在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...将它们保存在本地目录中，我就可以使用Objection Detection的export_inference_graph 脚本将它们转换为一个ProtoBuf。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin...当然，由于只用了 140 张照片训练模型，因此识别准确率不是很高，有时会出错。但是后面有时间的时候，我会用更多照片重新训练模型，提高识别正确率，在 App Store 上架这个应用。
该文件除了将我的模型连接到云存储中的数据，还为我的模型配置了几个参数，例如卷积大小，激活函数和步数。 以下是开始训练之前/data云存储分区中应该存在的所有文件： ?...这些保存在本地目录中，我可以使用目标检测手动脚本export_inference_graph将它们转换为ProtoBuf。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...首先，在我的Swift客户端中，我添加了一个按钮，供用户访问设备照片库。用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?
事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣，在考虑客户端 - 服务器安全方面，这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。（不过，在我们看来，其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕）。...我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。 近期 Cloud Function 部署的速率限制 Cloud Function CI/CD 降级。...我们计划在可伸缩性方面做更多的研究，因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此，Supabase 来的正是时候。
但是你还需要在它之外等待（即 let y = await myFunction() ）或它实际上不会等待。这个调试是非常烦人的。...在云函数中，你必须发送带有 res.send() 的响应，否则函数会认为它失败并重新运行它。...然后我们需要 async 函数 getEmailOfCourseWithCourseId() 从Firestore获取课程的电子邮件地址。...为此，我们将 saveToCloudFireStore() 和 sendEmailInSendgrid() 响应（它们返回的内容）保存到变量中，其唯一目的是标记上述函数何时完成。...此外，数据库代码不能原封不动的复制 —— 它仅用于说明目的！ 原文：https://nikodunk.com/how-to-chain-functions-with-await-async/
宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的，那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在，而平素系统稳定了若干年，换谁都会认为这是一个可有可无的角色，直到业务中断...存在即合理，存在即不合理 有句哲语说得好，存在即合理，但是在宕机这个场景中得改一下，存在即不合理。...宕机中的“假”宕机 其实有时候会有宕机警报，其实是假宕机。大体可以分为两个方面来说，一方面是网络抖动，这个时候就会出现报警风暴。我们会迅速淹没在各种报警中。...宕机：服务器过保，服务器替换 这个问题是很多公司存在的一个伪命题。服务器过保了就该换，但是从节省成本来说，还不大愿意直接让服务器退役。...数据库中的蜘蛛网 其实让我说Oracle,我恨不得不要有DB link，因为有了这个对象，数据库之间会存在各种各样的关联关系，就好像复杂的蜘蛛网一样。
为什么要使用虚拟云桌面 1 背景 携程呼叫中心，即服务联络中心，是携程的核心部门之一，现有几万员工。他们全年7x24小时为全球携程用户提供服务。...这个架构下，云桌面平台可以直接访问全部的虚拟机信息，直接进行全部的虚拟机操作，数据也集中存在OpenStack数据库，部署方便。...2）宿主机重启导致虚拟机网络不通 在物理机重启后，有时会出现VM网络不通。经过调查，我们分析出根本原因是libvirt, ovs的启动、关闭顺序。...由于Port信息对OpenVSwitch来说是用户配置信息，OpenVSwitch并不会从数据库中清理掉对应的Port记录。...所以等到Libvirt启动调用OpenVSwitch创建Port时，OpenVSwitch发现数据库里面已经存在这些Port，所以并未真正触发Port重建，最后造成VM网络不通。
