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    在vue的v-for中,key为什么不能用index?

    写在前面在前端中,主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS,我们都知道 DOM 操作是比较耗时的,那么在我们写前端相关代码的时候,如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...),如何操作 DOM, 操作 DOM 的时机应该如何安排成了决定性能的关键,而到了 Vue、React 这些框架盛行的时代,框架采用数据驱动视图,封装了大量的 DOM 操作细节,使得更多的 DOM 操作细节的优化从开发者自己抉择...JS 来模拟 DOM 结构,关于纠结以什么 JS 数据结构来模拟 DOM 并没有一套标准,只要能完全覆盖 DOM 的所有结构即可,下面以较为通用的方式演示一下。...DOM 更新操作Vue 源码中的 diff 算法patch.js 路径Vue 中的 diff 算法相关代码主要在 patch.js 文件中,路径如下图图片patch 函数图片1、如果新节点不存在(vnode...,体会到了前端对于性能的极致追求,通过通读 vdom 源码,基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的,以及 key 值在 diff 算法中的真正作用,也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

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    为什么 Vuex 的 mutation 和 Redux 的 reducer 中不能做异步操作?

    (() => { state.count++ }) } } 现在想象,我们正在 debug 一个 app 并且观察 devtool 中的 mutation 日志。...然而,在上面的例子中 mutation 中的异步函数中的回调让这不可能完成:因为当 mutation 触发的时候,回调函数还没有被调用,devtools 不知道什么时候回调函数实际上被调用——实质上任何在回调函数中进行的状态的改变都是不可追踪的...Redux 先从Redux的设计层面来解释为什么Reducer必须是纯函数 如果你经常用React+Redux开发,那么就应该了解Redux的设计初衷。...Redux的设计参考了Flux的模式,作者希望以此来实现时间旅行,保存应用的历史状态,实现应用状态的可预测。...所以Redux有三大原则: 单一数据源,也就是state state 是只读,Redux并没有暴露出直接修改state的接口,必须通过action来触发修改 使用纯函数来修改state,reducer

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    在vue的v-for中,key为什么不能用index?4

    写在前面在前端中,主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS,我们都知道 DOM 操作是比较耗时的,那么在我们写前端相关代码的时候,如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...),如何操作 DOM, 操作 DOM 的时机应该如何安排成了决定性能的关键,而到了 Vue、React 这些框架盛行的时代,框架采用数据驱动视图,封装了大量的 DOM 操作细节,使得更多的 DOM 操作细节的优化从开发者自己抉择...JS 来模拟 DOM 结构,关于纠结以什么 JS 数据结构来模拟 DOM 并没有一套标准,只要能完全覆盖 DOM 的所有结构即可,下面以较为通用的方式演示一下。...DOM 更新操作Vue 源码中的 diff 算法patch.js 路径Vue 中的 diff 算法相关代码主要在 patch.js 文件中,路径如下图图片patch 函数图片1、如果新节点不存在(vnode...,体会到了前端对于性能的极致追求,通过通读 vdom 源码,基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的,以及 key 值在 diff 算法中的真正作用,也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

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    为什么你写的拦截器中不能注入Java bean?

    这时候就需要提供一个验证token有效性的接口,在拦截器中验证token,由于拦截器是Spring提供的,因此很容易想到使用@Component注解将拦截器注成一个 bean。...明明代码写的没问题,为什么不能正常注入TokenUtil呢?...仔细观察我们自定义的配置类WebConfiguration,在添加拦截器的时候用的是new LoginInterceptor(),如果想要拦截器生效,必须将拦截器配置到WebMvc的配置类中,就是我们自定义的...token的业务类,然后在初始化拦截器的时候将业务类通过构造器带入拦截器中,这样就不用把拦截器注成Spring Bean对象了。...这是一种错误的做法。我们需要保证的是在WebMvc配置类中添加的拦截器是Spring 的一个bean对象,也就是说我们需要将拦截器注成一个bean,同时将这个bean添加的WebMvc配置类中。

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    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入的讲解了,有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列   很多人都知道聚合查询的限制,但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...总结   1、SQL 严格区分层级,包括谓词逻辑中的层级(EXISTS),也包括集合论中的层级(GROUP BY);   2、有了层级区分,那么适用于个体上的属性就不适用于团体了,这也就是为什么聚合查询的...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

    1.7K10

    Java中static的用法,static、public为什么不能修饰局部变量?

