lang=cn，版本要求 下载安装 anaconda，管理虚拟环境：https://www.anaconda.com/products/individual，并换国内的源，加速后面下载包 打开 conda...，activate env_name or activate D:\yourpath\tf2 去查需要安装的 tf 版本对应的 cuda 和 cudnn 的版本（以下是 tf 2.3 的 gpu版） conda...install cudatoolkit=10.1，conda install cudnn=7.6，pip install tensorflow-gpu==2.3 测试安装正确 import tensorflow...，尝试降低 tf 版本，或者换显卡，也有可能，显存不够，你可以调小点 batch_size conda常用命令 conda list：查看安装了哪些包 conda install package_name...：安装包 conda env list 或 conda info -e：查看已安装虚拟环境 conda update conda：更新conda conda remove --prefix=D:\yourpath
今天是在畅游入职的第一天，没什么特别的任务安排，先给大家看一下畅游小本本上的一句话： 写的很有诗意有没有，小编也被这句话激励到了，撸起袖子来好好干！.../tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 发现，报错啦！...出现这个错误的原因是目前tensorflow-gpu版本只支持python3.5.2，所以我们使用如下命令建立一个tensorflow的计算环境： conda create -n tensorflow.../tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 安装成功！...如果不想这么麻烦，可以直接将anaconda的python版本进行降级，使用命令：conda install python=3.5.2，降级之后再安装tensorflow。
有时候在查看官方文档时，常常看到很多的分支，所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。...无需安装其中的Visual Studio开发工具，我们将使用PyCharm。 安装TensorFlow 在启动菜单中找到并启动Anaconda的命令行工具”Anaconda Prompt”。...发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。...启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境： 在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData...，则证明TensorFlow已经安装成功了： 参考资料 1. https://www.tensorflow.org/install/install_windows?
目录 前言 第一步：安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步：安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu...第二步：安装TensorFlow-GPU 打开tensorflow官网：https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda...注意：务必注意一点，在安装完tensroflow后，由于我们是新创建的conda环境，该环境中基本上是空的，有很多包和IDE并没有安装进来，例如“Ipython”，“spyder”此时如果我们在该环境下打开...这也就是为什么有很多人在安装好tensorflow后仍然在IDE里无法正常使用的原因了。...现在（PS：此博客书写日期 2018年7月5日）最新版tensorflow支持的是 CUDA® Toolkit 9.0 + cuDNN v7.0，一定注意，安装的版本一定一定要正确，不要看NVIDIA官网推出
如果BIOS开启UEFI，而硬盘分区表格式为MBR则无法安装；BIOS关闭UEFI而硬盘分区表格式为GPT也是无法安装Windows。 ---- (注意事项：转换分区表格式会清空硬盘所有数据！)...二、无法在驱动器0分区上安装windows解决方法 1、在当前安装界面按住Shift+F10调出命令提示符窗口； 2、输入diskpart，按回车执行； 3、进入DISKPART命令模式，输入list...select disk 0回车，输入clean，删除磁盘分区； 5、输入convert mbr，回车，将磁盘转换为MBR，输入convert gpt则转为GPT； 以上就是重装win8、win10提示无法在驱动器...0分区上安装windows解决方法，有遇到这个问题的用户根据上述步骤转换硬盘分区表格式就能解决问题了。...记住：最重要的是，完成以上步骤之后，返回刚开始的界面重新点击安装window，之后，才可以。本人亲测，多次可以使用。解决此方法。
本教程为谁而写，以及为什么要用 Windows？ 相信我，我自己也不喜欢在 Windows 上鼓捣 CUDA。...这里我们选择 Conda 的原因是在 Windows 上使用它更简单直接。...如果安装成功，则会显示版本号；否则你可能需要再次正确安装 Mini-Conda 并将其加入到 PATH。...和之前一样，你可以使用 conda list 验证安装情况，也可使用以下代码在 Python 上执行验证。...我在使用时遇到过很多问题，包括所有 Windows 应用不再响应、GSOD（绿屏死机）错误、未正确启动、驱动故障。我个人不喜欢不稳定的环境，所以选择退出只是时间问题。
我为什么选择Windows系统： 其实我们没有必要过多纠结与到底使用Linux系统还是Windows系统来学习TensorFlow，因为不管是那个系统我们关注更多的还是框架本身的学习而已。...在cmd中键入：conda create -n tensorflow，用来新建一个conda环境 ? ?...在cmd中键入： activate tensorflow，以激活conda环境： 激活之后，cmd命令行的前面会有一个写着tensorflow的括号。 ?.../tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 以安装GPU版TensorFlow 。...测试TensorFlow 下面测试安装是否正确，在cmd中打开Python，然后引入TensorFlow打印一个Hello, TensorFlow!
