几年前，我发现了一种在JavaScript中调用函数而不使用括号onerror和throw语句的技术。...因为throw是一个语句，所以通常需要onerror使用分号来完成赋值，以便开始一个新的语句而不是形成一个表达式。...我遇到了一个过滤括号和分号的网站，我认为必须能够使用这种技术来执行一个没有分号的函数。第一种方法非常简单：您可以使用花括号来形成一个块语句，您可以在其中进行onerror分配。...但相反，只是字符串“错误”： throw new Error("My message")//Error: My message 我显然无法调用该Error函数，因为它需要括号，但我想如果我使用带有Error...alert,a=URL+0,onerror=eval,/1/g+a[12]+[1337]+a[13] 通过使用类型错误将字符串发送到异常处理程序，Pepe完全删除了对throw语句的需要
给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。...示例 1： 输入：s = "(()" 输出：2 解释：最长有效括号子串是 "()" 示例 2： 输入：s = ")()())" 输出：4 解释：最长有效括号子串是 "()()" 示例 3： 输入：s...= "" 输出：0 题解 括号匹配：(看作+1，)看作-1，所有满足条件的括号应该是前缀和>=0，并且总和==0 class Solution { public: const int
一、为什么需要Docker 官方介绍(中文版)： Docker 是世界领先的软件容器平台。 开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。...1.2应用之间需要隔离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。...二、Docker是如何解决上述的问题的 2.1解决环境(切换/配置) 不知道大家有没有装过系统，比如说装Linux虚拟机，重装Windows系统，都是需要镜像的。 ?...比如在Windows下安装的是Docker Toolbox，它需要Oracle Virtual Box来跑Docker 现在，Windows和Mac都已经原生支持Docker了。...，要是我写文章写得不好，我是需要向XX谢罪的。 估计大家都用过虚拟机，虚拟机也能实现对应用的隔离，安装特定的镜像也能跑出我们想要的环境。虚拟机已经发展了很久了，为什么我们还需要Docker呢？
比如把想要输入的值写在了 input 后面的括号里，或者看见程序运行后卡住不动而不知道此时它正在等待你的输入。 使用 input 1....这时候使用程序的人需要在控制台跳动的光标处输入内容，然后按回车确认完成输入。 3....提示语 至于 input 后面的括号里的内容，那是输入的“提示语”。 你可以什么都不给，如果给了，就会在等待输入之前输出在控制台，相当于做了一次 print。 为什么需要 input？...有人要问了： 需要什么值，直接赋值给变量不就好了，干嘛还要用 input？...软件的输入 为什么从没在其他软件中看过这种控制台的输入？ 获取用户输入的途径有很多，比较常见的像输入框，按钮，甚至麦克风和摄像头，都是用户在向程序输入信息。
提高模型效率：通过检索到的相关信息直接辅助生成，RAG可以减少模型需要生成的内容量，提高处理效率和响应速度。...适应性强：RAG通过检索机制，能够灵活适应各种行业和场景的需求，尤其是对于那些需要大量专业知识和实时信息的应用场景，如金融分析、法律咨询等。
为什么需要 Elasticsearch？ 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...比如我要搜一门讲过「莎士比亚」的课程，我需要在课程的文稿里进行「相关性匹配」，找到对应的文稿， 你可能觉得一条 sql 语句就可以解决这个问题： select * from course where...貌似es在这里没有提供什么分析能力，然而只要数据存在于es，这些数据的被探索力就比放在数据库里的强，你随时可以在里面挖掘出商机。
人是会生老病死的，除了口耳相传，人类需要更可靠的数据存储方法与更长久的物理介质。在过去，人类将数据保存在石板、竹简上，后来人类将数据保存在纸上，配合印刷术，使得信息可以大范围长久传播保存。...一些大型游戏，例如荒野大镖客2，,下载时需要确保有156G的储存空间。一些数据库管理程序所生成的数据库文件，经常达到几TB至上百上千TB的大小。...(2) 普通 PC 服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。 (3) 随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。
