首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ElasticSearch 高亮显示大文档搜索结果的策略和性能对比

让我们从每个搜索系统的一个重要功能开始——高亮显示搜索结果。 在任何搜索系统的可用性中,适当的结果高亮显示是最有价值的部分,首先,它为用户提供了关于内部搜索逻辑的必要信息,以及为什么显示该结果。...", text: ".... laaaaaarge text here ...." } } 上面的JSON文档是一个解析后的.pdf文件,里面有财务报告,文件大小约为100Mb。...content.text字段包含报告的解析文本,其大小也约为100Mb。 让我们做一个简单的实验。索引1000个文档,如我以前指定的文档,而不定义任何索引调优或自定义映射。...最后的选择是FVH,原因如下: 如果使用FVH,一个100Mb的文档高亮显示大约需要10-20毫秒,Postings大约需要一秒钟 Postings并不总是正确地将文档的字段划分为句子,这就是为什么高亮显示的大小会有很大的差异...它按查询中指定的顺序突出显示令牌,但Lucene的搜索将令牌按任意顺序解释为命中。

2.2K30

中医药领域的问题生成,阿里天池算法大赛Top1

训练集由三个字段(篇章、问题、答案)构成,测试集由两个字段(篇章、答案)构成,其中的问题字段需要我们生成。...如果看答案文本,那它的长度分布应该是同分布。...nezha-base、nezha-base-wwm和wobert在该任务上效果相差不多,大约0.63+,roberta-wwm-large-ext、bert-wwm-ext大约0.62+。...伪标签是一个比较常用的trick,在该生成任务上,使用伪标签有细微的提升,大约万分之二左右。 梯度累积使得能够用较大的batch size训练large模型,分数上也有细微的提升。...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?

76030
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

爬虫系列:读取 CSV、PDF、Word 文档

dict_reader.fieldnames 里,字段同时作为字典对象的键。...虽然把 PDF 显示在网页上已经过时了(你已经可以把内容显示成 HTML 了,为什么还要这种静态、加载速度超慢的格式呢?),但是 PDF 仍然无处不在,尤其是在处理商务报表和表单的时候。...输入的结果可能不是很完美,尤其是当文件中包含图片、各种各样的文本格式,或者带有表格和数据图的时候。但是,对于大多数只包含纯文本内容的 PDF 而言,其输出结果与纯文本并没有什么区别。...虽然有一个 python-docx 库,但是支持创建和读取一些基本的数据,入文件大小和文件标题,不支持正文读取。...解压后的 XML 文件包含了大量信息,好在所有的内容都包含在 标签里面,标题内容也是如此,这样就容易处理多了。

3K20

硬件开源,始于FPGA,走向P4可编程PISA

为什么需要一个开源RMT的FPGA实现? 言归正传,那为什么要做一个开源的RMT?...不同于OpenFlow, RMT中PHV匹配到的action不是一个单独的动作,而是一个采用超长指令字(VLIW)并包含几百个(200个)子指令的“动作集”。...因此,该版本的RMT里增加了Key Extractor的Key提取逻辑(表项格式如下图所示,索引位宽为 =3b),对Key进行瘦身:Key中实际包含了|2x6B|2x4B|2x2B|共计6个container...简单来说,Parser中仅有一个Parsing Table,每个表项宽度为160b,包含10组宽度为16b的parsing action。...但现在总结起来,Action Engine的设计就是两个部分:1)一个可以根据指令的指令操作数灵活、并行提取PHV字段的Crossbar与2)N组用于进行计算并产生PHV字段的ALU单元。

1.4K20

操作系统(第四版)期末复习总结(中)

很多小伙伴私信要word下载,我就整理出来了一份pdf,是和线上的完全一样,建议大家看线上的,因为pdf下载需要收费,但是下载有好处就是可以打印出来复习,各位伙伴自行选择吧。...现在这里给出pdf完整下载: 操作系统(第四版)期末复习总结.pdf_操作系统复习-OS文档类资源-CSDN下载 操作系统(第四版)期末复习总结(上) 操作系统(第四版)期末复习总结(下) 衔接我的上一篇博文...(2)、T0时刻,P2: Request(0,3,4),能否分配,为什么? (3)、在(2)的基础上P4:Request(2,0,1),能否分配,为什么?...(4)、 在(3)的基础上P1:Request(0,2,0),能否分配,为什么?...1.2、选择时机 只要不用(或很少再用)就换出; 在内存空间不够或有不够的危险时换出; 1.3、交换时需要做哪些工作?

