分析:这个问题其实是对redis内部机制的一个考察。其实根据博主的面试经验，很多人其实都不知道redis是单线程工作模型。所以，这个问题还是应该要复习一下的。...的不同状态 客户送快递请求-------------->来自客户端的请求 小曲的经营方式-------------->服务端运行的代码 一辆车---------------------->CPU的核数...于是我们有如下结论 1、经营方式一就是传统的并发模型，每个I/O流(快递)都有一个新的线程(快递员)管理。...只有单个线程(一个快递员)，通过跟踪每个I/O流的状态(每个快递的送达地点)，来管理多个I/O流。 下面类比到真实的redis线程模型，如图所示 ? 参照上图，简单来说，就是。...我们的redis-client在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket。在服务端，有一段I/0多路复用程序，将其置入队列之中。
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。...appendfsync no：按照操作系统的机制刷盘，对性能影响最小，数据安全性低，节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制。
不时会有人问，为什么我的跳出率这么低，之前还是正常的，现在是4%，或是百分之零点几？ ?...根据个人经验，跳出率异常低主要有这几种可能： 事件跟踪没有设置成非交互类型 影响跳出率变低往往是将事件设置成交互类型，然后纳入跳出率的计算，跳出率自然就变低了，特别是着陆页很多事件跟踪的时候，跳出率可能为...重复布署 网站上布署了两套跟踪代码，如在第三方工具里面设置了一个，又在页面上布署跟踪代码，发向同一个Tracking ID，重复发送，所以跳出率低。...单页应用 单页应用里面做虚拟页面跟踪，用户的大部分行为都是通过虚拟页面跟踪，看做是一个页面访问，纳入跳出率的计算，所以跳出率可能会很低。...电商的事件设置 增强型电子商务有些数据是通过事件发送数据，这些事件如果是非交互类型，那么会纳入到跳出率的计算，特别是这类事件是特别多的，点击相关的数据都会通过事件去发送，如添加到购物车，点击结算，提交订单等
用过网页版本 BLAST 的童鞋都会发现，提交的序列比对往往在几分钟，甚至几十秒就可以得到比对的结果；而通过调用 API 却要花费几十分钟或者更长的时间！这到底是为什么呢？...第二个参数指定要搜索的数据库。关于这个选项，在 NCBI Guide to BLAST 上有详细的描述。 第三个参数是包含查询序列的字符串。...为了确保整个社区都能使用该服务，他们可能会限制某些高流量用户的搜索。 他们会将在 24 小时内提交 100 次以上搜索的用户的搜索移到较慢的队列中，或者在极端情况下将阻止请求。...NCBI BLAST 优先考虑互动的用户，通过网络浏览器的 NCBI 网页的交互式用户不会遇到以上的问题。 对于 API 的使用准则： 与服务器联系的频率不要超过每 10 秒一次。...() 异常耗时的原因，这其中还不算个人服务器的网络影响。
统工业机器人成本高，投资回报周期较长，对于中小企业而言，是一个很大的负担，尤其是传统工业机器人也难以满足中小企业产品周期短的需求，而新出现的协作机器人似乎更合适，那么它的ROI怎么样？...用机器人替代从事危险或重复工作的工人，让他们从事更高价值的工作，让工人更安全，这些都是机器人自动化的间接收益。...Potter补充道，“他们的生产率有很大的提高，并且影响到了他们的ROI。” 协作机器人和ROI 谈到机器人的ROI，我们自然不能对协作机器人的出现置之不理。...这些功率和力量都有限的机器人比传统机器人的成本要小很多，他们的投资回报周期不是几年，只需要几个月。 但是，他们也缺少传统机器人的一些能力，尤其是碰上较大的工作载荷和较快的周期时间时。...最新消息：Rethink Robotics刚刚宣布推出Baxter的兄弟产品。更长的机械臂，更苗条的身材，据报道，Sawyer比他的双臂老大哥更快更精准。
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。...Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟。...本文属于Kafka知识扫盲系列，让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。 零拷贝 这里主要讲的是Kafka利用linux操作系统的 "零拷贝（zero-copy）" 机制在消费端做的优化。...这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时，我们并没有看到磁盘io比较高，此刻正是操作系统缓存在提供数据。...、低延时的特点。
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。...Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟。...通过操作系统的Page Cache，Kafka的读写操作基本上是基于内存的，读写速度得到了极大的提升。...这也是为什么有时候消费端在不断消费数据时，我们并没有看到磁盘io比较高，此刻正是操作系统缓存在提供数据。...、低延时的特点。
