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干掉复杂代码 — Spring Boot 与 CQRS 才是黄金组合!

CQRS 与 Spring 微服务 Spring 生态系统拥有丰富工具和框架,非常适合在微服务环境实现 CQRS 模式。...Axon 框架是一种有助于使用 Spring 实现 CQRS 和事件溯源流行框架。 对于 Axon,事件在命令处理后发布。这些事件可以被持久化,然后用于重新创建聚合状态。...命令端产生事件可以推送到Kafka主题中,查询端可以使用这些事件来更新自己数据存储。这确保了命令端和查询端之间解耦,使系统更具弹性和可扩展性。...使用 Spring 和 Axon 框架实现 如前所述,Axon 框架提供了一种在 Spring 应用程序实现 CQRS 和事件源无缝方法: 聚合和事件处理: 在 Axon ,聚合负责命令处理和事件生成...它们更适合复杂领域,其好处超过了实施和维护成本。 工具和基础设施 虽然有像 Axon框架这样工具支持 CQRS 和事件溯源,但它们可能并不总是适合所有场景。

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从零开始学架构-day01

,因为有些人各自为政,按套路,没有规矩出牌)。...那我们再关注一下现实真实系统,linux操作系统,微信系统,OA系统等等。是的,他们也是各个模块组装在一起,进行配合工作,各自去负责自己工作。...想想我们在平时开发模块,就拿DDD来讲吧,下图是DDD四层架构模型,我们在开发时候就将他分为4个模块,说到这是不是有点懵了!模块?架构?为什么四层架构要分为4个模块?...其次,系统个体需要“根据某种规则”运作,架构需要明确个体运作和协作规则。...那我们平时使用SpringMVC 也就是基于MVC规范打造出来一个框架,我们基于mvc框架来实现一个MVC架构系统 或者说我们使用Axon是基于DDD设计思想规范打造出来一个框架,我们通过Axon

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为什么推荐数据库使用外键?

经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章,我想把重点放在为什么原因上。 为什么这是一个问题?...2.表格关系不清晰 数据库缺少外键另一个不太明显负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确并找出关系。这可能会导致严重数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...1.性能 在上拥有活动外键可以提高数据质量,但会影响插入、更新和删除操作性能。在这些任务之前,数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键原因。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。 这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库,而总是创建外键。...SQL Server就是一个很好例子 - 它不能在同一台服务器上两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统很常见。

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数据库不使用外键 9 个理由

经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章,我想把重点放在为什么原因上。 为什么这是一个问题? 1....表格关系不清晰 数据库缺少外键另一个不太明显负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确并找出关系。这可能会导致严重数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...性能 在上拥有活动外键可以提高数据质量,但会影响插入、更新和删除操作性能。在这些任务之前,数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键原因。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库,而总是创建外键。...SQL Server就是一个很好例子 - 它不能在同一台服务器上两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统很常见。 6.

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数据库推荐使用外键9个理由

来源:www.jdon.com/49188 我经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章,我想把重点放在为什么原因上。 为什么这是一个问题?...2.表格关系不清晰 数据库缺少外键另一个不太明显负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确并找出关系。这可能会导致严重数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...1.性能 在上拥有活动外键可以提高数据质量,但会影响插入、更新和删除操作性能。在这些任务之前,数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键原因。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库,而总是创建外键。...SQL Server就是一个很好例子 - 它不能在同一台服务器上两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统很常见。

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数据库推荐使用外键 9 个理由

2.表格关系不清晰 数据库缺少外键另一个不太明显负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确并找出关系。这可能会导致严重数据库查询和报告问题。 为什么数据库可以没有外键?...1.性能 在上拥有活动外键可以提高数据质量,但会影响插入、更新和删除操作性能。在这些任务之前,数据库需要检查它是否违反数据完整性。这就是为什么一些架构师和DBA完全放弃外键原因。...4.更高层次框架 一些应用程序使用编程框架,在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据,而使用API或者框架在后台执行所有操作。...ORM(对象关系映射)框架或Ruby on Rails框架就是这种情况。这些工具负责参照完整性,并与RDBMS一起创建更高级别的数据库引擎。这些框架可以自己创建数据库,而总是创建外键。...SQL Server就是一个很好例子 - 它不能在同一台服务器上两个数据库上创建key。而且这种架构在大型系统很常见。

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针对事件驱动架构Spring Cloud Stream

今天我们要分享一个比较有意思内容。就是如何通过spring cloud stream来改造一个微服务下事件驱动框架为什么要改造?...现在我们对spring cloud stream进行改造,让它变成一个真正或者说像Axon那样一个事件源框架。...当然这只是一种个人喜好,抑或是我们希望把改造成像Axon那样。 自定义注解 这里我们希望把spring cloud stream改造成一个像Axon那样风格。...你也许发现了,其实spring boot很多类似@EnableXXXX注解其实都是一个框架预定义好配置类,然后在@EnableXXXX通过@Import注解导入就好了。...为什么要改造?我们都知道事件驱动微服务开发框架,一个非常重要点就是每次都操作和状态转换都是一个事件。而现在spring cloud stream对这样频繁而不同类型事件并不是很友好。

