大家好，今天跟大伙分享一个编程小技巧方面的知识：标题已经给出了，为什么有的人更愿意用 if ( 0 == x）而不是 if（x == 0）？...其实这个写法不仅是在C中，其他语言中也合适，而这么写的初衷就是为了来防止错误的。如果你养成了把常量放在==前面的习惯，那么当你意外不小心地把代码写成了 if(0 = x) 时，编译器就会报错。...坦白讲，就算是经验老道的程序员有时也会错把==写成=，而大多数人会觉得记住倒转比记住输入两个=号更容易，所以大家就喜欢写成if ( 0 == x）了， 当然这个技巧只对和常量比较的情况有用。...到这儿，有人会说这样写既难看又影响注意力，为什么不让编译器对if (x = 0 ) 报警呢？...实际上，很多编译器的确会对条件式中的赋值报警，但对比于 if(0 = x)，还是反转的时候更容易被发现识别，所以反转写法也成了大家比较提倡的了。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...); // 第二次使用 const { state: counter, setState: setCounter } = useState(0) 这里可以看到，返回对象的使用方式还是挺麻烦的，更何况实际项目中会使用的更频繁...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
很多小伙伴初学编程的时候都被元素下标折磨过，为什么很多编程语言要把 0 作为第一个下标索引，而不是直观的 1 呢？...，那是否有理由选择其中的一种而不是另一种？...遵循不等式 1 的规则： 当从下标 1 开始时，下标范围 1 ≤ i < N+1 当从下标 0 开始时，下标范围 0 ≤ i < N 哪个更优雅？...Dijkstra 是这样解释的：从下标 0 开始能够给出更好的不等式，因为元素的下标就等于序列中它前面的元素数（或者说 “偏移量”）。 问题解决！...往期推荐 我的学习小圈子 我去年最正确的决定！ MySQL 索引，轻松拿捏！ 用户破亿！编程届当之无愧的神！ 我在公司访问不了家里的电脑？
这个问题的简单回答是：约 2 千万。 为什么是这么多呢？因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，我们先从 InnoDB 索引数据结构、数据组织方式说起。...在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是 512 字节，而文件系统（例如 XFS/EXT4）他的最小单元是块，一个块的大小是 4K。...其实这也很好算，我们假设主键 ID 为 bigint 类型，长度为 8 字节，而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节。...region 表的 page level 为 0，B+ 树高度为 page level+1=1。 customer 表的 page level 为 2，B+ 树高度为 page level+1=3。...最后回顾一道 MySQL 面试题：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其他树形结构？比如 B 树？现在这个问题的复杂版本可以参考本文。
为什么使用倒排索引而不是正排索引？ Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。...下面将详细解释为什么Elasticsearch更倾向于使用倒排索引，并提供一些简化的代码片段来说明这两种索引结构的基本差异。...正排索引可以快速找到文档中包含的单词，但对于查找包含特定单词的所有文档则不是很高效。...3.小结 Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理搜索查询时的优势。 正排索引是一种基于文档的索引结构，它将文档中的每个词汇作为关键词进行排序和存储。...此外，随着索引值的增大，一个节点能存储的数据量会大大减少，导致B+树（一种常见的正排索引结构）变得更深，每次查询数据所需的IO次数也会增多，从而影响查询效率。
本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的，下面查看自己项目是否包含此依赖，如果包含的话，可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决，不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后，就好了。...追根到底发现，依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...B+树 （1）简介 B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树（文件的目录一级一级索引，只有最底层的叶子节点（文件）保存数据）非叶子节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶子节点中，这不就是文件系统文件的查找吗...（通常取最小值m=3，此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子，这种3阶的B-树称为2-3树）。 为什么说B+树比B树更适合数据库索引？...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
例如：二叉树，堆，图，等，是非线性表，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。 数组是如何随机访问数组元素？ 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗？...将多次删除操作中集中在一起执行，可以先记录已经删除的数据，但是不进行数据迁移，而仅仅是记录，当发现没有更多空间存储时，再执行真正的删除操作，这样减少数据搬移次数节省耗时。...为什么数组要从 0 开始编号，而不是1？ 从偏移角度理解a[0] 0为偏移量，如果从1计数，会多出K-1。增加cpu负担。...为什么循环要写成 for(inti=0;i<3;i++)而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。...第一个直接就可以算出3-0 = 3 有三个数据，而后者 2-0+1个数据，多出1个加法运算，很恼火。
前言 免责声明:以下内容是基于作者的观察——而不是一个行业的学术调查。 有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。...这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。 简单的说法是，机器学习工程师本质上是软件工程师，他们使用的是为软件工程而设计的编程语言，而不是统计学。...让我们看一个真实的例子： 如果要为您的公司构建一个客户服务机器人，您可能需要将您的模型部署为一个微服务，它将接受客户输入并返回一个响应，该响应将在机器人的前端呈现。...负责它们的人不是数据分析师，而是工程师(就职责而言，而不是头衔而言)，他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言，比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·
但是为何方法InputStream#read()需要返回int类型值呢？...首先，我们要完成一个EOF（End of File）判断，在Java中就是以-1来表示数据读完了，但是如果返回的char类型值，那么根本没有-1这个数值；如果换种方式，返回一个特殊的char值，比如char...中的-1值，那么就占用了此字符，如果字节数据恰好对应-1值，那么就无法被正确读出，且会被错误认为i字节数据读好了，这就是返回int类型值的原因，当然，字节数据被转为int表示，需要高24位布零。...其次，既然只是如上的需求，那么为什么不返回short值呢? 实际上在Java内存模型中，对于short以及int类型值，都是占据32位的内存空间的。...换言之，我们没有在这个应用中返回int/short类型的数据是没有区别的，所以我们不妨就使用代表其实际内存模型的int类型值。
