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为什么from&size和search&after的搜索性能存在差异

from&size和search&after是Elasticsearch中用于分页搜索的参数。

from&size参数是通过指定起始位置和要返回的文档数量来实现分页的。from参数指定起始位置,size参数指定要返回的文档数量。它们是一次性加载所有的文档数据,然后根据参数返回指定范围内的数据。但是随着数据量的增加,from&size方式的搜索性能会逐渐下降。因为每次搜索都需要加载所有的文档数据,这对于大数据量的情况来说会导致性能问题。

而search&after参数是Elasticsearch的游标分页搜索方式。它使用一个游标标识来记录上一次搜索的位置,然后从该位置继续搜索下一批数据。search参数用于指定搜索条件,after参数用于指定游标标识。通过游标方式,Elasticsearch可以在搜索过程中持续地加载数据,而不需要一次性加载所有数据,因此可以提高搜索性能。游标方式适用于大数据量的情况,尤其是需要实时搜索和分页展示数据的场景。

总结起来,from&size方式的搜索性能会随着数据量的增加而下降,而search&after方式能够更高效地处理大数据量的搜索,并提供实时的分页展示效果。

对于Elasticsearch的优势和应用场景,以及相关产品和产品介绍链接地址,请参考腾讯云的官方文档或咨询腾讯云的技术支持人员。

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