开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为什么WASAPI比ASIO慢这么多？

WASAPI（Windows Audio Session API）和ASIO（Audio Stream Input/Output）是音频处理领域常用的两种接口标准。它们在音频处理的性能和功能方面有一些差异，导致了WASAPI相对于ASIO而言速度较慢的情况。

WASAPI是微软在Windows Vista及更高版本中引入的音频处理API，它提供了一种低延迟的音频处理方式。WASAPI的设计目标是为了提供更好的音频共享和音频设备管理功能，同时兼顾了音频处理的实时性能。WASAPI支持共享模式和独占模式，共享模式下多个应用程序可以同时访问音频设备，而独占模式下只有一个应用程序可以独占访问音频设备。

ASIO是由Steinberg开发的音频处理接口标准，它专注于提供低延迟、高性能的音频处理能力。ASIO的设计目标是为了满足专业音频处理领域的需求，它提供了直接访问音频硬件的能力，绕过了操作系统的音频处理层，从而实现了更高的性能和更低的延迟。

由于WASAPI和ASIO的设计目标和应用场景不同，导致了它们在性能方面的差异。ASIO通过绕过操作系统的音频处理层，直接访问音频硬件，从而实现了更低的延迟和更高的性能。而WASAPI则提供了更多的音频共享和设备管理功能，相对于ASIO而言，它在性能方面可能会有一些损失。

总结来说，WASAPI比ASIO慢的原因主要是因为它在设计上注重了音频共享和设备管理功能，而ASIO则专注于提供低延迟、高性能的音频处理能力。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云音视频处理服务：提供音视频处理的云服务，包括转码、截图、水印、音视频剪辑等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云数据库：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：提供云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：提供多种人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

从Java源码上分析为什么LinkedList随机访问比顺序访问要慢这么多？

从Java源码上分析为什么LinkedList随机访问比顺序访问要慢这么多？...由此可见，LinkedList的顺序遍历比随机遍历快很多。

731 0

为什么Python比C++慢很多？

话说为什么大家会集中讨论GIL？...接下来需要分析的无非是Python慢在哪个细节，以及能否改进的问题。下面是两段用来测试的代码，首先是Python的： class="highlight"> #!

7335 0

为什么 C++ 的标准输入流比 Python 慢

我想比较一下 C++ 和 Python 的标准输入，但实验的结果让人大吃一惊，C++ 慢了许多。下面是我的实验代码：

6101 0

为什么程序员工资比其他行业高这么多？

在中国各个行业收入如此巨大的今天，人们普遍觉得软件行业挣钱，而且比较起来比别的行业高那么多，是真的付出的就比别的行业多嘛，事实也不尽如此，你能说在富士康车间的工人比做软件的轻松嘛？...那么为什么程序员比其他的行业工资高？

9258 0

Shopee 送命题：进程切换为什么比线程切换慢

注意这里问的是为什么进程切换比线程慢，而不是问为什么进程比线程慢。当然这里的线程肯定指的是同一个进程中的线程。老规矩，背诵版在文末。...至此，上述这一套 CPU 生成虚拟地址并进行地址翻译的流程就是虚拟寻址（virtual addressing）：进程切换为什么比线程切换慢？...是的，进程切换会涉及到虚拟地址空间的切换，而这正是导致进程切换比线程切换慢的原因所在！...---- 最后放上这道题的背诵版：面试官：进程切换为什么比线程切换要慢呢？...然后，正是因为 TLB 这个东西，导致了进程切换比线程切换慢。

6012 0

为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？

为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。...那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。今天，EDN就和大家系统性地讨论下这个问题。...他指出，假设用FPGA完整实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。例如，有两个数组，其中有256个32位数。...就算CPU主频比FPGA快100倍也赶不上啊。话说后来CPU大量的增加SIMD指令，就有点这个意思，不过这相当于提供库函数，没那么灵活。 FPGA并行是真并行，CPU完全没得比。...为什么FPGA成为数据中心尖端技术? 最后再讨论一个话题，就是为什么FPGA一直是数据中心领域最尖端的技术? 有人可能认为，再大的问题(算力)都可以通过堆CPU核心来解决。

1.7K2 0

为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU加速？

那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。今天，EDN就和大家系统性地讨论下这个问题。...但是实际上，单个FPGA的并行度却比CPU要高得多。FPGA的行为是确定性的，用作硬件加速器没有时间片、线程或资源冲突的问题。它始终以完全相同的速度执行一件事。...他指出，假设用FPGA完整实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。例如，有两个数组，其中有256个32位数。...就算CPU主频比FPGA快100倍也赶不上啊。话说后来CPU大量的增加SIMD指令，就有点这个意思，不过这相当于提供库函数，没那么灵活。 FPGA的并行是真并行，CPU完全没得比。...为什么FPGA成为数据中心尖端技术？最后再讨论一个话题，就是为什么FPGA一直是数据中心领域最尖端的技术? 有人可能认为，再大的问题(算力)都可以通过堆CPU核心来解决。