其实学任何一项技术，首先都要弄明白，为什么需要这项技术。 为什么需要 Zookeeper 正经点来回答，就是我们需要一个用起来像单机但是又比单机更可靠的东西。 下面开始不正经的回答。...而以往的很多ZK教程，上来就是“Zookeeper是开源的分布式应用协调系统”blabla，很多像我这样的小年轻看到就会很费解，到底什么是分布式协调，为什么分布式就需要协调 … 上面只是回答了我自己提出的问题...，为什么需要Zookeeper，或者说，为什么需要分布式协调系统，如果想进一步学习 ZK，你还需要了解下 Zookeeper 的内部实现原理。...再到 ZK 是如何实现高性能的强一致的，即ZAB协议的原理，很多教程上来就开始介绍ZAB协议，很容易让人一头雾水，不知道为什么需要这样一个分布式一致性协议，有了上述介绍的背景，就好懂许多。...这点是我的锅，在写这篇文章时，我还是把 Zookeeper 等价成了分布式协调服务，把为什么需要 Zookeeper 这个问题，等价成了 「为什么需要分布式协调服务」，其实这样是有问题的，因为想做分布式协调服务
问题 在Shell脚本中，在什么情况下需要在变量扩展时使用 {}？...这时就需要用花括号告诉 Shell 解释器变量名的结束位置。...花括号还无条件需要在以下情况下使用： 扩展数组元素，如：${array[5]} 使用参数扩展操作，如：${filename%.*}（移除扩展名；剥离最小的匹配） 扩展总数超过 9 的位置参数，如："{10...你还可以在花括号内进行一些文本操作： STRING=".
range 需要计算个数的区域，如A2:E5 criteria条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，它定义了要计数的单元格范围。...如果需要，可将条件应用于一个区域并对其他区域中的对应值求和。...一个可选列表，其中包含需要从工作日历中排除的一个或多个日期。 例如各种省/市/自治区和国家/地区的法定假日及非法定假日。...需要重复显示的文本。 number_times 必需。用于指定文本重复次数的正数。 该函数的一些说明： 如果 number_times 为 0，则 REPT 返回 ""（空文本）。
如果没有没有亲自做过一些项目，直接上手就学spring那样的框架，你可能会觉得莫名其妙，有java就够了呀，为什么要学习这么一个陌生的东西。...CrawlControl2，来实例化TaobaoCrawler 呢，或者我们可以用Service Locator模式，通过中间代理类来实现松耦合，但对象还是要自己去获取管理这些依赖对象，有没有一种方式，使得对象仅仅需要通过构造参数或者属性定义依赖关系...比如你在配置中指定ref='taobaoCrawler',容器帮你做的工作相当于： CrawlControl control = new CrawlControl（new TaobaoCrawler ()）; 而你需要做的仅仅是获取装配创建好的对象...写这篇文章主要是告诉大家使用框架之前要明白为什么去用，主要是为了解决什么问题，而不是人云亦云，随大流，你掌握了原理，掌握了基础，自己也可以开发一套框架出来，框架是伴着实际问题，为了解决实际问题而出现的。
为什么 Grafana 需要 OpenTelemetry 翻译自 Why Grafana Needs OpenTelemetry 。...可观测性需要高质量、可移植和准确的遥测数据。OpenTelemetry 的使命是将这种遥测作为云原生软件的内置功能。在 2022 年，该项目继续获得动力，并成为 CNCF 中速度第二快的开源项目。...方程式的 Grafana 部分 Grafana 需要适应 OpenTelemetry 用户的需求是多方面的。...“对于不需要任何中间件的情况，您可以将 OpenTelemetry 数据直接发送到 Grafana 云的 OTLP 端点，” Stäber 说。...第二个方面是在用户和客户需要到达的地方——引领可观测性空间并构建工具和技术，这些将变得相关，“Hartmann说。
也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。 ...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
