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如何用matlab做高精度计算？【第二辑】

高精度计算是一种程序设计的算法。由于中央处理器的字长限制，如32位CPU中一个整数最大只能取值4,294,967,295（=2^32-1），因此在超范围数值计算中，往往要采用模拟手段。...前者是专门用于处理超大值整数运算的 —— Variable Precision Integer Arithmetic，对应数据类型为vpi，后者是用于处理浮点数计算的 —— HPF (a big decimal...总而言之，VPI工具箱非常强大，能满足在matlab中的绝大部分整数计算需求。...二、High Precision Floating 大神John D'Errico在分享了超大整数计算工具箱后又分享了任意精度浮点数计算工具箱 —— High Precision Floating (...下一辑将会为大家介绍一款收费的高精度计算工具箱 —— Multiprecision Computing Toolbox，执行效率远超matlab自带的vpa工具箱。欲知后事如何，且看下回分解！

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xgboost算法详细介绍

如果直接可以建立一个强分类器，那弱分类器实际上就是多余的，但是，这世上“绝顶聪明的诸葛亮”少之又少，反而，在某方面有才华的人很多。于是，Boost选择了用三个臭皮匠去顶诸葛亮。...XGBoost的思想 如果boost算法每一步的弱预测模型生成都是依据损失函数的梯度方向，则称之为梯度提升(Gradient boosting)，XGBoost算法是采用分步前向加性模型，只不过在每次迭代中生成弱学习器后不再需要计算一个系数...接着看第三个步骤 3.计算损失函数对于每个样本预测值的导数 为什么要计算导数信息呢？...XGBoost 就是利用这个公式计算出的值作为分裂条件，在每一个节点的分裂中寻找最优的分裂和属性和分裂点。这样我们就能顺利地得到我们在第m 轮迭代中所需要的最优的模型fm（x）。...我们生成如下一个决策树，决策树的增益值就是通过带入p = 1.0/(1.0+ np.exp(-y_hat))；g = p – y.get_lable()；h= p * (1.0-p)，计算每个节点的gi

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ES 自定义打分

-- 设置自定义打分函数，这里先省略，后面再展开讲解 --> "boost_mode": "multiply" } }} 最终搜索结果 score 的计算过程就是： 1.执行 query...最终的分数 result_score 是由 query_score 与 func_score 进行计算而来，计算方式由参数 boost_mode 定义： •multiply : 相乘（默认），result_score...•field_value_factor : 使用字段的数值参与计算分数。•decay_function : 衰减函数 gauss, linear, exp 等。...42 score_mode 设置为了 max，意思是取两个打分函数的最大值作为 func_score，对应上述假设也就是 2.3 和 42 两者中的最大值，即 func_score = 42 boost_mode...•max : 取最大值•min : 取最小值 为了避免新的分数的数值过高，可以通过 max_boost 参数去设置上限。

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干货 | ElasticSearch相关性打分机制

如果单纯按场馆距离、价格排序时，排序过于绝对，比如有时会想让库存数量多的场馆排名靠前，有时会想让评分过低的排名靠后。...d 中的词频 #6 idf(t) 是术语 t 的逆向文档频次 #7 t.getBoost() 是查询中使用的 boost #8 norm(t,d) 是字段长度正则值，与索引时字段级的boost的和（如果存在...Decay functions — linear, exp, gauss 以某个字段的值为标准，距离某个值越近得分越高。...它还有一个属性boost_mode可以指定计算后的分数与原始的_score如何合并，有以下选项： multiply 将分数与函数值相乘（默认） sum 将分数与函数值相加 min 分数与函数值的较小值...log2p：先将字段值+2，再计算对数 ln：计算自然对数 ln1p：先将字段值+1，再计算自然对数 ln2p：先将字段值+2，再计算自然对数 square：计算平方 sqrt：计算平方根 reciprocal

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如何用matlab做高精度计算？【第一辑】

高精度计算是一种程序设计的算法。由于中央处理器的字长限制，如32位CPU中一个整数最大只能取值4,294,967,295（=2^32-1），因此在超范围数值计算中，往往要采用模拟手段。...第一辑主要介绍matlab自带的高精度计算工具；第二辑主要介绍来自于File Exchange中的两款高精度计算工具箱；第三辑主要介绍一款收费的高精度计算工具箱Multiprecision Computing...3.1415926535897932384626433832795028841971694 >> length('3.1415926535897932384626433832795028841971694') ans = 45 在计算过程中...而使用vpa可获得更高的精度，vpa的默认精度为32位，即在未使用digits进行精度位数定义时，digits的返回值为32。...四、符号计算结果数值化 虽然符号计算的结果是精确的，但可能是一种不便于阅读的形式，如使用solve求解高次多项式的根，它给出的不是具体解的值，而是用root来表示根。

