他提出以下问题：随机种子的不同导致的模型效果分布是怎样的？是否有黑天鹅，即产生截然不同结果的种子？对较大数据集进行预训练是否可以减少由选择种子引起的差异性？...因此，第一个问题的答案为：随机种子的不同导致的模型效果分布是类似正态集中的。...得到结果如下： 作者得出：大数据集的上的结果标准差是比CIFA 10小得多的，根据上表还是能够观察到大约0.5%的结果提升——这仅仅是由于随机种子引起的。...然而，0.5%的准确率提高在CV领域已经可以算是很明显的提升了。第三个问题的答案是复杂的：在某种意义上，是的，使用预处理模型和较大的训练集可以减少种子选择引起的变化。...如果种子设定为相同的，那么得到的初始权重就是一样的。
3.jpg 那么，为什么说内容价值是网站的灵魂？...倘若你有不错的资源，那么请充分利用，至少在当今搜索引擎还是十分重视内外链接； 其次要时时保持警惕心态，剖析竞争对手网站的优势并向竞争对手研习，知己知彼才能百战不殆。...既然客户和搜索引擎都不谋而合的垂青有价值的内容，我就始终如一的坚持做好网站内容，以优质的原创文章取信搜索引擎和用户的需求。...再者就是文章内容了，每篇文章都有它的主题思维，都有它最想表明的内容，因此我们在表明的时候能用简明的句子就用简明的句子，不要让内容显的冗杂，只须能清楚的表明主旨就行了。...总结：网站内容建设，不仅需要高度优质的原创内容，并且还需要能有效传达价值的内容，所以说有价值的原创内容是网站优化的灵魂。
检查一下 这个方法如果返回值为 0 或 nil 就不会执行 cellForRowAtIndexPath 方法 -(NSInteger)tableView:(...
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...【下线】，为了保障大家的系统不要产生脏数据，没有上线的流程是不会执行的。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
与其像网飞这样的平台只做内容推荐，不如说他们的算法也许有朝一日会成为内容创作者本身。...除了关于“信息茧房”更广泛的讨论以外，人们普遍喜欢消费符合他们兴趣的内容。面对日益严峻的宏观经济挑战，对公司来说制作具备更高一致性的成功内容会更好。...除了制作大众市场的内容外，这些技术还被用于制作仅与少数人相关的内容。...5 从推荐到需求 很难夸大定制和生成内容的潜力，与其像网飞这样的平台只做内容推荐，它们的算法本身可以成为内容创作者。...它将被证明与谷歌的诞生一样具备根本性的变革。谷歌只是为已经存在的内容提供了一条顺畅的途径。定制互联网将在内容生产方面发挥作用。
为了提高您在关键字上的排名，您必须提高与关键字相关联的目标网页的质量，并提高网站的权威性。这是通过您实现的内容完成的。...通过查看此报告中提供的数据，您可以查看竞争对手正在实施的内容并将其应用于您自己的SEO。 96.jpg 那么，我们该如何批量追踪竞争对手的内容运营呢？...而这个时候，我们需要提取众多网址中的独立域名，而过滤掉重复性内容。...3、制定相关性的内容策略 在这个过程中，我们非常清楚某一个特定关键词，如果试图排名到百度首页，可能需要利用潜在的资源，与内容创作的数量。...我们就需要根据自己现有的SEO人才，进行数据的整理与规划。 总结：关注竞争对手的内容运营，非常有利于我们制定SEO策略，而上述内容，仅供参考！
小勤：为什么在PQ里筛选的老显示这个？ 大海：当数据比较多的时候，就经常会这样显示。 小勤：有什么规律吗？...大海：据了解，PQ首先是检测表中的前1000行数据的不重复值来提供筛选选项的，当数据超过1000行时，就可能会显示“列表可能不完整”的提示。...大海：PQ的筛选器中只能容纳1000个供筛选的选项，当PQ检测数据的前1000行，发现全部都是不同的值时，就直接显示1000行，然后告诉你达到了上限。 小勤：那这种情况下怎么筛选啊？...这是PQ的限制，在微软的官方网站上有明确的说明（更多内容可参考以下链接：https://support.office.com/en-us/article/Power-Query-specifications-and-limits...-5FB2807C-1B16-4257-AA5B-6793F051A9F4） 小勤：也就是说如果要筛选没有显示出来的内容，必须通过改代码？
「范式大学系列课程」第 3 篇文章： 年薪百万的机器学习专家，为什么不产生价值？ Part 1 一个朋友的企业，他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家，加起来年薪百万。...Part 2 巧合的是，从他们公司离职的机器学习专家是我的朋友。 当我问他这个问题时，他说自己每天都忙得不可开交，却得不到公司其他人的理解。他和我描述了自己的工作过程。...一般来说有 5 个原则： 1.从最简单的模型开始 逻辑回归或者那些基于随机森林、决策树的模型，就足以解决大部分的问题。所以你的重点，应该放在缩短数据采集和模型建立的时间。...Part 5 这 5 个原则说的是，如果说机器学习是一场战役，过去强调的是战士的能力和经验，现在则更为强调军火的选择。...就像在伊拉克战争中，美国部队强调的是每平方公里的弹药投放量，最终投放了 60 亿颗弹药。虽然是一个不太恰当的比喻，但是机器学习未来的趋势就是大规模机器学习平台的出现，通过大规模计算解决具体的业务问题。
