arr); for(int x:newArr){ System.out.print(x); } } /** * 冒泡排序...ArrayDemo::bubbleSort($arr));//输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 4 [3] => 5 ) } /** * 冒泡排序...temp; } } } return $arr; } } ArrayDemo::main(); 选择排序和冒泡排序性能都很低...，提高性能的方法，当需要换位置的时候，先不换，先把需要换位置的角标放到栈内存中，等最后一次性在堆内存中交换 排序中最快的是 希尔排序
(arr); for(int x:newArr){ System.out.print(x); } } /** * 选择排序...ArrayDemo::sortArr($arr));//输出 Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 4 [3] => 5 ) } /** * 选择排序
这世上有三样东西是别人抢不走的：一是吃进胃里的食物，二是藏在心中的梦想，三是读进大脑的书 为什么处理排序的数组要比非排序的快 问题 以下是c++的一段非常神奇的代码。...---- 我首先得想法是排序把数据放到了cache中，但是我下一个想法是我之前的想法是多么傻啊，因为这个数组刚刚被构造。 到底这是为什么呢？ 为什么排序的数组会快于没有排序的数组？...你猜测哪个是火车正确的行驶方向 如果你猜对了，火车继续前行 如果你猜错了，火车得停下来，返回去，然后你再换条路。 如果你每次都猜对了，那么火车永远不会停下来。...貌似只能暂停执行，直到前面的指令完成，然后再继续执行正确的下一条指令？ 现代处理器很复杂，因此它需要很长的时间"热身"、"冷却" 是不是有个更好的办法呢？你猜测下一个指令在哪！...但是在电脑中，处理器不能知道哪一个分支将走到最后。 所以怎样能很好的预测，尽可能地使火车必须返回的次数变小？你看看火车之前的选择过程，如果这个火车往左的概率是99%。那么你猜左，反之亦然。
数组中的快速排序就是取原始数组中的一个元素最为基点，小于基点的放在一个数组中，大于基点的放在一个数组中，无限循环，知道将数组分解到长度（length<1）停止 var arr = [12, 3, 569...56, -56, -56, 1223, 11, 16, 13, 1]; function quickSort(arr) { if (arr.length 数组..., 1);将寻找到的基点的元素进行保存 var left = [];创建新数组 var right = [];创建新数组 遍历寻找完基点的数组 for (var i =...0; i < arr.length; i++) { 利用寻找的基点进行划分 小于寻找到的基点放在一个数组中 大于寻找到的基点放在一个数组中 if (basic[0]...left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } 将分割完成的数据+寻找的基点进行组合，形成排序后的新数组
默认排序sort（） 升序asort（），rsort，ksort 降序arsort（），krsort 按键（k）名排列：ksort，krsort 按值（a）排列：asort，arsort <?...php $info=array('张三',18,'男','249@qq.com','ID'=>'1','身高'=>'180cm'); rsort($info);//默认排列数组 echo ""..."; } echo ""; echo ""; reset($info);//重置数组的头元素，取消之前的排列，恢复默认 asort($info);//按照值升序排列 echo..."; } echo ""; echo ""; reset($info);//重置数组的头元素，取消之前的排列，恢复默认 ksort($info);//按照键升序排列 echo..."; } echo ""; echo ""; reset($info);//重置数组的头元素，取消之前的排列，恢复默认
数组排序方法--冒泡排序法 冒泡排序是排序算法中较为简单的一种，英文名为Bubble Sort。...C语言冒泡排序法的排序规则： 将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R看作是重量为R.key的气泡。...根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R：凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"飘浮"。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。 初始 R[1..n]为无序区。...; a[j+]=t; } } } } int main(int argc, char *argv[]) { int a[]={ -999,,,,,,,-8,, }; int i=; printf("原数组为...:"); for(i=;i<;i++) { printf("%d ",a[i]); } bubble_sort(a,); printf("\n排序后的数组："); for(i=;i<;i++) {
/* 功能：数组排序 日期：2013-05-21 */ #include #include #include #define LEN 7 int...main(void) { int num[LEN]={0}; int i,j,tmp; printf("数组："); for (i=0;i<=LEN-1;i++)...num[j] = num[j+2]; num[j+2] = tmp; } } } printf("排序后
/* 功能：数组排序 日期：2013-06-17 */ #include #include void sort(int p[],const int len);...："); for (i=0;i<7;i++) { printf("%d ",Array[i]); } printf("n排序后数组状态是："); sort(Array,7); printf...************************************************************* 函数名：findMinIndex 功能：寻找最小元素 参数：int p[] 数组的首地址...const int len 数组长度 返回值：最小元素下标 ****************************************************************...参数：p[] 数组的首地址 len 数组长度 返回值：无 *****************************************************************
一、数组排序 //对数组排序 public void arraySort(){ int[] arr = {1,4,6,333,8,2}; Arrays.sort(arr);//使用...java.util.Arrays对象的sort方法 for(int i=0;i<arr.length;i++){ System.out.println(arr[i]); } } 二、集合排序...面试中如果需要排序 可以直接用这个方法 当然也可以用其他的 排序 。
var m_bSort: boolean=false; //控制正反排序的变量 //ListView排序的回调函数，默认的是快速排序法，也可以自己在这里做算法 function