为什么没有16位的调色板，因为16位的RGB的效果本身就相对不错，所以16位调色板的意义并不大。如下是调色板原理示意。...如下是同一张纹理的效果对比： 调色板方式下还有一个非常明显的优势是风格的变化，只需要更改调色板信息，而不用保存多套纹理，就可以很轻松的实现风格的多样化，这种成本很低，而且还很高效。...而在顶点着色器上，每次都要操作两次（获取索引值，读取调色板对应的颜色），而且调色板也需要作为参数，或指定一个全局的调色板，这样就会存在内存和显存之间的频繁切换，从性能的角度来也不是最优方案。...差值得到的另外两个颜色的公式为：C2= 2/3*C0 + 1/3*C1, C3 = 1/3*C0 + 2/3*C1，这里有一个小技巧，尽管分母是3，但都会近似到2的N次幂，比如2/3约等于5/8,为什么
随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动...；大数据、AI已经成为很多业务中不可或缺的技术，它们都需要统一的数据源。...有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用Kafka、RabbitMQ等满足日常的业务需求，为什么还会出现Pulsar这个消息队列，并且迅速发展呢？...因此，传统消息队列的运维成本相对较高，在适配云原生环境的问题上，需要研发人员投入一定的时间。 而Pulsar是计算与存储分离的架构，天然适配云原生环境。...7 流批一体 随着业务的不断发展，流计算和批处理越来越常见，通常我们需要分别维护一套流计算平台和批处理平台以满足不断发展的业务需求。
达芬奇有很多超前的理论设计，可是限于当时的技术条件，并不能做出来 也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
这就是为什么采用Kaizen原则是一个明智的想法。Kaizen 在日语中意为“变得更好”，被称为随着时间的推移不断进行小改进的方法。某种程度上来说Kaizen 不是一种实际的工具，而是一种心态。...Kaizen 涉及组织中的每个人；因为每个人都是他们部门的专家，所以每个人都可以确定差距在哪里以及需要改进的地方。
我们为什么需要MapReduce？ ---- 我们为什么不能使用数据库来对大量磁盘上的大规模数据进行批量分析呢？我们为什么要使用MapReduce？...但数据库系统更新大部分数据时，B树的效率比MapReduce低得多，因为需要使用“排序/合并”来重建数据库。 许多情况下，可以将MapReduce视为关系型数据库管理系统的补充。...MapReduce比较适合以批处理的方式处理需要分析整个数据集的问题，尤其是即席分析。
为什么我们需要Pod？ 本文整理于极客时间： 深入剖析 Kubernetes (geekbang.org)，侵删。 在前面的文章中，我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。...不过，我相信你在学习和使用 Kubernetes 项目的过程中，已经不止一次地想要问这样一个问题：为什么我们会需要 Pod？...我们在前面已经花了很多精力去解读 Linux 容器的原理、分析了 Docker 容器的本质，终于，“Namespace 做隔离，Cgroups 做限制，rootfs 做文件系 统”这样的“三句箴言”可以朗朗上口了，为什么...这就是为什么，nginx-container 可以从它的 /usr/share/nginx/html 目录中，读取到 debian-container 生成的 index.html 文件的原因。...这也是为什么，从物理机到虚拟机之间的应用迁移，往往并不困难。 可是对于容器来说，一个容器永远只能管理一个进程。更确切地说，一个容器，就是一个进程。这是容器技术的“天性”，不可能被修改。
对于单纯的运算任务来说一条线程依次执行到底肯定是最快速的（因为线程间的调度，通信及资源的共享等都需要额外的开销），在计算机的早期岁月，操作系统没有提供线程概念。...试想一下应用程序得出了目标结果不过却存不进去或传不出去，那是多么的着急，（当然多线程还带了跟多的好处，如应用程序的隔离等)而事实上多线程的应用场景多是什么地方，什么地方必须使用到多线程这些都十分有规律，那些一定会阻塞的操作大部分会使用到多线程，而他们为什么会阻塞...这些都是线程应该具备的一些东西（windows），也就是说创建一个线程就需要创建这样东西，刚刚我说线程切换很难被察觉，可不是线程创建，创建大量的线程的确是需要大量的时间（所以高级的程序框架会提供线程池或类似的东西
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