料把他们的区别整理出来 Oracle数据库：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。...但SQL Sever在Window平台上的表现，和Windows操作系统的整体结合程度，使用方便性，和Microsoft开发平台的整合性都比Oracle强的很多。...从操作平台这点上Oracle是完全优胜于SQL Server的了。...（4）安全性 Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证，而SQL Server并没有获得什么安全认证。这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的。...（5）性能不同 SQL Server 多用户时性能不佳 Oracle 性能最高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
之前我是数据分析师的时候，我想继续深造成为一名数据科学家，我意识到两者有很大不同。...现在有很多SQL的分支，比如PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server T-SQL，以及Oracle SQL。它们都属于同一种查询语言，形式接近，但平台不同。...数据分析师需要具备的一些主要技能有： SQL Excel Tableau（或者其他可视化工具，比如Google Data Studio） SQL——前文提到过数据科学家如何使用SQL，数据分析师也会进行类似的操作...在Tableau中可以拖放数据到预设图表，简单强大；还有更多复杂的高级功能，比如计算字段，连接到一个实时的SQL数据库而非基于静态的Excel表单进行分析。...一部分差异主要在分析的自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测；而数据分析师则使用静态的或者过往的数据，在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
BI工具是数据分析的得力武器，目前市场上有很多BI软件，众所周知的有Tableau、PowerBI、Qlikview、帆软等，其中大部分是收费软件或者部分功能收费。...这些工具一通百通，用好一个就够了，重要的是分析思维。 我一直用的Tableau，不过实在太贵，一年小一万。...与主要身份验证后端集成(数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER、…)； 通过SQLAlchemy与大多数基于SQL语言的RDBMS集成； 与Druid.io的深度集成； 有一个亮点...，Superset支持sql查询，这太方便了，Tableau似乎不可以。...Superset支持的数据库： MySQL Oracle PostgreSQL Presto Snowflake SQLite SQL Server Teradata Vertica Hana Amazon
一起来看看~ 之前我是数据分析师的时候，我想继续深造成为一名数据科学家，我意识到两者有很大不同。...现在有很多SQL的分支，比如PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server T-SQL，以及Oracle SQL。它们都属于同一种查询语言，形式接近，但平台不同。...数据分析师需要具备的一些主要技能有： SQL Excel Tableau（或者其他可视化工具，比如Google Data Studio） SQL——前文提到过数据科学家如何使用SQL，数据分析师也会进行类似的操作...在Tableau中可以拖放数据到预设图表，简单强大；还有更多复杂的高级功能，比如计算字段，连接到一个实时的SQL数据库而非基于静态的Excel表单进行分析。...一部分差异主要在分析的自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测；而数据分析师则使用静态的或者过往的数据，在某些情况下会使用Tableau和SQL等工具去做预测。
SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。 Access2003....DB2，Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了, 一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台; BI级别,实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的...Tableau，同FineBI一样，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中进行报表和可视化分析。...但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件; SPSS软件:当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics ;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出...FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
Data Miner Google Analytics SimilarWeb Majestic Scrapy Bixo Oracle Data Mining Tableau WebScraper.io...Oracle 数据挖掘（Web Usage Mining Tool） Oracle Data Mining（ODM）由 Oracle 设计。...作为数据挖掘软件，它提供了出色的数据挖掘算法，可以帮助你收集洞察力，制定预测并有效利用 Oracle 数据和投资。...使用 SQL 数据挖掘功能，可以挖掘数据表和视图，星型模式数据，包括事务数据，聚合，非结构化数据，即 CLOB 数据类型（使用 Oracle Text 提取令牌）和空间数据。...Tableau 产品套件包括 Tableau 桌面 Tableau Public Tableau Online Tableau Server Tableau Reader 特征 Tableau 具有许多使其受欢迎的功能
如果你已经有了一些相关基础，或者并不需要掌握Tableau所有的内容，可以按照自己的想法去学习。在您学习完之后，烦请将您的学习经验告知我们。 ? Step-0：为什么数据可视化如此重要？...在开启学习Tableau的旅程之前，我想强调的是“为什么数据可视化如此重要以及它如何帮助企业做出英明的决策？”下面这段视频或许会吊起你的胃口。...v=5Zg-C8AAIGg Tableau有哪些酷炫之处？ 市面上有数据众多的数据可视化软件，那么，我们为什么要选用Tableau呢？...Step-2：开始学习Tableau Tableau提供免费在线的直播以及课堂（需要付费）的培训计划。这是开始你这段旅程的最好方式。我建议你遵循以下路径。...我鼓励大家经常使用Tableau探索这个数据集，并且找出隐藏在数据集后面的趋势。