但是一些边缘业务的数据库，数量比较多，不备份肯定不行，搭建Dataguard又存在硬件资源无法完全利用的情况。...业务方要求每天都提供新的测试数据库，因为部分数据库体量较大，需要有专人每日负责该工作，仅这 一项工作就要占用2人/天，而且重复劳动，人员积极性不高；数据库多了以后，因为多人同时维护，备份就很容易出错，有时会出现备份脚本不工作...业务困境分析 了解到客户遇到的问题之后，我们分析发现此架构中几处不合理的地方： 1.数据重复性高 同一份数据，存在于文件备份服务器，DG服务器，测试服务器三个地方，浪费严重，原本只有20TB的数据库却要占至少...1、云整合 QBackup采用虚拟化技术，可以使用单台物理设备整合多个数据库的备份，非常适合于许多小规模数据库的业务环境。...采用沙盒机制，原始数据为只读不会受到任何影响，测试过程中修改的内容由单独的沙盒区域保存；省去了数据导入的消耗后，基于虚拟化创建出测试机性能上完全满足开发测试需要。
在远程服务器管理和安全数据传输中，SSH（Secure Shell）是不可或缺的工具。然而，它的便利性和安全性有时会因常见的问题而受到损害：冻结 SSH 会话。...为什么 SSH 会关闭连接？ 简而言之，这一切都归结于 TCP 超时。TCP 超时是指 TCP 连接或网络操作在认为进程失败之前等待响应的持续时间。...Linux 在客户端，您的 Linux 桌面系统，在您的主目录中创建一个文件（如果尚不存在）“~/.ssh/config”。...当然，不要忘记保存对 PuTTY 会话的更改（“类别”>“保存的会话”>“保存”）。 服务器端配置 更改服务器的超时选项会影响连接到服务器的所有客户端。...SSH 超时和保活的好处显而易见，它们可以自动终止空闲会话，从而降低未经授权的访问和潜在攻击的风险，从而对网络安全做出贡献。 另一方面，过分地应用超时和保活也会带来缺点。
由于某些特殊的法律所要求的严格性，可能有时候需要从数据库中安全地选取，查询和存储加密数据，而这些加密后的数据，数据库却不能读取解密，这个也就是客户端加密，严格保证数据库的安全性。 ?...这也意味着我们可以安全地使用MongoDB Atlas等托管服务，因为他们知道数据永远不会在日志，内存或基础架构的任何其他部分中以未加密的方式显示。...如果你曾经手工写过数据库数据加密代码，肯定理解加密和解密，以及保证秘钥安全性等规则的复杂程度，数据库数据加密简单的对称加密很好理解，关键还涉及到秘钥的保存，安全性、以及加密算法和字段的灵活替换，还有客户端和数据库端如何做到加密解耦...当然如果你有更复杂的等保安全需求，可以联系我，也可以联系阿里云，中国唯一的通过等保三级和金融云等保4级的云计算公司。阿里云安全团队有丰富的经验可以帮助客户建立严格的安全系统，通过等保评审。...被攻击或者数据泄露多了一层防护，起码不会立即被破解，导致大规模的数据风险，又加上等保的法规，很多公司必须要做系统安全，这是不错的一个解决方案。 4.
（这仅为小弟的学习笔记，不作为教程，如有错误请大佬指出） cocos creator中通过调用微信的接口去获取用户授权的信息，之后云函数把用户数据保存至云数据库，再从数据库回调到cocos端处理。...： 把刚刚授权好的用户信息通过微信云函数保存到微信云数据库中。...，并设置云环境（每一次构建打包都需要重新设置云环境） 5.上传用户数据成功，这样子在cocos中就可以获取到用户数据了，也能把用户数据存到云数据库中。...这里主动分享我用微信云来存储要分享的信息，而被动分享的话把分享信息直接存在本地，存在本地比存在微信云方便，就是想练练手。...图一： 图二： 2.在数据库创建两个集合保存需要分享的标题和图片 集合一：保存分享标题 集合二：保存分享图片 3.在cocos中创建一个按钮，并且调用onClickButton
作为开发人员数据库查询语句我们经常用到，但是你是否想过为什么大厂都会强制开发人员禁止使用 SELECT * 语句？你一定会说因为效率低啊，多差除了一些无用的数据。如果是这么想的，那就继续听我来说。...接着在查询数据量很大的情况下还会增加网络开销和数据传输时长，这时如果表中存在日志内容字段或者二进制字段的情况下，数据传输的量将以几何倍数增长，不管数据库和应用程序是否位于同一台服务器（或集群），都会感觉到明显的卡顿...2.1 单例索引 我们的数据库中存在一张表 emp，表中包含 id，name，sex，birthday 字段，其中 id 是主键，sex 存在索引。...这时磁盘上就存在两个 B+ 树，一棵是主键索引树（聚集索引）保整行内容，另一棵是 sex 索引树（辅助索引）保存 id 和 sex内容。...在这里需要注意的是：我们在开发中辅助索引的数量往往大于聚集索引的数量，那么利用辅助索引去进行查询的时候是从内存中直接读取数据的，聚集索引有时会去读取磁盘这样就出现了拆查询缓慢的问题。
