参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Hash 散列的基本知识 定义 哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构...特点： 插入，删除，取用较快，查找较慢（例如查询最值，需要借助其他数据结构来提升效率）。 散列函数应该使位置结果尽可能分散，以减少位置碰撞。...设计良好的Hash表能在常数级时间下寻找到需要的数据。 常见散列函数 除法散列法 使用×××键对存储空间长度取模，所以存储空间长度一般取质数(取质数可以减小散列碰撞，不难理解)。...平方散列法 斐波那契散列法 散列碰撞的一般解决方法 拉链法 位置发生碰撞时使用链表或其他数据结构将碰撞元素连接起来。...散列函数应用 散列函数相关的应用非常广，例如webpack打包时在文件名中添加的哈希值，将给定信息转换为固定位数字符串的加密信息等都是散列的实际应用，感兴趣的读者可以自行搜索加密，摘要算法相关关键词进行学习
关于HashMap的详解文章请移步： 链接: HashMap源码研究——源码一行一行的注释 进行扩容，会伴随着一次重新hash分配，并且会遍历hash表中所有的元素，是非常耗时的。...HashMap在进行扩容时，使用的rehash方式非常巧妙，因为每次扩容都是翻倍，与原来计算的 (n-1)&hash的结果相比，只是多了一个bit位，所以节点要么就在原来的位置，要么就被分配到"原位置+...说明：5是假设计算出来的原来的索引。...可以看看下图为16扩充为32的resize示意图： 正是因为这样巧妙的rehash方式，既省去了重新计算hash值的时间，而且同时，由于新增的1bit是0还是1可以认为是随机的，在resize...的过程中保证了rehash之后每个桶上的节点数一定小于等于原来桶上的节点数，保证了rehash之后不会出现更严重的hash冲突，均匀的把之前的冲突的节点分散到新的桶中了。
散列表又称为哈希表（Hash Table）, 是为了方便查找而生的数据结构。...关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...在下方的实例中，我们采用除留取余法来创建value的映射key, 如果产生冲突，就采用线性探测法来处理key的冲突。下方就是我们要构建哈希表的数据以及所需的散列函数和处理冲突的函数。 ?...下方代码中的hashTable字典中存储的就是我们的散列表。计算属性count中存储的就是散列表的大小。而list数组中存储的就是要插入到散列表中的数据。
所以通常在会进行异或操作 乘法散列容易受到导致扩散不良的“常见错误”的影响——较高值的输入位不会影响较低值的输出位。...斐波那契散列的特性在于将“大数映射到小数”的计算结果在表空间上是均匀分布的，且计算满足乘法散列效率高。那为什么并不能使用它作为数据库路由算法呢？...四、雪崩标准测试 在数据库路由实现方面，通常我们都是使用整数模除法散列求模的方式进行元素的索引计算。那既然乘法散列效率高，斐波那契散列分散均匀，为什么不使用这样的方式处理数据库路由算法呢？...这是因为得到的黄金分割点的二进制值没法覆盖整个区域，也就做不到合适的乘法散列计算。...乘法散列为什么要用2的幂值作为每次的扩容条件？ 你有了解过 0x61c88647 是怎么计算的吗？ 斐波那契散列的使用场景是什么？
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候，发现： 这我乍一看，牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...比如我的数据里，只有一个分类数据，对其取反取数更加容易。...#选中符合某正则表达的列 select(test, everything()) #选中所有列，可以使指定的列先提前 select(test, last_col()) #选中最后一列 select(test
3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？...6 、几家典型公司的大数据 百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，日均响应50亿次搜索请求，搜索市场占比达80%，百度联盟，60万联盟合作伙伴每天有50亿次的日均行为产生，这些构成了巨大数据的基础...，这是以前证券公司所没核心的东西，为什么证券公司在产业里面话语权不重。...整个金融业，重点发育创新业务和复杂业务，要建立起客户流量经营与数据资产管理的意识与能力，现在客户的数据多纬度很好的管理起来。服务好二八法则，但是要覆盖80%的客户，通过多渠道把客户流量导入进来。
b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 此时要查找c=2了，但发现四条数据的c分别是3,5,1,2无序！...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步，假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但对于c 只有(1,2)和(3,4)两组数据内部分别有序，如果想让他有序 则需要进行再一次的排序。...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？
