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    为什么演练测试不适用于微服务测试

    演练环境的高风险 在我们深入探讨细节之前,让我们先解决一个关键问题:为什么你应该关心演练环境?答案很简单:它们是你代码和生产环境之间的最后一道防线。...为什么演练环境难以保持稳定?我们正在处理一个经典的“两难境地”: 开发人员需要一个稳定的演练环境来测试他们的代码变更。 将代码变更部署到测试环境的行为可能会使环境对其他人来说变得不稳定。...虽然这可能适用于一个由三个开发人员和一只宠物仓鼠组成的团队,但它无法扩展到更大的团队。这就像在一个整个办公大楼只有一个浴室的情况下——混乱是不可避免的。 2....这种方法类似于生产环境中的金丝雀部署,但应用于演练环境。 主要优势在于开发人员可以共享环境而不会影响彼此的工作。

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    Go 语言为什么建议 append 追加新元素使用原切片变量接收返回值?

    虽然 Go 语言内置函数 append 使用非常方便,但是使用不当会不小心掉入一些“坑”。 本文我们介绍一下 Go 语言为什么建议 append 追加新元素使用原切片变量接收返回值?...为什么呢?我们接着往下看 Part 03 的内容。...参数是值传递,所以 append 函数在追加新元素到切片时,append 会生成一个新切片,并且将原切片的值拷贝到新切片。...第二次操作时,因为 append 生成一个新切片,将原切片 a 的值拷贝到新切片,并且将新元素在原切片a[len(a)] 长度的位置开始追加,使用变量 b 接收 append 返回值 [1 2],所以变量...阅读到这里,相信聪明的读者朋友们已经明白 Part 02 示例代码为什么实际输出结果和预想的输出结果不同了吧。

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    环境复制不适用于微服务

    虽然更小的团队绝对可以为每位工程师提供一个运行在他们的笔记本电脑上的生产集群的副本,但这种方法的可扩展性非常糟糕,并且在本地复制上花费的时间更好地用于创建可以由整个团队共享并从开发的第一天开始安全用于测试的预发布环境...突然,我们有责任维护用于本地复制的Dockerfile,开发人员必须更新它以了解其更改是否与其他服务一起使用。...为什么您的所有微服务都捆绑在一起? 整个讨论又提出了另一个问题:如果您需要测试每次代码更改,那么您真的拥有微服务吗?...为什么环境复制不可扩展 本地复制的诱人之处,尽管最初很有前途,但随着团队和体系结构的扩展,其局限性就显露出来了。这不仅仅是关于尽早发现错误的问题;而是关于这些测试的准确性和测试环境的可持续性。

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    关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

    关联规则挖掘最常用于营销,特别是在购物车的上下文中。这个应用领域被正式称为“购物车分析”。 我们这里假设学校建立了一个在线学习的网站,通过学生将课程添加到课程列表(虚拟购物车)来评估不同的课程。...但是关联规则不受因变量个数的限制,能够在大型数据库中发现数据之间的关联关系,所以其应用非常广泛,但是他是否可以应用于所有系统呢?Apriori并不是适用于所有类型的数据集。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看,添加到购物车,购买】,包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...这是为什么呢? Apriori算法不适用于所有类型的数据集,它适用于产品很多,并且有很大可能同时购买多种产品的地方,例如,在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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    PCA不适用于时间序列分析的案例研究

    我们甚至可以将它用于时间序列分析,虽然有更好的技术。在这篇文章中,我想向您介绍动态模式分解 (DMD),这是一种源自我的研究领域:流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...但在深入研究 DMD 的数学之前,让我们用一个相当简单的例子来说明为什么 PCA 不是高维时间序列分析的最佳选择。 ? 这个动画, 它由 1024 帧 128 x 128 像素的图像组成。...1 级模型捕获速度场中的大部分动态,而 2 级模型需要用于温度。 尽管问题中有大量的自由度,但动力学的内在维度是 3。一个是速度,两个是温度。...自从十年前引入流体动力学 [2, 3] 以来,DMD 已被证明是一种极其通用且强大的框架,可用于分析由高维动力学过程生成的数据。它现在经常用于其他领域,如视频处理或神经科学。还提出了许多扩展。...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合,以进一步降低计算成本和数据存储 [5],或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。

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    Python 的切片为什么不会索引越界?

    切片(slice)是 Python 中一种很有特色的特性,在正式开始之前,我们先来复习一下关于切片的知识吧。 切片主要用于序列对象中,按照索引区间截取出一段索引的内容。...关联阅读:Python进阶:全面解读高级特性之切片! 关于切片的介绍与温习,就到这里了。 下面进入文章标题的问题:Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢?...对于这个现象,我其实是有点疑惑的,为什么 Python 不直接报索引越界呢,为什么要修正切片的边界值,为什么一定要返回一个值呢,即便这个值可能是个空序列?...我其实想问的问题有两个: 当切片语法中的索引超出边界时,为什么 Python 还能返回结果,返回结果的计算原理是什么?...为什么 Python 的切片语法要允许索引超出边界呢,为什么不设计成抛出索引错误? 对于第一个问题的回答,官方文档已经写得很明白了。 对于第二个问题,本文暂时没有答案。

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    Tiler: 用于处理和生成切片图像的Python库

    主要功能Tiler是一个用于处理和生成切片图像的Python库,特别适用于地理空间数据的可视化和分析。它能够将大图像分割成多个小块(切片),以便于在Web应用程序中进行展示和交互。...图像切片:将大图像切割成多个小块,便于加载和显示。2. 支持多种格式:支持多种图像格式,如JPEG、PNG、TIFF等。3. 灵活的切片策略:支持不同的切片策略,如按比例切片、按固定大小切片等。4....切片的大小为256x256像素,最后将每个切片保存为PNG格式的文件。自定义切片策略Tiler模块允许用户自定义切片策略。以下示例展示了如何按比例切片。...结论Tiler模块为Python用户提供了一种高效的图像切片解决方案,特别适用于地理空间数据的处理和分析。通过灵活的切片策略和与其他图像处理库的结合,Tiler模块能够满足不同应用场景的需求。...在未来的工作中,我们可以继续探索Tiler模块的更多功能,并将其应用于更复杂的图像处理任务中。希望本文能够为读者提供有价值的参考,帮助大家更好地理解和使用Tiler模块。

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    为什么IM不适合直接运行在公链上?

    为什么Telegram的区块链技术对通讯并不友好? 为什么通讯系统需要专门的区块链?...“如果你还不了解区块链,这篇文章不适合你,建议你先学完再来;如果只关心撒币,你可以直接拖到最后看发币信息,前面的内容都不用看;如果有通讯和社交领域知识,并一直关心区块链,这篇文章会可能对你有帮助,建议你看看...这是本系列文章的第一篇,讲讲为什么不适合把IM做成DApp直接运行在公链上。 01 — 区块链的未来在哪里 ?...03 — 为什么需要一条通讯公链 ? Photo by Martin Shreder on Unsplash 通讯公链,就是这条公链是为通讯专门设计,而不是一条通用的可以做任何事情的公链。

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