会给出一个域名的访问路径和一个文件内容，按照域名解析的主机配置nginx或其它的web服务，返回文件给出的内容； 3. 确认文件url和内容无误后点验证； 4.
return 语句，但是在函数调用后，都能取到一个返回值。...它们的执行效果跟直接写 return 语句相比，是完全相同的： 这 4 个例子属于两种类型：一种没有写 return，但是都有隐藏的 return 返回值；一种写了 return，而且实际也有返回值。...不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。 那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？...答案就在解释器中，当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时，若发现没有返回值，它就会主动地加上一个 Py_None 值返回（出自：compile.c）： 也就是说，如果定义的函数没有返回值...那么，这就会引出新的问题：Python 为什么要求函数都要有返回值呢？为什么它不像某些语言那样，提供一个 void 关键字，支持定义无返回值的空函数呢？
如果你查看Integer.java类，你会找到IntegerCache.java这个内部私有类，它为-128到127之间的所有整数对象提供缓存。...return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); } 如果值在 -128 到 127 之间，它就会返回该缓存的实例...这就是为什么这段代码的结果为true了： System.out.println(c == d); 现在你可能会问，为什么会为-128到127之间的所有整数设置缓存？
明明也是字符串，为什么字符串里含有emoji表情，插入就会报错呢？ 我们从字符集编码这个话题开始聊起。...为什么这么说，因为从Maxlen可以看出，它最多支持用3个字节去表示字符，按utf8mb4的命名方式，准确点应该叫它utf8mb3。 不好意思，有被严谨到的兄弟们，评论区扣个"严谨"。...而char又是固定长度，为了能放下2个utf8mb4的字符，char会默认保留2*4（maxlen=4）= 8个字节的空间。...mysql建表时如果不知道该选什么字符集，无脑选utf8mb4就行了，你会感谢我的。...这样的一个事故，复盘会一开，会挂P几呢？
奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较 (3) 非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。...Java两种数据类型 3.1 Java两种数据类型分类 原始数据类型，分为boolean、byte、int、char、long 、short、double、float 引用数据类型 ，分为数组、类、接口...3.2 Java为每个原始类型提供了封装类 为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每 一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class...而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下，对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127
3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？...现有很多基金公司人群里面，平均客单价在1万元，基本没有重复购买，为什么？...而现在阿里积累了海量的数据，开始做增值服务。 金融机构现在做电子商务，我不太看好他们做电子商务，为什么？一个简单的道理，在PC互联网时代里面，基本上所有的电商格局已经基本上大定，这是第一。...软件未来会免费，会成为一个采集数据的入口，行业的边界会打破，现在更多的行业都在做金融相关服务。数据越来越重要，已经在逐渐的成为数据成为资产。
本文分析数据科学家求职情况数据集，运用常见EDA方法分析每个特征情况及他们与目标变量之间的关系。使用seaborn进行数据可视化辅助分析数据科学家们更换工作都有哪些特征。...若你需要了解本数据集中每个特征变量情况，可参见《数据科学家们更换工作都有哪些特征上》。本篇将继续探索分析，看看跳槽的人群都有哪些特征。 你打算换工作吗？...可见从事数据分析工作的工作者还算是比较稳定的职业。 从正负样本数量看，此数据集为不平衡数据集。对于样本不平衡，我们有较多处理方法，不在本文范围内，下篇将为介绍不平衡数据集的常规处理方法。...['target']==1]) total_1 =float(len(df_train[df_train['target']==1])) plt.title("Difference in years between...本文数据使用 kaggle数据集，关注公众号，并回复【 hr 】获取数据。
