本文将对pandas支持的多种格式数据在处理数据的不同方面进行比较，包含I/O速度、内存消耗、磁盘占用空间等指标，试图找出如何为我们的数据找到一个合适的格式的办法！...CSV：最常用的数据格式 Pickle：用于序列化和反序列化Python对象结构 MessagePack：类似于json，但是更小更块 HDF5：一种常见的跨平台数据储存文件 Feather：一个快速、...可以看到feather和pickle拥有最快的I/O速度，接下来该比较数据加载过程中的内存消耗了。下面的条形图显示了我们之前提到的有关parquet格式的情况 ? 为什么parquet内存消耗这么高？...因为只要在磁盘上占用一点空间，就需要额外的资源才能将数据解压缩回数据帧。即使文件在持久性存储磁盘上需要适度的容量，也可能无法将其加载到内存中。 最后我们看下不同格式的文件大小比较。...它显示出很高的I/O速度，不占用磁盘上过多的内存，并且在装回RAM时不需要任何拆包。 当然这种比较并不意味着我们应该在每种情况下都使用这种格式。例如，不希望将feather格式用作长期文件存储。
通用文件模型 VFS 的主要思想在于引入了一个通用文件模型（common file model）。...通用文件模型由以下对象类型组成： 超级块对象（superblock object） 内存：文件系统安装时创建，存放文件系统的有关信息 磁盘：对应于存放在磁盘上的文件系统控制块（filesystem control...block） 索引节点对象（inode object） 内存：访问时创建，存放关于具体文件的一般信息（inode 结构） 磁盘：对应于存放在磁盘上的文件控制块（file control block）...目录项对象（dentry object） 内存：目录项一旦被读入内存，VFS就会将其转换成dentry 结构的目录项对象 磁盘：特定文件系统以特定的方式存储在磁盘上 存放目录项（即，文件名称）与对应文件进行链接的有关信息...从上面的模型可以很清楚的理解，因为目录已经没有索引到文件了，但是打开文件还有索引到文件，所以不能立刻释放磁盘空间。 为什么 lsof 可以找到已删除未释放的文件呢？
否则多个模型同时达到了内存占用峰值，系统可能会崩溃。 因此，搞清楚代码运行时的内存配置文件（动态数量）非常重要。...这与模型的大小和压缩均无关，可能是你事先已经将其保存在磁盘上的特殊对象，例如 Scikit-learn Joblib dump、Python Pickle dump，TensorFlow HFD5 等。...令人惊讶的是，内存占用几乎完全由外部 I / O（例如 Pandas 和 Scikit-learn estimator 加载）控制，少量会将测试数据写到磁盘上的 CSV 文件中。...但就代码而言，它确实有固定的内存占用，并在加载时会消耗大量内存。不过随着数据大小和模型复杂性的增加，整个代码占用百分比会下降。...最好只更改 estimator 类并对比内存配置文件； 数据和模型 I / O（导入语句，磁盘上的模型持久性）在内存占用方面可能会出乎意料地占主导地位，具体取决于建模方案，优化时切勿忽略这些； 出于相同原因
为什么需要只读压缩文件系统？ 在存储容量有限的嵌入式设备上，一般对于系统分区在使用过程中没有数据写入需求，同时希望可以节省存储空间——只读压缩文件系统应运而生。另外，只读压缩文件系统也可用于归档文件。...CramFS的gid只保存8位，mkcramfs会简单的将gid截断保留最后8位（有一些安全风险）。CramFS支持硬链接，但是被硬链接的文件引用计数不会增加。...在内存分配上，EROFS根据上层希望读取的内容是否需要将盘上读出数据全部解压会选择不同的策略。...对于需全部解压的情况，EROFS会使用VFS已分配的Page Cache内存页，这样节省了内存的占用；对于需部分解压的情况，EROFS则会独立分配缓存页以便后续读取相同压缩块时避免产生新的I/O。...为优化内存占用，EROFS还提供了缓存解压/滚动解压（预分配一定数量的内存页）、原地解压等策略。另外，通过调度优化和协同解压进一步改善了数据读取性能。
很明显问题非常大，特别是cache，测试环境的体量不可能用到这么多cache。 我们需要分析哪些进程或者文件占用了这么多的cache，使用linux-fincore，统计结果： ? ?...可以看到属于rocketmq-namesrv的gc日志，我们看看日志大小： ? 和fincore分析出的数据一致，那问题来了，为什么磁盘上的日志文件会占用内存的cache?...内存的cache部分除了包含应用&磁盘的pageCache外，还包含tmpfs文件系统的cache。 真实原因： rocketmq的gc日志默认打到了tmpfs文件系统上，也就是打到了内存里。...Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer)，该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间占用内存很快的进程，然后防止内存 耗尽而自动把该进程杀掉。...2.tmpfs文件系统是一种基于内存的文件系统。 3.看到的未必是真实的，要顺着逻辑理。 4.这个问题又一次说明了为什么“云上的容器化"大行其道，容器互相隔离，互不影响。
如果参数是0，I/O操作就是无缓冲的，直接将数据写到硬盘上；如果参数是1，I/O操作就是有缓冲的，数据先写到内存里，只有使用flush函数或者close函数才会将数据更新到硬盘；如果参数为大于1的数字则代表缓冲区的大小...文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统资源，影响系统的IO操作。 >>> f.close() 由于文件操作可能会出现IO异常，一旦出现IO异常，后面的close()方法就不会调用。...，但是如果文件过大，将会出现内存不足的问题。...把序列化后的文件从磁盘上读取为一个str，然后使用loads方法将这个str反序列化为对象，或者直接使用load方法将文件直接反序列化为对象，如下所示： >>> f=open(r'D:\dump.txt...从计算机视觉到人脸识别：一文看懂颜色模型、信号与噪声 Q: IO编程，你搞定了吗？