    人为规定的,记住就好。 其实这些变量都之所以叫局部变量,其作用域也只限于声明它的方法体内。在方法被调用时,这些局部变量获得内存空间,到方法执行结束时,他们所占据的内存空间就被释放。 用完就释放。...,随着对象的回收而销毁。...4.数据存储不一样 成员变量储存在堆内存的对象中,也叫对象的特有数据。 静态变量储存在方法区的静态区,所有也叫对象的共享数据。...静态方法中不能访问非静态成员方法和非静态成员变量,但是在非静态成员方法中是可以访问静态成员方法/变量的。当然静态可以访问静态,非静态可以访问非静态。...可以直接通过类名来访问,访问语法为: 类名.静态方法名(参数列表…) 类名.静态变量名 static代码块 static代码块在jvm加载类的时候会自动执行,但是static代码块不能在方法内

    2.8K10

    nextline函数_在JAVA中Scanner中的next()和nextLine()为什么不能一起使用?

    很好实现 …… 就继续在这里记录一下 Scanner 的坑吧 一、next & nextLine 区别next不能得到带有空格的字符串 一定要读到有效字符后才可以结束,结束条件是碰到空格、tab 键、...、tab 键、enter 键都不能当作结束符。...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中,现在缓冲区中,只有一个 \r ,于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r,返回它之前的内容,也是啥都没有 “” ,然后再把 \r 去掉, 对于...,于是输入:abc bcf\r ,第二次调用 nextLine 的时候读取到了 \r 返回字符串 “abc bcf” 再把 \r 从缓冲区去掉 总结 总结一下,Scanner是一个扫描器,它扫描数据都是去内存中一块缓冲区中进行扫描并读入数据的...,而我们在控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取。

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    数据不能乱用,新的十年,企业为什么要使用数据共享新范式?

    特别是云计算可以从同态加密方案中受益,因为它们可以运行计算而无需访问原始未加密的数据。...在网络安全的世界中,可以将“攻击的数据”与相应的组织和政府共享,从而能够在保护数据的机密性的同时,不会违反数据保护法规。...联邦学习可以让参与各方在不披露底层数据的前提下共建模型,之后利用整个数据联邦内的数据资源,提高每个成员的模型表现。...通俗来说,深度学习时代,每个AI企业的技术能力是单打独斗式的;而联邦学习的出现,更为紧密、安全地将各个AI企业联系在了一起,联邦中的每个成员都可以用最快的速度提升自身能力的同时汲取别人的长处,最终获得共同成长...从隐私保护层面来看,通常智能摄像头产生的数据会被上传到后台服务器中,然后由部署在服务器上的神经网络模型根据收集到的大量数据进行训练得到一个模型,服务商根据这个模型来为用户提供服务。

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    神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入的讲解了,有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列   很多人都知道聚合查询的限制,但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会,将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱,这是不允许的。此时我相信大家都明白:为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...总结   1、SQL 严格区分层级,包括谓词逻辑中的层级(EXISTS),也包括集合论中的层级(GROUP BY);   2、有了层级区分,那么适用于个体上的属性就不适用于团体了,这也就是为什么聚合查询的...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因;   3、一般来说,单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

    2.2K20

    可以迭代大部分数据类型的 for…of 为什么不能遍历普通对象?

    加入我们一起学习,天天进步 for…of 及其使用 我们知道,ES6 中引入 for...of 循环,很多时候用以替代 for...in 和 forEach() ,并支持新的迭代协议。...return // 仍然会继续执行下一次循环,打印2 console.log(item) // 2 }) For…of 与 For…in对比 for...in 不仅枚举数组声明,它还从构造函数的原型中查找继承的非枚举属性...简单来说,ES6 为了统一集合类型数据结构的处理,增加了 iterator 接口,供 for...of 使用,简化了不同结构数据的处理。...:这提供了一种简便机制,可以将任何部署了 Iterator 接口的数据结构,转为数组。...迭代器模式 迭代器模式提供了一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又无需暴露该对象的内部实现,这样既可以做到不暴露集合的内部结构,又可让外部代码透明地访问集合内部的数据。

    1.2K30

    为什么范围后索引会失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 此时要查找c=2了,但发现四条数据的c分别是3,5,1,2无序!...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步,假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但对于c 只有(1,2)和(3,4)两组数据内部分别有序,如果想让他有序 则需要进行再一次的排序。...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n),所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效),难道不能查完c之后,把c的结果当成索引继续吗?

