打开博客园积分与排名显示 这个就不消多说了，在博客园后台，选项->控件显示设置中，将积分与排名勾选并保存。 刷新页面后，可以在侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2....输出比较多，只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...，最好是 github 的检出目录，这样 git 相关的命令才可以正常工作。...； 在没有发表文章的情况下，工作日流量比周末要多，如果追求阅读量，那就尽量在工作日发表文章（几次‘横盘’都发生在周末）； 10 W 名之外的积分基本上遵循：积分增长 * 10 = 排名前进，大概涨 100...(除了不能直接打开图片，因为 eog 不能正常工作，可以换成 mspaint 工具)，下面是在 Windows 上输出的效果： 貌似着色和字体不太一样，可能是我用的版本比 Linux 上面高一点，其它方面没什么差别
、测试DB服务器要是专用的，不能和其他业务混跑，否则测试结果就不靠谱了； ## 7、其余未尽事宜，后续再行补充。...report-interval=$REPORT_INTERVAL \ --threads=${thread} \ --rand-type=uniform \ #数据随机类型...dnf -y install @xfce-desktop #安装图形界面 yum -y install gnuplot #安装gnuplot gnuplot #进入gnuplot终端 gnuplot>... #title 'QPS' 定义线的名称 #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 图形如下：只读压测QPS图形 通过其他脚本观察sysbench压测过程中的系统信息和数据库信息...#使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 gnuplot绘图示例 （两个图形的数据来源不同，仅作为示例使用。）
根据你的平台，可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以，请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。...并且在这些平台上能正常工作。...这是 Scapy 的特殊版本，因为原始版本会导致一些时序问题。现在在 Vista 和 Windows 7 上也可工作。...如果不能正常工作，考虑跳过 Windows 版本，并从 Linux Live CD 中使用 Scapy - 在 Windows 主机上的虚拟机中，或通过从 CDROM 引导：例如旧版本的 Scapy 已经包含在...数据包无法发送到 localhost（或你自己的主机上的本机 IP 地址）。 voip_play()函数不工作，因为他们通过/dev/dsp输出声音，这在 Windows 上不可用。
但是这样也造成了工程师们长期工作在高级语言之上，在有时候需要与链接库，可执行文件，CPU 体系结构这些概念有交互的时候会比较陌生。...我们在计算机组成原理的课程里面都学到，其实CPU指令集类型中除了 CISC，还有另外一种 RISC 类型的 CPU 体系结构，也就是简单指令集体系结构，比如 SUN 的 SPARC 指令集，IBM 的...这里的“某种特定的文件格式”就是为什么二进制程序不能跨平台运行的原因。...当时是在目标文件中，同样也是没有地址，我们说这是编译器留给链接器到后面的目标文件中寻找变量定义的。但是现在我们检查的是可执行文件，为什么可执行文件里面仍然有这种没有地址的 symbols 呢？...我们平常工作中，如果某一个二进制可执行文件报错找不到某个函数定义，可以用这个命令检查是否系统丢失或者没有安装某一个动态链接库。
本文将详细介绍TSDB中的OpenTSDB。...这里我们选择了GnuPlot 5.0.1的版本。...OpenTSDB中的数据存储结构 我们来看看 OpenTSDB 的重要概念uid，先从HBase中存储的数据开始吧，我们来看一下它都有哪些表，以及这些表都是干什么的。...我们上面添加的metric为： sys.cpu.user 1436333416 23 host=web01 user=10001 一共涉及到5个uid，即名为sys.cpu.user的metric，...但是，大规模用起来，多个TDB以及多存储节点等，应该都需要专业、细心的运维工作了。
