如果说在容器中运行 Java 应用有一条核心定律,那么就是:对于在容器中运行的 Java 进程,不要手工设置 JVM 堆内存。相反的,设置容器的限制。
在基于物理的服务器(此处主要与容器平台进行区分,故此描述)上运行Java应用程序时,我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台,如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢?有没有最佳做法?在本文中,我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
现在的Java在Docker中有什么问题? 很多应用都运行于JVM,并运行在容器中,一些大型的数据服务都可以在容器中运行,例如 Apache Spark和 Kafka。 随着JVM与容器结合得越来越紧
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
使用MONGODB 很多个年头,算是我喜欢的数据库之一,最近在看wriedtiger的内容,偶然问了自己一个问题,wiredTiger 与mongodb的版本之间的关系是什么。
清楚的记得是2020/7/25 14:34分左右,周六的下午,我还在公司苦逼的加班中,突然钉钉告警群里出现大量应用OP的dubbo超时调用、空指针异常,异常中间还有Metaspace元空间不足等异常:
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注:在运行 JAR 包之前,确保你的 JAR 文件是可执行的,并且包含了正确的类和依赖项。如果 JAR 包依赖于其他库或配置文件,确保它们也在正确的位置可用。
JVM(Java虚拟机)的启动参数是在启动JVM时可以设置的一些命令行参数。这些参数用于指定JVM的运行环境、内存分配、垃圾回收器以及其他选项。以下是一些常见的JVM启动参数:
TiKV 最底层使用的是 RocksDB 做为持久化存储,所以 TiKV 的很多性能相关的参数都是与 RocksDB 相关的。TiKV 使用了两个 RocksDB 实例,默认 RocksDB 实例存储 KV 数据,Raft RocksDB 实例(简称 RaftDB)存储 Raft 数据。
面试官:怎么做JDK8的内存调优? 📷 看着面试官真诚的眼神,心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓,我稍微调整了一下紧张的情绪😥,对面试官说: 在内存调优之前,需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的: JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器(Program Counter Register)、虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks)、本地方法栈(Native Method Stacks)、堆(Java Heap)、元空间(Metasp
挂载点 装置 说明
当运行“INSERT ... SELECT”语句向Parquet或者ORC格式的表中插入数据时,如果启用了动态分区,你可能会碰到以下错误,而导致作业无法正常执行。
在Redis中,大key指的是key对应的value值所占的内存空间比较大,例如一个字符串类型的value最大可以存储512MB的内容,一个列表类型的value最多可以存储2的32次方-1个元素,一般情况下,我们认为字符串类型的key的value值超过10kb,就算大key。
在Prometheus中,存储时间序列数据的是它自带的时间序列数据库,也被称为Prometheus存储引擎(Prometheus Storage Engine)。Prometheus存储引擎具有以下特点:
HDFS提供了一个高效的缓存加速机制—— Centralized Cache Management ,它允许用户指定要缓存的HDFS路径。NameNode会和保存着所需Block数据的所有DataNode通信,并指导它们把块数据缓存在堆外内存(off-heap)中进行缓存。DataNode会通过心跳机制向NameNode汇报缓存状态。
先来了解下,ES 集群规划: 3 个节点,ES 内存 -Xms8g -Xmx8g,剩下内存要预留给 PageCache
服务器内存过小,而mysql占用过多,导致被linux内核杀死。 首先通过free命令来查看内存,应该剩余不多。
你可以使用Dr. Elephant来分析你的作业(只需在搜索页贴入你的作业ID),就可以知道你的作业有哪些地方需要优化。
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
JVM 11的优化指南:如何进行JVM调优,以及JVM调优参数有哪些”这篇文章将包含JVM 11调优的核心概念、重要性、调优参数,并提供12个实用的代码示例,每个示例都会结合JVM调优参数和Java代码
本文翻译自QBox官方博客的“Elasticsearch索引性能优化”系列文章中的第二篇,版权归原作者所有。该系列文章共有三篇,其中第一篇已有同行翻译,参考链接 http://www.zcfy.cc/article/how-to-maximize-elasticsearch-indexing-performance-part-1-3624.html;后续还会有第三篇的推送,敬请关注。
某日线上一个6.4.3版本的Elasticsearch集群,规模只有2核4G*3节点,分片有大约10000个,因为JVM堆内存使用率过高,导致节点频繁掉线,在重启了该集群后,分片逐渐恢复,但是最后只剩不到300个分片迟迟无法恢复,通过GET _cluster/allocation/explain 看到如下原因:
