首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么matmul和solve得到不同的结果?

matmul和solve是两个不同的线性代数运算函数。

matmul是矩阵乘法运算函数,用于计算两个矩阵的乘积。它将两个矩阵作为输入,并返回它们的乘积矩阵。矩阵乘法是按照矩阵乘法规则进行计算的,即第一个矩阵的行与第二个矩阵的列进行相乘求和。

solve是求解线性方程组的函数,用于解决形如Ax=b的线性方程组。它接受一个矩阵A和一个向量b作为输入,并返回解x。solve函数使用高效的数值算法来求解线性方程组,通常基于LU分解或者QR分解等方法。

这两个函数得到不同的结果是因为它们解决的问题不同。matmul是进行矩阵乘法运算,返回的是两个矩阵的乘积矩阵;而solve是求解线性方程组,返回的是线性方程组的解向量。

具体来说,matmul将两个矩阵按照矩阵乘法规则进行计算,不涉及求解方程组。而solve则是通过数值算法求解线性方程组,它会考虑矩阵的特征和条件,找到满足方程组的解向量。

因此,matmul和solve得到不同的结果是因为它们解决的问题和运算规则不同。在使用时需要根据具体的需求选择适当的函数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么PERMANOVAANOSIM结果不同

PERMANOVA(即adonis)ANOSIM本身分析东西不一样,得到结果不同也很正常。 如果考察因子影响很强,通常会得到相似的结果。如果因子影响很弱,那么结果可能产生差别。...因此,结果不同可能表明因素影响可能不是真的,或者效应很弱。 另外还需要查看对应方法统计量,即PERMANOVAF值ANOSIMR值。...可增加置换检验次数查看对结果影响,通常显著P值会随着检验数量增加而减少。 个人主观经验,F值为10都是比较低。强F值可以达到20,50甚至100。...如果PCoA结果分得很开,一般PERMANOVA也能检验出来。 如果多因子间存在交互效应,结果也会不同。PERMANOVA可直接处理交互效应,而ANOSIM不能。...最后,样本类型,重复个数也会造成影响。

3K41

md5加密,同样代码得到不同加密结果(已解决)

场景: 开发环境(windows下)调用第三方接口验签通过,发测试环境(linux下)后死活验签通过不了   原因:   md5是一项成熟加密技术,问题应该在代码里,查了查感觉可能是字符编码问题...,导致加签没通过,这样的话只能是环境导致字符编码出现问题,就我所知有getBytes()方法是得到一个操作系统默认编码格式字节数组,发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里getBytes...()不确定性太大,需要指定编码方式来降低耦合(代码与环境耦合)。   ...解决方法:   将getBytes()方法指定具体编码方式,如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String

1.4K10

概率统计——为什么条件概率结果总和直觉不同

所以另一个孩子也是女孩概率是1/3。 这个答案计算过程没什么问题,我想大家应该都能看明白,但是不知道会有多少人觉得奇怪。为什么答案不是 1/2 呢?难道两个孩子性别不是独立吗?...我们之前一通分析,用上各种公式进行计算,得到结果明明是1/3,为什么这里就变成 1/2 了呢?这两道题难道不是一样吗?...我们遇见一个女孩条件下,两个都是女孩概率是 ? 这里潜在信息是,我们在公园遇见一个孩子,他是男是女概率是不同。我们遇见了女孩,会改变剩下一个孩子是女孩概率。...这样理解都行得通,但还是没有解决我们之前疑惑,为什么看起来完全一样两件事,得到结果不同呢?就因为我们看到了其中一个孩子吗?可是我们看到孩子,与孩子性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前,两个孩子是一体,我们看了一眼之后,这两个孩子就区分开来了。我们看之前,这是两个孩子,看了之后,就成了我们看过孩子没看过孩子。从物理学上来看,这两者熵是不同

1.2K20

winlinuxphp异或运算结果不同

winlinuxphp异或运算结果不同 作者:matrix 被围观: 3,383 次 发布时间:2015-06-17 分类:兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key函数(模拟jsphp代码)在本地测试成功,而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取b都没问题,可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日xor仙人板板。为什么换成xor结果^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1:幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP:gmp_xor()进行xor运算 Q2:无解 将^ 换成xor运算winlinux结果都一样。...但是为毛线它又和^结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。

2.6K10

明明结果是对为什么被合并查询后得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...这里问题根源其实是表1处理问题,我以往发布多篇文章案例中,在涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正...而这些问题发现和解决,一般需要对Power Query基础知识一些特性(问题)比较熟悉,我前期也针对学习PQ容易碰到问题写过一些文章、录过一些视频,建议大家可以多了解: Power Query新手经常问几个操作问题

2.5K10

你知道dudf统计结果为什么不一样

我们常常使用dudf来获取目录或文件系统已占用空间情况。但它们统计结果是不一致,大多数时候,它们结果相差不会很大,但有时候它们统计结果会相差非常大。...66M,df结果是68M,相差不大,但df结果大于du。...img文件就是在不同分区内。...由于df是根据superblock中空闲使用数据块数量来计算空闲空间已使用空间,所以df统计时候会将这个已被"删除"文件统计到已使用空间中。...而df却将该文件大小统计进去了,因为my.iso占用data block还未被标记为未使用。 再关掉tail进程,然后df再统计空间,结果du一样显示为正常大小。

1.2K21

你有没有想过为什么交易退款要拆开不同表?