84330

最新iOS设计规范十|5大拓展程序(Extensions)

用户在“设置”中启用自定义键盘后,他们可以将其用于任何应用程序中的文本输入,但编辑安全文本字段和电话号码字段时除外。人们可以启用多个自定义键盘,并可以随时在它们之间进行切换。 ?...例如,如果PDF编辑应用程序加载了扩展程序,则仅将PDF文件列出为可以打开或导入的可能文档。确保列出其他可能也有帮助的信息,例如修改日期,大小以及文档是本地文件还是远程文件。...为了提高效率,每个单独的标签不得超过500KB。请注意,Xcode使用24位调色板保存PNG动画,这可能会导致文件大小超出预期。 贴纸格式 邮件支持以下文件格式的贴纸: ?...选择一个将在包含导航栏的模式视图中显示扩展的界面。撤消该视图将确认并保存编辑,或取消编辑并返回到“照片”应用程序。 确认取消编辑。编辑照片或视频可能很耗时。...使用具有适当透明度和抗锯齿的黑色和白色,并且不要包含阴影。模板图片应居中放置在大约70px×70px的区域中。

3.1K10

Elasticsearch搜索性能优化实践,单机QPS提升120%

这里留一个坑有空来填,就是段合并的原理,为什么每次flush后触发的段合并仍然会有大量的小分段?合并分段会给线上索引带来怎样的影响?其中采用的怎样的算法我会在后面描述。...先前采用的是召回阶段直接将整篇新闻内容全部召回给精排算特征用,该方法算的准,但是总共会带来两个问题,一个是IO带来的传输速度慢,粗排阶段总共召回100篇,平均一篇文章5KB左右,总共大约500KB,但如果召回...第二,为什么不考虑把上面这些操作结合起来遍历一遍所有字符呢?...5.自建ES Cluster, 扩大Nodes数量 公司的系统是部署于亚马逊AWS之上,原来使用的AWS 提供一个包含kibana在内的完整开箱即用的ES 集群服务,管理监控起来十分方便。...这里面涉及的原理就如同本文开头所提到的,在ES中一个shard就是一个Lucene实例,而每个shard的底层又是由segments组成的,每个segments都有自身需要维护在内存的元数据,这些元数据包括字段列表

3.8K40

清华博士后用10分钟讲解AlphaCode背后的技术原理,原来程序员不是那么容易被取代的!

按照一个初级程序员月薪2万的算法,AlphaCode有望每年替全球人类资本家省下5.52亿的人力成本,使一半程序员失业…… 不过,DeepMind团队当时也明确指出了:AlphaCode目前适用于竞争类编程比赛...图注:Tim Pearce对AlphaCode在测试时的三个阶段进行讲解 为什么这是个好主意?...所以,他们在这 50 个生成的输入上编译并运行大约 1000 个脚本。然后,他们根据这 50 个虚构输入的输出对脚本进行聚类。接着,他们会从每个聚类中选择一个示例脚本。...他们显然知道这些字段的值是什么,但是在测试时他们并不知道什么是酷炫的,那就是他们实际上可以在测试时将不同的内容输入到这些字段中以影响生成的代码。...他们在测试时发现有帮助的是,当他们对 100 万个解决方案的初始池进行抽样时,是将其中的许多字段随机化。通过在这个初始池中拥有更多的多样性,其中一个代码脚本更有可能是正确的。

76720

边缘AI新方法TinyML,超低功耗,存储占用KB计,在边缘设备上进行机器学习

一些人估计称,模型的训练成本约为 1000 万美元,使用了大约 3 GWh 的电力(大约是三个核电站一小时的发电量)。...想象一下,一个安全摄像头一天 24 小时都在记录一座大楼的入口。在一天的大部分时间里,摄像机的镜头毫无用处,因为什么都没有发生。...深度学习模型压缩流程图(图源:https://arxiv.org/pdf/1510.00149.pdf) 模型蒸馏 训练完成后,模型会被修改,以创建一个表示形式更紧凑的模型。...为什么需要量化?想象一下,一个使用 ATmega328P 微控制器的 Arduino Uno,它使用 8 位运算。...为什么不在设备上训练 在设备上进行训练会带来更多的「并发症」。由于数值精度降低,很难保证充分训练网络所需的准确率水平。标准台式计算机上的自动区分方法对于机器精度大约是准确的。