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The Brain vs Deep Learning(五)

Purkinje神经元接收来自约100000个与颗粒神经元连接输入,并且它们自己在深核形成约1000个连接。有估计是高得多,没有准确数字突触数量存在,据我所知。...我这么认为。这显示了我们在计算机视觉方法原始和朴素。 对象识别是人类视觉一部分,但它不是例外。 Can we do with less computational power?...“我们不需要像大脑那样多计算能力,因为我们算法比大脑更好。”我希望你能在读完这篇博客描述后,发现这个说法是相当傲慢。我们不知道大脑是如何学习。我们不了解大脑中信息处理细节。...在深度学习等价是,如果我们有10000种不同卷积网络(具有自己一组激活函数和更多函数),我们仔细地组合以改善我们算法整体功能 - 你真的认为我们可以建立一些东西从而可以产生复杂信息处理...与大脑相比,为什么对深度学习简单期望是错误? 我认为这个论点有一些真理在,但本质上,它提出了错误问题。

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苹果憋了7年AR头显真值2万5?第一批试戴的人这么说

这个 PPI 数值是相当具有颠覆性,要知道,索尼 PSVR2 PPI 仅为 800,但很多人已经表示很清晰、眩晕了。...在 Vision Pro 应用描述,通话是一个重要功能。...不过,和普通手机视频通话不同,佩戴 Vision Pro 的人无法将摄像头对准自己整张脸,因此各佩戴者之间就无法进行真正面对面视频通话,从而让体验大打折扣。...Samuel Axon 形容说,这个外接电池形状和重量像厚实 iPhone,很容易插入口袋。连接电池和头显那根电线从未妨碍到他, 但确实一直有存在感。...长期以来,Meta 一直将自己定位为虚拟现实和增强现实领域领导者,每年投入数十亿美元。尽管扎克伯格对 Quest 3 期望甚高,但 Quest 3 预计要在今年第三季度才能发货。

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从零开始学架构-day02

回顾 在上一节篇主要是学习了架构和框架区别,包含系统和子系统概念,以及在不同维度去区分一个系统架构是个什么样子。...今天我们开看一下架构这个概念是为什么出现,为什么我们每开发一个系统都要进行架构设计。 1. 架构发展历史 一切事物都有自己产生原因,那么架构出现是为什么呢?...但是很多时候等等外界因素我们苦逼开发人员不得不去做一些自己不想做事情。但是现在在开发中最常见状态是“倒排期”,这真的是,哎!!!...用代码整洁之道BOB大叔说说这真的不是一个专业人员应该做事情。...DDD领域驱动设计规范Axon来看架构设计等,mvc的话就很简单,分层controller层 service 层,respositry层或者DAO层。

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首款屏下摄像手机幕后赢家

夸张地讲,这也是近几年智能手机行业除5G通讯技术之外最重要技术赛道之一。...抢跑“屏下摄像”技术竞赛 中兴天机Axon 20 5G实现真全面屏显示效果,凭借正是维信诺在6月初出发布InV see屏下摄像头解决方案。...当然,天机Axon 20 5G上搭载屏下摄像技术也离不开中兴技术人员深度参与。 不过归根结底,中兴搭载这一套屏下摄像技术并非独属于中兴自己,中兴可以用,华为、小米、OPPO这些终端厂商也都可以用。...这些钱没有丝毫浪费,全部都投入到了5.5代线和6代线等生产线建设,截至2020年上半年,维信诺当年募集所得149.15亿元资金,已经有136.46亿元投入到了生产线建设。...市场红利席卷而来 维信诺在屏下摄像技术赛道抢先一步,并且具备持续量产能力,这种先发优势如果被维信诺充分利用好,那么就有可能在全球显示面板行业强势崛起。

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手写一个orm框架-1

(恩系列,说明我可能会写好久,╮(╯▽╰)╭) 现在有很多现成orm框架为什么还要自己写一个? 框架这种东西个人认为想要了解其中原理,还是要自己尝试实现一个来比较快。...自己写一个框架感觉最主要还是解决自己问题,先让自己用起来方便嘛~ 我要实现什么功能? 单增删该查肯定是需要。现阶段不需要支持连查询,因为我平常也写这种sql。...主要功能还是可以方便增删改查。其他复杂功能直接使用现有的流行框架就好了,这个东西写时候也没有指望太多很复杂功能。 为什么要写成orm类型呢?...能不能在生产上用呢? 看你自己咯,我是以demo形式来写,不好说里面有没有什么大坑,恩~ 想要做成什么样? 不需要太多配置,可能情况下只需要配置连接池就好了。...还是懒~ 大致思路 在class先使用注解形式,将class和做一个映射关系(属性名称和字段名称映射)。

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为什么Vitess推荐每个MySQL服务器250GB?

