AI基础:数据可视化简易入门(matplotlib和seaborn)
备注:本文代码可以在github下载
https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes...from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
def lorenz(w, t, p, r, b): #❶
# 给出位置矢量w,和三个参数...y-x), x*(r-z)-y, x*y-b*z
t = np.arange(0, 30, 0.02) # 创建时间点
# 调用ode对lorenz进行求解, 用两个不同的初始值
track1 = odeint...(lorenz, (0.0, 1.00, 0.0), t, args=(10.0, 28.0, 3.0)) #❷
track2 = odeint(lorenz, (0.0, 1.01, 0.0), t,...个近旁点")
ax2.set_xlabel(u"搜索距离在0.2之内的所有近旁点")
ax3.set_xlabel(u"搜索所有距离在0.08到0.1之间的点对");
?