首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么opencv视频阅读fps和视频加密fps不一样?

为什么OpenCV视频阅读FPS和视频加密FPS不一样?

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。在使用OpenCV进行视频处理时,有时会遇到视频阅读FPS和视频加密FPS不一样的情况。

视频阅读FPS是指从视频文件中读取每秒帧数的速度,而视频加密FPS是指对视频进行加密处理时每秒处理的帧数的速度。这两者之间的差异可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 硬件性能限制:视频阅读和视频加密是两个不同的操作,可能需要不同的硬件资源来完成。如果硬件性能不足,可能会导致视频加密的处理速度较慢。
  2. 加密算法复杂度:视频加密通常需要使用一些复杂的算法来对视频进行加密处理,这些算法可能需要更多的计算资源和时间来完成。因此,视频加密的处理速度可能会比视频阅读慢。
  3. 加密参数设置:视频加密的速度也可能受到加密参数的影响。不同的加密参数可能会导致不同的加密速度。如果加密参数设置得过于复杂或者过于严格,可能会导致加密速度较慢。

总之,视频阅读FPS和视频加密FPS不一样可能是由于硬件性能限制、加密算法复杂度以及加密参数设置等因素导致的。在实际应用中,可以根据具体需求和硬件条件来选择合适的加密算法和参数,以提高视频加密的处理速度。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

cv2.VideoWriter()

OpenCV 用来创建视频文件的类是 VideoWriter。但首先,给大家普及一些视频类相关的知识点。1....不同的文件格式如 mp4、avi、mkv 等等,它们存放 打包数据的方式不一样,文件内部文件编码方式也可能不一样。3. 编码格式视频容器中,一般有视频音频数据,它们采取的编码方式不一样。...视频常见的编码方式通常有: x264、h264、mpeg-4音频常见的编码方式通常有: mp3、AAC、flac编码的目的主要是为了高效存储传输,如果你不采用编码压缩的话,那么视频可以看做是一系列的图片序列...解码器编码器都有开源的或者收费的工具库,极大方便了开发者。5....fps 越高,细节越好,体验也越好,但是文件容量也越高。VideoWriter用 OpenCV 保存视频非常简单,通过调用它的 VideoWriter 这个类就好了。

3.8K10

OpenCV 用 VideoWriter 创建视频(Python 版本)

OpenCV 用来创建视频文件的类是 VideoWriter。 但首先,给大家普及一些视频类相关的知识点。 1....不同的文件格式如 mp4、avi、mkv 等等,它们存放 打包数据的方式不一样,文件内部文件编码方式也可能不一样。 3. 编码格式 视频容器中,一般有视频音频数据,它们采取的编码方式不一样。...视频常见的编码方式通常有: x264、h264、mpeg-4 音频常见的编码方式通常有: mp3、AAC、flac 编码的目的主要是为了高效存储传输,如果你不采用编码压缩的话,那么视频可以看做是一系列的图片序列...解码器编码器都有开源的或者收费的工具库,极大方便了开发者。 5....fps 越高,细节越好,体验也越好,但是文件容量也越高。 VideoWriter 用 OpenCV 保存视频非常简单,通过调用它的 VideoWriter 这个类就好了。

16.5K30

如何在Jetson TX2上使用CSI相机(续)

昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机,今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。...从CSI相机获取视频的关键在于能够(1)在您的程序中使用gstreamer(2)使用高效的管道。...video /x-raw, format=(string)BGR,它确保来自CSI相机的原始视频转换为BGR色彩空间。 在OpenCV许多其他程序里,图像都是按照BGR格式存储。...在我自己的实验中,如果不使用转换的管道会导致性能严重的下降,在TX2上1080p视频的最高速度只有10fps。...虽然OpenCV4Tegra的运行速度比纯OpenCV 2更快,但OpenCV 2的所有版本都不支持从gstreamer中捕获视频,所以我们无法从中轻松获取视频

10.5K31

为什么OpenCV计算的帧率是错误的?

