我也将在本文中提及其他的解释器。 我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...链接： https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么，为什么CPython不使用即时编译器呢...CPython启动时间已经相对较慢，PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
这么说可能比较好理解：无论你的电脑的 CPU 有多少核，对 Python 来说，它只用 1 个核。 其他的 Python Runtime 呢？...相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。...为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢，Java 和 C# 虚拟机启动很多。...（这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。...我要回答的是这个问题：对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？...PyPy 使用了明显快于 CPython 的 JIT。更详细的结果可以在这篇性能基准测试文章中看到：哪一个 Python 版本最快?[11]。 那为什么 CPython 不使用 JIT 呢？
用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...如果引用的数量为0，那么它将从系统中释放那块内存。这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。...net CIL是一样的，. net公共语言运行时(CLR)对机器代码使用即时编译。 那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢?...CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。...因此，如果您正在使用Python开发命令行应用程序，那么每次调用CLI时都必须等待JIT启动，这将是非常慢的。 CPython必须尝试并服务尽可能多的用例。
Redis 提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。 首先设置 Redis 的慢日志阈值，只有超过阈值的命令才会被记录，这里的单位是微秒。...例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒，同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近...如果操作命令耗时达不到慢日志阈值，它是不会计算在慢日志统计中的，但我们的业务却感到了延迟增大。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。
用过网页版本 BLAST 的童鞋都会发现，提交的序列比对往往在几分钟，甚至几十秒就可以得到比对的结果；而通过调用 API 却要花费几十分钟或者更长的时间！这到底是为什么呢？...第二个参数指定要搜索的数据库。关于这个选项，在 NCBI Guide to BLAST 上有详细的描述。 第三个参数是包含查询序列的字符串。...为了确保整个社区都能使用该服务，他们可能会限制某些高流量用户的搜索。 他们会将在 24 小时内提交 100 次以上搜索的用户的搜索移到较慢的队列中，或者在极端情况下将阻止请求。...NCBI BLAST 优先考虑互动的用户，通过网络浏览器的 NCBI 网页的交互式用户不会遇到以上的问题。 对于 API 的使用准则： 与服务器联系的频率不要超过每 10 秒一次。...() 异常耗时的原因，这其中还不算个人服务器的网络影响。
当数据表小的时候，这是没问题的，但当数据量大的时候，比如未发送的短信到了百万量级的时候，你就会发现，上面的sql查询时间会变得很长，最后timeout报错，查不出结果了。 为什么？...我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...它是通过采样的方式计算出来的，虽然会有一定的偏差，但它能反映一定的数量级。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！...你需要对你的服务器进行24小时全程监控。收集的据生成专业报告，来查看你的服务器运行状况如何！...一个好的检测工具在检测完生成的文档中会区分几个大类，分别是： 输入汇总 单独服务器报告 单独服务器磁盘报告 里面详细记载了服务器的各项运行状态，CPU、内存、磁盘、IO等。...汇总的表格会直接说明各类硬件占用的峰谷值及占用的具体参数，并会以数值跟百分比呈现出来。 检测工具可以看到例如CPU使用、内存占用、磁盘I/O占用等等参数。总的来说是侧重于服务器性能占用的分析和总结。...对于运维技术人员来说，试用检测服务无疑简化了运维的压力，也更便于监测服务器的状态。
背景 上一篇文章我们分析了：为什么 esbuild 这么快 还有数据对比： 可以明显看到：esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。...那么, webpack 的构建为什么慢呢？到底慢在哪呢 ？ 下面是我的一些思考，分享给大家，希望对大家有所帮助。...为此 webpack 也设计了对应的的算法去优化这部分，感兴趣的可以去研究一下。...其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的， 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富， 但是速度非常非常慢。 这点， 也是 webpack 速度慢的原因之一。...在文章开头的图中， 看起来 webpack5 的速度比 webpack4 要慢: 但这不代表 webpack 5 不好，大家不要误会啊。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala...的包不慢的话，十有八九就是代理的问题，需要找到 IDEA 里代理的相关配置。...也不难，在设置里搜索就可以了，需不需要代理，就自己的网络环境而定。 ?
