System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到 false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从 - 128 到 127 之间的所有的整数对象。...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到 true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的 “小” 整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射 API 你会误用此功能。...()\[0\]; //1 Field myCache = cache.getDeclaredField("cache"); //2 myCache.setAccessible(true
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到: false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是 Integer i = Integer.valueOf(100); 现在...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。 运行下面的代码，享受它的魅力吧!
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到 false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是 Integer i = Integer.valueOf(100); 现在，...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
比如，你是否想过为什么在 Java 中表达式1000==1000会返回 false，而 100==100 却返回 true 呢？...Integer.MAX_VALUE - (-low) -1); } catch( NumberFormatException nfe) { // 如果字符串无法解析为整数...忽略该属性并保持默认的上界值 } } // 设置高界值 high = h; // 初始化缓存数组，数组大小根据low和high计算得出...这个 IntegerCache 是在 Java 的 Integer 类中的一个内部静态类 ，它缓存了 -128 到 127 之间的整数。...3、解答问题 看懂了源码，在回到上面的问题，为什么表达式1000==1000会返回 false，而 100==100 却返回 true 呢？
原文：Why 1000 == 1000 Returns False, but 100 == 100 Returns True in Java?...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是： Integer i = Integer.valueOf(100); 现在...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
why-java-1000-100.html 英文原文：https://dzone.com/articles/why-1000-1000-returns-false-but-100-100-returns-tr 为什么...Java 中“1000==1000”为false，而”100==100“为true？...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到： false true...如果你看去看 Integer.Java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是： Integer i = Integer.valueOf(100);...这就是为什么我们写： System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到 false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是： Integer i = Integer.valueOf(100); 现在...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
为什么 Java 中“1000==1000”为false，而”100==100“为true？ 这是一个挺有意思的讨论话题。...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从 - 128 到 127 之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是： Integer i = Integer.valueOf(100);...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到 true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的 “小” 整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射 API 你会误用此功能。
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到 false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是 Integer i = Integer.valueOf(100); 现在...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到: false true...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是 Integer i = Integer.valueOf(100); 现在，...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。 运行下面的代码，享受它的魅力吧!
System.out.println(a == b);//1 Integer c = 100, d = 100; System.out.println(c == d);//2 你会得到以下运行结果： false true...如果你查看Integer.java类，你会找到IntegerCache.java这个内部私有类，它为-128到127之间的所有整数对象提供缓存。...这就是为什么这段代码的结果为true了： System.out.println(c == d); 现在你可能会问，为什么会为-128到127之间的所有整数设置缓存？...这是因为在这个范围内的小数值整数在日常生活中的使用频率要比其它的大得多，多次使用相同的底层对象这一特性可以通过该设置进行有效的内存优化。你可以使用reflection API任意使用这个功能。...Integer.class.getDeclaredClasses()[0]; //1 Field myCache = cache.getDeclaredField("cache"); //2 myCache.setAccessible(true
为什么 Java 中“1000==1000”为false，而”100==100“为true？ 这是一个挺有意思的讨论话题。...如果你看去看 Integer.java 类，你会发现有一个内部私有类，IntegerCache.java，它缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。...所以事情就成了，所有的小整数在内部缓存，然后当我们声明类似—— Integer c = 100; 的时候，它实际上在内部做的是： Integer i = Integer.valueOf(100);...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。 然而，通过反射API你会误用此功能。
现象 很多网友会问，为什么明明集群中有多台Broker服务器，autoCreateTopicEnable设置为true，表示开启Topic自动创建，但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker...服务器上，这是为什么呢？...默认读写队列的个数为4。 我们再来看一下RocketMQ默认topic的路由信息截图如下： ? 从图中可以默认Topic的路由信息为broker-a、broker-b上各8个队列。...在RocketMQ中，如果autoCreateTopicEnable设置为true，消息发送者向NameServer查询主题的路由消息返回空时，会尝试用一个系统默认的主题名称(MixAll.AUTO_CREATE_TOPIC_KEY_TOPIC...)，此时消息发送者得到的路由信息为： ?
事实上，很难计算出编解码器中整数需要多大才能避免这个问题。设计的足够大的整数实际上并不够大，当然太大的整数也会造成实现成本上升。...这样可以避免在实践中发生整数溢出，还可以验证现有的视频编解码器是否用了足够的比特。 当视频编码器被输入一个视频信号时，信号范围往往是固定的，例如 8 位或 10 位视频。...之所以说非常相似，因为在有损编解码器中，在最终输出的图片中会有一些小的过冲和欠冲，这就是为什么大多数视频编解码器在其处理的最后一步包括一个削波阶段。但本文忽略这一点，更加关注编解码器内部。...当使用一部分测试图像为编码器设定整数范围后，在现实世界也很偶尔会遇到图片超过范围。 下面是一个例子。讲者正通过一个视频编解码器与你交谈，已经减少了所有整数的大小，到目前为止，一切看起来都很好。...当然，也可以用这种技术为解码器的中间阶段产生测试模式。
奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...100); System.out.print(i == j); //false 因为new生成的是两个对象，其内存地址不同 (2) Integer变量和int变量比较时，只要两个变量的值是相等的，则结果为true...static void main(String[] args) { //声明一个Integer对象 Integer num = 9; //进行计算时隐含的有自动拆箱...加大对简单数字的重利用，Java定义在自动装箱时对于值从–128到127之间的值，它们被装箱为Integer对象后，会存在内存中被重用，始终只存在一个对象。 2....而如果超过了从–128到127之间的值，被装箱后的Integer对象并不会被重用，即相当于每次装箱时都新建一个 Integer对象。
value数组中的值，保证了value的引用和值都不会发生变化 final关键字的作用有如下几种 final修饰类时，表明这个类不能被继承 final修饰方法，表明方法不能被重写 final修饰变量，如果是基本数据类型的变量...this : new String(value, beginIndex, subLen); } 为什么String被设置为不可变的？ 字符串常量池 字符串常量池可以节省大量的内存空间。...因为str1、str2指向同一个对象，所以结果为true。...这样，str4就指向了堆中创建的这个"abc"字符串对象； 因为str3和str4指向的是不同的字符串对象，结果为false。...这样每次想使用hashcode的时候直接取就行了，而不用重新计算，提高了效率 public final class String implements java.io.Serializable,
为什么 Java 中 200==200为false，而 100==100为true？...这就是为什么我们写 System.out.println(c == d); 我们可以得到true。 现在你可能会问，为什么这里需要缓存？...合乎逻辑的理由是，在此范围内的“小”整数使用率比大整数要高，因此，使用相同的底层对象是有价值的，可以减少潜在的内存占用。...Integer中有个静态内部类IntegerCache，里面有个cache[],也就是Integer常量池，常量池的大小为一个字节（-128~127）。...这种 Integer 缓存策略仅在自动装箱的时候有用，使用构造器创建的 Integer 对象不能被缓存。
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