前言 " 近期做新项目,在设计表结构时候,突然想起来之前面试时候遇到一个问题,那时候也是初出茅庐,对很多东西一知半解(当然现在也是),当时那个小哥哥问我为什么交易退款要拆成两个表?...但是恰好那次那个小哥哥就问了这个问题,支付退款为什么要分开记录? 当时也是确实是实力不允许,我只是说了就是这么用,把正向流程逆向流程拆开,分开实现逻辑,比较方便。...字段设计 交易退款是完全不同两种业务,不像账户流水就是资金记录。 交易除了订单状态还有一些交易信息比如商户号、优惠金额、实付金额、交易渠道、商品 id 名称、备注等各种信息。...开发效率 交易退款分开之后,两个人负责不同业务进行开发,包括业务逻辑查询展示。如果放在一起,就很多字段不能保证别人知道有还是没有,是存储还是不存储,毕竟表里设置都可以为空。...A: 在很多 APP 中大家看到多种订单都是在一个列表里面展示出来,比如:支付宝账单页面。 当然,如果前端分 tab 页,分开展示不同业务,那对后端来说简直不要太友好。

1.1K20

sshsftp为什么是同一端口_sshsftp使用不同端口

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 8种机械键盘轴体对比 本人程序员,要买一个写代码键盘,请问红轴茶轴怎么选?...1.1 描述 SFTP(SSH File Transfer Protocol)即安全文件传送协议),是一数据流连接,提供文件访问、传输管理功能网络传输协议。...sftp是基于ssh上实现,所以严格来说我们是无法来关闭ssh,而只是使用sftp。 ssh默认使用是22端口,当然这个端口是可以修改。...,限制他们操作,这个可以利用RsshScponly或者实现。...但是如果提过sftp服务需要给另外一个局域网用户使用,这样我们虽然对这些用户做了限制,我们ssh服务还是开着,这样他人还是可以猜我们服务器用户名密码,通过ssh登录上来,最好方法是我们暴露出去服务根本无法通过

3.1K40

du df 统计结果为什么不一样

作者 | 骏马金龙 来源 | https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8659301.html 今天有个人问我dudf统计结果为什么不同。...我们常常使用dudf来获取目录或文件系统已占用空间情况。但它们统计结果是不一致,大多数时候,它们结果相差不会很大,但有时候它们统计结果会相差非常大。...img文件就是在不同分区内。...由于df是根据superblock中空闲使用数据块数量来计算空闲空间已使用空间,所以df统计时候会将这个已被"删除"文件统计到已使用空间中。...而df却将该文件大小统计进去了,因为my.iso占用data block还未被标记为未使用。 再关掉tail进程,然后df再统计空间,结果du一样显示为正常大小。

54710

教程 | 利用TensorFlow神经网络来处理文本分类问题

TensorFlow 如何工作 机器学习模型是什么 神经网络是什么 神经网络怎样进行学习 如何处理数据并且把它们传输给神经网络输入 怎样运行模型并且得到预测结果 作者也提供了可在Jupyter notebook...在你得到模型后,你可以把模型当做一个预测器并且输入需要数据来预测,从而产生结果。整个进程如下图所示: ? 在本文中,输入是文本,输出结果是类别(category)。...对于输出层,作者使用是 one-hot 编码来得到结果。在 one-hot 编码中,除了其中一位值为 1 以外,所有的位元(bits)都会得到一个 0 值。这里使用三种类别作为范例,如下图所示。...在 TensorFlow 中,我们使用 Variable 来存储权重偏差。在这里,我们应该将输出值与预期值进行比较,并指导函数获得最小损失结果。...如果输入不同,比如「Hi」,矩阵会得到不同结果: matrix = np.zeros((total_words),dtype=float) text = "Hi" for word in text.split

54070

MySQL索引为什么用B+Tree?InnoDB数据存储文件MyISAM有何不同

怎么还出来了,存储文件不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊。所以这次我就好好总结总结这部分知识点。...为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引示意图。 ?...IO,将索引数据分批加载到内存中,因此一个好索引数据结构,在得到正确结果前提下,一定是磁盘IO次数最少。...MySQL索引为什么选择了B+Tree 经过上面的层层分析,现在我们可以总结一下MySQL为什么选择了B+Tree作为它索引数据结构呢。...经过以上几点分析,MySQL最终选择了B+Tree作为了它索引数据结构。 InnDB数据存储文件MyISAM有何不同

