hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的建表有三种方式：直接建表，CREATE TABLE LIKE 和 CREATE TABLE AS SELECT 注：不能直接向桶表中加载数据，需要使用insert语句插入数据，因此只要见到load...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
mysql为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。...这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。...分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表？...分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。 mysql分表和分区有什么联系呢？...2.分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表
事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。...在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
/** *检查某表是否存在 * @param tableName 表名 * @return true:存在 false：不存在 */ public boolean...} catch (Exception e) { } return result; } /** *检查表中某列是否存在...* @param db * @param tableName 表名 * @param columnName 列名 * @return true:存在 false：不存在
较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎：存储结构：TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据，保持写入顺序...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，TinyLog表引擎的查询性能较低，特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景：TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。...这些数据一般按照时间顺序进行写入和查询，而且很少需要进行复杂的查询操作。...LogBlock表引擎：存储结构：LogBlock表引擎采用了基于Log-structured merge-tree的存储结构，可以将多个小数据块进行合并，形成更大的数据块。...这种存储结构有助于提高写入和查询性能。数据压缩：LogBlock表引擎支持使用压缩算法（如LZ4）对数据进行压缩，有助于减小存储空间的占用。
之前两篇文章介绍了如何在powerbi中添加日期表和时间表： Power BI创建日期表的几种方式概览 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 有朋友问到如何将这两个表关联到事实表中。...首先，由于日期表和时间表不能叠加在一起（原因在前文说过了），所以肯定是两张表单独和事实表进行关联，而事实表中日期和时间是在同一列。 ?...因此，我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列： 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期，添加两列，然后删除原有的列 ? 然后分别将日期表和时间表与事实表建立关联： ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上，那么完全可以将日期和时间的各个维度拖放到坐标轴上进行展示： ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了，想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取，想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...overwrite table score_second partition(month = '201806') select c_id,s_score from score ; 4、查询语句中创建表并加载数据...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export导出到HDFS上（全表导出
本篇原创作者：Rj45 背景 这是前面文章中的演示程序，这个指令为在Add函数里面调用的printf函数，那么为什么printf后面会跟着 plt呢？ ? ? ? ?...作用 为提高CPU的利用效率，程序在编译的时候会采用两种表进行辅助，即 plt表和got表。 plt表为（Procedure Link Table），是程序链接表。...而got表为（Global Offset Table），是一个存储外部库函数的表，全局偏移表。...当程序在第一次运行的时候，会进入已被转载进内存中的动态链接库中查找对应的函数和地址，并把函数的地址放到got表中，将got表的地址数据映射为plt表的表项；在程序二次运行的时候，就不用再重新查找函数地址...，而是直接通过plt表找到got表中函数的地址，从而执行函数的功能了。
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...外部表和内部表的区别是： 内部表(管理表)在执行删除操作时，会将表的元数据(schema)和表位置的数据一起删除！...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table...); 注意：在hive中语句中不区分大小写，但是在参数中严格区分大小写！
Lua中每个值都可具有元表。 元表是普通的Lua表，定义了原始值在某些特定操作下的行为。你可通过在值的原表中设置特定的字段来改变作用于该值的操作的某些行为特征。...例如，当数字值作为加法的操作数时，Lua检查其元表中的"__add"字段是否有个函数。如果有，Lua调用它执行加法。 我们称元表中的键为事件（event），称值为元方法（metamethod）。...前述例子中的事件是"add"，元方法是执行加法的函数。 可通过函数getmetatable查询任何值的元表。 可通过函数setmetatable替换表的元表。...不能从Lua中改变其他类型的元表（除了使用调试库）；必须使用C API才能做到。 表和完整的用户数据具有独立的元表（尽管多个表和用户数据可共享元表）；每种其他类型的所有值共享一个元表。...所以，所有数字共享一个元表，字符串也是，等等。 元表可以控制对象的数学运算、顺序比较、连接、取长、和索引操作的行为。元表也能定义用户数据被垃圾收集时调用的函数。
