解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。...尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你在线嵌入和发布的交互图表。今天与大家分享五个我们最喜爱的Python绘图库。 ◆ ◆ ◆mpld3 ?...你可以把各个组件逐个叠加在一起来创建最终的图表——例如，你可以以坐标轴为起点，添加点、线、标签等。 图表可以输出为JSON对象、HTML文件或者交互式网络应用。...范围滑块示例 从简单的条形图表到复杂的3D网格图形，Plotly拥有广泛的具有出版物品质的图表类型。...Plotly是一个默认基于网络的服务，但是你可以在Python中使用离线库，并且上传图表到Plotly免费公共服务器或付费私人服务器。从那里，你可以把图表嵌入到网页中。
（6）定义另一个函数（和第（2）步中的程序同名，注释掉前一个），这个函数里我们将数据按照日或月进行分组： def plot_data(x='TEMP', y='RAIN', z='WIND_SPEED'...Bokeh是一个Python包，可以在IPython Notebook中显示热图，或者生成一个独立的HTML文件。 1. 准备工作 Anaconda自带了Bokeh 0.9.1。...10 显示地图 无论是处理全球数据还是本地数据，使用地图都是一个适合的可视化方式。我们需要用坐标来将数据定位到地图上，通常我们使用的就是这个点的经度和纬度。有很多现有的文件格式可以存储地理位置数据。...shapefile格式是由Esri公司创建的，并包含了三个必需的文件，它们的扩展名分别是.shp、.shx、.dbf。 .dbf文件包含了shapefile中每一个地理位置的额外信息的数据库。...准备工作 首先我们需要从源文件安装Proj.4，或者你也可以使用二进制版本安装： https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki Proj.4的安装说明在： https://github.com
一、图形化安斯库姆四重奏 安斯库姆四重奏（Anscombe's Quartet）是一个经典案例，它可以说明为什么可视化是很重要的。四重奏包含了四组统计特性一致的数据。...，下面是一个样例气泡图： （6）定义另一个函数（和第（2）步中的程序同名，注释掉前一个），这个函数里我们将数据按照日或月进行分组： 1def plot_data(x='TEMP', y='RAIN'...最初，热图用于表示金融资产（如股票）的价格。Bokeh是一个Python包，可以在IPython Notebook中显示热图，或者生成一个独立的HTML文件。 1....： 十、显示地图 无论是处理全球数据还是本地数据，使用地图都是一个适合的可视化方式。...shapefile格式是由Esri公司创建的，并包含了三个必需的文件，它们的扩展名分别是.shp、.shx、.dbf。 .dbf文件包含了shapefile中每一个地理位置的额外信息的数据库。
介绍mpld3mpld3 是一个Python库，可以将Matplotlib图表转换为交互式的D3.js图表，通过在浏览器中渲染实现丰富的交互功能，例如缩放、平移和悬停。...')# 显示交互式图表mpld3.show()解释与深度分析数据和图表创建：我们首先生成了一个简单的正弦波数据，并使用Matplotlib创建了一个线性图表。...这使得用户可以在图表上进行交互，比如缩放、平移和悬停显示数据点的值。保存和展示：我们展示了如何将交互式图表保存为HTML文件，并使用 mpld3.show() 来显示图表。...自定义插件功能mpld3的强大之处在于其支持自定义插件，这些插件可以通过Python编写，用于扩展图表的交互性和可视化效果。下面我们将介绍如何编写一个简单的自定义插件来实现特定的交互功能。...示例：自定义插件示例我们将创建一个自定义插件来显示数据点的索引和数值。这样的功能在某些数据分析场景下非常有用，能够帮助用户更直观地理解数据的分布和变化。
用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？ 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。...它使用一个高级且富有表现力的API来实现线，点等元素的添加，颜色的更改等不同类型的可视化组件的组合或添加，而不需要重复使用相同的代码，然而这对那些试图进行高度定制的的来说，ggplot并不是最好的选择，...Python库，快速、可伸缩、且易于使用，是一个高性能的交互式2D / 3D数据可视化库，利用了现代图形处理单元(gpu)的计算能力，通过OpenGL库来显示非常大的数据集。...PySAL是一个由Python编写的空间分析函数的开源库，它提供了许多基本的工具，主要用于形状文件。但是，这些库不允许用户绘制地图贴图，并且对自定义可视化、交互性和动画的支持有限。...Vincent底层使用Pandas和DataFrames数据，并且支持大量的图表—-条形图、线图、散点图、热力图、堆条图、分组条形图、饼图、圈图、地图等等。