1.5K30

MySQL 不同存储引擎下 count(星) count(1) count(field) 结果性能上差异,不要再听网上乱说了

、count(field) 为上层标准结果不同存储引擎底层实现方式可以不相同,但是结果是一样,因此主要比较三种查询方式查询结果。...(2)...count(n)count(*) count(1)、count(2)...count(n) 语义上略有区别,但它们执行结果集一致。...总结上文中讨论了一些 count 函数一些表现,并没有涉及 where 条件使用,因为一旦引入 where 条件就会引入多个字段多个字段索引进行成本分析:上面的规则虽然看着很多,但实际上结合结果...我对技术热情是我不断学习分享动力。我博客是一个关于Java生态系统、后端开发最新技术趋势地方。...作为一个 Java 后端技术爱好者,我不仅热衷于探索语言新特性技术深度,还热衷于分享我见解最佳实践。我相信知识分享社区合作可以帮助我们共同成长。

27020

抖音二面:为什么模块循环依赖不会死循环?CommonJSES Module处理有什么不同

这篇文章会聚焦于遇到“循环引入”时,两者处理方式有什么不同,这篇文章会讲清: CommonJSES Module对于循环引用解决原理是什么?...CommonJSmodule.exportsexports有什么不同? 引入模块时路径解析规则是什么。 JavaScript模块化 首先说说为什么会有两种模块化规范。...路径解析规则 路径解析规则也是面试常考一个点,或者说,为什么我们导入时直接简单写一个'react'就正确找到包位置。...循环引入 CommonJS一样,发生循环引用时并不会导致死循环,但两者处理方式大有不同。...结语 回到开头三个问题,答案在文中不难找到: CommonJSES Module都对循环引入做了处理,不会进入死循环,但方式不同: CommonJS借助模块缓存,遇到require函数会先检查是否有缓存

1.5K10

pytorch 学习笔记(二十二):关于 inplace operation

gradient computation has been modified by an inplace operation f.backward() 为什么呢?...: 在计算 f 时候, d 是等于某个值, f 对于 w2 导数是这时候 d 值相关 但是计算完 f 之后, d 值变了, 这就会导致 f.backward() 对于 w2 导数计算出错误... Tensor merge 之后, .data 之前有类似的 语义, 也是 内部 Tensor 概念. x.data 与 x.detach() 返回 tensor 有相同地方, 也有不同地方...: 相同: 都 x 共享同一块数据 都 x 计算历史无关 requires_grad = False 不同: y=x.data 在某些情况下不安全, 某些情况, 指就是 上述 inplace...结果看一下的话, 得到 是 1, 但是正确结果应该是 4.

3K51

谷歌大脑提出新型激活函数Swish惹争议:可直接替换并优于ReLU?(附机器之心测试)

Turick:我们为什么不将该论文创意结合早先提出 SELU(缩放指数型线性单元),从而使 Swish 能实现自归一化而不需要使用使用批量归一化技术。...ReLU 不仅在研究中十分常见,同时它在行业中也得到广泛使用。因此替代 ReLU 对研究产业都有实际意义。...如下表 1 展示了 Swish 与基线激活函数之间对比,该表总结了 Swish 激活函数各种主流激活函数在基线性能上差别,这些对比结果是通过不同模型(Inception 、MobileNet 等)...表 5:ImageNet 上 Inception-ResNet-v2 3 次不同运行结果。注意:ELU 有时在训练开始时存在不稳定问题,这是其在第一次训练取得较低结果原因。 ?...表 6:MobileNet 使用不同激活函数在 ImageNet 上训练结果。 ? 表 8:Inception-v4 使用不同激活函数在 ImageNet 上训练结果

1.9K60

ceres之LM算法

LM算法要求解问题为: 图片 其中 图片 为残差函数,它导函数为 图片 ,二阶导函数近似为 图片 分为几个步骤: (1)初始化:首先计算系数矩阵A残差向量g,初始化参数 (2)while循环:如果达到收敛条件就停止迭代...图片 (6)如果第五步结果大于零,表示这个迭代是有效,可以接受 然后更新x = xnew;Fx =Fnew ,A = J’...*J, g = J’*f (7)否则这个dx得到结果是无效,收缩搜索半径,相当于增大 图片 ceres对应代码:https://github.com/ceres-solver...iteration_start_time_in_secs_ = start_time_in_secs_; //初始化 Init(options, parameters, solver_summary); //得到初始雅可比矩阵以及残差矩阵...,Ceres里面把LM算法dogleg算法(也叫狗腿算法)集成到统一框架下–信赖域算法框架,不同是LM算法求解dx过程狗腿算法不同,下面是LM算法求解dx过程以及搜索半径更新 TrustRegionStrategy

85830
领券