希尔排序是建立在插入排序的基础之上的，只不过是将数据中做插入排序之前做了一次分组，他的分组是根据用户输入的一个数字来决定分多少组的，比如有如下数据： 49 58 65 97 26 13 27 49 55...4 按下图表示的方法进行三次分组，对每次分组出来的数据执行插入排序，最后得出有序的数组，乍一看来这岂不是多了一步画蛇添足的步骤？...实际并不是这样，因为先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序...因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前三种方法有较大提高。...经过若干次后,收敛为1 value = value / 3 + 1; // 一次跳 value 个 for (int idx = 0; idx < value; idx++) { // 对分组后的数据进行排序
JavaScript 数组排序 1、reverse 方法 2、sort 方法 ---- 1、reverse 方法 reverse 方法会将数组内的元素反序排序。...如果返回的是负数，则说明 a 比 b 小，这样 sort 就能根据返回值的情况对数组进行排序。 假设有这么个数组使用 sort 排序。...let arr = ["Ali","ali",'bob',"Bob"]; arr.sort(); 其返回的是 [“Ali”, “Bob”, “ali”, “bob”] 为什么会这样呢？...但相较上面的示例而言，只是明说了数组的对比，如果我们是想要比较对象里的值呢？...name : "xc" }, { id : 50, name : "cc" }, ] arr.sort((a,b) => a.id - b.id); 在这个例子里，我们根据 id 的大小来排序数组顺序
有时需要根据json对象的某个属性排序json数组，javascript端有sort这个函数，具体可以参考：http://www.w3school.com.cn/jsref/jsref_sort.asp...我们可以传入一个对比函数，我实现了两个：一个降序排列，一个升序排列 /** * json对象数组按照某个属性排序:降序排列 * @param {Object} propertyName */ function...value1) { return 1; } else { return 0; } } } /** * json对象数组按照某个属性排序
堆排序也是一种空间换时间的做法，速度相对较快，我们需要生成一个动态的临时数组，以二叉堆的格式将数据插入到数组中，表现形式如下图： 这个二叉堆是一个完全二叉树或一个近似完全的二叉树，要满足以下两点特性...都是最大堆或最小堆） 【最大堆最小堆概念】 父节点的键值总是大于或等于子节点的键值时为最大堆（大顶堆） 父节点的键值总是小于或等于子节点的键值时为最小堆（小顶堆） ---- 了解以上概念后，我们就要清楚堆排序的过程了...，首先我们要将数据按一定格式（比如按大顶堆或者小顶堆的格式）插入到二叉堆中，在插入过程中要对数据进行对比排序。...argc, char* argv[]) { int arr[] = { 12, 5, 33, 6, 10 }; int len = sizeof(arr) / sizeof(int); printf(“待排序数组序列...: “); for (int i = 0; i < len; ++i) { printf(“%d\t”, arr[i]); } putchar(10); //遍历 printf(“堆排序之后的序列: “
选择排序的规则是让第 i 个元素分别于后边的元素进行比较，记录最小的元素的位置，遍历完成之后，进行交换。将数组中每一个元素进行处理后最终得出有序的数据。...其交换步骤图如下（摘自 传智播客 教师课件）： 【实现代码】 void select_sort(int* arr, int len) { // 选择排序 int swap; // 外循环，i 的长度要小于总长度
; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 100) + 1; //随机赋值 System.out.print(arr[i] + ” “); } /* *冒泡排序法...} System.out.println(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + ” “); //排序后的数组...} /* * 数组去重 */ for(int i=0;i0&&arr[i-1]==arr[i]) break; System.out.print(arr[i] + ” “); }//去重后的数组 }
快速排序是在数据源中抽取一份数据作为样本，与所有需要排列的数据进行对比，根据需要把比样本小的数据放置到数据源的左侧位置，比样本大的数据放置到数据源的右侧位置。以此来对数据进行排序。...// 此时low与high处于小数和大数中间，将数组第low个元素赋值为样本数即可 arr[low] = nIndex; return low; } void quickSort(int *arr,...记录第一次抽取样本数后样本数的位置 int pos = findPos(arr, low, high); // 将样本数左侧的数字再次比较，持续递归 quickSort(arr, low, pos - 1); // 将样本数右侧的数组再次比较
数组查找数组查找是一种常见的算法，用于在一个已排序或未排序的数组中查找指定的值。常用的数组查找算法包括线性查找、二分查找、哈希表查找等。线性查找线性查找是最简单的一种查找算法，也称为顺序查找。...它的实现非常简单，只需要从数组的第一个元素开始逐个遍历，直到找到目标元素或者遍历到数组的最后一个元素为止。如果找到了目标元素，就返回它的下标；否则返回-1，表示未找到。...n; i++) { if (arr[i] == x) { return i; } } return -1;}二分查找二分查找是一种针对有序数组的查找算法...它的实现原理是：首先确定数组的中间元素，然后将待查找的值与中间元素进行比较，如果相等则返回中间元素的下标；如果待查找的值比中间元素小，则在数组的左半部分继续查找；如果待查找的值比中间元素大，则在数组的右半部分继续查找...index].first == key) { return data[index].second; } return -1; }};以上是三种常用的数组查找算法
冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的实现原理是：每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确就交换它们的位置，这样每一轮排序都会将最大的元素冒泡到数组的末尾。...由于每次排序都只能将一个元素归位，因此需要进行n-1轮排序才能完成整个排序过程。...，它的时间复杂度为O(n^2)，因此对于大规模的数据排序来说效率较低。...快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它的实现原理是：首先选择一个基准元素，然后将小于等于基准元素的元素放到它的左边，大于基准元素的元素放到它的右边，然后分别对左右两部分进行递归排序。...，它的时间复杂度为O(n log n)，因此它在处理大规模数据排序时比冒泡排序要快得多。
花时间研究了一下两种不同的排序算法，下面给出介绍。 1 . 冒泡排序算法 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...直接选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法。 其基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...#include // 直接选择排序法 int a[10]; void sort(int a[],int n){ int index; for(int i=1;i排序问题的话，可以下功夫去研究一下库里面的 qsort函数，也非常的实用！
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