我说“物理限制”是指是否存在文件格式限制,即数据库不能大于250GB? InnoDB物理限制是每个空间(tablespace)64TB,在默认配置,每个(table)都有自己空间。...16GB缓冲池不足以容纳所有重要页,iostat显示了大量读/秒,因为需要读取-修改-写入页。最后插入行数为2900万,大小为50GB。 为什么这两个表现如此不同呢?...这与使用16GB缓冲池测试只相差13%(下表作比较)。 ? A:128M vs. 16M缓冲池 在B插入能在基准测试运行期间是不可持续。...这样,为什么设极限呢? 前一节示例描述了插入性能,以说明一点。...或者换句话说:Vitess作者们决定采用一种放之四海而皆宜方法来实现可伸缩性,于是我又回到了开头那句话:Vitess对数据库可伸缩性有自己看法。

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图解|12张图解释MySQL主键查询为什么这么快

为什么推荐使用自增ID作为主键,而推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页搜索记录。 正文开始!...初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL插入数据,这些记录在磁盘存放格式就是InnoDB行格式。...列 3.2 番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而推荐使用UUID?...说到这,顺便谈一谈为什么推荐使用自增ID作为主键,而推荐使用UUID? 除了UUID主键索引占据大量空间问题之外,在插入数据资源开销上,自增ID也远小于UUID。...;如果当前数据页写满了,只能先找到适合自己位置数据页,然后在数据页遍历记录找到自己合适位置进行插入

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使用uuid做MySQL主键,被老板,爆怼一顿!

来源:cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言:在mysql设计时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者连续不重复雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增主键...id,官方推荐是auto_increment,那么为什么建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个主键使用不同策略生成,而其他字段完全一样,然后测试一下插入速度和查询速度: **注:这里随机key其实是指用雪花算法算出来前后连续不重复...*无规律*id:一串18位长度long值 id自动生成: 用户uuid 随机主键: 1.2:光有理论不行,直接上程序,使用springjdbcTemplate来实现增查测试: 技术框架...:springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序原理就是连接自己测试数据库,然后在相同环境下写入同等数量数据,来分析一下insert插入时间来进行综合其效率,为了做到最真实效果

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!

---- 前言 在mysql设计时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者连续不重复雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增主键id,官方推荐是auto_increment...,那么为什么建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?...根据控制变量法,我们只把每个主键使用不同策略生成,而其他字段完全一样,然后测试一下插入速度和查询速度: 注:这里随机key其实是指用雪花算法算出来前后连续不重复无规律id:一串18位长度...1.2.光有理论不行,直接上程序,使用springjdbcTemplate来实现增查测试: 技术框架:springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序原理就是连接自己测试数据库...id机制不同在mysql索引结构以及优缺点,深入解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入性能损耗,详细解释了这个问题。

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Android工程师面试字节力扣刷题没有针对性?常见数据结构与算法面试题合集整出来了!

另一种是使用链表存储线性元素,即用一组任意存储单元存储线性数据元素(存储单元可以是连续,也可以是连续)。...二、栈与队列 栈和队列也是比较常见数据结构,它们是比较特殊线性,因为对于栈来说,访问、插入和删除元素只能在栈顶进行,对于队列来说,元素只能从队列尾插入,从队列头访问和删除。...栈 栈是限制插入和删除只能在一个位置上进行,该位置是末端,叫作栈顶,对栈基本操作有push(进栈)和pop(出栈),前者相当于插入,后者相当于删除最后一个元素。...队列 队列是一种特殊线性,特殊之处在于它只允许在前端(front)进行删除操作,而在后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制线性。...让我明白自己真的算是菜鸡战斗机,也正因为Crud,导致自己技术比较零散,也不够深入不够系统,所以重新进行学习是很有必要

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40 | insert 语句

执行流程也比较简单,从 t 按照索引 c 倒序,扫描第一行,拿到结果写入到 t2 。 整条语句扫描行数是 1。...,也就是说,执行过程,需要把 t 内容读出来,写入临时。...由于语义里面有 limit 1,所以只取了临时第一行,再插入 t 。这时,Rows_examined 值加 1,变成了 5。共计扫描了5行。...也就是说,这个语句会导致在 t 上做全扫描,并且会给索引 c 上所有间隙都加上共享 next-key lock。所以,这个语句执行期间,其他事务不能在这个插入数据。...至于这个语句执行为什么需要临时,原因是这类一边遍历数据,一边更新数据情况,如果读出来数据直接写回原,就可能在遍历过程,读到刚刚插入记录(因为可重复读隔离级别下,事务是可以看到自己刚刚修改数据

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