这不仅仅是命令行上简单出现意味着真，而更具体的是 count_all_plugins 在命令行上简单出现意味着真。 也许我的一个缺点是，我从一个特定的例子中学习最好，基于我自己的情况，从中我可以推广。...有了那里的代码，我的脚本编写了两个文件：一个包含表格的 HTML 文件和 HTML 中引用的图像文件。 如果可能的话，我喜欢最小化组成解决方案的移动部分的数量。...如果其他条件相同，一件事可以用一个文件完成，我会更喜欢它，而不是一个多文件包。...然而，现在有了一个乐于助人的助手在场，为什么不试一试呢？ 尽管仅使用 HTML 和 CSS 的实验没有产生成功的结果，但我也不认为它是失败的。...当 Matplotlib/mpld3 的努力停滞不前时，我要求 ChatGPT 建议另一个可以使用 HTML/CSS 渲染图表的图表库。它建议 plotly、Bokeh 和 Vega-Altair。
本期Python数据分析实战学习中，我们将详细讨论数据缺失值分析与处理等相关的一系列问题。 作为数据清洗的一个重要环节，一般从缺失值分析和缺失值处理两个角度展开： 缺失值分析 缺失值处理 ?...为方便展示，本例中只显示前10个特征。...missing.head(10) 只显示前10条记录。 输出结果： ?...两个变量的无效相关范围从-1（如果一个变量出现，另一个肯定没有）到0（出现或不出现的变量对彼此没有影响）到1（如果一个变量出现，另一个肯定也是）。...变量集越单调，它们的总距离越接近0，并且它们的平均距离越接近零。 在0距离处的变量间能彼此预测对方，当一个变量填充时另一个总是空的或者总是填充的，或者都是空的。 树叶的高度显示预测错误的频率。
这是在您的服务器上运行的代码，而不是用户的设备和浏览器（前端代码）。 如果您不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，请参阅下面的脚注。 但是等等，为什么我需要一个Web框架？...这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python Web框架？...如果图片只显示的是圆形桌子怎么办？ 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种自动检测给定输入中的模式的算法。 你可以给机器学习算法1000张狗的照片和1000张桌子的照片。...而另一种可能的解释可能是，男性倾向于仅在周日因某种原因购买该产品。 要了解哪些解释是正确的，您可能会绘制另一个这样的图表。 ?...它允许您重用Web版本中的一些代码（如果有的话）。但是，我也不是桌面应用程序方面的专家，所以如果您不同意或同意我的意见，请在评论中告诉我。 Python 3还是Python 2？
最棒的一点是，它完全免费哦。 Jupyter 界面 默认情况下，Jupyter Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名 IPython Notebook。...不那么为人知晓的事实是它也可以运行其它的jupyter notebook文件，这一点很有用。 注意：使用%run 与导入一个python模块是不同的。...而%pycat功能相反，把外部文件语法高亮显示（以弹出窗方式）。...使用%prun+函数声明会给你一个按顺序排列的表格，显示每个内部函数的耗时情况，每次调用函数的耗时情况，以及累计耗时。...文件上传到github的仓库，可以使用很便利的Mybinder（http://mybinder.org/）服务，允许另一个人进行半个小时的Jupyter交互连接到你的仓库。
Textures.js – 用于创建 SVG 模式的库 安卓工具 HelloCharts – 兼容安卓 API 8及以上版本的图表库 MPAndroidChart – 一款功能强大而又易于使用的图表库...其能够对 ASCII、 SVG 和 图像进行渲染 svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库 iOS工具 JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库 PNChart – 使用了 Piner...toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具...mpld3 – Matplotlib Graphics的 D3 渲染工具 R工具 ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly – 交互式图表（向...visNetwork – 交互式网络可视化 Ruby工具 Chartkick – 使用 Ruby 的单线创建图表的工具 其他工具 不与特定平台或语言绑定的工具 Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化