，如同程序员写的代码都会存在bug，只不过bug的多少以及致命程度不一样罢了，程序员和bug是鱼和水的关系。...，特别是一些规模非常大的企业，一年正版的费用还是非常巨大的，之前在一家外企上班，每年交给微软的将近上百万美金，全世界大公司的数目还是非常可观的，这是一个标准坐地收钱的生意，所以只是操作系统这一项就够微软公司活很多年的...前面讲到了操作系统如何普及，操作系统的漏洞，也是全球黑客比较喜欢玩的一个方向，有一些组合专门围绕着系统的漏洞做文章，虽然我们对微软的漏洞整天吐槽，但有一点不得不让我们佩服，微软的这个操作系统框架，无论多大的漏洞只需要打个补丁就可以继续使用了...这都是微软本身开发的东西，换成windows系统上开发的别的软件，被破解或者攻击的也是家常便饭，一般来讲只要一个用途非常广泛的软件，而且是收费的软件，在网上都能对应找到绿色破解版，主要太多人在研究这个系统的机制...，有人的地方就有江湖，使用的人太大所以病毒的制造的也多，更别说盗号的或者搞木马的更是比比皆是，人多力量大，使用的人多，参与破解的人也是很壮大，几乎所有收费软件越是流行越是存在破解版，从软件框架的正常点开看
当数据表小的时候，这是没问题的，但当数据量大的时候，比如未发送的短信到了百万量级的时候，你就会发现，上面的sql查询时间会变得很长，最后timeout报错，查不出结果了。 为什么？...我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...它是通过采样的方式计算出来的，虽然会有一定的偏差，但它能反映一定的数量级。
作为前端开发，缓存是整天接触的概念，面试必问、工作中也频繁接触到，可能大家对缓存的 header 记的比较熟了，可是大家有没有思考过为什么 HTTP 的缓存控制要这么设计呢？ 首先，为什么要有缓存？...而且，每个请求都要服务端做相应的处理，比如解析 url，读取文件，返回响应等，而服务器能同时处理的请求是有上限的，也就是负载是有上限的，所以如果能通过缓存减少没必要的资源的请求，就能解放服务器，让它去处理一些更有意义的请求...HTTP 1.0 的时候也是这么设计的，也就是 Expires 的 header，它可以指定资源过期时间，到这个时间之前不去请求服务器，直接拿上次下载好被缓存起来的内容， Expires: Wed, 21...这也是为什么在 HTTP 1.1 里面改为了 max-age 的方式： Cache-Control: max-age=600 上面就代表资源缓存 600 秒，也就是 10 分钟。...（这也是为什么同时存在 max-age 和 Expires 会用 max-age 的原因） 当然，不同的资源会有不同的 max-age，比如打开 b 站首页你会看到不同资源的 max-age 是不同的：
十年来我们一直专注于企业级市场报道和研究，从传统信息化到今天云计算，走过十年风雨，也见证了这个行业的潮起潮落，回头再看难免有些许伤感，都说To B是风口，甚至连BAT都相信这句话是真的，口号喊了这么多年...2B企业的成长曲线是缓慢而坚定的，产品的打磨、团队的历练、市场的扩张等都是水滴石穿的功夫，没有耐心和不够坚韧的创业者都玩不了2B。 我不否认这句话，但是又有多少人能挺过“十年生死两茫茫”的煎熬呢？...正因为数字化创新肇始的变革对人们的就业和工作方式以及企业和员工之间的关系有着最为深刻的影响，企业必须要关注数字化和人之间的关系。...也不是简单的一款HR、CRM、协同办公就能解决的，就像一位CIO所言，“在这些产品还能用的时候，没必要对他进行大刀阔斧的更换，企业急需的是如何应对数字化带来的冲击和变革的一体化解决方案。...在过去的几年，资本在对标国外，创业者们也在模仿国外，可是中国市场环境与国外环境又有本质的不同，一味的搬运国外的模式和产品在中国显然是行不通的，比如我们的电商和移动支付在全球是领先的，国外也没有摩拜和美团这样的公司
最近听闻「杨超越杯编程大赛」很是火热~ 网友纷纷评论，原来追星还可以这么硬核，没点实力还不敢追了。 本期，小F通过爬取新浪微博评论，来看看大家对此次大赛有什么看法。...对于手机端的微博，主要是获取它的id值。 为什么不用它来爬取评论信息呢？ 因为在对评论翻页时，它的url参数是改变的，需要构造新的url。...当然新的url也是有办法构造出来的，只不过需要去找一下参数信息。 不过有方便的方法，为何不用~ 比如下面这个方法，使用上面获取的id值，通过特定的接口获取评论信息。...但是这个办法也是有问题的，当请求超过100页时，就没有评论信息返回。 那么就该移动端上场了，相信在诺基亚的时代，你对下面这样的网页应该并不陌生。 上面两个办法的响应信息都是json格式。...而这里则是正常的网页情况。 此外这里的评论信息有时会少掉一些，具体什么原因我也不得而知。 对于本次爬取，少了30页的评论信息。
能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...番外：为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段，这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。...图片Page Directory翻译成中文就是「页目录」，这么一来是不是更加深了你对槽这种目录的理解呢？