MySQL 8.0.31于2022.10.11发布了,比我预计的日期早了一周,先赞一个。
Redis指的是Remote Dictionary Server,它是由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统,完全开源免费、遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
当我们在容器中运行 Java 应用程序时,可能希望对其进行调整参数以充分利用资源。
硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命
什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
#当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, #通常的格式就是 1k 5gb 4m 等: #1k => 1000 bytes #1kb => 1024 bytes #1m => 1000000 bytes #1mb => 10241024 bytes #1g => 1000000000 bytes #1gb => 10241024*1024 bytes
Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件 根目录/config/elasticsearch.yml 中配置,如下:
在使用docker-compose时,可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数:
JVM(Java Virtual Machine)是一种运行Java程序的虚拟机。在实际应用中,我们需要经常对JVM进行监控和调优,以保证程序的性能和稳定性。本文将介绍JVM常用命令及其用法,帮助读者更好地了解和使用JVM。
在redis恢复数据时我们可以依赖于aof日志或rdb日志,但是redis在运行中该如何保证服务的可靠性,就需要依赖redis主从和哨兵集群。
Spark是一种通用的集群计算系统。它可以在从单个节点到数千个分布式节点的集群上部署和运行并行应用程序。Spark最初设计用于运行Scala应用程序,但也支持Java,Python和R.
客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开启状况,服务端口并没有开启。于是启动服务端,启动几秒后,服务端崩溃,重复启动,服务端依旧在启动几秒后崩溃。
在 Linux Mint 临场 ISO 中,你可以通过终端和 GUI 工具访问 Linux 命令行工具。如果你需要做任何分区工作,你可以使用命令行 fdisk 或 parted 命令,或者 GUI 应用 gparted。我想让这些操作简单到任何人都能遵循,所以我会在可能的情况下使用 GUI 工具,在必要时使用命令行工具。
LVM是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统,在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统,都存在一个问题,那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢?虚拟内存又是什么呢? 本文就来详细介绍一下。
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垃圾回收(GC)是 Java 中的一个重要机制,它可以管理内存并回收不再使用的对象所占用的资源。虽然 GC 有助于防止内存泄漏和保持应用程序的稳定性,但它也可能导致致命性的错误:"GC Overhead Limit Exceeded"。当垃圾回收耗时过长时,就会出现这种错误,严重影响应用程序性能。在本文中,我们将探讨一些技巧,帮助您避免这一错误,确保您的 Java 应用程序顺利运行。
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配置详细 ##################### Elasticsearch Configuration Example ##################### # # 只是挑些重要的配置选项进行注释,其实自带的已经有非常细致的英文注释了! # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules.html # ################################### Cluster #####
作为一种常用的开发语言,Java经常使用可执行的JAR(Java Archive)文件来打包和分发应用程序。使用java -jar命令运行JAR文件是一种方便快捷的方式。本文将详细介绍java -jar命令的各种参数,帮助您充分利用这个功能。
Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件…/config/elasticsearch.yml中配置,如下:
在实际应用中,如何最大限度地发挥ES的写入能力并保证数据的一致性和可靠性仍然是一个值得关注的话题。
用我的话理解就是树莓派就是一台主机,你可以外接显示器,键盘鼠标,u盘等等外设,因为它体积很小,而且又有很多串口和外接的口,可以直接调用很多底层硬件。
下载地址:http://mirrors.aliyun.com/centos/7.8.2003/isos/x86_64/
在Java开发中,OutOfMemoryError(OOM)错误一直是令开发者头疼的问题,也是Java面试中出现核心频率很高的问题。
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