为什么要选择Zookeeper？难道只是因为Zookeeper是目录结构，Redis是K-V结构吗？...分布式锁 要实现分布式锁，需要满足一些要求： 只能有一个服务的一个线程能获取锁 一个持有锁的线程挂掉后，锁应该被释放，用来给其他线程用 一个持有锁的线程没执行完，锁不能释放 锁释放后，其他等待者可以继续争抢...Redis如果要解决分布式锁的问题，对于一些复杂的情况，很难解决，成本较高。
为什么要这么写呢？为什么不直接用Public呢？这对我来说是个奇怪的语法。 ?...我了解到，通过公共访问修饰符，类的一个字段对于任何包都是可访问的，并且使用getter/setter，我实际上正在做相同的事情——使字段私有化，而getter/setter方法是公共的，因此它可以被任何包访问...例如，可以将字段设置为空值，如果在另一个方法中使用该字段，则该方法可能会因空指针异常而崩溃。 但是，如果你提供了一个Getter和Setter，你可以在完全控制的同时提供间接访问。...为了回答这个问题，我说通过编写Getter和Setter，我们创建了一个用于将来添加任何验证方法的条款，目前，没有验证，但是如果将来出现任何错误，我们只是在Setter中添加验证逻辑。...但是，当一个字段没有这样的验证约束时，为什么要麻烦写一个Getter和Setter？我可以简单地公开它。 根据我的理解，问题的症结在于避免使代码变得不必要的复杂。
26 2023-06 为什么建议普通人要用AI学而不是要学AI 如题，顺便分享一些用AI来学习的案例供大家参考~ LEARN MORE 图片由Stable Diffusion绘制 你不需要什么都知道...包括我自己都下意识的认为我这样是错误的，我应该专一应该专注，而不是对什么都有兴趣。直到后来因为过于广泛的兴趣接触到了多项潜能者这个概念，才开始对自己和解，不再陷入自我批评中。...我不知道芯片是怎么加工的，这丝毫不影响我使用电脑；我不知道小麦怎么种植，但是我并没有因此而饿肚子；我不知道AI是什么原理，但这并不影响我用AI工具写文章。...为什么我能想到这一层？因为淘金热里最赚钱的人并不是淘金的人而是卖工具的人啊！...不过并不是很建议大家用这种办法，被人嚼剩下的饭哪有什么滋味，除非你有特殊需求。 比如你是一个记者，要采访一位作家，但是你没有读过这位作家的作品，去采访总得需要提前做做功课吧。
为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中呢？其中前2点是源代码的注释中给出的原因，最后一点是我的一点个人理解。...是一个抽象类，其中有一个 Widget build(BuildContext context) 的抽象方法，此方法需要子类重写，AnimatedWidget 源代码如下： abstract class...试想一下，如果 build 方法放在 StatefulWidget 中，则 AnimatedWidget 中的 build 方法需要带一个 State 参数,如下： abstract class AnimatedWidget...} } 同样，父组件改变颜色，重新构建 MyWidget 组件，此时框架更新了 State 对象的 widget 属性的引用，新的 MyWidget 实例和 $ {widget.color} 将显示绿色...性能 有状态的组件包含StatefulWidget 和 State，当有状态组件的配置发生更改时，StatefulWidget 将会被丢弃并重建，而 State 不会重建，框架会更新 State 对象中
下面这段视频是加州大学圣塔芭芭拉分校的一位电子计算机系的研究生在向你展示为什么要用Wolfram语言。...在下面这个网页上也有很多讨论在机械系为什么也要用 Mathematica： https://www.researchgate.net/post/Is_MATLAB_or_Mathematica_more_appropriate_for_mechanical_engineers
知乎上有个问题，关于Python和Java语法的对比，同样是计算数组长度，为什么Python使用len(array)，属于内置函数，而Java则用array.size()，属于类方法。...这样的好处是不同的对象计算长度，你不需要每次调用不同的对象方法来实现。...之所以没有像Java array对象将size设置为类方法，因为python语言特性就是要追求简洁性和一致性，能一种方法搞定的绝不多费功夫，哪怕牺牲一点安全性。...当然，python也是面向对象的编程语言，有类属性和方法，大部分的对象操作都是通过类属性和方法来实现，但对于一些常见的、通用的、普遍的操作会使用内置函数来解决。...如果你用过这两种语言，会发现差异不仅在于内置函数和对象方法之分，还有很多不同。 比如类型声明，python不需要指定类型，java必须要指定。
问：为什么是 while 而不是 if ？...(obj) { while (check pass) { wait(); } // do your business } 那么问题是为啥这里是 while 而不是...试想我们要试想一个有界的队列。...list.remove(0); notifyAll(); return v; } 同样的，我们可以尝试修改 put 的线程数和 get 的线程数来发现如果 put 里面不是...如果 C1 把 C2 唤醒了，所以P2 (其他的都得等)只能在put方法上等着。(等待获取synchoronized (this) 这个monitor)。