点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者:王伟 编辑:Alex   引 言   我们有一个平台来周期性地对线上的直播流数据进行某些检测.../ r2d(ic->streams[video_stream]->codec->time_base);} 2 为什么OpenCV得到的帧率是错的 利用test_time_base.cpp[3],我们可以得到...难道,对于非固定帧率视频而言,time_baseframerate之间没有关联?如果存在关联,那又是怎样的运算才能产生这种结果?这个 time_base究竟是怎么计算的呢?...可以使用Zond 265 [7]工具来分析一个 H.265的视频码流,然后对照OpenCV以及FFmpeg的结果来验证。...在OpenCV中,对于H.264/MPEG-2视频而言,当 AVStream.avg_frame_rate=0时,其计算fps的逻辑存在BUG。

1K10

OpenCV4 | 如何让传统图像处理实现三十倍加速的顶级技能

其实这个都不是主要原因,真实原因是OpenCV4跟之前的版本,编译CUDA的方法不一样了。所以感觉有必要自己写一遍,作为全网第一个OpenCV4 + CUDA + GPU编译与代码测试的教程给大家。...OpenCV代码测试与运行 03 OpenCV4支持CUDA运行的模块,主要包括 图像处理、视频读写、视频分析、传统的对象检测包括HOG、级联检测器、特征提取部分、卷积滤波与图像二值分析、图像分割模块。...CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...模块支持与应用场景 04 既然CUDA加速这么厉害,为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢?本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...另外OpenCV在3.x到4.x升级的时候把CUDA支持从release移到扩展模块中去了,官方也没有解释为什么,我个人感觉更多的是出于商业考虑。

7.8K30

手把手教你使用opencv-python库制作屏幕录制工具(附源码)

,使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频,使用numpy模块进行数组化,再通过cv2.COLOR_BGR2RGB转换为cv2色彩通道。...计算视频最优fps及使用numpy计算中间帧数组 实际操作中视频录制在不同电脑中会出现不一样的帧率,导致视频播放或快或慢,需要根据不同的电脑计算出相应的最优fps值。...fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取当前视频的帧率     count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)  # 获取视频帧数...比最优fps要高时,处理后的视频观感,视频还是较为急促,但是细节帧增多,所以播放时长会比未处理前的要长,略有残影。...=60) video.pre_video_record()  # 预录制获取最优fps video('test1.mp4') video.run() 总结 本文目前使用了opencv相关模块对屏幕进行录制并转换为视频保存

2.6K50

高精度轻量级实时语义分割网络:2K视频分割可达24.3GFLOPS36.5FPS

每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章 标题:Segmenting 2K-Videos at 36.5 FPS with 24.3 GFLOPs: Accurate and Lightweight Realtime...本文提出了一种快速、轻量级的端到端卷积网络体系结构NfS-SegNet,用于高分辨率视频的实时分割,NfS-SegNet可以在24.3GFLOPS的情况下,以36.5FPS的速度分割2K视频。...快速编码器网络(NfS-Net)实时分段网络(NFS-SegNet)在第III-A节第III-B节中描述。...for real-time segmentation of high resolution videos, NfS-SegNet, that can segement 2K-videos at 36.5 FPS...下载3 在「3D视觉工坊」公众号后台回复:相机标定,即可下载独家相机标定学习课件与视频网址;后台回复:立体匹配,即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。

90530

一键慢镜头:视频插帧,让老电影“纵享丝滑”

现如今,主流视频平台上 30 FPS、60 FPS视频随处可见,部分平台已支持 120 FPS视频。...而视频插帧技术可以提高低帧率视频的流畅度,让经典重现精彩。 什么是视频插帧✦ 视频插帧旨在提高视频的帧率流畅度,让视频看起来更加“丝滑”。...${FPS_MULTIPLIER}] \ [--fps ${FPS}] 其中,INPUT_PATH 是输入视频的路径,OUTPUT_PATH 是输出视频的路径。...代码行数虽然较多,但逻辑并不复杂,仅调用 MMCV OpenCV 视频相关的功能,限于篇幅我们这里就不详细介绍啦。.../open-mmlab/mmediting (点击下方阅读原文可直达噢) 点亮右上角的小星星 相信一致和模块化的设计可以减少大家复现各个算法的难度,提升使用体验。