Pip 安装 Pip 是一个包管理系统，用于安装和管理使用 Python 编写的软件包。我们在 Linux、Mac OS X 以及 Windows 下提供 TensorFlow 的 pip 包。...、Linux 和 Mac 上安装。...现在可以 测试安装是否正确。 在 Windows 下安装 Pip TensorFlow 在 Windows 下只支持 64 位的 Python 3.5 。...使用 conda 社区维护的 conda 包可从 conda-forge 上获取。...为了在 Windows 上使用源码构建 TensorFlow，我们可以使用还在实验阶段的 Bazel on Windows 或者是 TensorFlow CMake build。
为什么pip安装的机器学习库对GPU支持不好 对于主流机器学习库，比如TensorFlow、PyTorch、LightGBM等，主要都是使用C/C++编写的。...因此很多包管理系统在发布的时候，提供二进制文件。二进制文件下载解压之后就可以运行了，有点像Windows上的绿色免安装软件。...机器学习库安装方法 TensorFlow 如果想在GPU上使用TensorFlow，官方建议使用Docker。用户只需要安装GPU驱动即可，连CUDA都不需要安装。...Docker在一定程序上能解决环境的隔离。 如果不习惯使用Docker，一些文章推荐使用conda来安装TensorFlow。因为conda不仅管理Python，还支持C/C++的库。...使用conda创建一个名为tf_gpu的虚拟环境，安装GPU版本的TensorFlow： conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu 安装过程中显示除了TensorFlow
—— 百度百科 为什么需要先安装Anaconda？ Tensorflow是属于很高层的应用。...2）管理包 Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。...在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 3）管理环境 为什么需要管理环境呢？...方式二：修改配置文件 目前，在windows系统上使用python安装包安装时，都会自带安装pip软件，此时可以通过下述方式修改pip的配置文件。...大致意思是，我的显卡支持GPU版本，所以提示我找不到一些库，如果想用gpu版本，请安装这些库，并且最后正确输出了Tensorflow的版本是1.15，无法使用gpu。
有时开发者也很尴尬，比如发布了一个项目到github，会有读者过来问，为什么代码在我这儿出错？ 针对这一状况，建议python开发者使用Anaconda。...不会因为在安装了一个python 2的包，而使得python 3代码无法执行。Python虚拟环境和虚拟机有所不同，它是一种轻量级的隔离机制，所以在空间和速度上几乎没有额外的开销。...列表为文本文件，便于分享，可以加入git管理，在开发过程中，哪些python库依赖发生了变化，可以追溯。 下面就说说在Windows 10下如何安装和配置Anaconda。...安装tensorflow-gpu包： conda install -c anaconda tensorflow-gpu 当然你也可以采用pip的方式进行安装，这个看个人喜好。...他人在得到这份yml文件后，可以复刻Anaconda虚拟环境： conda env create -f tensorflow_gpu.y 到此，Windows 10下的机器学习python开发环境就配置好了
Python对linux是非常友好的，而在windows下，有时候安装第三方库时，会出现一些莫名其妙的错误，有时候能搞到你崩溃。 1....Conda命令 在windows操作系统使用Python时，强烈推荐先安装Anaconda免费的科学计算发行版。可以利用其内置的conda命令，安装第三方库。...在 ArcGIS Pro 1.3的版本中，也使用了conda。...在安装指定的第三方库时，如numpy，使用如下命令即可 conda install numpy 需要注意的是，conda命令需要在Anaconda Command Prompt中输入 ? 2....Pip命令 用conda命令安装第三方库在windows上基本问题不大，但其所包括的第三方库毕竟有限，用的最多的还是pip命令，在《零基础学编程027：站在巨人的肩膀上》已介绍过，如 pip install
我安装的是 anaconda 环境，所以直接打开 anaconda prompt 工具， pip install tensorflow 直接安装。 ? 不幸的是报错了，提示版本信息不正确。...本教程是在不重新安装anaconda的情况下，在anaconda上创建一个python3.6的环境来安装tensorflow。...比如我现在的python版本是3.7，但是我想安装一个python 3.6的环境，则在anaconda prompt输入： conda create -n tensorflow python=3.6..., use # # $ conda deactivate 现在激活这个新配置的环境：conda activate tensorflow 可以看到： (tensorflow) C:\Users...windows安装tensorflow总结： CPU版本：pip install tensorflow GPU版本：pip install tensorflow-gpu 更新（先卸载，在安装）： pip