76630

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用

此外,大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理:“.png”,“.jpg”,“.bmp”,“.tiff”等。 2....Document.metadata是一个具有以下键的Python字典。它适用于所有文档类型,但并非所有条目都始终包含数据。元数据字段为字符串,如果未另行指示,则为无。...还要注意的是,并非所有数据都始终包含有意义的数据——即使它们不是一个都没有。...搜索文本 您可以找到某个文本字符串在页面上的确切位置: areas = page.search_for("mupdf") 这将提供一个矩形列表,每个矩形都包含一个字符串“mupdf”(不区分大小写)...因此,您可以轻松地使用创建新的PDF: - 第一页或最后10页- 仅奇数页或偶数页(用于双面打印)- 包含或不包含给定文本的页- 颠倒页面顺序 保存的新文档将包含仍然有效的链接、注释和书签(i.a.w

7.1K30

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用

此外,大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理:“.png”,“.jpg”,“.bmp”,“.tiff”等。 3....Document.metadata是一个具有以下键的Python字典。它适用于所有文档类型,但并非所有条目都始终包含数据。元数据字段为字符串,如果未另行指示,则为无。...还要注意的是,并非所有数据都始终包含有意义的数据——即使它们不是一个都没有。...搜索文本 您可以找到某个文本字符串在页面上的确切位置: areas = page.search_for("mupdf") 这将提供一个矩形列表,每个矩形都包含一个字符串“mupdf”(不区分大小写)...因此,您可以轻松地使用创建新的PDF: - 第一页或最后10页- 仅奇数页或偶数页(用于双面打印)- 包含或不包含给定文本的页- 颠倒页面顺序 保存的新文档将包含仍然有效的链接、注释和书签(i.a.w

6.3K10

商城项目-自定义组件用法

true时有效 被编辑节点的id和name handleDelete 当删除节点时触发,isEdit为true时有效 被删除节点的id handleClick 点击某节点时触发 被点击节点的node对象,包含全部信息...1.4.完整node的信息 回调函数中返回完整的node节点会包含以下数据: { "id": 76, // 节点id "name": "手机", // 节点名称 "parentId...2.4.属性列表: 属性名称 说明 数据类型 默认值 url 延迟加载数据的地址 [{id,name},{}] String 无 itemText 每个选项中用来显示的字段名称 String name...itemValue 每个选项中用来作为值的字段名称 String id children 子选项数组在父选项中的字段名称 String children multiple 是否允许多选 boolean...上传按钮对应的图片上传地址,以项目全局的url配置为前缀 String 无 file-name 上传文件的参数名 String file maxUploadSize 上传文件的大小限制,单位byte Number 500kb

54320

Python 处理 PDF —— PyMuPDF 的安装与使用!

此外,大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理:“.png”,“.jpg”,“.bmp”,“.tiff”等。 2....Document.metadata是一个具有以下键的Python字典。 它适用于所有文档类型,但并非所有条目都始终包含数据。元数据字段为字符串,如果未另行指示,则为无。...还要注意的是,并非所有数据都始终包含有意义的数据——即使它们不是一个都没有。...搜索文本 您可以找到某个文本字符串在页面上的确切位置: areas = page.search_for("mupdf") 这将提供一个矩形列表,每个矩形都包含一个字符串“mupdf”(不区分大小写)。...因此,您可以轻松地使用创建新的PDF: 第一页或最后10页 仅奇数页或偶数页(用于双面打印) 包含或不包含给定文本的页 颠倒页面顺序 保存的新文档将包含仍然有效的链接、注释和书签(i.a.w.指向所选页面或某些外部资源

1.8K10

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用!

此外,大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理:“.png”,“.jpg”,“.bmp”,“.tiff”等。 2....Document.metadata是一个具有以下键的Python字典。它适用于所有文档类型,但并非所有条目都始终包含数据。元数据字段为字符串,如果未另行指示,则为无。...还要注意的是,并非所有数据都始终包含有意义的数据——即使它们不是一个都没有。...搜索文本 您可以找到某个文本字符串在页面上的确切位置: areas = page.search_for("mupdf") 这将提供一个矩形列表,每个矩形都包含一个字符串“mupdf”(不区分大小写)。...因此,您可以轻松地使用创建新的PDF: - 第一页或最后10页- 仅奇数页或偶数页(用于双面打印)- 包含或不包含给定文本的页- 颠倒页面顺序 保存的新文档将包含仍然有效的链接、注释和书签(i.a.w

3.9K10

Python 处理 PDF 的神器 -- PyMuPDF

此外,大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理:“.png”,“.jpg”,“.bmp”,“.tiff”等。 # 2....Document.metadata是一个具有以下键的Python字典。 它适用于所有文档类型,但并非所有条目都始终包含数据。元数据字段为字符串,如果未另行指示,则为无。...还要注意的是,并非所有数据都始终包含有意义的数据——即使它们不是一个都没有。...搜索文本 您可以找到某个文本字符串在页面上的确切位置: areas = page.search_for("mupdf") 这将提供一个矩形列表,每个矩形都包含一个字符串“mupdf”(不区分大小写)。...下面是一个简单的joiner示例(doc1和doc2在PDF中打开): # append complete doc2 to the end of doc1 doc1.insert_pdf(doc2) 下面是一个拆分

3.1K31

MYSQL ICP 索引下推 为什么他行,你不行?

