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为什么快照大小大于dfwindows explorer看到大小

---- 导致快照大小大于文件系统大小会有以下几个原因: 如果云盘某个block曾经写过数据,那么制作快照时这个block将会永远被记录到快照。...也就是假如曾经写入过一个100GB文件,那么即使后续删除了这个文件,快照大小也永远会大于100GB 删除数据时,文件系统只是修改元数据,并不会释放block,再打快照时还是会按照实际占用磁盘空间来备份...另外,根据文件系统分配block策略,新创建文件占用空间不一定会复用以前已删除文件空间,所以随着使用时间增加,快照大小一定会逐渐大于用户看到文件系统层面的大小。...也就是假如我D盘始终保持到20GB使用空间,但是频繁创建和删除文件,那么做出来快照一定是大于20GB;windows系统盘做出来快照一般也是会大于系统内看到大小,因为windows...在运行或者升级时候会释放一些临时文件,然后删除,这些临时文件对应空间也是会记录到快照 快照是基于block做,会包含用户写入数据和文件系统元数据,用户一般只能看到文件系统层数据大小而看不到元数据占用空间

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MongoDB脚本:集合字段数据大小分位数统计

日常开发,有时需要了解数据分布一些特点,比如这个colllection里documents平均大小、全部大小等,来调整程序设计。...对于系统已经存在大量数据情况,这种提前分析数据分布模式工作套路(最佳实践)可以帮助我们有的放矢进行设计,避免不必要过度设计或者进行更细致设计。...参见:https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 满足条件status=’active’,字段FIELD_A, FIELD_B数据大小quantile analysis。...实际使用时用自己集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大Top10和百分比分布。

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Linux 检查文件大小 4 种方法

Linux 操作系统,经常需要检查文件大小。无论是管理文件系统空间,还是确定文件传输大小限制,了解文件大小是非常重要。...本文将介绍 4 种常用方法,帮助你 Linux 检查文件大小。 方法一:使用 ls 命令 ls 命令是 Linux 中最常用文件和目录列表命令之一。它可以显示文件各种属性,包括文件大小。...使用 ls 命令检查文件大小方法很简单,只需执行以下命令: ls -l 上述命令会显示文件详细信息,其中包括文件大小文件大小以字节为单位显示,并且输出第 5 列。...-size +1M 上述命令将搜索指定路径下文件,找到文件名为 example.txt 并且大小大于 1 MB 文件。...总结 通过使用上述 4 种方法之一,你可以 Linux 中方便地检查文件大小。这些方法提供了不同方式来获取文件大小信息,适用于不同场景和需求。

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修改Cactirrd文件大小

对于新建rrd,可以通过 Data Source –> RRAs 修改对应 row,这样新建数据,就默认使用新值。 注意:修改rrd尺寸操作非常危险,操作之前,备份您rrd数据。...参考资料1可以下载一个resize.pl。是用来命令行下修改rrd大小工具,这个工具刚开始执行时候,可能会提示一些perl模块缺失。...但是最后有一个提示找不到 RRDp.pm ,这个CPAN找不到,需要下载安装 rrdtool-perl 包,才能够提供这个模块。 完成这些之后,就可以正常使用 resize.pl 了。 ?...3、修改多个RRD多个RRA。 resize.pl 文件名参数可以支持通配符,这样就可以非常方便修改多个RRD文件。...同样,查询时候我们也可以文件名参数中使用通配符,这样就可以一次查询多个文件信息了。 参考资料: 1、Resize rrd files 2、The Toolsmith

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BIT类型SQL Server存储大小

对于一般INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用存储空间都是以Byte字节为单位,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server存储表数据时先是将表列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页存储数据时先存储所有定长数据,然后再存储变长数据。...其中前两个字节是文件号,后面的是页面号,所以文件号是1,页面号是118(0x76转换成十进制就是118) (3)使用DBCC page命令查看该页内部结构: DBCC traceon(3604) DBCC...3.一个表中有多个BIT类型列,顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。

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未知大小父元素设置居中

当提到web设计居中元素时。关于被居中元素和它父元素信息,你知道越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置。...以下这些方法不太全面,现做补充。 1) 待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell元素table-cell居中。...2)table添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难:不知道子元素宽高 当你不知道待居中子元素尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意元素?不,它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你是这个ghost元素技巧是更好方式并且应该是你想要居中技巧近些年来。...最好做法是父元素设置font-size:0 并在子元素设置一个合理font-size。

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matplotlib改变figure布局和大小实例

补充知识:matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 关系 matplotlib 设置图形大小语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b),...但这些不同组合,有什么区别呢?这取决于图中元素大小。 线条,标记,文本等大多数元素都有以磅为单位大小。...72 dpi时,1 宽度线是 1 像素。144 dpi时,这条线就是 2 像素。 span 因此,更大dpi就像放大镜一样。所有元素都通过镜头放大倍数进行缩放。...通过表 1 图形 1 3 5 对比,可以看出这一点。 综上: 图形尺寸(figsize)确定图形大小(以英寸为单位)。 这给出了轴(和其他元素)图中空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含像素数,图形尺寸相同情况下, dpi 越高,则图像清晰度越高(表1 1,3,5 对比可看出) 以上这篇matplotlib改变figure布局和大小实例就是小编分享给大家全部内容了