需要注意的是，按照爆料的说法，只有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max将采用“打孔+药丸”的设计，其他机型至少要再保留刘海一年。...在渲染图还表明，Apple 标志被插入到玻璃下方的背面，而不是直接在表面上。 此外，如果渲染所基于的信息是正确的，背面的相机驼峰可能会几乎完全消失。...三个镜头、激光雷达传感器和闪光灯与表面无缝融合——与之前的 iPhone 相比，这将是设计上的重大改进。...预计苹果公司最终将告别 12 兆像素分辨率，将主摄像头的分辨率提高到 48 兆像素，并配备更大的图像传感器。但是，默认情况下，相机可能会继续拍摄 12MP 的照片。...当然，距离 iPhone 14 的发布还有一年的时间，在此期间会有很多变化。
我想要反转一个枚举，但是代码审查没过，这是为什么 在 C# 里面可以使用 IEnumerable 表示枚举值，而我提供了一个库给小伙伴用，这个库包含了这个方法，需要在某个不知道从哪里来的枚举值进行反转然后处理业务...小伙伴说代码审查没过，原因是在他的设备上一运行就占用了 100G 的内存 我写的代码也很简单 private static void Foo(IEnumerable list...while (true) { yield return 0; } } 反转是需要知道这个值的最后一个是什么...，按照上面的代码，对于一个有无限大的容量的数组，求最大的元素是哪个，其实就是无限大，刚好无限大在内存是无法表示的，所以就会不断申请内存计算 static void Main(string...特别是在做库的时候，小伙伴会传入的值会挖坑，所以我推荐反转需要知道这是有限数组
实现过期机制的一般思路从系统设计的角度来说，过期之类的机制可以考虑使用四种思路来实现。定时删除：是指针对每一个需要被删除的对象启动一个计时器，到期之后直接删除。...Redis 的定期删除要比我这里讲的复杂很多，毕竟 Redis 是一个追求高性能的中间件，所以肯定要有复杂的机制控制住定期删除的开销。为什么不立刻删除？答案就是做不到，或者即便能做到，代价也太高。...延迟队列的本身开销很大，尤其是在 key 很多的情况下。修改过期时间需要调整延迟队列中各个 key 的顺序。...为什么要随机抽样，同一个 DB 内按照顺序遍历下去不就可以吗 ？确保每个 key 都能遍历到。随机只是为了保证每个 key 都有一定概率被抽查到。...对于 RDB 来说，一句话总结就是主库不读不写，从库原封不动。也就是说，在生成 RDB 的时候，主库会忽略已经过期的 key。在主库加载 RDB 的时候，也会忽略 RDB 中已经过期的 key。
看了下mxnet，觉得很厉害的，支持各个流行的平台，支持多种语言，支持多机多GPU并行。相比起来，caffe就没这么好的支持的。既然这么好，为什么mxnet就一直没火起来呢？...我看周围基本上没人用，比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗？...目前是盛世，各个流派之争，新人和技术层出不穷，各大擂台（例如imagenet）和大会（据说今年nips 8k人参加，一个月前就把票卖光了）热火朝天。平台作为修真练级法宝，自然也是各家PK重要之地。...例如我在cmu系统方向的老板dave在brain好长一段时间就是debug为什么inception v3从distbelief移植到tf老是跑不出想要的精度。...例如“魔界小王子，誉为最有希望带领魔界重杀回来领袖的叛逃心路历程”，“我跟修真界第一门掌门的故事”，“如何利用入门道具组装小型阵法加速修炼”，“解析为什么大门长老屡屡逃奔世家”。。。
但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题： 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发，这个时候我们发送过去的序列化对象，别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类，我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比，下面我写了一个测试类： @Test public void testSerializable...我们可以看到差距是挺大的，目前的主流编解码框架序列化之后的码流也都比java序列化要小太多。...结果为毫秒数，这个差距也是不小的。另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案，非常齐全。...结合以上我们看到： 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行，使用二进制编码的话又的我们自己去手写，所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用，目前社区比较活跃的有 google 的
不模糊的内容
