为什么logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')会导致列表为空？

logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')会导致列表为空的原因可能有以下几种：

1. 硬件不支持：首先，确保你的计算机硬件支持GPU加速。如果你的计算机没有安装或配置GPU，那么tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')将返回一个空列表。
2. 驱动问题：如果你的计算机安装了GPU，但是没有正确安装或配置GPU驱动程序，那么tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')也可能返回一个空列表。请确保你的GPU驱动程序已正确安装并与TensorFlow兼容。
3. TensorFlow配置问题：有时，TensorFlow的配置可能会导致tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')返回一个空列表。你可以尝试重新配置TensorFlow，确保正确启用了GPU支持。
4. 其他进程占用GPU资源：如果其他进程正在占用GPU资源，那么tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')可能无法找到可用的GPU设备。你可以尝试关闭其他占用GPU资源的进程，然后再次运行该代码。

需要注意的是，以上是一些可能导致tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')返回空列表的常见原因，具体原因可能因环境和配置而异。如果问题仍然存在，建议查阅TensorFlow官方文档或咨询相关技术支持人员以获取更详细的帮助。