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Rust-盘一下数字相关的函数（二）

上期内容：Rust-盘一下数字相关的函数（一） 上一次盘的是有符号整数的相关函数实现，包括一些位运算、几个科学计算方法等等，这回盘一下计算检测溢出的几个方法，以及其中的区别。...仅当被除数是有符号类型内最小值并且除数rhs是-1时会发生溢出，其余均不会溢出。...const fn overflowing_neg(self) -> (Self, bool) 变换正负号，当self是类型内最小值时会发生溢出。 println!("{:?}"...fn overflowing_pow(self, mut exp: u32) -> (Self, bool) 带溢出的乘方。其溢出实现如下，在计算过程中发生溢出时，会使用溢出计算得到的值继续计算。...saturating_* 系列： 方法较少，溢出时会返回边界值。 const fn saturating_add(self, rhs: Self) -> Self 加法。

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Rust-盘一下数字相关的函数（二）

上期内容：Rust-盘一下数字相关的函数（一） 上一次盘的是有符号整数的相关函数实现，包括一些位运算、几个科学计算方法等等，这回盘一下计算检测溢出的几个方法，以及其中的区别。...仅当被除数是有符号类型内最小值并且除数rhs是-1时会发生溢出，其余均不会溢出。...const fn overflowing_neg(self) -> (Self, bool) 变换正负号，当self是类型内最小值时会发生溢出。 println!("{:?}"...fn overflowing_pow(self, mut exp: u32) -> (Self, bool) 带溢出的乘方。其溢出实现如下，在计算过程中发生溢出时，会使用溢出计算得到的值继续计算。...saturating_* 系列： 方法较少，溢出时会返回边界值。 const fn saturating_add(self, rhs: Self) -> Self 加法。

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白话谈谈计算机如何存储与理解小数：IEEE 754

计算机如何记录二进制的科学计数法 接着，我们步入正题：只会表示0/1的计算机，如何记录并表达浮点数呢？ 给一个32位的空间，如果不做任何约束，我们只能将其理解为一个整数，并且其取值范围为 。...exp域：E（注意，E要进行变换，再存储在exp中）； frac域：M。...真实的阶码值需要减去一个偏置（biased）量： 单精度数：127（Exp：1...254，E：-126...127） 双精度数：1023（Exp：1...2046，E：-1022...1023）...（为什么不是 呢？因为有规定：exp全部取1为“非规格化浮点数”，因此规格化浮点数中exp不能全部取1，顶多为(1)*(0)） E的最小值为 。（为什么不是 呢？...由前置工作一， 取 ， 取 ，对应的二进制为： exp：0*1，frac：0* 后记：我第一学习浮点数是在2019年年末，当时对于浮点数的笔记和理解是有问题的。

4.8K42

C++ boost 组件简介：数学及数字处理

这个库提供了对整数类型的有用功能，如编译期的最小、最大值常数[3]，基于给定位长的合适大小的类型，静态二进制对数计算等等。...Boost.Math Math是一组数学模板：quaternions 和 octonions (复数的特化)；数学函数如acosh, asinh, 和 sinhc；计算最大公约数和最小公倍数函数等等。...Boost.Minmax Minmax可以同时计算最小和最大值，而使用std::min 和 std::max则要两次比较。...Boost.Numeric Conversion Numeric Conversion库是一组用于在不同数字类型的值之间进行安全及可预言的转换的工具。...Boost.Rational 整数类型和浮点数类型都内建成于C++语言，复数类型也是C++标准库的一部分，但有理数类型呢？有理数可以避免浮点数的精度损失问题，因此它们常被用于计算金钱等。

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如何用matlab做高精度计算？【第三辑】(完)

高精度计算是一种程序设计的算法。由于中央处理器的字长限制，如32位CPU中一个整数最大只能取值4,294,967,295（=2^32-1），因此在超范围数值计算中，往往要采用模拟手段。...维基百科【高精度计算】 在一、二辑中，给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱以及大神John D'Errico开发的工具箱实现高精度计算。...本辑作为用matlab做高精度计算的压轴辑，将给大家介绍一款效率远超前面两辑中所介绍的工具箱的高精度计算神器 —— Multiprecision Computing Toolbox for MATLAB...，AdvanpixMCT都力压另外三者，计算效率可以说是远远超越matlab的VPA以及Maple，大幅领先Mathematica，我想这也是为什么AdvanpixMCT会成付费工具箱的原因。...在某些情况下，还非得使用高精度计算才好使，比如处理病态特征值问题，目前唯一可靠的办法就是通过扩展计算精度来的达到较准确的计算。