toDateTimeString(); echo Carbon::tomorrow()->toDateTimeString(); 2.2 日期类型转为字符串 如上所述，默认情况下，Carbon 的方法返回的为一个日期时间对象...('-2 days'); //2016-10-13 14:00:01 2.6 日期比较 在 Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...max – 返回最大日期。 eq – 判断两个日期是否相等。 gt – 判断第一个日期是否比第二个日期大。 lt – 判断第一个日期是否比第二个日期小。..., 9, 5, 5); var_dump(Carbon::create(2012, 9, 5, 3)->between($first, $second)); // bool(true)...var_dump(Carbon::create(2012, 9, 5, 5)->between($first, $second)); // bool(true) var_dump(Carbon
根据凌晨发布会上公布的内容，Apple Watch采用全新的压感触屏和蓝宝石镜面，能够记录健康数据、同步手机信息，它最低款售价为2588元，最高阶的黄金款售价高达12.68万元。...维基百科的访问数据显示，去年9月苹果发布会召开当天和次日，苹果推出的3款硬件新品（2款规格不同的iPhone 6以及1款Apple Watch）的页面访问量都发生了显著变化。...数据显示，今年第一季度，三星智能手表的市场份额已经达到惊人的71%，远超其他厂商；第二季度，三星智能手表的份额再进一步，增长至73.6%，和对手的差距进一步拉大。 ?...凌晨的发布会结束后，苹果股价同样出现了增长，盘中最高增幅2.3%，最终报收于127.08美元每股。对Apple Watch来说，这是一个不错的开始。
如上所述，默认情况下，Carbon 的方法返回的为一个日期时间对象。...('-2 days'); //2016-10-13 14:00:01 日期比较 在 Carbon 中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。..., 9, 5, 5); var_dump(Carbon::create(2012, 9, 5, 3)->between($first, $second)); // bool(true) var_dump...(Carbon::create(2012, 9, 5, 5)->between($first, $second)); // bool(true) var_dump(Carbon::create(2012..., 9, 5, 5)->between($first, $second, false)); // bool(false) 此外还提供了一些辅助方法，你可以从它们的名字中明白其含义： $dt = Carbon
有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据： import pymysql...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...再看cursor.fetchall()方法： image.png 如果之前先多次调用过cursor.fetchone()，那么self.rownumber会持续增加。...而调用cursor.fetchall()时，跳过之前已经返回过的数据，直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone()，那么直接返回全部数据。...不会提前把所有数据读取到内存中。')
先看一个数据， data为data.frame格式 ? 进行转置 t(data) ? 数值型数据全部变成了字符型，怎么回事？其实是因为cluster那一列数据并不是数值型，而是字符型。...转置会先将data.frame用as.matrix()转成矩阵格式，然后再转置，最终得到一个矩阵。...因为data.frame可以存放多个类型的数据，但matrix只能存放同一种数据类型，对于输入的data.frame而言,如果有字符型数据，那么整个data.frame的数值型数据都会被转成字符型·。...想将字符型数据再变成数值型向量可参考：https://blog.csdn.net/Candle_light/article/details/84374814
我同样也对 Carbon 好奇，但是我不是好奇它的语言语法设计，我是好奇它为什么会出现。 在我的世界观下，任何一件人造的新生事物的出现，它一定是有原因的。...创造 Carbon 的动机是什么？ “有人说这是 KPI 项目，也有人说这是 Cpp 标准委员会内斗（阴谋论）的结果，我觉得都不尽然。...对于 Carbon 来说，它要解决的安全问题是： 内存安全可防止无效的内存访问。Carbon 使用 两个主要的子类别 来保证内存安全： 空间内存安全可防止访问超出源范围的地址。...这包括数组边界，以及取消引用无效指针，例如NULL，C++ 中的未初始化指针或伪造的指针地址。 临时内存安全可防止访问已释放的地址。这包括堆地址的使用后释放和堆栈地址的返回后使用。...并且Rust 的编译时安全方法需要使用与C++ 大不相同 的设计模式和惯用法，Carbon 需要在类型系统中完全建模生命周期和引用排他性，必须重新设计数据结构以避免共享可变状态，也会增加基于节点和指针的数据结构实现复杂性