译者：scugxl 来源：http://www.importnew.com/26584.html 问：为什么是 while 而不是 if ？...(obj) { while (check pass) { wait(); } // do your business } 那么问题是为啥这里是 while 而不是...试想我们要试想一个有界的队列。...list.remove(0); notifyAll(); return v; } 同样的，我们可以尝试修改 put 的线程数和 get 的线程数来发现如果 put 里面不是...如果 C1 把 C2 唤醒了，所以P2 (其他的都得等)只能在put方法上等着。(等待获取synchoronized (this) 这个monitor)。
Reader，OutputStream对应着Writer 字节流和字符流有很多相像的地方，区别就是字节流操作字节，字符流操作字符 ---- OutputStream OutputStream的主要方法...构造方法 以FileOutputStream为例 FileOutputStream(String file) FileOutputStream(File file) FileOutputStream...(String file,boolean append) FileOutputStream(File file,boolean appeand) 后面两种方法用于判断是否需要续写，前面两个方法是直接覆盖文件...write(byet[] array,int off,int len)写出array中角标从off开始的len个元素 刷新 flush() close() ---- InputStream 构造方法...---- 错误的返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int是-1，如果这样的话，程序就会终止不会进行 为什么read()返回的是Int型而不是byte型呢？？
Geom_text（）将文本直接添加到绘图中。 geom_label（）在文本后面绘制一个矩形，使其更易于阅读。...image 添加映射 p + geom_text(aes(colour = factor(cyl))) ?...image 可以通过设置parse = TRUE来显示表达式。themama中描述了显示的详细信息，但请注意geom_text使用字符串，而不是表达式。...image 添加一个注释 p +geom_text() +annotate("text", label = "plot mpg vs. wt", x = 2, y = 15, size = 8, colour...image ＃使用你无法轻推和躲避文字，所以改为调整y位置 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill = grp),
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。...() #条形图的默认图形基本比较丑，需要scale_fill_brewer()或者scale_fill_manual()重新设定颜色 #注意颜色的映射实在aes()中完成的，而颜色的设定实在aes()...))+geom_col(width = 1)#宽点 #簇状条形图默认条形间距为0，如果要增加组内间距，可以将width设置小一点，并使position_dodge()取值大于width ggplot...geom_col(position='fill') #2.position=‘fill’只能将y调整在0和1之间 #若要显示为百分比需使用scale_y_continuous(labels=scales...0.9)) #3.堆积条形图----------------------------------------------------------------------------- #在向堆积条形图添加数据标签之前要先对对应的数据进行累计求和
使用R语言的ggplot2作图，使用geom_text()函数添加文本，因为文本比较长，所以想在文本中间添加一个换行符，这样添加文本后就可以换行显示 image.png 这个是数据 但是使用R语言读取进来的时候为什么会多一个斜杠呢...image.png 这样是行得通的 还有一个办法是用空格替换换行符 然后使用stringr这个包里的str_wrap()函数 pra<-read.csv("abcd.csv") pra ggplot()+ geom_col..."BBBBBBB BBBB BBB", "DDDDDDD DDD DDDD"), y=5) ggplot()+ geom_col
