问题背景 我们写好一个自定义函数之后,要告诉其他人其他人怎么用这个函数,可以利用->为函数添加一些元信息,比如这个函数具体参数以及参数类型 解决方案 使用函数参数注解是一个很好的办法,它能提示程序员应该怎样正确使用这个函数...例如,下面有一个被注解了的函数: def add(x:int, y:int) -> int: return x + y add(1,2) 3 需要注意: python解释器不会对这些注解添加任何的语义...第三方工具和框架可能会对这些注解添加语义。同时它们也会出现在文档中。...add(x:int, y:int) -> int 思考 函数注解只存储在函数的__annotations__ 属性中。...因为python并没有类型声明,通常来讲仅仅通过阅读源码很难知道应该传递什么样的参数给这个函数。 这时候使用注解就能给程序员更多的提示,让他们可以正确的使用函数。
Lambda表达式Lambda表达式是Python中的一种匿名函数,它允许您快速定义简单的函数而无需显式地使用def关键字。...reduce():在Python 3中,reduce()函数被移到了functools模块中。它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,然后对可迭代对象中的元素进行累积计算。...通过pool.map()函数,我们可以将复杂计算应用到一组数字上,并在多个进程中并行地执行。最终,我们得到了每个数字经过复杂计算后的结果。通过这个示例,我们展示了函数式编程在并行计算中的应用。...ShoppingCart类用于管理购物车中的商品列表,并提供了添加商品和计算总价格的方法。Item类表示购物车中的商品,它具有名称和价格属性。...接着,我们介绍了函数式编程的模块与库,包括Python标准库中的functools和itertools模块,以及第三方库如toolz,它们提供了丰富的函数式编程功能和工具,进一步增强了Python中函数式编程的能力
不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里,运行速度是不同的。...比如以下两个代码: 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...在函数中时i是一个局部变量,而不在函数中时就变成了全局变量。...参考链接:https://stackoverflow.com/questions/11241523/why-does-python-code-run-faster-in-a-function 欢迎关注
个人原创,一字一字敲的 Gamma 函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究,包括高斯、勒让德等等,这个函数在概率论中无处不在,很多统计分布都和这个函数相关。...Gamma 函数定义为如下: 今天我们来分析一个重要的概率公式,z 取 0.5 时函数值为: 即: 使用 Python 验证左侧等式的值 仅使用 NumPy 包 import numpy as np...那么如何求这个定积分呢?...希望通过此文了解积分的数值计算方法,然后对 Gamma 函数有一个浅显的认识。
列表的添加-append函数 功能 将一个元素添加到当前列表中 用法 list.append(new_item) 参数 new_item:添加进列表的新的元素(成员) 注意事项 被添加的元素只会被添加到末尾...append函数是在原有列表的基础上添加,不需要额外添加新的变量 代码 # coding:utf-8 books = [] print(id(books)) books.append('python
列表的添加-insert函数 功能 将一个元素添加到当前列表的指定位置中 用法 list.insrt(index, new_item) 参数 index : 新的元素放在哪个位置(数字)[整形] new_item...: 添加的新元素(成员) insert与append的区别 append只能添加到列表的结尾,而insert可以选择任何一个位置 如果insert传入的位置列表中不存在,则将新元素添加到列表结尾 字符串
作者 | 豌豆花下猫 来源 | Python猫(ID:python_cat) 众所周知,Python中没有所谓的main函数,但是网上经常有文章提到“ Python的main函数”和“建议编写main函数...其实,可能他们是想模仿真正的main函数,但是许多人都被误导(或误解),然后编写了非常笨拙的代码。 在本文中,我们来讨论一下为什么Python没有main函数。...在开始讨论之前,我们先来回答以下两个问题: 所谓的“main函数”究竟是什么意思? 为什么有些编程语言必须编写main函数?...其次,如果有多个文件,强烈建议不要将这个语句写在入口文件(main.py)中。从理论上讲,它的内容不应该导出供其他模块使用,因为它是起点。...为什么要写这样的if语句?你压根不应该将这段代码包装成一个函数! 总结 打破惯性思维,编写真实的代码。main函数是某些语言的唯一入口,但不应在Python中使用。
为什么用python 函数...为什么用python 函数?...为什么用python 函数? 使用函数可以减少重复代码。 装饰器 装饰器干嘛的?...x,y:x/y if x>y else x*y f2(1,3) # lambda不能做复杂仅支持三元运算 filter 过滤掉序列中不符合匿名函数lambda给出的筛选条件的元素 num = [1,3,5,6,7,8...] list(filter(lambda x:x%2 == 0,num)) map map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item)
这应该在0.12和0.13(刚刚发布)中工作. @DSM指出日期时间的构造如下:datetime.datetime(2012,1,1) 所以错误是由于未能构建您传递给fillna的值.
Python函数(中) 1、回顾函数应用 函数的嵌套应用 程序设计的思路,复杂问题分解为简单问题 Demo # 1.写一个函数打印一条直线 # 2.打印自定义行数的横线 # 打印一条 def printOneLine...print li ... >>> f2() [1, 1] >>> li [1, 1] 3.5、 归纳总结 在函数外边定义的变量叫做全局变量 全局变量能够在所有的函数中进行访问 如果在函数中修改全局变量...4、函数返回值 在python中我们可不可以返回多个值? 本质是利用了元组 >>> def divid(a, b): ... shang = a//b ......中函数参数是引用传递(注意不是值传递)。...对于不可变类型,因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身;而对于可变类型来说,函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。 思考一下,想一想为什么呢?