当在硬件具有多个处理器核心使用ApacheBench，建议一个CPU核执行一个AB线程，但是现在CPU核数很多的情况下，比如48核，手工执行48个命令也是个体力活。...整体来说ab因为不能利用到多核，不能进行参数化，不支持http和https以外的协议等原因，只适合单个组件的粗略测试，比如Apache http。...该文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica甚至Excel中，第一行为标题。 -h 显示使用方法。 -H custom-header 附加额外头信息。...-k 启用KeepAlive功能，即在HTTP会话中执行多个请求。默认关闭。 -n requests 会话执行的请求数。默认为1。...Server Hostname 命令行中给出的域名或IP地址 Server Port 命令行中给出端口。如果没有80(HTTP)和443(HTTPS)。
gitstats 的报告也很强大 (https://github.com/tomgi/gitstats) 感兴趣的可以试试 如何使用 安装依赖：Git，Python，Gnuplot。...我曾尝试用 Windows 来准备环境，要下载 Python2，配置 Cygwin，还要手动配置 Gnuplot （Gnuplot 是一个可移植的命令行驱动的图形工具），挺麻烦的。...总共文件是 2960 个，一共的代码行数是 25 万行。 ? 活跃度 每天中的每小时的、每周中的每天、每周中的每小时，每年中的每月的、每年的提交数量。...在过去的 32 周里，其中前 12 周到 17 周这段时间很活跃，提交很多。另外可以看到在白天 12 点到 20 点这段时间提交很少，大部分程序员在这段时间都在应对公司里的工作，无法贡献开源项目。...另外还可以看到每年的文件增加趋势图以及这些文件类型数量的排名，可以看到 java 文件占了 96.08%，其次是 json。 ?
，如果403的类型过多，那可能 要注意是否系统遇到了瓶颈。...特殊说明： 测试结果中主要的指标是 fetches/sec、msecs/connect 这个选项，即服务器每秒能够响应的查询次数， 用这个指标来衡量性能。...当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析，我们还需要对服务器的 cpu、men进行分析，才能得出结论 二、webbench webbench是Linux下的一个网站压力测试工具，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力...解压后不到50K，呵呵 安装非常简单 #tar zxvf webbench-1.5.tar.gz #cd webbench-1.5 #make && make install 会在当前目录生成webbench可执行文件...-g filename Output collected data to gnuplot format file.
npm全局安装 npm i -g xxx yarn 全局安装 yarn global add xxx 然而你可能会发现npm全局安装后的命令可以直接使用，而yarn却不行，这是为什么呢？...我们来查看下npm和yarn的bin目录 ? bin是binary的缩写，意思是存放二进制可执行文件的目录，比如exe，msi等，而npm，yarn全局安装的命令就会从这里面开始查找可执行文件。...那为什么系统会从这个路径下进行查找可执行文件呢？这就要说下环境变量。 简单的说计算机在执行命令的时候是在环境变量找对应的命令的位置的。如果不正确设置环境变量就不能正确使用相应的命令。...和npm属于两个不同的模块，不要把依靠他们安装的模块混在一起了，如果一个模块的安装比较混乱，导致这个模块的命令不能全局使用，可以尝试一下方法： 在npm, cnpm，yarn中分别卸载该模块 查看计算机程序和功能中是否安装此模块软件...，进行卸载 重新安装 重启命令行工具 如果还不行，就检查环境变量，看该模块的目录是否在环境变量中，如果不在，进行添加，然后再重启命令行工具
不过这些貌似无厘头的招数在实战中却往往有出奇制胜的效果，由此可见简单实用永远都是硬道理，在当前这个倡导DevOps的年代，我们这些程序员自然也要学一些运维方面的本事才好安身立命，下面结合一些真实案例说说我在日常工作中常用的三板斧...第一板斧：AWK Web服务器负载飙升，猜测是访问量激增造成的，如何验证？如果有监控，这自然不是什么难事，但如果没有呢？亦或者监控不能显示即使数据，此时如何是好？...第三板斧：Gnuplot 数字总是苍白的，不如图形来得直观，Gnuplot在绘图方面非常简单，就拿文章开头统计访问量的例子来说，以count.log为数据源，代码大致如下： #!...： Gnuplot绘图 有了Gnuplot，我们甚至可以通过CRON之类的方式打造简易的图形化监控系统。...… DevOps代表着未开软件开发的方向，它倡导小团队，强调单兵作战能力，此时的程序员作为团队中的一员，已经不能再仅仅局限于开发的角色，必须在运维方面武装自己，希望大家都能有自己的三板斧，当然我们可不是古惑仔
