项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征,为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。
【1】 Sensitivity of Optimal Retirement Problem to Liquidity Constraints 标题:最优退休问题对流动性约束的敏感性 链接:https://arxiv.org/abs/2108.09035
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/390497086
4月10日,OpenAI宣布经过重大改进的 GPT-4 Turbo 模型现已在 API 中可用,并在 ChatGPT 中推出
性能调优是系统管理的重要部分,而最常使用的工具就是Windows自带的Performance Monitor了,特别是从windows 2008开始,Performance Monitor有了极大的改
【1】 MeDiaQA: A Question Answering Dataset on Medical Dialogues 标题:MeDiaQA:医学对话问答数据集 链接:https://arxiv.org/abs/2108.08074
欢迎访问 Github :https://github.com/MercuryLc/paper_reading
面对的问题: 做后台程序经常会被问一句话,你的程序能撑多少人。一般官方一点的回答是这个得根据实际情况而定。实际上后台程序的性能是可以被量化的。我们开发的每一个服务器程序,对性能都非常有底,以为我们有数据。So,能撑多少人不少随便猜的,让数据报表来说话。 另外一种情况经常发生在开发人员之中,甲乙丙一起讨论接口实现,经常会说这么实现效率太低,那么实现效率才高等。实际上,效率高低都是相对而言的。一个函数1ms执行完毕够快吗?看起来挺快,若某接口需要此函数100次循环,那么情况就不是很乐观了。但是若此接口又是十天半
引言 最近在做HTTP2技术相关调研,想确认一下HTTP2在什么情境下性能会比HTTP1.x有显著提升,当我把http2的本地环境(nginx+PHP)部署完成后进行相关测试时,我遇到了以下问题: (1)平时使用的都是在线分析工具,如google的PageSpeed Insights和GTmetrix,这些工具无法提供线下测试环境; (2)自己通过chrome dev-tool的Perfomance进行分析,需要手动刷新,并手动记录,需要大量的重复工作,尤其是要控制变量测试的情况; (3)通过代码打log,
沉寂了一周了,打算把这几天的结果呈现给大家。这几天抽空就一直在搞一个自定义视频播放器,为什么会有如此想法?是因为之前看一些学习视频网站时,看到它们做的视频播放器非常Nice!于是,就打算抽空开发一款属于自己的视频播放器。话不多说,一起来实战吧!
为了更好的度量产品的健康度,如何搭建“业务化”的指标体系,相信是大多数数据分析同学都会接触到的问题,其中「业务化」和「指标体系」是做好产品评估的两个重点。
本指南(以及文档中的大多数其他指南)使用Jupyter 笔记本,并假设读者也使用 Jupyter 笔记本。Jupyter 笔记本非常适合学习如何使用 LLM 系统,因为事情经常可能会出错(意外输出、API 关闭等),而在交互式环境中阅读指南是更好地理解它们的好方法。
前端监控系列,SDK,服务、存储 ,会全部总结一遍,写文不易,希望给最后点个赞鼓励鼓励
PV(Page View): 是系统一天的访问量(有的媒体公司,广告和内容分开,PV则代表他们的广告曝光,访问量用request代表,其实是一个意思);
StorageClass 提供了一种描述存储类别的方法。它决定了如何创建一个新的卷(volume),例如它的存储媒介(比如 SSD、HDD)、复制策略、快照策略等。在 Kubernetes 中,当用户需要动态地创建存储时,StorageClass 就显得尤为重要。
ordPress 本身一直有 WP-Cron(计划任务)的功能,可以设置每隔一段时间来执行,不过 WP-Cron 功能是基于页面浏览的,所以时间上不会那么准确,会相差一些。通过 WP-Cron 我们就可以定期对 WordPress 定期执行一些任务,最近设计开发的导航类主题 Slhao,有一个图书模块, 通过豆瓣的 API 可获取图书信息,豆瓣评分会随着用户的评价一直在改变,如果保存在数据库,时间久了就不匹配,这时就需要让其自动执行,更新评分。
之前也推送过地球科学领域的Python工具合集 工具推荐|大气科学领域最常使用的工具集合,也单独推送过一些优秀的Python工具。今天在搜索资料的时候发现了这个涉及到空间分析和制图、水文、气象、气候和地震学方面的Python工具合集。
Jenkins的所有数据文件都存在文件中,Jenkins备份就是备份JENKINS_HOME目录。默认路径是/var/lib/jenkins,或者到Jenkins的配置文件中查看cat /etc/default/jenkins | grep "home"。
如果我们要想对全文检索的方式实现更细粒度的控制该怎么办呢? 这里我们就来探讨下手动控制全文检索结果的精准度的几种方式
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
计划价值(Planned Value, PV),截止到某时间点计划要完成工作量的价值,也就是计划要做多少事; 挣值(Earned Value, EV),截止到某时间点实际已经完成工作量的价值,也就是实际做了多少事; 实际成本(Actual Cost, AC),截止到某时间点实际已经发生的成本,也就是实际花了多少钱; 完工预算(Budget At Completion, BAC),对完成该项目的计划预算,也就是完成整个项目计划多少预算;