EasyDSS视频平台作为一套网页视频流媒体平台，观看视频推流直播不需要安装插件，网页直接即可播放，且近期我们已经更新了系统的内核，在性能上也会有进一步的提升。...近期在对EasyDSS进行日常维护时发现，用户管理切换第二页后刷新，数据显示第二页，但还存在底部分页显示第一页的问题，如下： 这种问题基本就是前端编译中出现的问题，经过排查后，我们把问题锁定在了页面的赋值上...实现效果如下，问题解决： 针对EasyDSS的精细优化，我们还在探索当中，但EasyDSS本身来说已经是一个非常完整的视频流媒体服务了，其现存的基本功能已经可以直接投入使用，比如在线教育、在线医疗等。
不过，不好的消息是，在学术界对大型语言模型的可能性和局限性的狂热兴趣中，来自加拿大魁北克大学的四名研究人员从 ChatGPT 工具入手， 围绕 ChatGPT 这类工具生成代码的安全性深入的研究，最终在发布...每当有明显的漏洞时，研究人员就创建一个触发该漏洞的输入，并询问 ChatGPT： “当输入以下内容时，代码会出现意外的行为：。是什么导致了这种行为？”...当然，“我们判定一个程序是安全的，我们也只是说，根据我们的判断，该代码对于它所要测试的攻击类别来说是不脆弱的。代码很有可能包含其他的漏洞”，研究人员说道。...他们首先表明，如果不仔细提示，ChatGPT 会产生不安全的代码。然后，作者提出了开发人员可以用来指导 ChatGPT 生成安全硬件代码的技术。...更多测试内容，可查看完整的论文：https://arxiv.org/pdf/2304.09655.pdf
，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单，打个比方当你听见这样的话，估测你也知道为啥了。...这又是许多人为什么挑选语言编程的原因。其实我很想问，假如编程并不是高薪职位，还会有几个去学？因此利益熏心过重，并不是一件好事儿，它会妨碍你长得高看得远。...例如学PHP的那时候，难度系数不取决于PHP的if…else…那些语法，而取决于例如PHP的面向对象，PHP的接口，数据库的优化，服务器的负载均衡，集群技术，网络编程等等。...如：如何实现容器vector,list,map的？ 6：非标准库，如：Boost。 当然都是它里边的数据结构和算法。这些具体内容它帮你写好啦，你好多时候我觉得仅仅在使用接口罢了。...因此，熟悉它，是一件简单的事。重要是要探索它的实现方案。 7：做好多个项目，包含控制台的，图形化的，及其进一步延伸的QT编程。
此外，调试器可以用于逆向工程，或者查看软件内部的内容，以了解其逻辑。 后一种方法主要被恶意软件研究人员用来研究恶意软件(或计算机病毒)的内部。...它们不会出现在攻击者可以看到的代码中。) ? (要理解上面显示的内容，攻击者必须对本机代码的汇编语言指令有很好的了解。) 我还需要指出，对于攻击者来说，拥有上面这样的反汇编代码片段是最终的结果。...对他来说，主要的困难是如何在数以百万计的其他类似代码行中找到它。 这就是他们面临的主要挑战。 没有多少人能做到这一点，这就是为什么软件“破解”是一种特殊技能。...现在你知道软件是如何“破解”的了。 现在来回答为什么不可能防止它。...那么为什么要这样对待你的好客户呢？ E) 我们的统计数据显示，大约75% 的非法许可证来自中国、俄罗斯、巴西等国家，这些国家的违法行为最为严重。
在上期封装系统的文章中，很多同学留言问“硬件完全一样的多台电脑能不能直接ghost对拷？”，就结果来说是可以的，每台电脑都可以运行，那么封装的意义何在？...系统不安全，指的就是此类；企业用途，主要是为了封装企业软件，如金蝶ERP软件、CAD制图软件、office办公软件，如果进行单独安装，仅三个软件的安装时间就在半小时左右，而把软件封装进系统，则可以做到“...从封装过程可以看到，我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置，同时对机器自身的驱动进行清理，避免封装后的系统因驱动不匹配造成蓝屏，如果直接ghost对拷，再修改工作组等信息不是一样吗？...其实封装中最重要的一步是重置，我们所用的封装工具是EasySysprep，并且在第一阶段主要的工作就是通过系统Sysprep程序生成新的SID，然后通过自动应答来进行工作组、域、计算机名等信息的设置，避免重复劳动...当然不是，更简单的做法是通过计算机名的方式访问，如“\\wangwang”，而使用ghost克隆后的计算机因为计算机名相同，则会出现共享访问混乱的情况。
1、不做兼容上线，但需要： 确保不会有新的消息进入队列； 确保队列中的消息已经消费完。...这是因为Rabbitmq为了实现一个队列支持多个方法消费（即@RabbitHandler注解的方法），每个方法消费不同Java类型的消息Body，在消费到消息时，就需要先反序列化出消息Body，才能根据消息...Body的类型去匹配一个消费方法消费消息，如DelegatingInvocableHandler#invoke方法源码所示。...在消息消费阶段，Jackson2JsonMessageConverter也需要先根据消息头的TypeId获取JavaType，再执行反序列化操作，当类名修改时，或者生产者和消费者各自定义的类名不同，都将会导致反序列化失败...除非确保消息Body的类名不会变，且生产者与消费者定义的完整类名相同，否则不建议使用自动序列化与反序列化功能。
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