# devtools::install_github("hafen/geofacet") library(geofacet) library(ggplot2) library(ggthemes) 使用方法...label参数：可以指定任何我们想要指定的变量作为网格显示的标签。 以下是两一个自带数据集的例子： head(us_state_grid2) ?...#南非 ggplot(sa_pop_dens, aes(factor(year), density, fill = factor(year))) + geom_col() + facet_geo...好了就写这几个吧，看完是不是觉得这个包很牛掰啊哈哈哈~_~ 我也是被他给惊艳到才立马写出来分享给大家，不过可惜的是这些只能使用内建数据，如果你要呈现的地域包含在内建的地区里面，应该是可以用的，但是内部没有定义的地区编码...（不知道要猴年马月才能出来哈哈哈~）
该方法虽然能个性化定制文本标签，但在制图效率或者有文本属性映射的绘制要求下，就显得非常不讨好。 那么，有没有一种绘图方法可以直接调整多个文本标签的大小和布局呢？...让图形中的每一部分文本都能完整显示且不影响图层属性呢？...下面，小编就给大家介绍一个好用的文本处理工具-「ggfittext」，该工具可以让你在使用ggplot2绘图中绘制一些文本自动调整文字大小后在区域内显示。...随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！...不是，你是还没发现这几个工具包吧.. 不是，这个地理数据工具这么强的吗？数据处理、可视化它都行.. 这种环形图太难画？！带你一行代码搞定.. 不是，这封面图这么多人问的吗？
geom_col(position = position_dodge()) 上面显示了两个泊松分布，一个均值为5，另一个均值为20。请注意它们的方差如何变化。...对数链接（例如ŷ=ea+bx̂=eβ+αx）是一个自然的拟合方法，因为它不能得到小于0的值。...你可能会问为什么这里使用伽马分布而不是正态分布？我们可以用正态误差和对数链接进行glm拟合。 clam_glm_norm <- glm(AFD .........data = clams) 一种判断的方法是寻找过离散。...然后我们以权重的形式提供（而不是估计）试验次数。这里使用的典型链接函数是logit函数，因为它描述了一个在0和1之间饱和的逻辑函数。
maprate) # 宽数据转长数据 2 作图 library(ggplot2) ggplot(longdata, aes(SampleName, value, fill = Group)) + geom_col...ggplot2) library(ggsci) library(ggbreak) ggplot(longdata, aes(SampleName, value, fill = Group)) + geom_col...labels = as.character(abs(seq(-90, 100, 1))), limits = c(-89, 98)) # 截断的数值显示...我对其进行以下操作 去掉右侧多余的坐标轴 调整左侧Y轴点的个数 添加截断标志和0线 调整字体为Times New Roman，颜色为黑色，部分加粗 加红框突出 其他微调 最终图如下： 参考资料： 《...中的 scale_y_continuous 函数》https://www.delftstack.com/zh/howto/r/scale_y_continuous-in-r/ 《ggbreak：你们要的坐标轴截断
group_by(Species) %>% slice_head(n=2) %>% ungroup() %>% slice(-4,-6) 案例展示 p1 <- ggplot(df) + geom_col...preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p3 <- ggplot(df) + geom_col...3. position_dodge2() 这是position_dodge()的一个扩展，提供了更多的控制，preserve= "single"：保持每个单独的柱子的宽度不变，而不是整个组。...箱线图添加均值 set.seed(1234) data <- data.frame(values = rnorm(100
问题描述 1、使用虚拟机安装linux系统时，为什么要先选择稍后安装操作系统，而不是选择RHEL 7系统镜像光盘？
mutate(word = wordStem(word)) %>% mutate(word = reorder(word, n)) %>% ggplot(aes(word, n)) + geom_col...上面显示了TripAdvisor评论中常见的bigram组合，显示了至少出现了1000次且不是停用词的单词。...网络图显示了前几个词（“hawaiian ”，“village ”，“ocean ”和“view ”）之间的紧密联系。然而，我们在网络中并没有看到清晰的聚类结构。...数据中有850次单词“a”前面有单词“not”，而698次单词“the”前面单词“not”。但这些信息没有意义。...看起来把一个词误认为是正面情绪的最大来源是“not worth/great/good/recommend”，而错误分类的负面情绪的最大来源是“not bad”和“no problem”。
DT君的数据可视化向来都是业界清流，经常有人来问制作方法，奈何设计师小哥哥无法一一指点。 这下好了，有位数据侠终于按捺不住亲自上手啦！ 当上周热文《公司楼下竟然没有星巴克，你想过为什么吗？》...本文转自公众号数据小魔方（ID：datamofang） 作者 | 杜雨 使用ggplot2制作放射状玫瑰图本不是什么难事，仅需将普通单序列柱形图添加添加一个极坐标转化参数即可。...1:10-1)+4.5),-(9*(1:10-1)+4.5)) mydata$angle[16:20]<-rev(9*(1:5-1)+4.5) 图形可视化过程： p<-ggplot(mydata)+ geom_col
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