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keras 获取张量 tensor 维度大小实例

进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量维度来定义自己层。但是由于keras是一个封闭接口。因此调用由于是张量不能直接用numpy 里A.shape()。这样形式来获取。...这里需要调用一下keras 作为后端方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 真的有shape()这个函数。...我们想要是tensor各个维度大小。因此可以直接调用 int_shape(x) 函数。这个函数才是我们想要。...()a 数据类型可以是tensor, list, array a.get_shape()a数据类型只能是tensor,且返回是一个元组(tuple) import tensorflow as...获取张量 tensor 维度大小实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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同样过亿测序片段为什么得到fastq文件大小迥异

最近看到了某个课题组单个组学测序数据而且就一个样品,居然2020到2022发了五篇类似的文章。...好奇之下,我就去看了看这个数据集,蛮有意思,确实是一个样品,但是有两个不同ngs组学技术,所以有两个ID,同样过亿测序片段,得到fastq文件大小迥异,大家也可以自己点进去看看: https:...linkname=bioproject_sra_all&from_uid=391554 如下所示: fastq文件大小迥异 可以进入这两个样品看reads详情: https://trace.ncbi.nlm.nih.gov...: 单端 30bp 测序片段 文件比较大是WGS 虽然网页描述是: Library: Instrument: HiSeq X Ten Strategy: WGS Source: GENOMIC...可以看到双端150bp测序片段: 双端150bp测序片段 现在是多组学时代,其实这些各个技术流程视频教程好几年前我就全部免费共享b站,而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料; 学徒第1月,基础知识介绍掌握

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Linux系统下限制指定目录大小以及文件文件夹数量

背景说明 Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件大小文件夹内可存储文件数量,有可能是出于安全考量或者定制化配置,这里我们提供了一种方案:用dd创建一个空img镜像,进行格式化配置...这里innode数量是Linux系统对于文件文件一个标识符号,每一个文件或者文件夹都有这个标识,如果只给这个挂载盘分配5个可用innode,这表示该目录下最多只能存在5个文件或者文件夹,这里让我们用实际案例来测试一下...,对于innode数量限制已经生效,接下来把这些文件都删除后,测试一下文件大小限制: [dechin-manjaro test-dir]# dd if=/dev/urandom of=test.img...,但是由于目录本身限制,以及lost+found这个目录已经占用了一部分资源,因此最终只有9M文件大小能够分配成功。...之后,我们发现在挂载目录test-dir已经消失,这表示取消挂载成功。

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Linux系统下限制指定目录大小以及文件文件夹数量

背景说明 Linux操作系统下有时需要限制一个指定文件大小文件夹内可存储文件数量,有可能是出于安全考量或者定制化配置,这里我们提供了一种方案:用dd创建一个空img镜像,进行格式化配置...这里innode数量是Linux系统对于文件文件一个标识符号,每一个文件或者文件夹都有这个标识,如果只给这个挂载盘分配5个可用innode,这表示该目录下最多只能存在5个文件或者文件夹,这里让我们用实际案例来测试一下...,对于innode数量限制已经生效,接下来把这些文件都删除后,测试一下文件大小限制: [dechin-manjaro test-dir]# dd if=/dev/urandom of=test.img...,但是由于目录本身限制,以及lost+found这个目录已经占用了一部分资源,因此最终只有9M文件大小能够分配成功。...之后,我们发现在挂载目录test-dir已经消失,这表示取消挂载成功。

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如何在 Java 读取处理超过内存大小文件

读取文件内容,然后进行处理,Java我们通常利用 Files 类方法,将可以文件内容加载到内存,并流顺利地进行处理。但是,一些场景下,我们需要处理文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...但是,要包含在报告,服务必须在提供每个日志文件至少有一个条目。简而言之,一项服务必须每天使用才有资格包含在报告。...使用所有文件唯一服务名称创建字符串列表。 生成所有服务统计信息列表,将文件数据组织到结构化地图中。 筛选统计信息,获取排名前 10 服务调用。 打印结果。...可以注意到,这种方法将太多数据加载到内存,不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说,我们需要采用另一种策略:逐行处理文件模式。...处理文件主要过程比预期要简单。它从与serviceName关联compileMap检索(或创建)Counter,然后调用Counteradd和setDay方法。

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Python3将ipa包文件大小排序

给你个ipa包,解压前输出包大小,解压后把里面的文件大小排序。...补充知识:Python3将两个有序数组合并为一个有序数组 第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组有序性。...(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素大小,并把头元素放到新数组,从老数组删掉,直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空老数组剩下部分加到新数组结尾。...(好) 第二种思路排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a) 0 and len(b) 0: if a[0] <= b[0...以上这篇Python3将ipa包文件大小排序就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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