今天续了一个 LeetCode 会员，查看了一下拼多多近期喜欢考察的题目，发现考察频率最高的十道题目里面最简单的那道题目都好难。 无论是 LCR 146. 螺旋遍历二维数组 还是67....二进制求和，虽然标注的难度是简单，但做起来一点却不简单，甚至是中等以上的，比如LCR 146. 螺旋遍历二维数组 这题，逻辑不难，但对于很多人来说，代码写起来却很是费劲，非常非常容易出错。...题目描述 给定一个二维数组 array，请返回「螺旋遍历」该数组的结果。...螺旋遍历：从左上角开始，按照 向右、向下、向左、向上 的顺序 依次 提取元素，然后再进入内部一层重复相同的步骤，直到提取完所有元素。...int[] res = new int[matrix.length * matrix[0].length]; // 在打印的过程中，不断的缩小着打印的区间
兰色下载几个歪果仁做的Excel表格，非常的漂亮： ? ? 再看看我们最常见的表格，难看的瞬间爆表 ? 兰色对歪果仁的表格好看的原因进行了归纳，下面我们按歪果仁的思路改造我们的表格。...第4步：用条形图增加的年合计的可视性。 选取G5:G11 - 条件格式 - 数据条 ? 完工！ ?...控件的使用方便筛选数据，又增强了商务感。 小图片的装饰。 兰色说：其实Excel漂亮并不意味着花梢，表格设计就是要突出和展示数据，达到这个目的，又能看上去很舒服。就是完美又好看的Excel表格。...转载大数据公众号文章，请向原文作者申请授权，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
为什么又说很奇怪呢？ 我们试一下就知道了。...那接下来看点不那么正常的： 如果我希望定义 /dong/111/xxx/222 （111、222 是路径里的参数）这样的路由的页面呢？ 应该如何写？...可以看到，Next.js 项目的目录可不只是单纯的目录，都是有对应的路由含义的。 那如果我就是想加个单纯的目录，不包括在路由里呢？...用法也很简单，因为要拦截的是上一级的 /guang/liu 的路由，所以前面就要加一个 (..)...Next.js 的路由机制挺强大的，支持的功能很多。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你：为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快？，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？...此时，这张图反映了一个数量级，希望大家在面试的时候可以正确的描述出来，不要问你的时候，你回答的数量级相差甚远！ 四、Redis为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得Redis使用单线程就可以这么快，没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么Redis这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！
一、为什么 Wi-Fi 容易被干扰 Wi-Fi 是由 Wi-Fi 联盟组织持有的商标名，现在通常用来指代 IEEE 802.11x 网络标准中的无线局域网技术。...1945 年，美国雷神公司一位工程师在研究微波雷达的时候，无意中发现 2.4GHz 频段的电磁波会使得口袋中的巧克力融化，从而发现了微波的热效应，发明了微波炉。...之后 2.4GHz 逐渐成为了各国通用的「ISM频段」之一，大量的工业、科研、医学、家用无线设备的工作频率都在这一频段，包括我们常见的蓝牙设备（2.402GHz - 2.480GHz）。...由于 Wi-Fi 信号的主要传播方向垂直于路由器天线的方向，所以虽然衍射能够改变波的传播方向，但一般来说，将路由器的多根天线垂直90度放置，能取得更多方向上的信号覆盖效果，如下图所示。 ?...Wi-Fi 和光波一样，也会以反射、直射穿透的形式进行传播，在传播过程中，介质的吸收会造成信号能量的损失。
不过本地确实也是存在问题的，因为ping 时延是 26ms，后端 HTTP 服务逻辑简单，几乎不耗时，因此本地调用平均耗时应该在 26ms 左右，为什么是 55ms？...为什么加了 TCP_NODELAY ，时延就从 39.2ms 降低到 2.8ms？ 为什么本地测试的平均时延是 55ms，而不是 ping 的时延 26ms？ TCP 协议究竟是怎么发送数据包的？...这也就解释了为什么测试环境耗时是 39.2ms，因为大部分都被 Delayed ACK 的 40ms 给耽误了。...但是本地复现时，为什么本地测试的平均时延是 55ms，而不是 ping 的时延 26ms？我们也来抓个包吧。...5.6 为什么 TCP_NODELAY 能够解决问题？
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