其实这篇文字写的有点费劲,我大约一天的时间,没有得到答案,到底什么时候能走ICP。所以下面是我通过大约一天的测试后得到的结果。 索引条件下推(ICP)是MySQL使用索引从表中检索行的一种优化。...启用了ICP,如果使用来自索引的列就可以评估WHERE条件的一部分,那么MySQL服务器将这部分WHERE条件下推到存储引擎。然后,存储引擎通过使用索引项来评估推入的索引条件。...上面是比较官方的说法,如果用大白话来说明,一句话,减少在使用二级索引查询中因为二级索引中不包含某些字段,而造成的部分不再INNODB 引擎层处理的数据上行到 SERVER 层,造成的I/O消耗。...ICP的条件,为什么上面的查询没有走ICP ,而仅仅是走了索引扫描。...ICP ,大部分原因是通过非索引包含的条件并不比单纯走索引定位的数据量少。

2.2K20

【进阶系列】Webpack基础整理专题

1 模块化工具Webpack 1.1 概念简介 1.1.1 WebPack是什么     1 一个打包工具     2 一个模块加载工具     3 各种资源都可以当成模块来处理     4 网站 http...如何去很好的组织这些代码,成为了一个必须要解决的难题。         ...通过书写在不同文件中,使用script标签进行加载     2 CommonJS进行加载(NodeJS就使用这种方式)     3 AMD进行加载(require.js使用这种方式)     4 ES6模块 思考:为什么只有...1.2 HJDev前端模块规划 Js合并的原则是:大小不能超过500KB 总体包括三类:             Vendor类文件,第三方类库,命名规则是hj_vender_***.js,原则上同一个大框架的文件合并到一起...js文件的需要采用[]包含路径,: //页面入口文件配置 entry: {     home : '.

15620

快播CEO认罪,成人网站对技术的要求有多高?

大数据文摘今日也从技术角度探讨,从数据规模、基础设施等方面说明,成人网站对技术的要求到底有多高。 ◆ ◆ ◆ 成人网站对技术的要求到底有多高 上网之人,多少都会接触过成人网站。...这是一个举世公认的事实。 不过这是一个难以洞察的领域,因为相关数据少之又少。我们知道成人网站都是那些在互联网上有着超高流量的网站。...诸如 Engadget 等新闻网站的平均停留时间是 3 – 6 分钟,大约是是阅读 1 – 2 篇文章。然而色情网站的停留时间,大约是在 15 – 20 分钟。...EXT首页完全加载大约是几兆数据,打开一篇文章,大约500kb数据。访问色情网站,假设是打开一个 480×200 低分辨率的视频,每秒传输 100 kb 数据。...15 分钟的话,那就大约是 90 MB 数据了。 XVDO 每月有 3.5 亿访问次数,乘以 90 MB,那就每月传输大约 29 PB 数据,也就是每秒传送数据约 50 GB。

4.1K50

Dropbox如何使用机器学习从数十亿图片中自动提取文字

今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容,包含 PDF 文档中的图片。...对 PDF 文件来说要分情况,比如 PDF 里的图片也是不能够索引的。图像文本自动识别功能可以智能地区分所有的文档和文档中包含哪类数据。 ?...需要进行识别的主要是当前没有可用索引文本内容的文件,包括图片格式和还有一部分 PDF 文档,但其实这部分文件占所有文件的很小一部分,所以解决这个问题很重要的一个步骤就是建立一个机器学习模型来判断文件是否包含可识别的文字...这里我们使用了一个卷积神经网络来进行二元分类。 我们经过统计发现 JPEG 这一最常见的图片格式中有大约 9% 可能包含文字。...我们统计了一下 PDF 文件的页数,发现超过一半的文件都只有一页,超过十页的文件大约PDF 文件总数的 10%。所以我们设定了一个标准,不管文件有多长识别前面十页。

4.7K20
领券