本次案例,要实现一个类似于猎聘网的案例,用户通过搜索相关的职位关键字,就可以搜索到相关的工作岗位。我们已经提前准备好了一些数据,这些数据是通过爬虫爬取的数据,这些数据存储在CSV文本文件中。我们需要基于这些数据建立索引,供用户搜索查询。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方: 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中; 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中; 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析, 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
在整理过程中,我会尽量去官网找到官方对该工具的描述,包括中文和英文,保证原汁原味。
Alpaca,ChatGLM 等模型的效果可以接受,下文总结部分笔记,为训练自定义小型化(7B)模型提供点知识储备。包括模型论文 LaMDA, Muppet, FLAN, T0, FLAN-PLAM, FLAN-T5
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据, 在本次项目中,只分析活跃用户、会话个数以及会话长度这三个指标的数据。 我们通过修改现有的
本次的目的是通过使用k8s搭建一个三节点的zookeeper集群,因为zookeeper集群需要用到存储,所以我们需要准备三个持久卷(Persistent Volume) 简称就是PV。
使用glusterfs做持久化存储 我们复用kubernetes的三台主机做glusterfs存储。 以下步骤参考自:https://www.xf80.com/2017/04/21/kubernetes-glusterfs/ 安装glusterfs 我们直接在物理机上使用yum安装,如果你选择在kubernetes上安装,请参考:https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md # 先安装 gluste
Ethr: Golang based network performance measurement tool (MIT license)】
对比Kubernetes Hostpath卷相比,OpenEBS本地PV Hostpath卷具有以下优势:
这是小伙伴上周被问到的一个综合性设计题,如果是没有用过埋点监控系统,或者没有深入了解,基本就凉凉。
在id字段上添加一个 @JSONField注解,并配置注解的serialize为false,表示该字段无需转换为JSON,因为它就是文档的唯一ID。
话不多说,这篇文章主要讲述如何从0到1搭建一款适用于Vue.js的自定义配置视频播放器。我们平时在PC端网站上观看视频时,会看到有很多丰富样式的视频播放器,而我们自己写的video标签样式却是那么丑。其实像那些网站都是基于原生video标签进行开发的,只不过还得适当加工一下,才会有我们所看到的漂亮的视频播放器。
在这篇文章中,你将学习什么是doc2vec,它是如何构建的,它与word2vec有什么关系,你可以用它做什么,没有数学公式。
近期, OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点,有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了?”
There are a number of things you can do to improve the performance of your WordPress site:
监控这个词对于前端,个人觉得有三个定义,分别是“性能监控”、“异常监控”、“数据监控” 性能监控则是针对web应用的性能,涉及包括用户体验、用户交互时间等 异常监控则是指Web应用得不到预期效果结果的情况监控 数据监控则是获取用户使用过程的行为数据反馈 1.性能监控 性能监控可以让我们更好的监控当前应用的性能情况,然后对性能情况反馈去做优化,性能会影响到用户体验,而常见的性能指标我们能通过浏览器Performance里面看到 1.1 Performace 允许访问当前页面性能相关的信息,perf
往期周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https:
当在回答了上述问题之后,埋点&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题,只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。
近年,特别是近两年,广告真的是无处不在。甚至,连我最喜欢的欢乐斗地主,都开始看广告得欢乐豆了。
子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
作者:Yulun Tian,Kasra Khosoussi,Jonathan P. How
在本文中,你将学习什么是doc2vec,它是如何构建的,它与word2vec有什么关系,你能用它做什么,并且没有复杂的数学公式。
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看到小编鼓励作者写连载,趁着截稿日期延长并且还有Apple Watch大奖的诱惑就又有动力再肝一篇出来了 2333……
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