#导入pandas库 import pandas as pd #生成一个Series s=pd.Series([1,3,3,4], index=list('ABCD')) #括号内不指定图表类型...，而不用一点一点的去调整参数。...plt.style.available 查看图表的风格，选择一个自己喜欢的图表风格，在图表中不能显示汉字，使用一段代码就可以显示了。...* 10 y3=x * 20 y4=x * 30 可以在一个plt.plot命令后继续加另一个plt.plot命令，可以在一张图上做另一条线。...而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
02 折线图 与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。...如果不按时间或类别展示数据，使用折线图则不适合。不过，分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用的数据可视化形态之一。...取而代之的是，您需要带有两个条形数据的条形图，一个表示2016年的基线浏览量，另一个表示比该基线增长99%： 这个案例可能不是很直观。如果你不经常处理百分比数据，百分比的变化可能会很棘手。...你的设计中没有11214个图标的空间——如果你认为你有，我建议你再想想！这是一个庞大的数字来一一列举。所以，很自然联想到增加一个代表物——“1个购物袋=1000件商品”，然后只显示11个购物袋。...事实上，在很多局限的情形中，排版确实是最好的解决方案。显然，你不应该仅仅因为做视觉效果而选择排版。不要寻求老的仅含文本的解决方案！取而代之的是，聪明地使用排版来获得一个成功而有效的内容。
本章将介绍系统安全的基础知识以及如下命令的使用。 id: 显示用户身份标识。 chmod: 更改文件的模式。 umask: 设置文件的默认权限。 su: 以另一个用户身份运行 shell 。...（1）为什么？ 为什么要把用户放入一个群组中呢？ 当然是为了方便管理。...（也可以不指定用户名，只写一个命令，这样就会显示当前用户的身份标识） ② 选项: ① -a :忽略同其它版本兼容。 ② -g , --group :只显示 组ID。...③ -G , --groups :只显示 附加组。 ④ -n, --name :显示 名字 而不是 数值。 ⑤ -r, --real :显示 真实ID 而不是 有效ID。...⑥ -u, --user :只显示 用户ID。 ⑦ --help :显示 帮助 并且退出。 ⑧ --version :显示 版本信息 并且退出。
这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。 为什么需要Web框架 因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。...这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。...或者可以检测图片中的边缘，如果有很多直的边缘，那么就是桌子。 但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办？如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？ 这里就需要用到机器学习了。...明显的解释是，该产品在男性用户中更受欢迎。另一种是样本量太小，而这种差异是偶然的。还可能呢是由于某种原因，男性往往在周日才购买该产品。 为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图。 ?...它能让你重新使用网络版本的一些代码。 当然，我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我。 Python 3还是Python 2 我会推荐Python 3，因为它更新而且更受欢迎。
