首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么matplotlib 3D中的错误返回为cm not defined

在Matplotlib 3D中,当出现错误返回为"cm not defined"时,这通常是由于未正确导入所需的模块或函数引起的。

"cm"是Matplotlib中的一个缩写,代表着"colormap"(颜色映射)。在3D绘图中,常常需要使用颜色映射来表示数据的不同值或属性。

要解决这个错误,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 确保已正确导入所需的模块和函数。在使用Matplotlib进行3D绘图时,通常需要导入matplotlib.pyplotmpl_toolkits.mplot3d模块。可以使用以下代码进行导入:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
  1. 确保已正确设置颜色映射。在Matplotlib中,可以使用cm模块来定义和使用颜色映射。可以使用以下代码导入cm模块:
代码语言:txt
复制
from matplotlib import cm
  1. 确保在绘制3D图形时,正确使用颜色映射。在使用plot_surface等函数绘制3D图形时,可以通过cmap参数指定使用的颜色映射。例如:
代码语言:txt
复制
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)

以上是解决"cm not defined"错误的一般步骤。然而,具体解决方法可能因具体的代码和环境而异。如果以上步骤无法解决问题,建议检查代码中的其他可能错误,例如变量命名错误、模块版本不兼容等。

关于Matplotlib 3D的更多信息和使用示例,可以参考腾讯云的Matplotlib 3D相关文档和示例代码:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

30行Python代码实现3D数据可视化

之前我们基本都是用它来绘制二维数据图表。而今天文章,我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...在 matplotlib ,figure 画布,axes 绘图区,fig.add_subplot()、plt.subplot() 方法均可以创建子图。以下是作图实践。...绘制 3D 图可以通过创建子图,然后指定 projection 参数 3d 即可,返回 ax Axes3D 对象。...import Axes3D 绘图全过程: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker...相比于 2D 图形,3D 图形可以多展现一个维度数据特征,在可视化时会有更加直观效果。在实际数据可视化过程,我们要根据具体需求来决定用怎样形式来展现,而多了解一些工具就可以更加游刃有余。

3.8K21

【python图像处理】python绘制

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等绘制。...准备工作: python绘制3D图形,依旧使用常用绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下Scripts...安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下mplot3d类进行3D图形绘制。 下面以实例进行说明。...1、3D表面形状绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...2、3D直线(曲线)绘制 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import

1.5K30

画出你数据故事:PythonMatplotlib使用从基础到高级

否则,可以使用以下命令安装:pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib显示中文字体需要特殊设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...绘图Matplotlib还支持绘制3D图表,如3D散点图、3D曲面图等。...总结Matplotlib是Python强大数据可视化工具,可以创建各种类型图表和图形。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析。最后,我们介绍了Matplotlib扩展库Seaborn和Plotly,让您了解更多可选数据可视化工具。...通过深入学习Matplotlib,您可以更好地展示和传达数据,决策和分析提供有力支持。

45220

matplotlib绘制三维曲面图时遇到问题及解决方法

在使用 Matplotlib 绘制三维曲面图时,可能会遇到一些常见问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法全部过程,希望能帮助大家。...[X[i],Y[i]], freq, l_real, d, H_abs, H_ph))​Z = errore​fig2 = plt.figure()az = fig2.gca(projection='3d...min(Y)-0.05, max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1, max(Z)+1)​plt.show()运行这段代码时,出现了如下错误...为了解决这个问题,可以将 n 第一个元素和第二个元素分别作为实部和虚部传给 complex 函数,即:n1 = complex(n[0], n[1])修改后代码如下:import matplotlib.pyplot...通过仔细检查并尝试解决上述问题,你应该能够成功绘制出所需三维曲面图。如果问题仍然存在,可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关社区论坛上寻求帮助。

10910

如何在科研论文中画出漂亮插图?

画出来图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。...如图所示(题目描述图在最后): (以下图片均引用自 Thumbnail gallery ) 像这种普通函数图象: ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 那蛋疼配色了。 想画 3D 数据?没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些): ?...当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时,就很容易实现自己小想法,仿造甚至创造出理想插图。 比如,某一天,发现傍晚天空颜色很美,心想:为什么不能把它画到论文插图里呢?...再比如,某一天,看到女朋友照片,觉得很美,心想:为什么不能把她画到论文插图里呢?(见:Matlab论文插图配色1——是女朋友颜色) 于是, ?

1.2K21

用 Python 画如此漂亮专业插图 ?简直 So easy!

画出来图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。...如图所示(题目描述图在最后):(以下图片均引用自 Thumbnail gallery ) 像这种普通函数图象: plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3...显出你那高贵冷艳X格,最重要是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 那蛋疼配色了。 想画 3D 数据?...比如,某一天,发现傍晚天空颜色很美,心想:为什么不能把它画到论文插图里呢?...(见:Matlab论文插图配色2——自然渐变) 于是, 再比如,某一天,看到女朋友照片,觉得很美,心想:为什么不能把她画到论文插图里呢?