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？...服务器硬件配置是基础设施，相当于汽车行驶的道路，高速公路和山村土路的行驶效果肯定是不一样的；SQL的查询优化相当于驾驶水平；而数据库计算引擎就相当于汽车发动机，既是数据库性能的源动力，也是各家厂商最核心的技术壁垒...优化器 如何形象的理解优化器？以查询“知乎点赞过万的回答”为例，用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”，优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法，即查询计划。...同一种SQL会有成千上万种不同的执行计划，而好的执行计划和差的执行计划在运行性能上会有天壤之别。 如何从成千上万种查询计划中选出最优的？...基于以上的分析，如果从提升数据库性能的角度，我们可以采用基于代价的优化+向量计算+ SIMD的技术路径，作为提升数据库性能的首选方法。 以上就是数据库较慢的分析，希望对大家有所帮助。
然而，为什么国内使用Electron的踩坑文章数不胜数，主要原因是Electron为了支持跨平台，为不同的操作系统平台进行了适配，将chromium内核与node集成到了一起，屏蔽了底层操作系统的细节，...在开发的过程中，我们必须要下载对应的平台的基座，才能正常开发。也就是说，我们npm install electron -D的时候，一定是下载了Electron的二进制基座的。那么这个下载的过程在哪里？...为什么速度这么慢呢？本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文，我们深入细节，看看为什么Electron设置了单独的镜像后，就能够正常且快速完成下载安装。...事实上，env的读取是忽略大小写的： 综合目前的研究，相信读者已经清楚了为什么通过配置ELECTRON_MIRROR在.npmrc能够达到加快Electron二进制基座的下载速度的目的了，至于一些其他的配置变量
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起，让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节，这样将有助于你更好的优化查询，做到 心中有数，高人一筹 。...这也就是查询真正可能慢的地方， 优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间 。...这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。...慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。...现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。
低应用程序首先影响终端用户，但是整个团队很快就会感受到影响，包括DBA，Dev团队，网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...这是一个普遍的问题吗？还是比别人慢一些？ 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域，那么可以让生活更轻松，例如，当您点击发票页面上的“全选”按钮时，加载结果需要10秒钟。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。
笔者所在公司采用的是 GitLab 进行版本管理，但许多同事下载 Git 项目的路径是这样的： 打开浏览器 -> 输入网址 -> 查找项目地址 -> 复制项目地址 -> 切换到命令行 -> 输入账号密码...但实际上，我们只需要进行一些简单的配置，只需要短短 5 分钟，就可以将上面的路径缩短成这样： 自动列出所有项目地址 -> 选择项目 -> 下载 这样可就大大减少了我们的重复劳动，提高了我们的效率。...接着运行下面的命令查看生成的公钥： cat ~/.ssh/id_rsa.pub 如果你的 GitLab 不是用默认的 22 端口，那么你还需要在 .ssh 目录下建立一个 config 文件，并写入如下内容...生成公钥后，我们就需要登录 GitLab 站点，往我们的账号中添加秘钥了。点击 Settings -> SSH Keys 菜单，把刚刚的公钥添加进去。 ?...之后选择任何一个项目，复制其ssh的项目地址，第一次时会提示是否接受服务器的密钥，选择是就可以了。正常情况下，都可以顺利下载。
这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。...• 读写锁之间、写锁之间是互斥的（被读锁占用时，加写锁的线程被阻塞/被写锁占用时，加读锁/写锁的线程都被阻塞），这也是为了确保表结构的修改和表的数据的操作不发生冲突。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。...幻读的问题 这里用一张表t的操作来描述幻读带来的问题。
在解决网速慢问题之前，请先检查网络的硬件设施符合网速的要。 1.1 如何测网速 当发现上网慢问题时，建议先测量一下实际的网速后再处理故障。常用的网速测量方法有网站测速、测速工具测速等。...为了帮助用户解决在通过AR上网时遇到的上网慢问题，本文从多个现网真实案例中，总结出两大常见上网慢故障场景：单上行出口上网慢和双上行/多上行出口上网慢。...该场景常见的上网慢原因除了单出口场景中列出的，还包括一些特有的原因，例如：Dialer口路由问题、报文来回路径不一致、等价路由问题等，具体定位方法请参见双上行出口/多上行出口上网慢故障处理章节。...图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。...图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS
在Python系列教程中，我们提到一个概念字符串是不可修改的。这一点可以通过id函数来判断确实是对的。但是这个概念会对我们写作程序有什么影响一直没有特别深的理解。...直到有一次，实验室一个朋友要读基因组数据，结果发现3 G的基因组读一晚上都没读完，就很诧异，看了下代码，这么写的。...就是说python在对变量ehbio新增字符串时，是先开辟一份内存空间，把ehbio原有内容加新内容组成的字符串存入新的内存空间。而不是想象中的直接追加在已有字符串的后面。...这样对4千万行数据的操作就是要做4千万次的内存空间开辟和字符串存储。这是一个特别耗时的步骤。 而如果是一个列表呢？...Python使用中还有不少类似这样的需要注意的小细节，在后续会陆续推出。
今天有个朋友测试 SQLite，然后得出的结论是： SQLite 效率太低，批量插入1000条记录，居然耗时 2 分钟！ 下面是他发给我的测试代码。...cmd.ExecuteNonQuery(); } // 停止计时 watch.Stop(); Console.WriteLine(watch.Elapsed); } 哎~~~~ 一个常识性的错误...为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？...很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因...其实这是数据库操作的基本常识，大家要紧记，不好的代码效率差的不是一点半点。
t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...然后，session B 的 flush tables t 命令再要去关闭表 t，就需要等 session A 的查询结束。...第二类：查询慢 select * from t where c=50000 limit 1; c是varchar类型的，全盘扫描了，没啥好说的。或者c是没有索引的。 情景： ?...注意，undo log 里记录的其实是“把 2 改成 1”，“把 3 改成 2”这样的操作逻辑，画成减 1 的目的是方便你看图。...详细的执行流程就是： 在传给引擎执行的时候，做了字符截断。
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