1.2K30

实战:使用 PyTorch OpenCV 实现实时目标检测系统

二、Python与C++ 我知道你们中的一些人可能会想,为什么我们要使用Python,在某种程度上,它对于实时应用程序来说不是太慢了吗。...大多数计算重操作,如预测或图像处理,都是通过PyTrandOpenCV来执行的,它们都使用C++在场景后面实现这些操作,因此,如果我们在这里使用C++或Python,则不会有太大的差别。...为此,我们可以使用 OpenCV 的图像处理工具包。...创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时,阅读下一帧。 对框架进行评分以获取标签坐标。 在检测到的对象上绘制框。 将处理后的帧写入输出视频流。...end_time = time() fps = 1/np.round(end_time - start_time, 3) #Measure the FPS.

3.2K30

Python实现5毛钱特效

PIL import Image # pillow import paddlehub as hub from moviepy.editor import * 其中Pillowopencv导入的名称不太一样...完整代码如下: def getFrame(video_name, save_path): """ 读取视频视频逐帧保存为图片,并返回视频的分辨率size帧率fps :param...= cv2.VideoCapture(video_name) # 获取视频帧率 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取画面大小...另外我们获取了视频的帧率分辨率,这两个参数在我们创建视频时需要用到。这里需要注意的是opencv3.0以下版本获取帧率画面大小的写法有些许差别。...(4)对每一帧画面进行场景切换 简单来说就是将抠好的图片背景图片合并,我们知道抠好的图片都在humanseg_output目录,这也就是为什么最开始要准备相应的变量存储该目录的原因: def setImageBg

94410

2018-04-30项目遇到的问题及处理方法

p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些,如果为1会导致按space键无效,因为来不及,但是按esc是可以用的,因为按esc只需要销毁窗口,会比较快,这个的设置电脑的性能也有关系...后来改成1也可以,太大视频太卡,可能是因为下面问题3造成的错误 3、无法把图片保存到文件中 保存的图片格式为png, jpeg都可以,只写文件名即可,不用写路径,加了路径导致了错误,可能是路径写错了见...p43cameo.py代码26 python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现 4、查看opencv版本 ubuntu查看opencv版本 pkg-config --modversion...opencv 5、保存视频文件出错 6、如果没有摄像头没有错误提示 fps = self...._capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fps=-1.0不是0.0 所以if fps == 0.0改成if fps == -1.0就好了 7、ubuntu下截屏 截取全屏的快捷键是

60040

实战:使用 PyTorch OpenCV 实现实时目标检测系统

二、Python与C++ 我知道你们中的一些人可能会想,为什么我们要使用Python,在某种程度上,它对于实时应用程序来说不是太慢了吗。...大多数计算重操作,如预测或图像处理,都是通过PyTrandOpenCV来执行的,它们都使用C++在场景后面实现这些操作,因此,如果我们在这里使用C++或Python,则不会有太大的差别。...为此,我们可以使用 OpenCV 的图像处理工具包。...创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时,阅读下一帧。 对框架进行评分以获取标签坐标。 在检测到的对象上绘制框。 将处理后的帧写入输出视频流。...end_time = time() fps = 1/np.round(end_time - start_time, 3) #Measure the FPS.

1.4K40

OpenCV4 + CUDA 从配置到代码.....

03 OpenCV代码测试与运行 OpenCV4支持CUDA运行的模块,主要包括 图像处理、视频读写、视频分析、传统的对象检测包括HOG、级联检测器、特征提取部分、卷积滤波与图像二值分析、图像分割模块。...CPU版本的运行是大概在2FPS GPU版本CUDA加速运行大概在 80 FPS ?...看来以后视频处理必须CUDA版本才过瘾。来自官方的更多加速比较图示如下: ? 测试1920x1080大小的视频文件,处理帧率如下: ? 可以说完全实时无压力!...04 模块支持与应用场景 既然CUDA加速这么厉害,为什么OpenCV在正式的release中却没有包含呢?本人觉得OpenCV正式的官方Release版本主要是考虑普适性的问题。...另外OpenCV在3.x到4.x升级的时候把CUDA支持从release移到扩展模块中去了,官方也没有解释为什么,我个人感觉更多的是出于商业考虑。

3.9K20
领券