87310

如何在科研论文中画出漂亮插图?

画出来图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 多种格式。...如图所示(题目描述图在最后): (以下图片均引用自 Thumbnail gallery ) 像这种普通函数图象: ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 那蛋疼配色了。 想画 3D 数据?没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些): ?...当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时,就很容易实现自己小想法,仿造甚至创造出理想插图。 比如,某一天,发现傍晚天空颜色很美,心想:为什么不能把它画到论文插图里呢?...再比如,某一天,看到女朋友照片,觉得很美,心想:为什么不能把她画到论文插图里呢?(见:Matlab论文插图配色1——是女朋友颜色) 于是, ?

1.2K20

Python数据分析Matplotlib

使用matplotlib.pyplotaxis()函数指定坐标范围 1.6 使用matplotlib.pyplotgrid()函数添加网格 1.7 使用matplotlib.pyplotspines...6.2 三维线型图 # 导入包matplotlibpyplot模块,用别名plt表示,导入包numpy,并用别名np表示,载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3dAxes3D from...6.3 三维柱状图 # 导入包matplotlibpyplot模块,用别名plt表示,导入包numpy,并用别名np表示,载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3dAxes3D from...y,z坐标列表 [2011, 2012, 2013, 2014],使用plt.cm.Set2函数,传入用random.choice函数随机选取序列range(plt.cm.Set2.N)值作为参数...6.4 三维图曲面图 # 导入包matplotlibpyplot模块,用别名plt表示,导入包numpy,并用别名np表示,载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3dAxes3D

3.4K20

15年5700亿,双色球16227注一等奖数据,我们发现了这些秘密

导读:去年,我曾写过一篇文章用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了,得到很多人反响,很多粉丝留言,快点出一版分析教程,找找其中规律。...不过,通过此案例,你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看气泡图,同时也能明白一些道理,如为什么穷人更爱买彩票。 ?...▲2005-2018年,双色球数据统计 在学习matplotlib画图前,大家普及下,关于中国福利彩票一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...▲视频来源:飞碟说 看完视频,说说很多网友自作聪明,彩票开奖是抽出现次数最少组合。这样想法是完全错误。 其实,每期奖金总数是固定,让两个人分,还是十个人分,都是一样!...▲来源:飞碟说 在我看来,主要是对概率认知偏差,他们只有一种理念,就是多买少买,多少要买;早中晚,早晚要。但富人由于接受了更好教育和训练,更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误

1.4K30

Matplotlib三维绘图,这一篇就够了

效果图 1.1 3D线效果图 3D线图效果如下: 可自定义线颜色及点样式; 1.2 3D散点效果图 3D散点图(标记了着色以呈现深度外观)效果如下: 1.3 3D随机颜色散点效果图 3D随机颜色散点图效果如下...源码 # matplotlib 3D绘图 # 3D 轴(属于 Axes3D 类)是通过将 projection="3d" 关键字参数传递给 Figure.add_subplot 来创建: from...# 为了最大限度地提高渲染速度,将 rstride 和 cstride 分别设置行数减 1 和列数减 1 除数。例如,给定 51 行,rstride 可以是 50 任何除数。...import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator...=False)[..., np.newaxis] # 将polar极坐标(半径、角度)转换为cartesian笛卡尔坐标(x、y) # (0,0)在此阶段手动添加,因此(x,y)平面点不会重复

1K00

使用Matplotlib对数据进行高级可视化(基本图,3D图和小部件)

/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.clf.html 1.线图 线图是一个基本图表,它将信息显示一系列称为由直线段连接标记数据点。...plt.imsave('save_Lenna.png', image, format = 'png') 使用Matplotlib3D绘图 3D图在三维或多维可视化复杂数据起着重要作用。...数据表每一行都由一个标记表示,该标记位置取决于在X,Y和Z轴上设置值。...它非常有用,因为它允许比较3D多个2D图。...Matplotlib小部件 到目前为止,一直在处理静态图,其中用户只能在没有任何交互情况下可视化图表或图形。窗口小部件用户提供了这种级别的交互性,以便更好地可视化,过滤和比较数据。

3.8K20

Python学习教程(三)

3.关于程序调试 在初写程序时,可能会出现各种各样错误,常见有缩进不一致,变量名字拼写错误,丢失冒号,文件名未加引号等,这时要根据错误提示查看错误类型是什么,出错是哪一行来定位错误。...3.关于程序调试 在初写程序时,可能会出现各种各样错误,常见有缩进不一致,变量名字拼写错误,丢失冒号,文件名未加引号等,这时要根据错误提示查看错误类型是什么,出错是哪一行来定位错误。...filter用于过滤列表,使用语法filter(func, list)。以第二个参数每个元素调用func,返回True则保留,否则舍弃。...aList = [func(1,2),3, … , n];然后当前前两个元素再传图func函数做运算,返回返回值替换这两个元素,成为数组第一个元素aList = [func(func(1,2),3)...cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05