1.4K6 0

存储趣谈：为什么复制 1000 个 1MB 文件比复制 1 个 1GB 文件慢很多？

比如在 Windows 上，通常资源管理器复制速度比某些文件管理器（例如 Far）快，但比专用程序（例如 FastCopy）慢。

1K3 0

MongoDB网络传输处理源码实现及性能调优-体验内核性能极致设计

MongoDB工作线程每次运行完一次task任务后，都会判断本线程的有效运行时间占比，有效运行时间占比=(T1+T2)/(T1+T2+T3)，如果有效运行时间占比小于某个阀值，则该线程自动退出销毁，该阀值由...如何判断线程池中所有线程比较“空闲” control控制线程会在收集线程池中所有工作线程的有效运行时间占比，如果占比小于指定配置的阀值，则代表整个线程池空闲。...新版本中，更重要的一个功能就是control线程在发现线程池压力过大的时候创建新线程的触发情况也进行了统计，这样我们就可以更加直观的查看动态创建的线程是因为什么原因创建的。 8....sysbench慢操作测试原理: 首先写20000万数据到库中，然后通过range操作测试，range操作比较慢，慢操作启动方式： ....为什么并发越高，adaptive动态线程模型性能比Synchronous会更好，而并发低的时候反而更差，原因如下： 1.

1.1K4 0

Boost asio 官方教程

以下例子显示了为什么这个限制通常不会成为问题。...乍一看，你可能会觉得有些奇怪，为什么异步处理还要调用阻塞式的 run() 方法。然而，由于应用程序必须防止被中止执行，所以这样做实际上不会有任何问题。...因为线程是在处理器内核上执行的，所以创建比内核数更多的线程是没有意义的。这样可以确保每个线程在其自己的内核上执行，而没有同一内核上的其它线程与之竞争。要注意，使用线程并不总是值得的。...那么为什么需要 resolve_handler() 函数呢？互联网使用了所谓的IP地址来标识每台PC。 IP地址实际上只是一长串数字，难以记住。...#include #include boost::asio::io_service io_service; boost::asio::

17.1K7 1

MongoDB transport_layer网络传输层模块源码实现四

<< "starting new reserve threads to unblock service executor"; //一次批量创建这么多线程...Mongodb工作线程每次运行完一次task任务后，都会判断本线程的有效运行时间占比，有效运行时间占比=(T1+T2)/(T1+T2+T3)，如果有效运行时间占比小于某个阀值，则该线程自动退出销毁，该阀值由...如何判断线程池中所有线程比较“空闲” control控制线程会在收集线程池中所有工作线程的有效运行时间占比，如果占比小于指定配置的阀值，则代表整个线程池空闲。...新版本中，更重要的一个功能就是control线程在发现线程池压力过大的时候创建新线程的触发情况也进行了统计，这样我们就可以更加直观的查看动态创建的线程是因为什么原因创建的。...adaptiveServiceExecutorRecursionLimit 由于adaptive采用异步IO操作，因此可能存在线程同时处理多个请求的情况，这时候我们就需要限制这个递归深度，如果深度过大，容易引起部分请求慢的情况

5722 0

c++异步：asio的scheduler实现！

这个其实tag_invoke机制本身也有跟property相关的对比，个人认为，同样是对库的定制和对泛型的支持的目的，基于cpo的tag invoke本身应该是更值得选择的，而property本身我感觉就比cpo...size_t>::max)()) ++n; return n;} 注意开始处对outstanding_work_数量的判断，如果为0，则run会马上执行scheduler的stop()，并退出，这也是为什么我们之前的测试代码中会创建一个...ctx.poll(); std::this_thread::sleep(1ms);} 这样我们可以在外围更好的组织整个线程的任务执行，这就是有了run()，我们为什么还会需要其他的运行模式的原因，这样整个调度器的执行有更高的自由度...这个分支，如果推送的任务没有得到及时的执行，那么locked_标识依然还是true，则后续推送的任务会被加入到waiting_queue_，而因为waiting_queue_本身是带锁的，这也不难理解，为什么通过...选择winrt_timer_scheduler的原因如上节提到的，asio默认有好些timer scheduler实现，那我们为什么偏好于使用比较冷门的winrt_timer_scheduler呢?

1.4K1 0

用数据告诉你 Python 代码比 Java 慢 100 倍！

可以看到，在计算 Fibonacci 数值时，Java 比 Go 要慢一些，大概慢 24%，而 Python 几乎慢了 100 倍，也就是 9458%。...Python 为什么会花这么多时间。很多人关注的是 Python 的易用性，并通过牺牲性能来快速获得处理结果。相信数据科学家们都是这么想的，况且有这么多现成的库可以用，为什么要去找其他的？...PyPy 的平均响应速度比 Python 快 5 倍，但仍然比 Go 慢 20 倍。...通过执行这些简单的数学运算我们可以得出这样的结论： Go 的执行速度比 Java 快一些，比解释运行的 Python 快 2 个数量级。所以在高负载的关键任务上使用Python不是一个好的选择。