4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域...5.1 循环引用造成内存泄露 5.2 匿名数组和散列 5.3 自动带入 第6章 操作复杂的数据结构 6.1 使用调试器 6.2 使用 Data::Dumper 模块查看复杂数据 6.4 数据编组...1减为0，回收数据空间 5.2 匿名数组和散列 匿名数组使用[]创建，匿名散列由{}创建： # 匿名数组 my $array_ref = ['one', 'two']; # 匿名散列 my $hash_ref...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突，因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列，在左括号后面加入一个;...4.2 Perl图形结构（PeGS） 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域
，早晚有一天被掩盖的问题会再次爆发出来。...通过在主服务器上运行pt-table-checksum，它会通过一系列的MySQL函数计算每个表的散列值，利用主从复制关系，把同样的计算过程在从服务器上重放，从而就拿到了主从服务器各自的散列值，只要比较散列值是否相同就...这里面有两点需要说明： 计算表的散列值时，pt-table-checksum并不是直接计算整个表的散列值，而是分块计算，这样就避免了造成从服务器长时间的延迟。...因为通过MySQL函数计算散列的过程需要在从服务器上重放，所以主从复制的格式必须是基于STATEMENT的，不能是基于ROW的。...-host= \ --user= \ --password= 说明：因为pt-table-sync会重建数据
/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO...现在的计算机基本都采用这种DMA模式进行数据传输。 通过上面内容我们了解到，IO数据传输时，是不占用CPU的。...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...理论与实际结合 那么反应到我们遇到的这个场景就是：iowait是cpu处于空闲状态，因为服务端要做事情之前一般要查一下库如用户权限之类会查用户权限表，现在mysql那里索引出问题了，io资源全被阻塞住了...请求量 适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等 优化实现，尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等
有时间的话,多看看书吧~ oh,另外,我的公众号也有了赞赏功能,还记得以前有同学给我留言说为什么没赞赏功能,哈哈,现在有了,如果你愿意支持我的话,非常欢迎,如果你不想有"肮脏的py交易的话",也没有关系啦...,需要小心仔细 第9条 覆盖equals时总要覆盖hashCode 覆盖了equals方法,也必须覆盖hashCode方法,if not,就违反了hashCode的通用约定,会导致无法跟基于散列的集合正常运作...不重写hashCode带来的问题 正如之前提到的,hashCode其实主要用于跟基于散列的集合合作 如HashMap会把相同的hashCode的对象放在同一个散列桶(hash bucket)中,那么即使...如果是个数组，则需要把每个元素当做单独的域来处理。也就是说，递归地应用上述规则，对每个重要的元素计算一个散列码，然后根据步骤b中的做法把这些散列值组合起来。...步骤(b) 按照下面公式，把(a)步骤中计算得到的散列码c合并到result中：result = 31*result+c (为什么是31呢？)
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)。...面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写equals时必须重写hashCode方法？”...散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！...（可以快速找到所需要的对象） 为什么要有 hashCode 我们先以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode： 当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的...hashCode()在散列表中才有用，在其它情况下没用。在散列表中hashCode() 的作用是获取对象的散列码，进而确定该对象在散列表中的位置。
为什么引入 我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。...适合的场景 数据库防止穿库 Google Bigtable，Apache HBase和Apache Cassandra以及Postgresql 使用BloomFilter来减少不存在的行或列的磁盘查找。...避免代价高昂的磁盘查找会大大提高数据库查询操作的性能。如同一开始的业务场景。如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...原因是除了Bloom Filter 本身有误判率，宕机之前的缓存不一定能覆盖到所有DB中的数据，当宕机后用户请求了一个以前从未请求的数据，这个时候就会产生误判。...与计数布隆过滤器不同，在每个元素插入时，散列计数器以散列变量增量而不是单位增量递增。要查询元素，需要考虑计数器的确切值，而不仅仅是它们的正面性。