2.3K90

如何用Python绘制炫酷立体地形图

众所周知,Pythonmatplotlib是一个非常全面的制图库,它不仅可以绘制图表、地图,还可以绘制3D效果图,试想一下,如果你在画图时候,可以将立体地形图作为底图,那逼格噌一下子就上来了,今天我就来教大家画一个立体地形图...,首先需要理解matplotlibLightSource对象,顾名思义,这个对象就是“光源”,与3D 建模里光源是同一个东西,它调用方法是: from matplotlib.colors import...,你可以把它理解一个灰度图,而shade返回是一个RGBA数组,也就是彩图,下面我们使用shade来看一个实际例子: import netCDF4 as nc import numpy as np...,如果你调整azdeg和altdeg值,阴影方位就会随之改变,就像文章开头那张动图一样,它就是通过以10间隔修改azdeg值以达到光线旋转照射效果。...cmap是色标这个大家应该都知道就不赘述了,你可以使用matplotlib预置任何你喜欢色标,blend_mode这个参数大家会比较陌生,它是一种渲染模式选择,预置选项有:'hsv','overlay

86931

5700亿,16227注!15年来,双色球一等奖中奖占比率几乎不变(附完整Python代码)

双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右 去年,我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了,得到很多人反响,很多粉丝留言,快点出一版分析教程,找找其中规律...不过,通过此案例,你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看气泡图,同时也能明白一些道理,如为什么穷人更爱买彩票。 ?...2005-2018年,双色球数据统计 在学习matplotlib画图前,恋习Python大家普及下,关于中国福利彩票一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源:飞碟说 看完视频,说说很多网友自作聪明,彩票开奖是抽出现次数最少组合。这样想法是完全错误。 其实,每期奖金总数是固定,让两个人分,还是十个人分,都是一样!...四、题外话:为什么穷人更爱买彩票? 来源:飞碟说 在我看来,主要是对概率认知偏差,他们只有一种理念,就是多买少买,多少要买;早中晚,早晚要

1K20

我用Python抓取了过去10年双色球中奖信息,就为了告诉你一件事

双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右 作者 | 丁彦军 来源 | 恋习Python 去年,我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了,得到很多人反响,...不过,通过此案例,你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看气泡图,同时也能明白一些道理,如为什么穷人更爱买彩票。...2005-2018年,双色球数据统计 在学习matplotlib画图前,恋习Python大家普及下,关于中国福利彩票一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源:飞碟说 看完视频,说说很多网友自作聪明,彩票开奖是抽出现次数最少组合。这样想法是完全错误。 其实,每期奖金总数是固定,让两个人分,还是十个人分,都是一样!...关于用Python画一张好看气泡图,就到此结束! 四、题外话:为什么穷人更爱买彩票? 来源:飞碟说 在我看来,主要是对概率认知偏差,他们只有一种理念,就是多买少买,多少要买;早中晚,早晚要

4.8K20

Python绘制三维图

1 绘制三维线性图 为了熟悉三维空间图形绘图原理,首先创建由5个点依次连接而成三维线图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入库...2 用股票数据绘制三维折线图 按年月分组,统计股票收盘价均值,并以年对应标签为x轴,月对应标签为y轴,收盘价对应数值z轴,绘制三维折线图,具体语句如下: date = date.set_index...并以月对应标签为x轴,每月对应收盘价均值y轴,年对应标签为z轴,绘制三维柱状图,具体语句如下: import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date...'收盘价'], color=cm.ScalarMappable().to_rgba(result.index.codes[0])) #绘制3d直方图 plt.xlabel('年对应标签')...至此,在Python绘制三维图已全部讲解完毕,感兴趣同学可以自己实现一遍

3K30

深入理解 Matplotlib3D 绘图函数 plot_surface

引言 今晚开始接触 Matplotlib 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关...cstride:列之间跨度 # rcount:设置间隔个数,默认50个,ccount:列间隔个数 不能与上面两个参数同时出现 # cmap是颜色映射表 # from matplotlib...import cm # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) # cmap = "rainbow"...亦可 # 我理解 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到三维曲面就是 rainbow # 你也可以修改 rainbow coolwarm, 验证我结论 ax.plot_surface...x向,c(column)对应 y 向,rstride = 1 说明在 x 向条纹间隔 1 个 x 向单位长度(也就是 0.25),cstride = 1 说明在y向条纹间隔 1 个 x 向单位长度

11.6K21
领券