3K3 0

两万字长文，史上最全 C++ 年度总结！

另一方面，个人认为，“慢” 与其说是 C++ 特性发展的 Defect（缺点），不如说是 C++ 特性发展的 Feature（特征）。毕竟对于程序语言来说，“乱” 是比 “慢” 可怕得多的事。...为什么 Units 和 Modules 是并列的呢？这里指的其实是 import 关键字后可接的内容。...这样一来，大家也就能理解为什么 Modules 会被分类为 Named Modules 和 Header Units 了。...以二进制序列化库 struct_pack 为例，它的性能比 protobuf 要高一个数量级，易用性也更好。...还有 struct_pb 库，它可以将普通 C++对象序列化成 protobuf 格式，比原生 pb 的性能更好。

1.5K3 0

服务器开发语言比较

语言无法编译为DLL，也不支持DLL加载（linux平台的.so加载忽略不计） Web对接：非常方便，代码精简崩溃处理：崩溃后以命令行方式打印出栈，程序内可以捕获任何崩溃错误并继续运行网络库编写难度：简单，比C...可精确到函数级的热更新 Web对接：有一些http支持，通过社区慢慢进行完善崩溃处理：lua天生可以捕获错误网络库编写难度：自带，无需编写第三方网络库及框架数量：通过社区慢慢完善 C++ 开发效率：编译慢，...年经验的熟手仍然会写出崩溃和泄露代码热更新：可通过DLL进行 Web对接：代码啰嗦，第三方库少崩溃处理：Windows下可使用SEH捕获段异常，其他平台只能通过崩溃后进行coredump分析，容错非常差网络库编写难度：基于asio

3.5K13 0

服务器开发语言比较

语言无法编译为DLL，也不支持DLL加载（linux平台的.so加载忽略不计） Web对接：非常方便，代码精简崩溃处理：崩溃后以命令行方式打印出栈，程序内可以捕获任何崩溃错误并继续运行网络库编写难度：简单，比C...可精确到函数级的热更新 Web对接：有一些http支持，通过社区慢慢进行完善崩溃处理：lua天生可以捕获错误网络库编写难度：自带，无需编写第三方网络库及框架数量：通过社区慢慢完善 C++ 开发效率：编译慢，...年经验的熟手仍然会写出崩溃和泄露代码热更新：可通过DLL进行 Web对接：代码啰嗦，第三方库少崩溃处理：Windows下可使用SEH捕获段异常，其他平台只能通过崩溃后进行coredump分析，容错非常差网络库编写难度：基于asio

1.8K5 0

为什么中国的土壤长不出“苹果”？

有人问，中国这么大，企业这么多，为什么没有出一个乔布斯的苹果？...当然我们马上看到这已经不稀罕了，为什么？28岁的扎克伯格，比乔布斯还悬乎呢，拥有一千亿美金的公司。...扎克伯格我看现在定价定到快300亿，他能不能拿到300亿，其实不重要，甚至他可能根本就拿不到这么多钱，但是这是一个定价权。我们国内的这些，为什么在民间，互联网创业前仆后继呢？...对整个民营经济发展来说，我们目前的市场效率降低，市场效率高低有两个重要的标志，一个就是交易速度的快和慢。...比如说我要买瓶水，20个人审批，这就交易速度慢，然后支付手段很困难，一定要用现金，现金里头还要分哪种，交易速度越来越慢，市场效率就降低。

3075 0

C++网络库都干了什么？

ASIO 也实现为 Proactor ，而 libevent 实现为 Reactor 模式。...为什么要将数据全部读取出来？这又设计到 epoll 的两种触发模式，水平触发和边缘触发。...水平触发比边缘触发效率要低一些，在 epoll 内部实现上，用了两个数据结构，用红黑树来管理监测的 socket，每个节点上对应存放着 socket handle 和触发的回调函数指针。...读饥渴：就是如果两个 socket 在同一个线程中触发了读取事件，而前一个 socket 的数据量较大，后一个 socket 就会一直等待读取，对客户端看来就是服务器反应慢。...在初始化 IOCP handle 的时候，有一个参数就是告知其创建几个网络 IO 线程，但是 epoll 没有管这么多。

2.1K5 0

Openid托管服务RPX试用感想

虽然有这么多好处，但是半年过去了，很少有网站实现了这个功能。今天，我终于明白了为什么。不是大家不想实现，而是实现起来太难了。Openid的规格和Google的开发文档，都写得非常费解，很难读懂。...其次，用户登录的时候，网页会自动跳转到外部网站，用户输入密码以后，再跳转回来，整个过程比本地登录要慢几个数量级；最后，如果来自外部的用户信息不足以满足你的需要（比如你需要知道用户的性别），你就势必要让用户重新提供一次...但是做好思想准备，这个服务的载入速度相当慢。）它确实做到了，提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了，你根本没法定制，一点灵活性也没有。

1.7K2 0

muduo TcpServer粗略过程

使用 \muduo\examples\asio\chat\server.cc 作例子首先需要知道： EventLoop:一个事件分发器类，拥有 Poller 对象，事件处理函数是 loop()，在这里捕获注册的...receiveTime); } if (revents_ & POLLOUT) { if (writeCallback_) writeCallback_(); } 大致逻辑是这样，服务端的过程比客户端的过程要复杂一些...，毕竟服务端要管理这么多个连接。

5322 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