在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：>>> f.close()由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close...8.操作文件和目录如果我们要操作文件、目录，可以在命令行下面输入操作系统提供的各种命令来完成。比如dir、cp等命令。如果要在Python程序中执行这些目录和文件的操作怎么办？...'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。...如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。
读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的： >>> f.close() 由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close...9.3 操作文件和目录 如果我们要操作文件、目录，可以在命令行下面输入操作系统提供的各种命令来完成。比如dir、cp等命令。 如果要在Python程序中执行这些目录和文件的操作怎么办？...Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。...如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。
内存的文件系统，这类文件系统的数据不是存储在硬盘的，而是占用内存空间，我们经常用到的 /proc 和 /sys 文件系统都属于这一类，读写这类文件，实际上是读写内核中相关的数据数据。...空闲空间管理 前面说到的文件的存储是针对已经被占用的数据块组织和管理，接下来的问题是，如果我要保存一个数据块，我应该放在硬盘上的哪个位置呢？难道需要将所有的块扫描一遍，找个空的地方随便放吗？...这时，也需顺序扫描空闲表，寻找一个空闲表条目并将释放空间的第一个物理块号及它占用的块数填到这个条目中。 这种方法仅当有少量的空闲区时才有较好的效果。...所以，为了减少 I/O 操作，把当前使用的文件目录缓存在内存，以后要使用该文件时只要在内存中操作，从而降低了磁盘操作次数，提高了文件系统的访问速度。...，也会把内核缓存的数据刷到磁盘上； 内核缓存的数据的缓存时间超过某个时间时，也会把数据刷到磁盘上； 阻塞与非阻塞 I/O VS 同步与异步 I/O 为什么把阻塞 / 非阻塞与同步与异步放一起说的呢？
那么根据数据使用的时机和特点，我们还可以这样分类：内存中的数据和硬盘中的数据。我们知道，当一个程序开始运行时，首先要在内存中申请空间，然后根据程序的需要再去加载相应的资源。...比如我们运行一个游戏，可能自身的大小为10GB，但是运行的时候并不需要这么多，因为并不需要把所有的文件都加载到内存中，当我们切换到一个新的场景或者新开始一个游戏时，就需要加载一些素材和数据，这个时候就会从硬盘中加载一些...而如果我们存档，就相当于把数据永久保存到了硬盘上，下次再进入时，是从硬盘上进行读档。...也就是说硬盘上的数据是持久化保存的，是以各种文件格式存在的，可能是游戏程序所需要的特定数据文件格式，也可能是我们熟知的各种文件格式。...说到DBMS之间的区别，主要在于内置函数、数据存取策略、应用场景适用性以及数据库对象之间的差异等等。 ?
三、软路由如何安装 软路由的安装相比较硬路由来说，安装成本是比较高的，安装软路由需要有一定硬/软件知识（硬件方面知道什么是CPU、什么是内存。软件方面最最最起码要知道什么是PE，会重装操作系统）等。...软路由一般比硬路由器贵，因为他硬件部分就相当于一个微型的pc电脑，电脑有的CPU，搭配主板、内存，20G硬盘等，它都有的，所以也有不少人把不用的电脑拿来改装软路由，也是可以的，所以软路由的性能比较灵活，...U盘启动进入之前做的老毛桃界面后选择运行自动以映像。 ? 选择前面放在MYEXT文件夹内的文件，回车确定。 ?...*选择U盘安装的直接选择另外一个U盘即可。 ? 安装完成电脑重启后便可自动进入控制台，说明软路由系统已经顺利安装，并可使用。 *把软路由安装到U盘上的需在BIOS里设置U盘启动。 ?...另外软路由一般不带无线WIFI，需自行连接无线路由器设置为AP模式或静态地址，路由器AP模式只做无线转发，占用很少的路由器硬件资源！
正如我们所看到的，按连续字节序列存储文件有一个明显的问题，当文件扩大时，有可能需要在磁盘上移动文件。内存中分段也有同样的问题。...拥有大的块尺寸意味着每个文件，甚至 1 字节文件，都要占用一个柱面空间，也就是说小文件浪费了大量的磁盘空间。...这里的思想是：要保持磁盘上的大多数指针块为满的状态（减少磁盘的使用），但是在内存中保留了一个半满的指针块。这样，就可以既处理文件的创建又同时可以处理文件的删除操作，而不会为空闲表进行磁盘 I/O。...每次向文件中添加一个块时，文件所有者所用数据块的总数也随之增加，并会同时增加硬限制和软限制的检查。可以超出软限制，但硬限制不可以超出。当已达到硬限制时，再往文件中添加内容将引发错误。...从转储磁盘上还原文件系统非常简单。一开始，需要在磁盘上创建空文件系统。然后恢复最近一次的完整转储。