Windows 10 英伟达 GPU 驱动安装 查看是否有 GPU 及其型号 首先要判断自己电脑是否拥有英伟达 GPU，可以通过使用“百度”搜索自身电脑型号来查看。...在conda还没有更新，需要借助pytorch安装cudnn8 ，同时使用这种方法来安装TensorFlow2.4 gpu也需要在代码前面import torch:） conda install pytorch...下面就可以对其进行测试，以 TensorFlow 2.3 的 gpu 版本举例，在“cmd”中输入： conda activate tf23 python 然后在 Python 命令行内以此输入： import...mxnet==1.7.0 最后就是测试一下是否安装成功，测试方法可以参考笔者之前博客：『带你学AI』测试深度学习框架GPU版本是否正确安装方法 CPU版本测试一般只需 import 一下测试是否能正确导入即可...GPU 版本还需要测试 CUDA 或者 GPU 模块是否能正确调用起来。
自定义conda环境的cuda需正确安装，可使用conda install cudnn cudatoolkit=10.1命令安装后，用pip install onnxruntime-gpu==1.2命令安装.../CUDA-ExecutionProvider.html#requirements 在提供的环境下，安装torch 1.7无法使用GPU？...平台提供的Cuda 10.1为什么tf2.1 2.2 2.3无法使用gpu， 只有tf2.0可以？...① conda环境的cuda库文件存储于conda环境所在目录的lib目录中，可以自行拷贝过去并配置环境即可 ② 若需在/usr/local/下的cuda文件，则需要正确安装cuda及对应的cudnn，...① conda环境的cuda库文件存储于conda环境所在目录的lib目录中，可以自行拷贝过去并配置环境即可 ② 若需在/usr/local/下的cuda文件，则需要正确安装cuda及对应的cudnn，
，最终导致编程时各种报错，鉴于此，在python学习时，小编建议选择Python3.6.5版本，在上图的基础上，鼠标继续往下翻，我们找到： 由于系统是64位的windows，所以我们选择Download...箭头1：Add Python3.6 to PATH前面的框最好选择上，这样可以保证你在windows磁盘的任意存储位置进入cmd命令窗口，进而使用Python命令行操作，因此，最好选上。...二、深度学习环境搭建 众所周知，深度学习环境搭建的过程非常残酷，动不动的一天就会耗在环境上，特别是GPU版本的环境，死在这条路上的人不计其数，只有打不死的小强，才能走到最后，比如小编（哈哈。...下面就正式介绍Tensorflow-gpu版本的安装了： 为什么要安装Tensorflow-gpu版本而不是CPU版本呢，因为GPU版本我们可以使用显卡进行加速深度学习的训练而CPU版本就没有加速一说了...: conda install tensorflow-gpu==1.13.0 如图，等待自动安装成功。
，但并不保证能100%转换成功，可能会有一些瑕疵，而且转换完仍然需要进行测试，才能保证原来的代码在TensorFlow2上正确运行，不仅麻烦，而且非常费时费力。...所以大多数同学会采用第二种方式：在机器上同时安装TensorFlow1和TensorFlow2。...查看Anaconda中的所有虚拟环境 由于在机器上安装多个TensorFlow环境，需要依赖于Anaconda的虚拟环境。所以首先使用下面的命令查看Anaconda当前的虚拟环境。...conda info --envs 如果是新安装的Anaconda，会输出下图所示的信息。这是在Linux下的输出结果，在Windows和macOS下的输出结果类似。 ?...安装不支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow 安装支持GPU的TensorFlow版本 pip install tensorflow-gpu
：docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter，大致如下： 安装docker curl -sSL https://get.docker.com/ | sh1...pbhogale/gpu-keras-rstudio中有非常棒的环境已经写好，大致的环境为：nvidia/cuda:9.0-cudnn7-runtime 2.1 docker初始化的问题 但是由于在阿里云上对接...github上很多资源下载会出现time out； 也会出现因为版本问题而无法下载的，在笔者调试了很多次下该Dockerfile是可以把环境部署好的（下载链接），但是需要自己在docker里面自己装keras...= "conda") install_tensorflow(version = "nightly-gpu") # gpu version install_tensorflow(version = "...= "1.2.1-gpu") install_keras(method = "conda") 那么大体来说，py的版本控制，好像没有特别的参数与控制，一般默认是py2的tensorflow，其中在install_tensorflow
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