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...对于MergeTree表引擎，更新数据时，会向表中插入新的数据行，而原有的数据行不会被替换。这意味着MergeTree表引擎不支持直接更新已有的数据，而是在底层以插入新数据的方式实现更新。
根据表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表的表头是表中第一个元素，它可以是原子，也可以是子表，而其表尾必定是子表。 也就是说，广义表的head操作，取出的元素是什么，那么结果就是什么。...但是tail操作取出的元素外必须加一个表——“ （）“ 举一个简单的列子：已知广义表LS=((a,b,c),(d,e,f)),如果需要取出这个e这个元素，那么使用tail和head如何将这个取出来。...利用上面说的，tail取出来的始终是一个表，即使只有一个简单的一个元素，tail取出来的也是一个表，而head取出来的可以是一个元素也可以是一个表。
本指南将引导您检测崩溃的表以及如何修复MyISAM表。...CentOS 7.0 使用 yum 安装 MariaDB 与 MariaDB 的简单配置 见 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/128880.htm 在MySQL中查找崩溃的...MyISAM表 通常一个表在mysql日志中显示为损坏，为了找到日志的位置，你可以在my.cnf中找到它，或者你可以通过以下方式直接在mysql中查看它： MariaDB [(none)]> show...您可以使用mysqlcheck和以下命令快速完成此操作 mysqlcheck -A --auto-repair 您将看到每个表后跟一个状态 # mysqlcheck -A --auto-repair ...那就是修复MySQL中的MyISAM表。
将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中 将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值 存储效率 存储效率高，适用于高写入负载的场景...数据可用性数据可用性较低，如果日志文件损坏则数据可能丢失 数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中...，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值。...在内存占用方面，TinyLog表引擎的内存占用较低，数据以追加方式写入到日志文件中。LogBlock表引擎的内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了
，如果按照数据类型来说，状态表，流水表和配置表，这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储，方便随时扩展，表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上，可以把这个问题转化为，...这个问题我们调研过，目前来看，查询复杂度的一些变更业务基本都能够接受，而且风险覆盖度要小一些（程序侧也不能完全保证SQL一定好使不走全表扫描）目前我们实现周期表（日表，月表，周表，年表，季表）中的日表和月表的自动扩展...问题1：为啥Oracle分区表用的很常见 MySQL却不推荐呢 挺疑问的。 因为是两种不同的数据库，拿MySQL当Oracle用，会有很多不如意的地方。...问题2：日表和月表什么关系呢？月表是日表的联合查询还是数据镜像？...日表和月表目前没有直接的关联，就是按照业务维度包括数据量进行综合评估选定的，如果有的业务数据量不大，范围查询多一些，就推荐月表，如果数据量抖动大，数据量大，而且还会有变更操作，一般建议是日表，我们日表和月表的比例差不多是
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...那为什么会有 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式呢 ？ 我们继续往下看 阶 阶（order）是用来区分集合或谓词的阶数的概念。谓词逻辑中，根据输入值的阶数对谓词进行分类。...为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。 单元素集合也是集合 现在的集合论认为单元素集合是一种正常的集合。单元素集合和空集一样，主要是为了保持理论的完整性而定义的。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。
InnoDB引擎表的特点 1、InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 ?...B+ 树的特点: 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引)，叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层...总结 如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的，也就是下面这几种情况的存取效率最高： 1、使用自增列(INT/BIGINT类型)做主键，这时候写入顺序是自增的...，和B+数叶子节点分裂顺序一致； 2、该表不指定自增列做主键，同时也没有可以被选为主键的唯一索引(上面的条件)，这时候InnoDB会选择内置的ROWID作为主键，写入顺序和ROWID增长顺序一致； 除此以外...《高性能MySQL》中的原话 ? ?
在DAX Studio中返回表 通常我们在DAX Studio中书写的时候,要使用到evaluate申明，也就是在DAX Studio中进行书写公式，我们可以得到函数中间返回的表格，以便于我们查看。...>10000的数据 对筛选出的销售量进行求和 如果我们需要检查筛选出的公式是否对，那就可以在在DAX Studio中书写公式 Evaluate Filter('销售表','销售表'[销售量]>5000)...在DAX Studio中返回度量值 如果我想计算大于10000销售量的个数，则需要书写度量值 calculate(COUNTROWS('销售表'),FILTER('销售表','销售表'[销售量]>10000...在Excel中返回表 在DAX Statio中，我们可以通过导出这里选择链接回表(Linked)选项 ? 在运行后返回到Excel中的表就能在结果表中查看到编辑DAX的选项， ?...[条件数量]：在度量值下所指定的具体某个度量值 使用技巧：和输入DAX函数一样，我们在关键的地方输入符号引用就可以快速的选择所对应的值。 ? ? ? ?
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