金融保险行业的售前咨询存在严重的信息不对称风险。人力推销有时会对潜在客户所需要的关键信息避重就轻，就自己主推的业务过度宣传，造成用户体验差、购买到的产品与实际需要偏差，甚至引起用户反感降低成功率。...承保： 人脸识别认证、大数据风控优化核保、智能定价 机器人脸识别能更快速并且精准的完成保险流程的认证环节，此技术在保险行业中的应用也越来越游刃有余。...大数据和云计算应用于保险行业能够对潜在风险进行更精确的量化分析和有效识别，进行有效的反欺诈、核损。在完成核实同时，智能计算也能利用个性化信息对用户进行个性化推荐。...许多保险公司都在加强这方面的建设，其中泰康在线在互联网保险业中第一次真正实现了大数据的核保、核赔。 泰康在线通过“推荐引擎”向不同的用户推荐焦点产品，形成“千人千面“的定制化推荐方案。...智能机器人可以在保险行业找到它的位置，而保险推荐人员也会找到他们应有的角色，一些核心人员定不会受到很大影响。
上一篇：MySQL核心知识学习之路（5） 1 MySQL为什么有时会"抖"一下？ 啥是抖？ 抖即不稳定，一个SQL语句平时速度挺快的，偶尔却会慢一下，称之为“抖” 为何会抖？...不同引擎对于count(*)的实现方式 select count(*) from t MyISAM引擎将表的总行数存在了磁盘上，因此效率很高 InnoDB引擎则每次都需要将数据一行一行地从引擎中读出来进行累积计数...不能，因为它是通过采样估算的，存在40%~50%的误差。 自己计数的实现方法 方式1：用缓存系统如Redis来保存计数，存在丢失更新、逻辑上不精确的问题，因此不建议使用。 ?...方式2：用数据库表来保存计数，不会丢失更新和不精确，建议使用。 ? 不同count()用法对比 首先，弄清楚的count()的含义。...4 小结 本文总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题，包括MySQL为什么有时候会不稳定的“抖”一下、为何表数据删除了一半但表文件大小没变 和 为何 count(*)会很慢。
客户甲向我们倾诉工作中的苦恼：核心数据库自然不必说，再多保障也是应该的。...但是一些边缘业务的数据库，数量比较多，不备份肯定不行，搭建Dataguard又存在硬件资源无法完全利用的情况。...业务方要求每天都提供新的测试数据库，因为部分数据库体量较大，需要有专人每日负责该工作，仅这 一项工作就要占用2人/天，而且重复劳动，人员积极性不高；数据库多了以后，因为多人同时维护，备份就很容易出错，有时会出现备份脚本不工作...架构示意 业务困境分析 了解到客户遇到的问题之后，我们分析发现此架构中几处不合理的地方： 1.数据重复性高 同一份数据，存在于文件备份服务器，DG服务器，测试服务器三个地方，浪费严重，原本只有20TB...采用沙盒机制，原始数据为只读不会受到任何影响，测试过程中修改的内容由单独的沙盒区域保存；省去了数据导入的消耗后，基于虚拟化创建出测试机性能上完全满足开发测试需要。
富容器：富容器是企业打包业务应用、实现业务容器化过程中，采用的一种容器模式。在业务容器化过程比较受欢迎，因为类似服务器模式，业务无需大的改造成本，也不会对开发和运维造成任何侵入性。...有状态和无状态相比： 有状态本身需要保存状态或用户会话，这一定程度上就增加了处理的复杂性，而无状态则不需要存储任何信息； 有状态中一个请求只能被一个实例处理，无状态中任何请求可以被任何实例处理； 与无状态应用相比...，有状态应用更加复杂，扩展更难； 有状态对于故障的容忍度低，有时候需要迁移和同步数据；而无状态应用则不需要，这也是为什么我们期望，最好服务不存在有状态的应用。...云原生改造过程会有一个新的问题是，在复杂的云原生应用程序中管理配置信息是非常困难的，似乎到处都有配置。在使用基于微服务架构的云原生应用程序中，配置问题会成倍增加。...；保稳定: 能够感知服务链路上下游同步扩缩，以及用户自定义指标弹性伸缩。