答案：约2千万 为什么是这么多？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。...在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）的最小单元是块，一个块的大小是4k，而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元，页（Page）...其实这也很好算，假设主键ID为bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，这样一共14字节 我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即16384/14=1170...接下来用hexdump工具，查看表空间文件指定偏移量上的数据： linetem表的page level为2，B+树高度为page level+1=3； region表的page level为0，B+树高度为...面试题 有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？
为什么使用OPA而不是原生的Pod安全策略？ 使用Pod安全策略来执行我们的安全策略并没有什么问题。然而，根据定义，PSP只能应用于pods。...相应地，你可以有一个统一的OPA策略，适用于系统的不同组件，而不仅仅是pods。例如，有一种策略，强制用户在其服务中使用公司的域，并确保用户只从公司的镜像存储库中提取镜像。...请注意，我们使用的OPA是使用kube-mgmt部署的，而不是OPA Gatekeeper。 Rego的策略代码 在本文中，我们假设你已经熟悉了OPA和Rego语言。...这样做是为了克服Rego函数中不能返回多个输出的限制。当调用函数名时，将执行两个函数，并使用AND操作符组合输出。因此，在我们的例子中，在一个或多个位置中存在一个有特权的容器将违反策略。...因为OPA可以与其他Kubernetes资源一起工作，而不仅仅是Pods，所以建议使用它来创建跨越所有相关资源的集群级策略文档。
springcloud中的微服务之间通过网关的api调用时，返回的是xml格式，而不是相应的json串，如果想要返回json格式如何处理呢 解决办法 在所有参与调用的微服务项目的pom.xml文件中，
奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...实际是对象的引用，指向此new的Integer对象；int是直接存储数据值 ； (4) Integer的默认值是null；int的默认值是0。...基本类型（原始数据类型）在传递参数时都是按值传递，而封装类型是按引用传递的(其实“引用也是按值传递的”，传递的是对象的地址)。 由于包装类型都是不可变量，因此没有提供改变它值的方法。...而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下，对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127...而如果超过了从–128到127之间的值，被装箱后的Integer对象并不会被重用，即相当于每次装箱时都新建一个 Integer对象。
from=singlemessage&isappinstalled=0 一个问题？ InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？这个问题的简单回答是：约2千万 为什么是这么多呢？...在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）他的最小单元是块，一个块的大小是4k 而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页（Page...其实这也很好算，我们假设主键ID为bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，这样一共14字节 我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即16384/14...接下来我们用hexdump工具，查看表空间文件指定偏移量上的数据： linetem表的page level为2，B+树高度为page level+1=3； region表的page level为0，B+...最后回顾一道面试题 有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？
但是公司不景气，导致业务线被裁掉了，那么第一个被裁的总是一线业务线的普通开发，这个时候老员工和领导总是能够很好的躲过去，而避免自己在没有找到下家之前而被裁掉。...在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？ 在老板眼中，领导干部才是他所认为的核心？这个我是不认同的，但是我不是老板，也许这个可能就是我不能当老板的原因吧！...老板认为，我只需要管理这几十个领导，就可以管理一个上千人的公司，而不是说要和一线员工去打交道，那个是得补偿失的。...也就是说普通员工一定要让自己成为老板眼中有价值的人，但是有一个前提，那就是自己一定要预先成为自己领导或者部门的人眼中有价值的人，这样你才能够在面对裁员大潮的时候，有自主选择的权利，而不是非常的被动。...其实这个也是为什么领导总是喜欢带领自己的团队多做项目，并让自己的团队去承担更多的产品，这样做的目的也是为了提高自己的价值，让自己手上拥有更多的去找老板要资源的业务牌。
HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具是用 Go 写的而不是 C#？ 总所周知，现在开发人员使用的很多新工具大多是用 Go 写的。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了，是不是社区缺少这种文化？如何才能培养一种更加开源的文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...haho5: 不确定为什么 Docker 是用 Go 写的, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发的， 并且 Golang 也是。...而像 C/C++ 这样的稍微低级的语言可以让您更接近硬件，对性能有要求时，这是最合适的。 我可以用螺丝刀敲打钉子很多次，也可以用锤子花很大的力气把螺丝打进去，都可以完成工作。...它从 2.0 到现在的 10.0 变化非常快，相同的代码逻辑可以用太多不同的方式编写。 而 GO 是一门简单的语言，很受欢迎，因为好的代码应该易于阅读和理解，以便成千上万的开源程序员做出贡献。
从0开始更优雅 在《为什么程序员喜欢使用0 ≤ i < 10这种左闭右开的形式写for循环？》一文中我们分析过，Dijkstra通过分析，得出在进行范围表达的时候，使用左闭右开的方式更加合理。...在C语言还不叫C语言，还叫BCPL的时候，他的作者马丁·理察德就设计了数组从0开始的索引方式。...；Python的祖先之一ABC语言，使用的索引是从1开始的（1-based indexing），而对Python语言有巨大影响的另一门语言，C语言的索引则是从0开始的。...而我决定在Python中使用0-based索引方式的一个原因，就是切片语法(slice notation)。 让我们来先看看切片的用法。...使用0-based的索引方式、半开区间切片和缺省匹配区间的话（Python最终采用这样的方式），上面两种情形的切片语法就变得非常漂亮：a[:n]和a[i:i+n]，前者是a[0:n]的缩略写法。
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