由CPU和内核堆栈保存当前进程的各寄存器信息(CPU要做两件工作，一是将当前的eip和esp压入到当前进程的内核栈，二是将esp指向当前进程的内核栈，并将eip指向中断处理入口，进入到内核态。)...此时切换到新进程执行，执行execve系统调用，获取可执行文件的header信息，将其拷贝到主存中，并为之建立新的页表结构。通过header信息，建立新进程的进程地址空间与可执行文件的映射关系。...此时新进程的进程地址空间视图中代码段、数据段仍为空，可执行文件相应的数据仍未拷贝到主存中，通过header中指定的执行程序入口，逐步将相应的段数据拷贝到主存中，并利用缺页中断位置建立相应的页表结构。...除了一些header信息，在整个加载过程中没有任何从磁盘到主存的数据拷贝，直到CPU引用一个未被映射的虚拟页导致缺页中断的发生，才会进行拷贝。.../home目录常有，只能针对文件系统设置，不能针对目录。
在进行UMAP可视化时，经常使用scanpy.pl.umap()来进行可视化，但是有时不能画出我们想要的结果，这时应该怎么办呢？..."},legend_loc='on data',add_outline=True,legend_fontsize=12,legend_fontoutline=2) 可视化结果： 3.查看每个细胞亚群的密集程度...代码如下： sc.pl.embedding_density(data,groupby='louvain',color_map='gnuplot2') 可视化结果： 5.对亚群进行美化 代码如下： sc.pl.embedding_density...(data,groupby='louvain',color_map='gnuplot2',add_outline=True) 可视化结果： 6.查看所有类型细胞在亚群中的密集度 代码如下： sc.tl.embedding_density...sc.pl.embedding_density(data,groupby='bulk_labels',color_map='winter',add_outline=True) 可视化结果： 7.查看指定某种细胞类型在亚群中的密集度
本文主要讲解gitstats的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。...GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...依赖 Git 、Python 以及Gnuplot。.../ 安装python：python-2.7.13.msi 双击安装即可 测试安装：终端输入 python 第二步：安装部署gnuplot 下载&安装 Gnuplot v5.2.2 _x64位.exe...per Author 作者总提交次数汇总 Author of Month 每月作者提交汇总 Author of Year 每年作者提交汇总 Commits by Domains 提交方式汇总 4、文件类型提交维度的数据统计
/可执行文件名 这个可执行文件就会加载进内存中，成为一个进程，运行起来。...可执行文件里的机器码也会被加载到内存中，它就像是一张列满todo list的清单，而CPU就对照着这张清单，一行行的执行上面的机器码。从效果上来看，进程就动起来了。...100，就会通过数据总线回传到CPU的某个寄存器中。...同理，32位CPU也不能装64位的操作系统的。 程序数值int32和int64的含义 这个我们平时写代码接触的最多，比较好理解了。...64位CPU，如果装上32位的操作系统，就算插上8G的内存，效果也还是只能用上4G不到的内存。 最后 刚工作的时候一直觉得int32，有21个亿，这么大的数值肯定够用了吧，结果现实好几次打脸。
ab是apachebench命令的缩写，ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。...ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。...由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。 -g gnuplot-file 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。...此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。 -h 显示使用方法。...-s 用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。
