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为什么asyncio.create_task不运行该方法？

asyncio.create_task不运行该方法的原因可能有以下几种：

未正确调用事件循环：在使用asyncio.create_task创建任务之前，需要先创建一个事件循环并将任务添加到事件循环中。可以使用asyncio.get_event_loop()获取当前事件循环，然后使用事件循环的run_until_complete()方法来运行任务。
未正确使用await关键字：在调用asyncio.create_task创建任务后，需要使用await关键字来等待任务完成。如果没有使用await关键字，任务将不会被执行。
任务已经被取消：如果在任务执行之前，调用了任务的cancel()方法取消了任务，那么任务将不会被执行。
任务已经完成：如果任务已经被执行并完成，再次调用asyncio.create_task创建相同的任务将不会再次执行。
事件循环已经停止：如果事件循环已经停止，再次调用asyncio.create_task创建任务将不会被执行。可以使用事件循环的is_running()方法来检查事件循环是否正在运行。

总结起来，正确使用asyncio.create_task需要确保正确调用事件循环、使用await关键字等待任务完成，并且任务没有被取消或已经完成。如果仍然无法运行该方法，可能需要进一步检查代码逻辑或查看相关错误信息来确定具体原因。

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相关搜索:Hystrix回退方法不运行 Javascript确认方法不工作，为什么调用该方法没有动作？Ruby "method_missing“在方法创建后运行该方法为什么Axios方法没有运行？为什么chrome不运行这个javascript 为什么crontab不运行python脚本为什么touchUp方法不触发？为什么watcher不运行？为什么`saveFile`方法在接受权限时不运行？为什么‘`await asyncio.create_task(scheduler())’这行从不运行？

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Python中的异步编程：深入理解和使用asyncio库

协程是一种比线程更轻量级的存在，协程的调度完全由用户控制，协程之间的切换不涉及系统调用，开销极小。Python 中的协程并不是线程安全的，它们应该运行在同一个线程中。...你也可以使用 asyncio.create_task() 来创建一个任务，然后使用 asyncio.run() 来运行这个任务。此外，你还可以使用 asyncio 的事件循环功能。...你可以使用 asyncio.get_event_loop() 来获取当前的事件循环，然后使用事件循环的 run_until_complete() 方法来运行一个任务，或者使用事件循环的 run_forever...() 方法来持续运行事件循环。...task2 = asyncio.create_task(do_something_cost_time(\"WatchTV\", 5)) task3 = asyncio.create_task(do_something_cost_time

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” Asyncio 任务可以通过调用它们的 cancel() 方法来取消。我们可以通过将任务包装在对 asyncio.shield() 的调用中来保护任务不被取消。让我们仔细看看。 1....shielded = asyncio.shield(task) # await the shielded task await shielded 返回的 Future 可以通过调用 cancel() 方法取消...如果内部任务正在运行，请求将被报告为成功。...然后该任务就不会被取消。然后将屏蔽的任务传递给 cancel_task() 协程，该协程包装在任务中并进行调度。主协程然后等待受保护的任务，该任务需要 CancelledError 异常。...任务运行片刻然后休眠。取消任务运行片刻，休眠，恢复然后取消屏蔽任务。取消请求报告它已成功。这会在受保护的 Future 中引发 CancelledError 异常，但不会在内部任务中引发。

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运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

Eventloop可以将一些异步方法绑定到事件循环上，事件循环会循环执行这些方法，但是和多线程一样，同时只能执行一个方法，因为协程也是单线程执行。...当执行到某个方法时，如果它遇到了阻塞，事件循环会暂停它的执行去执行其他的方法，与此同时为这个方法注册一个回调事件，当某个方法从阻塞中恢复，下次轮询到它的时候将会继续执行，亦或者，当没有轮询到它，它提前从阻塞中恢复...但事实上，Python3.10也支持“同步写法”的协程方法： async def create_task(): task1 = asyncio.create_task(job1()) task2...= asyncio.create_task(job2()) await task1 await task2 这里我们通过asyncio.create_task对job1和job2...这也解释了为什么相似场景中多线程的出场率要远远高于协程，就是因为多线程不需要考虑启动后的“切换”问题，无为而为，简单粗暴。

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运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践 (转载非原创)

Eventloop可以将一些异步方法绑定到事件循环上，事件循环会循环执行这些方法，但是和多线程一样，同时只能执行一个方法，因为协程也是单线程执行。...当执行到某个方法时，如果它遇到了阻塞，事件循环会暂停它的执行去执行其他的方法，与此同时为这个方法注册一个回调事件，当某个方法从阻塞中恢复，下次轮询到它的时候将会继续执行，亦或者，当没有轮询到它，它提前从阻塞中恢复...但事实上，Python3.10也支持“同步写法”的协程方法：async def create_task(): task1 = asyncio.create_task(job1())...task2 = asyncio.create_task(job2()) await task1 await task2这里我们通过asyncio.create_task对job1和job2...这也解释了为什么相似场景中多线程的出场率要远远高于协程，就是因为多线程不需要考虑启动后的“切换”问题，无为而为，简单粗暴。

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python协程

printing 4 nowsMaoli prints4 OKMaoli is printing 5 nowsMaoli prints5 OKWall time: 5.01 s asyncio.run() 函数用来运行最高层级的入口点...() 函数用来并发运行作为 asyncio 任务的多个协程。...OKMaoli prints5 OKMaoli prints2 OKMaoli prints4 OKWall time: 1.01 s 还可以写成 await asyncio.gather(*tasks)这种方法...(consumer(queue, 'consumer_1')) # 消费者2号 consumer_2 = asyncio.create_task(consumer(queue, 'consumer..._2')) # 生产者1号 producer_1 = asyncio.create_task(producer(queue, 'producer_1')) # 生产者2号 producer

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python-高级协程编程-协程的并发控制（一）

然后，我们使用 asyncio.create_task() 方法创建了 5 个协程任务，并使用 asyncio.gather() 方法等待它们的执行。...Event 可以被设置为有信号或无信号状态，并可以通过 set() 和 clear() 方法进行切换。当 Event 处于有信号状态时，等待该 Event 的协程可以被唤醒，继续执行操作。...() 方法创建了 5 个协程任务。...在协程任务中，我们使用 event.wait() 方法等待 Event对象的信号，并实现了协程任务的并发控制。...在主函数中，我们使用 asyncio.sleep() 方法等待 1 秒钟，然后使用 event.set() 方法将 Event 对象设置为有信号状态，唤醒等待该 Event 的协程任务。

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