读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符)，然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的: f.close() 由于文件读写时都有可能产生 IOError，一旦出错，后面的 f.close...StringIO 就是在内存中创建的 file-like Object，常用作临时缓冲。 二进制文件 前面讲的默认都是读取文本文件，并且是 UTF-8 编码的文本文件。...f.close() 当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个 bytes，然后用 pickle.loads() 方法反序列化出对象，也可以直接用 pickle.load() 方法从一个 file-like...88, 'name': 'Bob'} JSON 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如 JSON。
组合数据项 1.1.2 记录 描述对象某属性的相关数据项的集合 关键字是惟一能标识一个记录的数据项 1.1.3 文件 由创建者定义且有文件名的相关元素集合 1.2 文件类型和文件系统模型 按用途 系统文件...、文件修改日期 3.2 索引结点(重点) 使文件描述信息单独形成一个称为索引结点的数据结构 文件目录通常是存放在磁盘上的 在查找目录的过程中 先将存放目录文件的第一个盘块中的目录调入内存 把用户所给定的文件名与目录项中的文件名逐一比较...若未找到指定文件，再将下一个盘块中的目录项调入内存 假如一个FCB为64 B，盘块大小为1 KB，若一个文件目录中共有640个FCB，需占用 40 个盘块 每个盘块中只能存放：...3.2.1 磁盘索引结点 每个文件有惟一的一个磁盘索引结点 存放在磁盘上的索引结点。...2TB 1.3 索引组织（索引式文件结构） 1.3.1 单级索引组织 链接方式的问题 不能支持高效的直接存取 FAT需占用较大的内存空间 应将每个文件所对应的盘块号集中地放在一起, 为每个文件分配一个索引块
很明显，使用异步IO来编写程序性能会远远高于同步IO，但是异步IO的缺点是编程模型复杂。想想看，你得知道什么时候通知你“汉堡做好了”，而通知你的方法也各不相同。...读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的： >>> f.close() 由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close...IO编程--操作文件和目录 如果我们要操作文件、目录，可以在命令行下面输入操作系统提供的各种命令来完成。比如dir、cp等命令。 如果要在Python程序中执行这些目录和文件的操作怎么办？...，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict： d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收
一、工具 sklearn官方给出了两种保存模型的方式:3.4....Model persistence 其中一种是pickle的方式,还有一种就是joblib包的使用.这里仅仅介绍更加简单的方便的joblib方法..... protocol: 正整数,表示pickle协议.可以看pickle.dump的文档了解更多细节....(可以理解为把硬盘上的对象,还原到内存里面来了.) 并且放回这个对象. 参数: filename: str or pathlib.表示存放对象文件的完整路径....然后把这个对象存到硬盘中(持久化),我这里用了.gz压缩文件的方式来存储.然后把这个压缩文件中的对象又”恢复”到内存中并且观察了其预测值.
（2）cPickle + gzip cPickle是pickle内建的数据存储方式，gzip是常用的文件压缩模块。...二，h5py库学习 2.1，h5py库了解 h5py这个库是用于HDF5二进制数据格式的python接口，而HDF5是一种针对大量数据进行组织和存储的文件格式，它包含了数据模型，库和文件格式标准。...HDF5可以让我们存储大量的数字数据，并且很容易操纵来自于Numpy库的数据。举个例子来说，就是我们可以对存储在磁盘上的多TB数据进行切片操作，就像操作Numpy数组一样方便。...2.2，文件对象（File Objects） HDF5文件通常像标准的Python文件对象一样工作。它们支持r/w/等工作模式，并且会在不再使用时关闭。在HDF5文件中没有文本和二进制的概念。...当使用内存中的数据对象时，比如io.BytesIO，数据的写入也会相应占用内存的。如果要编写大量数据，更好的选择可能是使用tempfile中的函数将临时数据存储在磁盘上。
没有被打开的文件在磁盘上，所以磁盘上有大量的文件，这些文件要被静态管理起来，方便我们随时打开，而做这部分工作的我们称为文件系统。...磁盘的空间很大，虽然对应的磁盘的访问的基本单位是512字节，但是依旧很小，OS内的文件系统会定制的多个扇区的读取，以1KB,2KB,4KB为基本单位，所以即使读取/修改1bit，也必须将4KB加载到内存...inode的位置是一样对应的，比特位为1，代表inode被占用，否则表示可用。...inode可能会被多个文件指向，所以inode有一个计算器，count的引用计数，把引用计数称为硬链接数： 这也是我们为什么能看到1变为2的原因，因为有了新的文件名，inode被两个文件所指向，硬链接数变为...硬链接的作用： 为什么创建一个普通文件的时候，硬链接数是1？ 因为一个普通文件本身就有一个文件名和自己的inode，具有一个映射关系！ 为什么创建一个目录的时候，硬链接数是2？
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