    2.1K20

    SQL Server 2008处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强

    在 SQL Server 查询中,不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题,比如一个看起来没有任何问题简单的条件:WHERE c = N’x’ ,如果 c 的数据类型是 varchar,并且表中包含大量的数据...,这个查询可能导致极大的性能开销,因为这个操作会导致列 c 的数据类型转换为 nvarchar与常量值匹配,在 SQL Server 2008 及之后的版本中,这种操作做了增强,一定程度上降低了性能开销...,参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。...这个问题看起来不大,但在实际应用中,如果表的数据量很大,并且不是平均分布的话,这种错误的预估结果带来的性能影响是很大的,比如明明满足条件的很少,可以 seek, 但评估的结果很大,执行计划变 Scan了...,在复杂的执行计划中,这个带来的影响更大。

    1.4K30

    前端测试题: 下列数据结构中,不能被for...of遍历的是?

    也就是说,for...of循环内部调用的是数据结构的Symbol.iterator方法。 遍历器(Iterator)是一种接口,为各种不同的数据结构提供统一的访问机制。...任何数据结构只要部署 Iterator 接口,就可以完成遍历操作(即依次处理该数据结构的所有成员) Iterator 的遍历过程是这样的。 (1)创建一个指针对象,指向当前数据结构的起始位置。...(2)第一次调用指针对象的next方法,可以将指针指向数据结构的第一个成员。 (3)第二次调用指针对象的next方法,指针就指向数据结构的第二个成员。...(4)不断调用指针对象的next方法,直到它指向数据结构的结束位置。...对象类型不能直接使用for...of 但是下面情况下是可以使用的; Symbol 作为属性名,遍历对象的时候,该属性不会出现在for...in、for...of循环中,也不会被Object.keys

    2.4K20

    流计算中的数据延迟是什么?为什么它在流计算中很重要?

    流计算中的数据延迟是什么?为什么它在流计算中很重要? 数据延迟是指数据在流计算系统中处理的时间延迟。它表示从数据进入系统到被处理完成所经过的时间。...在流计算中,数据延迟是一个重要的指标,因为它直接影响到系统的实时性和数据处理的及时性。 数据延迟在流计算中很重要的原因有以下几点: 实时性:流计算系统的一个主要目标是实时地处理数据。...即时反馈:在一些应用场景中,需要对数据进行即时的反馈和响应。例如,金融交易系统需要实时地对交易进行监控和风险控制;物联网系统需要实时地对传感器数据进行分析和决策。...较低的数据延迟可以使得系统能够更快地检测到异常情况并做出相应的反应。 数据一致性:在流计算中,数据的延迟也会影响到数据的一致性。如果数据延迟较高,可能会导致数据处理的顺序错乱或数据丢失的情况。...在LatencyCalculationFunction函数中,我们使用System.currentTimeMillis()方法获取当前时间,并通过减去事件的时间戳来计算数据延迟。

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    Java中的数据结构(一):为什么是红黑树

    “ 人生苦短,不如养狗” 这段时间在重新复习一些Java基础知识,看到HashMap在1.8的改进中增加了红黑树,不经产生了一个疑问:为什么是红黑树?...同样是二叉树,为什么红黑树能这么优秀? 01—什么是红黑树 红黑树,是一种平衡二叉搜索树。既具有了二叉平衡树的特性,又兼具了二叉搜索树的特性。...在红黑树中,每个结点都关联一个额外的属性:红色或黑色中的一种颜色。...在TreeMap中使用红黑树作为实现逻辑,个人理解应该就是避免了使用纯粹的二叉搜索树出现的问题。当然这也是平衡二叉搜索树出现的原因。 Java中还有许多地方都使用了红黑树这样一个数据结构。...当然,从jdk的变更中我们也可以看到,每一个数据结构都有其适用的范围和特点,我们要根据不同场景使用恰当的数据结构来提升数据处理的性能。

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