SQL NOT NULL 约束SQL NOT NULL 约束用于强制确保列不接受 NULL 值。这意味着该字段始终包含一个值，而不允许插入新记录或更新记录时不提供此字段的值。...在 CREATE TABLE 时使用 SQL NOT NULL以下 SQL 确保在创建 "Persons" 表时，“ID”、“LastName” 和 “FirstName” 列将不接受 NULL 值：CREATE...;对于 Oracle 10G 及更高版本：ALTER TABLE PersonsMODIFY Age int NOT NULL;通过这些 SQL 语句，您可以确保指定列不会包含 NULL 值，从而增强数据的完整性...UNIQUE 约束要在表已经创建的情况下在 "ID" 列上创建 UNIQUE 约束，请使用以下 SQL：对于 MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：ALTER...在 ALTER TABLE 时使用 SQL PRIMARY KEY要在表已经创建的情况下在 "ID" 列上创建主键约束，请使用以下 SQL：对于 MySQL / SQL Server / Oracle
技术要求 学习路径 这是之前整理的一份数据分析相关的技术域，算是目前比较主流的要求，另外像R，SPSS，SAS等等数据相关的工具语言，我这边是不推荐各位花时间去学习，因为现在用的公司已经越来越少了，大部分的使用场景用...调整后 可视化工具 目前市面上比较主流的商业可视化分析工具一般有Tableau和PowerBI，国内也有诸如帆软等产品，但目前做的最好的应该还是Tableau。...其实这些可视化工具用起来都大同小异，所以学一个就好了，首推Tableau吧，Tableau这几年在国内开始推广，用的公司肉眼可见的多起来了，官方有很完整的教程，学起来很方便的（小声BB：激活码可以淘宝购买...我的Tableau作品集——http://public.tableau.com/profile/awesome.tang#!/ 效果示例： ?...目前市面上主流的关系型数据库有MySQL，Oracle等，与之对应的SQL语法都存在一些差异。
我这边主要列出了4类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、FineBI）的特性、优点和缺点，话不多说，进入主题。...，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系统（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。...Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。 Tableau的数据抓取功能很弱，假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据。...因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。...因此，Power BI不仅与其他产品有关，它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。
当SQL语句的新执行计划被发现后，它不会被立马使用，直到它被验证过比现有的执行计划更好后才会被使用。 本文提供了一个深入的解释，SPM如何工作并且为什么它是每个DBA工具箱重要的一部分。...这个初始的执行计划会被标记为接受状态。如果后续有新的执行计划被发现，SQL基线会记录这个执行计划但是不会标记为接受状态。...如果找到匹配项，并且SQL计划基线处于接受状态，优化器将继续执行此计划。如果没有发现匹配，新生成的计划添加到SQL计划基线作为一个不接受的计划。在它被接受之前，它必须被验证过。...计划演变 当优化器发现一个SQL语句的新计划，该计划被添加到SQL计划基线作为一个不接受的计划，需要验证才可以成为一个接受状态的计划。...图7：oracleEM中的SPM主页面 初始化参数 有两个初始化参数控制SPM OPTIMIZER_CAPTURE_SQL_PLAN_BASELINES。
而作为语言本身，它们的市场声量是极为不同的。 为什么同样可以做数据分析，数据科学，R 语言 和 python 的市场声量完全不同呢？不知道。...没有错，这就是真实的市场。 说到经典的数据管理，数据库才是根基，那就必须得看看 SQL 这个伟大的工具： ? SQL 代表了低调而稳重的经典，它支撑了在后台大量运行的数据库，不声不响。...SQL 的稳中略升的声量，就是市场的真正回应。 而将 SQL，Power BI，Tableau 三者进行比对，则会看到： ? 在低调而稳重的数据库面前，商业智能是一个薄层。...可视化，被 Tableau 挑战的体无全肤，进化了 5 年才有的原型版小多图，而人家 Tableau 在娘肚子里的时候就有了。 稳定和可靠以及大数据量，又无法和 SQL Server 相提并论。...DAX 之父和他的同事正在开发 DAX 引擎图： ? 为什么业务人员要学习 DAX ，请大家继续关注，我是罗叔。
FineBI和它都是一个公司的，新出的5.1版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！...报表制作与发布 FineBI的主要特点 BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？ Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。...更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点： 1、打通各类数据源 FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL...各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。 这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。...FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等) 功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。
Tableau已获得正式的SAP 认证 (HANA-BI-SQL 2.0)，Tableau Desktop、Server、Online 和 Tableau Prep 可与 SAP HANA 集成。...对于已经创建好的HANA 模型而言，可以直接点击右键，选择“generate SQL"生成自定义SQL语言，然后就可以直接放到Desktop中了。 不过，前提你的用户权限能看到SQL中依赖的表。...4、复杂业务问题，业务用户可尝试使用Prep Builder验证和构建逻辑 对于不确定的逻辑，直接通过Studio写模型也是不现实的——IT工程师和业务用户之间不同语境的沟通会浪费非常多的时间（这是我的切身经验...很明显，不是客户的需求有瑕疵，就是我们的理解有偏差，任何一个环节的信号衰减都会导致最后结果的错误。 但是SQL面向结果，很难验证。我用半天的时间，借助于Prep 收场。...如下图所示，我和客户边沟通需求边用Prep Builder逻辑实现，最后结果不对没关系，每个几个节点开始增加新的分支验证。
但PowerBI和Tableau都有一个问题：使用成本高，需要花很多时间去研究才能做出像样的企业级报表。...前几天，老板让我做个部门内部的数据看板，用来监视用户留存及下单情况，还会涉及到回归、聚类的算法，对用户进行定期的分类。...他用的是Yonghong Desktop，和Power BI、Tableau处于不同赛道。关键这个软件是免费的，对部门级数据部署来说，这很重要。...永洪BI支持几乎所有的主流数据库，包括MySQL、Oracle、SQLServer等传统关系型数据库，还有HIVE、HBASE等大数据系统。...或者连接MYSQL数据库，然后通过SQL去抽取数据。 加载完数据后，就可以制作报告了，从右边的组件区，挑选合适的图表组件到左边dashboard空白区，开始制作第一张图表。
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