Python是一种高级编程语言,它具有易学易用、跨平台等优点,因此在开发中得到了广泛的应用。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
在很多情况下,编程人员是在Linux环境下完成的编程任务,但是更多的使用人员是在Windows环境下的,比方说,在参考链接1的文章中提到:
今年年初的时候,我写了一篇:别再问我Python打包成exe了!(终极版),相信解决了不少小伙伴的Pyinstaller打包问题。
https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
链接:https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
02 Dec 2016 Windows平台使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件 平时工作中,有时候需要将自己写的Python脚本在Windows运行,但是若Windows没有安装Python,那么就不能直接运行Python脚本。本文介绍一种方法,通过PyInstaller工具将Python脚本打包成一个可执行文件,可以直接在Windows运行,不管Windows是否安装Python都可以运行该可执行文件,详细步骤如下: 1 安装Pyt
在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyP
译者注:无论你是想快速入手Python还是想为Python应用程序构建本地UI,亦或者对Python代码进行优化,本文列举的6个库,都有可能会帮到你。
无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的。
来自:开源中国 协作翻译 链接: https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer 原文:6 essential libraries for every Python developer 原文链接:https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer
⚠️注意了:你要编译成exe,建议你省心点的在windows上用pyinstaller,如果你要mac app的,那就用mac编译。
Python 是一种解释型语言,没有编译过程,发布程序的同时就相当于公开了源码,这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下,我们的源码是不想被别人看到的,例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
Python作为解释型语言,发布即公开源码,虽然是提倡开源但是有些时候就是忍不住想打包成exe,不仅仅是为了对代码进行加密,而是为了跨平台。防止有些没有安装py环境的电脑无法运行软件。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
配置python环境变量,一般从http://www.python.org/下载完python的编译解释器,只要正常安装成功,会自动配好。
Nuitka is a Python compiler written in Python. It's fully compatible with Python 2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, and 3.8. You feed it your Python app, it does a lot of clever things, and spits out an executable or extension module.
对于第三方依赖包较多的项目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++,不管这些大型的第三方包!
将Python程序打包成exe(可执行文件)的主要原因是为了便于分发和使用,同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点:
去官网下载 pyinstaller 安装包:https://pypi.org/project/PyInstaller/#files
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这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。
在项目上,帮财务开发了一个小工具,但财务不会用python,需要帮忙打包成exe可执行文件。目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的,本文也将使用这种常规方法。
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在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
我自己用python写了一个小程序发给其他同事用,给他的就是一个.py文件,不过他觉得比较麻烦,还要安装环境,他问我有没有简单一点的方式,我给一个exe文件,他就不用安装环境就可以运行我的程序,我内心在想这么麻烦,还要我跟你打包成为exe,不过没办法,谁叫是好朋友了,我就答应他了。
31 Jan 2018 python技巧分享(五) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何在命令行查看python文档 $ pydoc sys.exit Help on built-in function exit in sys: sys.exit = exit(...) exit([status]) Exit the interpreter by raising SystemE
首先需要下载PyInstaller和UPX,UPX是用来压缩exe的,点击超链接下载吧,目前稳定版本是1.3,注意选择你使用的操作系统。
如今,随着深度学习的发展,python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本,很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中,这些工具包也提供了不同类型的接口。
当我们创建一个python项目,最终的成果如果希望用户能够不依赖于python源代码也能够正常的执行,就会比较的人性化。因为源代码数量众多,很难让每个用户都自行管理所有的源代码,因此我们需要对源码进行编译构建。对于使用场景不是很复杂的,我们可以直接做成一个可执行文件,这样开发者只需要维护可执行文件的功能正常,以及对于各种平台的兼容性较好,这就可以了。这里我们介绍如何使用pyinstaller去通过python源码构造一个可执行文件。
我们平常所写的程序一般都是在编译环境下运行的,然而这对于那些没有开发环境或者对程序一无所知的小白就很不友好了,
首先需要安装 pyinstaller 库。 pip install pyinstaller 就可以了。
教程千千万,貌似我的window电脑就是打包不了,而且不同电脑的表现都不一致,很是奇怪。
近年来,Python语言凭借其入门简单、功能强大和开发效率高等特性逐渐成为最受欢迎的开发语言,与此同时,Python在安全领域的应用也渐趋广泛,开始被用在黑客和渗透测试的各个领域。
很多时候,我们需要在 windows 环境编写和执行 python 脚本,但是去搭建一整套 python 运行环境看上去就过于繁琐了,即便是拥有 python 运行环境,脚本的执行也并不方便。 如果能把 python 脚本封装在一个可执行的 exe 文件中,通过双击运行,就会方便很多了。 pyinstaller 就是用来完成这个工作的,本文就来介绍 pyinstaller 的使用,让你将自己的 python 脚本封装成可执行文件。
本教程将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。首先,我们必须下载必要的依赖项,包括python(本例中为2.7版),对于windows,cygwin(或其他一些变体,我们使用的是PyWin)。
2、解压即用(V2.1)。注意环境变量,或者用pyinstaller.py的全路径,或者到解压目录下使用。*^_^*
在上周的文章中,小编给大家讲了python gui编程,做了一个有趣的“消息轰炸机”,如果想发给朋友用怎么办呢?所以今天,小编就通过实战来让大家学会用pyinstaller打包带有资源文件的python文件。
在 macOS 上创建安装程序通常涉及使用 Apple 提供的 PackageMaker 工具或者创建一个 .dmg(磁盘映像文件),其中包含应用程序和安装脚本。那么如果在安装中出现下面情况可以用我的解决方案。
python打包有这Py2exe和pyinstaller两种方式,但是py2exe比较老了
Python 程序都是脚本的方式,一般是在解析器里运行,如果要想要给别的计算机使用,需要提前安装Python解析器和相关包才可以运行,为了在 Windows(或其它系统里) 里方便发布,我们将.py文件,编译成一个可执行文件,并且打包所需要库文件,只需要点击一个可执行文件运行,而无需安装Python和相关库文件。这样发布给用户使用何不美哉。
首先我们构建一个简单的脚本,比如输出一串数字、文本之类,这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了。
关于pyinstaller如何把图片,音乐,字体等素材文件也打包进exe文件中。这里就不整那些花里胡哨的东西了,直接讲讲我们该怎么做才能实现这个功能吧,先声明一下,其实这东西官网里就有教程,不明白且想明白为什么这么做的自己看官网的介绍吧:
打包python用pyinstaller这个库,命令为pyinstall -F --icon-xx.ico xxx.py
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