1.3K20

Elasticsearch探索：相关性打分机制 API

词频的计算方式如下： tf(t in d) = √frequency // 术语 t 在文件 d 的词频（tf）是这个术语在文档中出现次数的平方根。...— linear, exp, gauss：以某个字段的值为标准，距离某个值越近得分越高 script_score 如果需求超出以上范围时，用自定义脚本完全控制分数计算的逻辑。...：先将字段值+1，再计算对数 log2p：先将字段值+2，再计算对数 ln：计算自然对数 ln1p：先将字段值+1，再计算自然对数 ln2p：先将字段值+2，再计算自然对数 square：计算平方 sqrt...field：对于相同shard的相同field的值，产生的随机数一样，因此在使用的时候，尽量选择值不一样的field。...，并且只需要将计算的分数作为返回值传回Elasticsearch即可。

1.5K11

C语言初阶——操作符

，除非将其中一个或两个都写成浮点型，比如 5 / 3 产生小数但只显示整数，我们可以写成 5.0 / 3此时会显示小数部分。...位操作也是在二进制位上进行操作的，位操作符原理是两个整数的二进制位一一相比。 按位与&  按位与是遇0为0，即一假则假。 按位或 |  按位或是遇1为1，即一真则真。...exp2 : exp3  exp1为条件判断式，当判断式为真时，进入exp2，为假就进入exp3 逗号表达式 逗号表达式是用逗号隔开多个表达式，然后从左向右计算，最终取最右边表达式的结果。...隐式类型转换（整型提升） 因CPU设计问题，使其很难实现整型（4字节，32比特位）以下的运算，于是这些类型在进行运算时会先发生整型提升（整型提升至32比特位，负数补1，正数补0），再进行相应计算，当计算完成后...，会发生截断，截断值刚好能返回原来的类型。

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触类旁通Elasticsearch：打分

用户可以在查询时使用boosting。需要注意的是，boost的数值并不是一个精确的乘数。这是指，在计算分数的时候boost数值是被标准化的。...例如，如果为每个单独字段指定了10的boost，那么最终标准化后每个字段会获得1的值，也就意味着没有实施任何boost。...，为什么一篇文档无法和某个查询匹配。...进行phrase词组查询，搜索在一定距离内出现的单词，使用很大的slop值。 在这些情况下，可能希望减轻打分算法所产生的性能影响。为解决这个问题，ES有一个特性称为再打分。...field_value_factor将所有用户指定的字段值加载到内存中，因此可以很快计算出得分。这是字段数据的一部分。

1.9K10

DSP数字信号处理实验一 常见离散信号的产生

二、实验原理及方法         在MATLAB 中，序列是用矩阵向量表示，但它没有包含采样信息，即序列位置信息，为 此，要表示一个序列需要建立两个向量；一是时间序列n,或称位置序列，另一个为取值序...数字信号处理中常用的信号有指数信号、正弦信号、余弦信号、方波信号、锯齿波信号 等，在MATLAB 语言中分别由exp, sin, cos, square, sawtooth 等函数来实现。...：用 exp 函数实现，并给出该复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。...写出实验程序，绘出单位阶跃序列、单位阶跃序列、正弦序列、指数序列的图形以及绘出复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。 2.    序列信号的实现方法。 3.    ...在计算机上实现正弦序列 x(n) = A₀ sin(2πfn + ϕ ) 。

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机器学习的AdaBoost算法

如何训练一个模型 使用加权样本在训练数据上准备弱分类器。仅支持二进制分类问题。因此，每个决策树桩对一个输入变量做出一个决定。并输出第一或第二类值的+1.0或-1.0值。针对训练的模型计算错误分类率。...误分类率计算如下： error =（0.01 * 0 + 0.5 * 1 + 0.2 * 0）/（0.01 + 0.5 + 0.2）或error = 0.704计算训练模型的阶段值。...例3 使用以下公式更新一个训练实例（w）的权重：w = w * exp（stage*terror）。...完成后，您将留下一群弱势学习者，每个学习者都有一个stage值。 使用AdaBoost进行预测 通过计算弱分类器的加权平均值来进行预测。对于新的输入实例，每个弱学习器将预测值计算为+1.0或-1.0。...此外，如果您有任何疑问，请随时在评论部分询问。

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