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为什么mysql不使用索引？

MySQL使用索引是为了提高查询效率和加快数据检索速度。索引是一种数据结构，可以帮助数据库系统快速定位到存储在表中的特定数据。然而，并非所有情况下都适合使用索引，以下是一些可能导致MySQL不使用索引的情况：

  1. 数据量较小：当表中的数据量较小时，使用索引可能不会带来明显的性能提升，因为数据库系统可以快速扫描整个表来获取所需数据。
  2. 索引选择性较低：索引选择性是指索引列中不重复值的比例。如果索引列的选择性较低，即大部分值都是重复的，那么使用索引可能不会带来明显的性能提升。
  3. 频繁更新的列：当表中的某个列频繁更新时，使用索引可能会导致额外的索引维护开销，降低写入性能。因此，在某些情况下，为了提高写入性能，可以考虑不使用索引。
  4. 查询涉及大部分数据：如果查询需要返回表中大部分数据，使用索引可能会导致数据库系统执行全表扫描的代价更低，因为索引需要额外的IO操作。
  5. 索引失效：有时候，由于错误的查询语句编写或者表结构变化，索引可能会失效，导致数据库系统不使用索引。

需要注意的是，以上情况并不意味着MySQL永远不使用索引，而是在特定的情况下可能不使用索引。在大多数情况下，使用适当的索引可以显著提高查询性能和数据检索速度。

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    MySQL不走索引的情况分析

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    在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的不走索引么？ 查看两种SQL的执行计划！ 使用NOT EXIST方式的执行计划： ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划： ?...从执行计划来看，两个表都使用了索引，区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式，而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下：为什么索引能提高查询速度？...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程： ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程： ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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    为什么创建索引 因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度 在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...哪些情况下需要创建索引 选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常作为查询条件的字段建立索引 尽量使用数据量少的索引，...数据量小的表不要建索引，也许全表扫性能会更高 不建议对无序的字段建立索引，如UUID（以前好像经常用，现在不怎么用了） 不要对一个字段建立多个联合索引 索引优缺点 优点 可以通过唯一索引保证数据唯一性...加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大

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    MySQL查询为什么选择使用这个索引？——基于MySQL 8.0.22索引成本计算

    ，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...所以MySQL很粗暴的认为不管这个块有没有加载到内存中，使用的成本都是1.0。   至于为什么在8.0+ 版本中成本常数变小了呢？...也就是说全表扫描这个过程其实有的B+树非叶子节点是不需要访问的（即有的目录页是不需要访问的），但是MySQL在计算全表扫描成本时直接使用聚集索引占用的页面数（包含所有目录页）作为计算I/O成本的依据，是不区非叶子节点和叶子节点的...MySQL查询优化器先分析使用唯一二级索引的成本，再分析使用普通索引的成本，所以我们也先分析uk_key2的成本，然后再看使用idx_key1的成本。...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。

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    MySQL为什么会选错索引

    那么，MySQL 是怎样得到索引的基数的呢？这里，我给你简单介绍一下 MySQL 采样统计的方法。为什么要采样统计呢？...使用 show index from table_name 命令，查看表索引的基数 2....MySQL 会根据词法解析的结果分析出可能可以使用的索引作为候选项，然后在候选列表中依次判断每个索引需要扫描多少行。...如果 force index 指定的索引在候选索引列表中，就直接选择这个索引，不再评估其他索引的执行代价。 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。语义的逻辑是相同的。...force index也会有一些问题，不优雅，如果索引改了名字，这个语句也得改，还得发版，显得很麻烦。在这里就不说迁移数据库的问题了。

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    为什么不建议在MySQL中使用UTF-8？

    MySQL的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...他为什么要这样做？这个问题不得而知。在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。...2002年，MySQL做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么MySQL就可以在性能方面来一个大提升。...不过很显然，MySQL开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 1.使用CHAR定义列（在现在看来，CHAR已经是老古董了，但在那时，在MySQL中使用CHAR会更快，不过从2005年以后就不是这样子了）。...最终，MySQL在2010年重新发布了“utf8mb4”来支持真正的UTF-8。 为什么这件事情会让人如此抓狂 因为这个问题，我整整抓狂了一个礼拜。

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    为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8？

    2. utf8 的简史 为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效？ 我们或许可以从MySQL版本提交日志中寻找答案。...2002 年 3 月 28 日，MySQL 开发者在第一个 MySQL 4.1 预览版中使用了 RFC 2279。...同年 9 月，他们对 MySQL 源代码进行了一次调整：“UTF8 现在最多只支持 3 个字节的序列”。 是谁提交了这些代码？他为什么要这样做？这个问题不得而知。...MySQL 开发者在最开始尝试 UTF-8 时使用了每个字符6个字节，CHAR(1) 使用6个字节，CHAR(2)使用12个字节，并以此类推。...不过很显然，MySQL 开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 使用 CHAR 定义列（在现在看来，CHAR 已经是老古董了，但在那时，在 MySQL 中使用 CHAR 会更快，不过从 2005 年以后就不是这样子了

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