缺乏共享语言开始使数据变得无用。与其他团队就数据进行深思熟虑的讨论或对数据的实际含义达成共识需要花费更多时间。更糟糕的是，当团队真的不理解时，他们可能会认为他们有一个共同的理解。...这些信息的来源将是当前和历史的OKR、季度和年度规划文件以及董事会甲板。...在Honeydu的案例中，我会问：为什么新用户没有成功创建他们的第一张发票？他们是否查看了不同的模板，但没有找到与他们相关的模板？他们是否尝试从头开始创建发票，发现回到我们的模板目录太难了？...将这些错误响应消息存储为事件属性是快速诊断为什么常见的用户旅程可能突然失败的简单方法。 3 - 属性 一旦我们成功、意图和失败事件，下一步就是找出我们要与事件关联的属性。...上下文属性 上下文属性是那些帮助我理解哪些因素可能会影响用户完成或不完成目标的动机。
我先说为什么引入threadlocal，其实是为了解决数据库事务，而事务是和连接有关的，每个连接对应一个事务，多个连接的事务是不一样的，先大概了解一下，往下看?...本人是在学threadlocal的时候，网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadlocal的例子，然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系，但是，99%都说threadlocal...连接池是缓存并托管数据库连接，主要是为了提高性能。 而ThreadLocal缓存连接，是为了把同一个数据库连接“分享”给同一个线程的不同调用方法。...，还是要显式的调用数据库连接池API提供的关闭连接的方法】。...首先，我们为了避免单一数据库连接的创建和关闭耗费时间和性能，引入了数据库连接池，提前创建好了n条连接放入池中，如果是单线程情况下，那这样挺好的 那如果是多线程情况下呢？
shell命令 1.9 数据类型 ①在hive中最常用的数据类型就是String ②基本数据类型中，低精度的类型和高精度的类型进行计算时，hive会自动进行隐式转换，将低精度转为高精度！...在导入之前会先检查表的结构和属性是否一致，只有在表的结构和属性一致时，才会执行导入 不管表是否为空，要导入的分区必须是不存在的 external table不移动数据，而管理表会copy数据到/user...) AS sumCarbon FROM user_low_carbon WHERE regexp_replace(data_dt, '/', '-') between '2017-1-1' and '2017...需要查询返回满足以上条件的user_low_carbon表中的记录流水。...进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。没有进行分区限制的查询可能会消耗令人不可接受的巨大资源来处理这个表。
这就是为什么在Carbon的设计中，我试图将W32Dasm等工具的即时性与更高级工具的灵活性结合起来的原因。...x86/x64 支持 Carbon同时支持x86和x64代码。将来会支持更多架构。 实际上，Carbon的设计允许在相同的反汇编视图中混合架构。...不受限的数据库 一个项目在Carbon中可以包含无限个Carbon数据库。这意味着如果你正在分析包含10个可执行文件的Zip文件，那么这些文件中的每一个都可以拥有自己的数据库。...不仅如此：单个文件也可以有多个数据库，只需单击Carbon工具栏按钮或按“Ctrl+Alt+C”即可添加新的Carbon数据库。 ?...正如你所看到的，它最初都是未定义的数据： ? 在第一个字节按“C”后，我们得到一些初始指令： ? 但是，正如我们所看到的，突出显示的跳转无效。
有数据显示，我国每年猝死人数高达55万人次，这就意味着每一分钟就有一个中国人发生猝死，临床上猝死分为心源性猝死和非心源性猝死两大类，其中心源性猝死占猝死的有70%-80% p = ( Pie(init_opts...set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) p.render("death.html") output 猝死的诱因 究竟哪些人可能会猝死呢...) ) ) bar.render("deth_risk.html") output 而劳累则是慢性消耗，临床发现很多猝死的人，都曾经历过高强度工作状态，有数据显示
这篇文章从“为什么数据库会慢”这个问题入手，把作者在这个方向多年的思考汇聚到了这篇文章里面，提出了八大解决方案。...为什么数据库会慢？...那么缺点也明显，会因为业务独特性导致数据不平均，甚至不同区间范围之间的数据量差异很大。...举个例子，假如某个查询功能需要 3 秒时间，串行查询的时候并没什么问题，我们继续假设这功能每秒大概 QPS 为 100，那么在第一次查询结果返回之前，接下来的所有查询都应该穿透到数据库，也就意味着这几秒时间有...当然这方案也有缺点，因为数据无法分片，所以主从的数据量完全冗余过去，也会导致高的硬件成本。 从库也有其上限，从库过多了会主库的多线程同步数据的压力。
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