为什么numpy中的一些函数是np.ndarray的方法，而另一些是函数？

在numpy中，一些函数是np.ndarray的方法，而另一些是函数的原因是因为numpy是一个用于科学计算的强大库，它提供了丰富的功能和工具来处理多维数组。numpy的核心对象是ndarray（N-dimensional array），它是一个多维数组对象，可以存储相同类型的数据。

对于一些常见的操作，numpy提供了一些方便的方法作为ndarray对象的方法，这些方法可以直接在ndarray对象上调用。这些方法通常是对数组进行操作或计算的函数，例如求和、平均值、最大值、最小值等。通过将这些函数作为方法提供，可以更方便地对数组进行操作，提高代码的可读性和易用性。

另一些函数则是作为独立的函数存在，它们可以直接接受ndarray对象作为参数，对数组进行操作或计算。这些函数通常是一些复杂或特殊的操作，例如矩阵乘法、矩阵转置、数组拼接等。将这些函数作为独立的函数提供，可以更灵活地使用它们，同时也可以避免在ndarray对象上添加过多的方法，保持接口的简洁性。

总结起来，numpy中一些函数是np.ndarray的方法，是为了方便对数组进行常见操作的函数；而另一些函数则是独立的函数，提供了更复杂或特殊的操作。这样的设计使得numpy在处理多维数组时更加灵活和高效。

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np.copysign(a, b) : 将b中各元素的符号赋值给数组a的对应元素； a=np.array([-3.1,-4.2,-5.3]) b=np.array([2,3,4]) a=np.copysign...,p可以指定a中每个元素被选择的概率； a=np.random.choice([2,3,4,5],size=2,p=[0.2,0.3,0.4,0.1]) print(a) 结果为（3和4的概率最大）：...(a,a_min,a_max,a=None):这个方法会给出一个区间，在区间之外的数字将被剪除到区间的边缘，例如给定一个区间[0,1]，则小于0的将变成0，大于1则变成1. a=np.array([-1...,-2,-3,1,2,3,4,5]) print(np.clip(a,1,3)) 结果为： [1 1 1 1 2 3 3 3] ---- numpy也有很多常用函数，比如： >Pi=np.pi >np.sin...float 和 integer 类型，而 abs() 也适用于复数。

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创建子类对象时，父类构造函数中调用被子类重写的方法为什么调用的是子类的方法？

public static void main(String[] args) { A a = new A(); B b = new B(); } } 问题：为什么创建...A对象的时候父类会调用子类方法？...但是：创建B对象父类会调用父类的方法？答案：当子类被加载到内存方法区后，会继续加载父类到内存中。...如果，子类重写了父类的方法，子类的方法引用会指向子类的方法，否则子类的方法引用会指向父类的方法引用。如果子类重载了父类方法，则子类重载方法引用还指向子类方法。...但是：由于java语言是静态多分派，动态单分派。其结果是当编译的时候，父类构造方法调用的方法的参数已经强制转换为符合父类方法的参数了。上边代码在编译前已经转换为下面这个样子的了。

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