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为什么matplotlib不能在同一张图上绘制多条线？

matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图等。然而，matplotlib默认情况下在同一张图上只能绘制一条线，这是因为matplotlib的设计初衷是为了提供简单易用的绘图接口，而不是为了支持复杂的图形组合。

虽然matplotlib默认情况下不能在同一张图上绘制多条线，但可以通过一些技巧来实现多条线的绘制。其中一种方法是使用subplot函数创建多个子图，然后在每个子图上分别绘制一条线。另一种方法是使用plot函数的多次调用，在同一张图上绘制多条线。

下面是一个示例代码，演示了如何在同一张图上绘制多条线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一条线
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x1, y1, label='Line 1')

# 绘制第二条线
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图形窗口和一个子图。然后，分别定义了两组x和y的值，分别代表两条线的数据。接下来，使用plot函数在子图上绘制了两条线，并通过label参数指定了每条线的标签。最后，使用legend函数添加了图例，并使用show函数显示了图形。

需要注意的是，虽然matplotlib可以在同一张图上绘制多条线，但在实际使用中，如果需要绘制复杂的图形组合，可能需要使用其他更专业的数据可视化工具或库，如Plotly、D3.js等。

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