涉及到一个新问题：为什么大部分系统都不会域名保存进去，像这样子http://www.xxx.com/images/2012/09/25/1343287394783.jpg保存到数据库中 了解的知识越多，...没解决主要矛盾，问题并不会迎刃而解。当时也不是数据库瓶颈。如果去优化数据库。也不会明显改善。就那点数据量。根本就达不到瓶颈。哪里谈得上主要矛盾。...像淘宝，凡客，亚马逊这些电子商务网站，我们看到请求的时候，下面往往会有 img1.xxx.cdn.com img2.xxx.cdn.com 其实他们保存在数据库中的是相对路径。...有些是不需要在数据库保存的，缩略图可以实时访问的时候用程序生成(节省很多存储空间) 实际上，把域名保存在数据库中，非常不利于系统迁移。...一旦换个域名的话，原来保存在数据库中的是“www.abc.om/images/xxxxxx“,因为路径都在数据库中写死了。下回换个域名就用不了了。那个时候自己去写sql语句批量更新字段吧。
引言 ---- 想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数...这里需要了解几个相关的参数：minIdle 最小连接池数量，连接保活的数量，空闲连接超时踢除过程会保留的连接数（前提是当前连接数大于等于 minIdle），其实 keepAlive 也仅维护已存在的连接...，而不会去新建连接，即使连接数小于 minIdle；minEvictableIdleTimeMillis 单位毫秒，连接保持空闲而不被驱逐的最小时间，保活心跳只对存活时间超过这个值的连接进行；maxEvictableIdleTimeMillis...结语 ---- 有时一个“慢查”问题有时候可能并非像结果展示的那样确切，看似最可能出在DB上的问题，却是另外几个风马牛不相及的原因凑到一起造成的，所以有时还得留个心眼，全局地看问题，看似无路可走时去追查抽象的背后实现...出处：有赞coder（youzan_coder） 资源下载 关注公众号：数据和云（OraNews）回复关键字获取 2018DTCC , 数据库大会PPT 2018DTC，2018 DTC 大会 PPT
解决Spring Data JPA查询存在缓存问题及解决方案 摘要 为什么查询结果不是最新的数据库值？在使用Spring Data JPA进行查询时，有时会遇到查询结果不是最新的数据库值的情况。...问题描述 在使用Spring Data JPA进行查询时，有时会遇到查询结果不是最新的数据库值的情况。...然而，在某些情况下，查询结果不是最新的数据库值。这是因为在同一事务中多次调用相同的查询时，Spring Data JPA会返回缓存中的结果，而不是直接访问数据库。 为什么查询结果不是最新的数据库值？...原因: 在使用Spring Data JPA进行查询时，有时会遇到查询结果不是最新的数据库值的情况。...例如，假设在一个事务中，你先执行了一次查询获取实体对象的值，然后在该事务中再次执行相同的查询。由于缓存的存在，第二次查询将直接返回缓存中的结果，而不会访问数据库以获取最新的值。
在第一步：用户同意授权获取code，通过code获取access_token时，有时会出现40029错误。...(可这种情况只是偶尔发生，过一会儿再进入又正常了)，请教这个问题应该如何解决？...，不知道有没有人可解答 我最后选择了在用户关注微信公众号的时候一次获取用户信息，保存数据库，然后用户访问页面的时候静默获取openid，再根据openid从数据库中读取用户的相关信息。...静默获取也偶尔会有这样的问题，结果用户自己结束微信程序再登录就好了，很奇怪有没有人知道为什么 我也遇到了这个问题，有没有人知道，求分享 accessToken 信息需要自行保存的，你应该是重复授权了。..., 以获取过openid的用户不再通过code获取, 但 如果出现过40029, 不通过code获取, 用数据库中的openid生成统一订单过不去.
富容器：富容器是企业打包业务应用、实现业务容器化过程中，采用的一种容器模式。在业务容器化过程比较受欢迎，因为类似服务器模式，业务无需大的改造成本，也不会对开发和运维造成任何侵入性。...有状态和无状态相比：有状态本身需要保存状态或用户会话，这一定程度上就增加了处理的复杂性，而无状态则不需要存储任何信息；有状态中一个请求只能被一个实例处理，无状态中任何请求可以被任何实例处理；与无状态应用相比...，有状态应用更加复杂，扩展更难；有状态对于故障的容忍度低，有时候需要迁移和同步数据；而无状态应用则不需要，这也是为什么我们期望，最好服务不存在有状态的应用。...云原生改造过程会有一个新的问题是，在复杂的云原生应用程序中管理配置信息是非常困难的，似乎到处都有配置。在使用基于微服务架构的云原生应用程序中，配置问题会成倍增加。...；保稳定: 能够感知服务链路上下游同步扩缩，以及用户自定义指标弹性伸缩。
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