Mito：文件读取 Excel 默认对文件行数有限制。在内存足够时，Excel 可以打开数百万行的文件，但是只显示前 1048576 行。...读入表格文件 在读取 CSV 文件之前，先导入工具库，创建一个 Mito 电子表格对象，代码如下： import mitosheet mitosheet.sheet() 接下来的读取操作就可以用鼠标完成了...创建数据透视表 下图演示了我们创建一个数据透视表，在『种族/民族』列中显示 A、B、C、D 和 E 组的数学和阅读分数的平均值。...条形图示例 让我们为之前创建的数据透视表创建一个条形图，在 X 轴上显示『种族/民族』，在 Y 轴上显示『数学分数平均值』。 图片 很炫酷有没有！...工具2：Bamboolib 图片 当我们在Excel工作簿中进行内存密集型计算时，它非常容易卡顿感和崩溃，但这些计算在 Python 中是非常简单可以完成的，我们可以结合另一个名为bamboolib 的
这是在你的服务器上运行的代码，而不是用户的设备和浏览器（前端代码）。 如果你不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，请参阅下面的脚注。 但是等等，为什么我需要一个Web框架？...这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 我应该使用哪个Python Web框架？...如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办？ 这就是机器学习的用武之地。 机器学习通常实现一种, 自动检测给定输入模式的算法。 你可以给机器学习算法，给1000张狗的照片和1000张桌子的照片。...为了帮助你了解这些可能是什么样子，让我在这里给你一个简单的例子。 假设你正在为一家在线销售某些产品的公司工作。 然后，作为数据分析师，你可以绘制这样的条形图。 ?...要了解哪些解释是正确的，你可能会绘制另一个这样的图表。 ? 我们不是仅显示星期日的数据，而是查看整整一周的数据。 如你所见，从这张图中，我们可以看到这种差异在不同的日子里非常一致。
与之齐名，matplotlib作为数据科学的的另一必备库，算得上是python可视化领域的元老，更是很多高级可视化库的底层基础，其重要性不言而喻。...matplotlib不是python内置库，调用前需手动安装，且需依赖numpy库。截至当前，matplotlib发行版本号为3.2.1，适配python3.6及以上版本。...当然，之所以不能称pyplot为一级命名空间的原因，不仅仅在于它在形式上隶属于matplotlib，最主要的在于它还不算是matplotlib的“独裁者”，因为matplotlib的另一个重要模块——pylab...；条形图主要是适用于一组离散标签下的数量对比 pie，饼图，主要用于表达构成或比例关系，一般适用于少量对比 imshow，显示图像，根据像素点数据完成绘图并显示 ?...设置rcParams解决中文乱码的问题 另一个简单易用的自定义配置选项是style，即设置绘图风格，最早在matplotlib1.4版本中引入，当前共支持26种绘图风格，这里的绘图风格类似于很多IDE支持不同主题
这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。 如果您不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，请参阅下面脚注。 但是，等等，我为什么需要web框架呢？...那么，作为数据分析师，您也许会画一个类似的条形图。 ? Python那么火，到底能用来做什么？...我们来说说Python3的主要应用 条形图1-由Python生成 从这张图上，我们可以看到，在某个特定的周日，对于某件产品来说，男性购买了400多件，而女性购买了大约350件。...作为一个数据分析师，您也许会对其中的差异做出几个可能的解释。 一个很显然的可能解释是，该产品在男性中比在女性中更流行。另一个可能的解释是，样本量太小，这个差异是偶尔产生的。...折线图1-由Python生成 我们不再只显示周日的数据，而是整整一周的数据。正如您所见，从这张图中，我们可以看到，这种差异在不同的日子里很一致。
通过完成Jupyter单元格的变量名称或未指定的语句输出，Jupyter将显示该变量，而不需要打印语句。 这在处理Pandas DataFrames时特别有用，因为输出整齐地格式化为表格。.../显示外部脚本的内容 使用%% writefile magic将该单元格的内容保存到外部文件中。...％pycat会做相反的处理，并显示（在弹出窗口中）外部文件高亮内容。...notebook中运行R和Python 最好的解决方案是安装rpy2（需要一个R的工作版本），可以很容易地用pip完成：(https://bitbucket.org/) pip install rpy2%...在这个例子中，我用我的资料库中的图像扫描文件夹，并显示其缩略图： import osfrom IPython.display import display, Imagenames = [f for f
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