这里解释源码里的 if 中的判断，因为hash(散列值)是会算出重复的（冲突嘛~），如果这个Entry对象的hash（散列值）和你拿进来的key算的散列值（hash=hash(key)）是一样的并且key...也相等（==），那么你放进来的这个entry对象是同一个对象，hashmap允许你的key为空，但是key不能相同，所以新进来的会覆盖旧的；或者key.equals(k)，如果这两个对象通过hashmap...老办法，新的覆盖旧的！...key找到了entry对象，进入if判断，第一种情况：如果entry对象的散列码和 传进来key的散列码是相等（都是int嘛，直接判断是否相等）并且entry对象的key和你传进来的key如果也相等那么就认为是你的...获取对象的值，那么就是get方法咯，两个key的hashcode相同说明 散列码（hash）相同， 如果散列码都相同了，那么就会调用key.equals（）去判断在该散列码得到的这个数组下标的链表里的entry
什么是哈希 哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。...也就是说，散列值的空间通常要远小于输入控件，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能通过散列值来确定唯一的输入值。 ?...Redis中的哈希散列类型与Java中的HashMap相似，都是一组键值对的集合，并且支持单独对其中一个键进行增删改查操作。 ? 为什么哈希更适合存储对象呢？ ?...将对象的每个字段存储为单个的string字符串类型，进而将一个对象存储在hash类型中，这样会占用更少的内存并能更方便的存储整个对象。 ? 为什么使用哈希会更加节省内存呢？...Redis中的哈希散列是一个string类型的field和value的映射表，它的增删操作的复杂度平均为O(1)。为什么平均是O(1)呢？因为哈希的内部结构包含zipmap和hash两种。
4、随机性 散列值在输出值域的分布尽量随机 5、输入敏感性 相似的数据，计算后的散列值差别很大 1.2 什么是散列冲突？...那么为什么 HashMap 要采用这样的设计呢？我分为 3 点来回答： 第 1 点：HashMap 的定义是一个散列表，这是一种支持快速查找元素的数据结构，那么其背后就必然会使用到数组随机访问的特点。...而我们知道 HashMap 的设计定位应该是一个相对通用的散列表，那么它的设计者会希望这样一个数据结构应该具备更强大的稳定性，因此它才选择了红黑树。 ---- 3....当然，由于 HashMap 使用的是拉链法来解决散列冲突，扩容并不是必须的，但是不扩容的话会造成拉链的长度越来越长，导致散列表的时间复杂度会倾向于 O(n) 而不是 O(1)。...HashMap 线程安全性 4.1 HashMap 线程不安全的原因 数据覆盖问题：如果两个线程并发执行 put 操作，并且两个数据的 hash 值冲突，就可能出现数据覆盖（线程 A 判断 hash 值位置为
NameNode 里有个叫 Namespace 的，它是维护整个 HDFS 文件系统的目录树结构及目录树上的状态变化的，比如一个目录树长这样...NameNode 里有还有个叫 BlockManager的，它是用来维护整个文件系统中与数据块相关的信息及数据块的状态变化的，比如，/user/bbb.avi 这个视频文件很大，它会被切分后存放在不同的地方...当 HDFS 里的目录和文件变多，Namespace 要维护的目录树就会变大；同时，文件数量增加，BlockManager 要记录的文件被切分后的 Block 信息就多了。...这两样东西都是维护在 NameNode 的内存里的，所以呢，慢慢地 NameNode 占用的内存就跟着变大了。...—————END————— 喜欢本文的朋友们，欢迎关注公众号DataChat，收看更多精彩内容~ 文中「澜妹、澜宝」使用了数澜的吉祥物，数澜科技：让数据用起来！
2.2.2 加密方案 密码加密我们一般会用到散列函数，又称散列算法、哈希函数，这是一种从任何数据中创建数字“指纹”的方法。...散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来，然后将数据打乱混合，重新创建一个散列值。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。...好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。...我们常用的散列函数有 MD5 消息摘要算法、安全散列算法（Secure Hash Algorithm）。...❞ 配置完成后，再次启动项目，Java 代码中的配置会覆盖掉 XML 文件中的配置，此时再去访问 /hello 接口，就会发现只有 Java 代码中的用户名/密码才能访问成功。
HashMap本质上是一个散列表，那么就离不开散列表的三大问题：散列函数、哈希冲突、扩容方案；同时作为一个数据结构，必须考虑多线程并发访问的问题，也就是线程安全。...一般的数组长度都会比较短，取模运算中只有低位参与散列；高位与地位进行异或，让高位也得以参与散列运算，使得散列更加均匀。具体运算如下图（图中为了方便采用8位进行演示，32位同理）： ?...jdk1.7及以前扩容时采用的是头插法，这种方式插入速度快，但在多线程环境下会造成链表环，而链表环会在下一次插入时找不到链表尾而发生死循环。...最后画一张图总体再加深一下整个流程的印象： ? ---- 其他问题 为什么jdk1.7以前控制数组的长度为素数，而jdk1.8之后却采用的是2的整数次幂？...长度为合数的数组会使间隔为其因子的hashcode聚集出现，从而使得散列效果降低。详细的内容可以参考这篇博客：算法分析：哈希表的大小为何是素数,这篇博客采用数据分析证实为什么素数可以更好地实现散列。
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