DGL与化学
个人关注的是药物模型,用于分子性质预测,生成和优化的各种模型,DGL 致力于将GNN(图形神经网络)应用于化学领域,并且作为分子生成模型,DGMG(图形的深度生成模型)和JT-VAE(连接树变分自动编码器...),并且发行说明中有一个使用DGMG的非常简单的示例。...实际上,这主要是通过湿实验室实验来实现的。我们可以将该问题转换为回归或分类问题。实际上,由于标记数据的缺乏,这可能非常困难。
特征化与表征学习
指纹已经成为化学信息学中广泛使用的概念。...分子图生成(JTNN,Junction Tree Variational Autoencoder for Molecular Graph Generation)的连接树变分自动编码器 :JTNN能够逐步扩展分子...(atom.GetDegree(), [0,1,2,3,4,5]) + onek_encoding_unk(atom.GetFormalCharge(), [-1,-2,1,2,0