生成FDDB evaluate可执行文件 2.1 在 http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/evaluation.tgz 下载源码， 编译的时候要注意 http://vis-www.cs.umass.edu...Evaluate & runEvaluate.pl部分修改 3.1 GUNPLOT变量修改（gnuplot路径），确保已经安装gnuplot ?...3.2 $detFormat人脸检测的的类型，椭圆还是矩形，我用矩形评价，因此变量修改： my $detFormat = 0; # 0: rectangle, 1: ellipse 2: pixels...with open(f_path, 'w') as fp: for line in lst: fp.write("%s\n" % line) 4.3 opencv中的人脸检测...注意，如果在使用的过程中，有什么错误，建议直接看下runEvaluate.pl evaluate.cpp源代码。
为什么要管理CPU，这是因为在“上古时代”，CPU是计算机硬件之中最昂贵的资源。因此提高CPU利用率是很有必要的。...现在我们先执行程序1，执行一段时间后，程序1需要连接打印机进行打印操作，这个时候CPU就闲置下来了，此时我们切换到程序2执行。等到程序1执行完打印工作后，我们就从程序2切回程序1继续执行。...我们把这个运行起来的程序就称之为一个进程。所以当可执行文件静静的躺在磁盘里的时候它是“死的”，只是一个二进制文件。只有当把这个可执行文件映射到内存里的时候，它才是动态的。...上下文切换：把CPU切换到另一个进程需要保存原来进程的状态并装入新进程的保存状态。内核会将旧进程的关联状态保存到PCB中。...消费者不能提前消费，生产者也不能生产超过缓冲区的信息。缓冲区的设置可以借由进程通信或者是共享内存来解决。
则在共享库中包含了这些函数的定义。 （4）栈 函数运行用到的栈 内核空间的分析： （1）ZONE_DMA：直接内存访问，正常情况下，磁盘中的数据到达主存需要进过存储器的层次结构，需要经过CPU。...针对编译和链接过程，提出以下需要解决的问题： （1）编译的过程是怎么样的? （2）obj文件的组成格式是什么，它为什么不能执行?...这整个过程称为符号的重定位。 （4）可执行文件的组成格式是什么？它为什么可以执行？它从哪开始执行? CPU怎么知道它从哪开始执行？...（3）将可执行文件人入口地址写入CPU的PC寄存器中 可执行文件的组成格式 可见可执行文件组成较.obj文件组成多了program headers，前面提到了可执行文件是按照页面进行组织的，可是现在看来它的对齐方式还是按照四字节...这两个LOAD页面指示了操作系统LOADER加载器要把当前程序的哪些内容加载到物理内存上。 为什么之前讲可执行文件的组织方式是页面，就是为了之后方便映射。
有的同学可能会觉得这个问题很简单，但实际上，这个问题涉及从硬件到软件、从 CPU 到操作系统等一系列环节，理解了这个问题你就能明白操作系统是如何工作的了。 你的计算机 CPU 使用率是多少？...image.png 那么为什么存在这样一个进程呢？以及这个进程什么时候开始运行呢？ 这就要从操作系统说起了。...类似的，操作系统也会为进程划分优先级，操作系统会根据进程优先级将其放到相应的队列中供调度器调度。 image.png 这就是操作系统需要实现的最核心功能。 现在准备工作已经就绪。...很简单，那就是让队列永远不会空，这样调度器永远能从队列中找到一个可供运行的进程。 而这也是为什么链表中通常会有哨兵节点的原因，就是为了避免各种判空，这样既容易出错也会让代码一团糟。...一切都要归结到硬件 在计算机系统中，一切最终都要靠 CPU 来驱动，CPU 才是那个真正干活的。
有的同学可能会觉得这个问题很简单，但实际上，这个问题涉及从硬件到软件、从 CPU 到操作系统等一系列环节，理解了这个问题你就能明白操作系统是如何工作的了。 你的计算机 CPU 使用率是多少？...最后，根据可执行文件的内容，操作系统知道该程序应该执行的第一条机器指令是什么，并将其告诉 CPU ，CPU 从该程序的第一条指令开始执行，程序就这样运行起来了。...类似的，操作系统也会为进程划分优先级，操作系统会根据进程优先级将其放到相应的队列中供调度器调度。 ? 这就是操作系统需要实现的最核心功能。 现在准备工作已经就绪。...很简单，那就是让队列永远不会空，这样调度器永远能从队列中找到一个可供运行的进程。 而这也是为什么链表中通常会有哨兵节点的原因，就是为了避免各种判空，这样既容易出错也会让代码一团糟。 ?...一切都要归结到硬件 在计算机系统中，一切最终都要靠 CPU 来驱动，CPU 才是那个真正干活的。 ?
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