1.1 map示例:(将list中的所有元素*10)def fn_map(x… python中的sleep函数可以传小数进去,然后就可以进行毫秒级的延时了# 例1:循环输出休眠1秒import timei...python 中每一个进程会启动一个解释器,而线程会共享一个解释器。 python 中的线程是通过标准库 threading 实现的。...而启动一个线程就是让这个线程执行一些逻辑,这些逻辑就对应… 官方介绍 cython 是一个 python 语言规范的超集,它可以将 python+c 混合编码的.pyx 脚本转换为 c 代码,主要用于优化...其中可通过timeout设置允许最大单个任务的延时… 为什么要用装饰器及开放封闭原则 函数的源代码和调用方式一般不修改,但是还需要扩展功能的话就需要在需要扩展的函数的开始使用装饰器。...举例:带眼镜装饰器是任意可调用的对象,本质就是函数装饰器在python中使用如此方便归因于python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数,可以被复制给其他变量,可以… python中父线程和子线程没有直接的管理关系
废话 在前面文章中讲了装饰器, 但是都是装饰器作用在同步函数上, 如果是异步函数就会有问题, 因为异步函数需要async关键字声明, 同时需要使用await在调用, 所以需要让装饰器支持作用在异步函数上...2023-08-27 12:33:45 import asyncio import time import functools def exec_time(func): """ 统计函数耗费时间函数...__name__} spend {time.time() - st}") return result # 判断函数是否为异步函数 if asyncio.iscoroutinefunction...(async_func()) # 调用同步函数 sync_func() 结果输出 sleep done async_func spend 1.0007221698760986 sleep...来执行, sync_func是一个同步函数, 直接执行即可, asyncio.iscoroutinefunction 是判断是不是异步函数, 异步函数则使用异步装饰器, 同步函数就使用同步装饰器, 这样就实现了一个既支持同步函数
毫无疑问 Python 中没有所谓的 main 入口函数,但是网上经常看到一些文章提“Python 的 main 函数”、“建议写 main 函数”…… 有些人是知情的,他的意图可能是模仿那些正宗的 main...本期“Python 为什么”栏目来聊聊 Python 为什么没有 main 函数? 在开始正题之前,先要来回答这两个问题:所谓的 “main 函数”是指什么?...这个文件结合命令行的“-m”参数使用,非常好用。推荐阅读:Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变 不推荐写if __name__ == '__main__'。...最后,多文件的非入口文件也不建议写,因为在非入口文件中写这个判断,最大的作用就是写一些测试代码,但是测试代码应该分离出来,写到专门的目录或文件中。...小结:本文首先解释了什么是 main 入口函数,以及为什么某些语言会强制要求写 main 函数;接着,解释了为什么 Python 不需要写 main 函数;最后则是针对某些人存在的惯性误区,分享了我个人的四点编程经验
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的...0x4f3af70> -> [False, False, True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数
import sys sys.path 系统环境是一个list,可以将自己需要的库添加进入,例如mysql库,hive库等等。...有三种方式添加,均验证通过: 1 临时添加,在一个shell窗口中 import sys sys.path sys.path.append(path) 但退出该shell窗口,即失效 2 使用pth文件永久添加...project(这行是注释) E:\DjangoWord E:\DjangoWord\mysite E:\DjangoWord\mysite\polls 这个不失为一个好的方法,但存在管理上的问题,而且不能在不同的...python版本中共享 3 使用PYTHONPATH环境变量 使用PYTHONPATH环境变量,在这个环境变量中输入相关的路径,不同的路径之间用逗号(英文的!)...路径会自动加入到sys.path中,而且可以在不同的python版本中共享,应该是一样较为方便的方法
开平方 函数 sqrt() 返回 x 的平方根(x > 0) 语法: import math math.sqrt( x ) 注意: 此函数不可直接访问,需要导入math模块,然后需要使用math静态对象调用此函数...请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] import math def is_sqr(x)...开n次方 利用pow(a, b)函数即可。需要开 a 的 r 次方则pow(a, 1.0/ r )。
python中冒号主要用于增强可读性(ABC语言实验的结果之一)。...考虑一下这个: if a == b print(a) 与 if a == b: print(a) 注意第二种方法稍微容易一些。...请进一步注意,在这个FAQ解答的示例中,冒号是如何设置的;这是英语中的标准用法。
Linux 内核会将几乎从未使用过的内存页面移动到交换空间中,以确保在内存中为更频繁使用的内存页面提供更多可缓存空间(一个页面就是一块内存)。...比如mysql在my.cnf中配置的内存。 有些人建议不要交换或交换大小略大于总RAM。如果你能为此提出正当理由,那么这可能是你的选择。...要更详细地了解Linux交换空间Swap,请阅读Kernel.org文档中的交换管理和Page Frame回收章节。...要编辑,你可以在/etc/sysctl.conf文件中添加或替换这些行 。...因此,不在内存中保留尽可能多的缓存将有助于减少交换活动。此外,将 vm.swappiness设置为10或低至 1,将减少磁盘交换。
Python中函数的参数是很灵活的,下面分四种情况进行说明。 (1) fun(arg1, arg2, ...)...这种就是所谓的带默认参数的函数,调用的时候我们可以指定arg2的值,也可以省略。...8 >>> fun(x=10, y=2) 8 带默认参数的函数有如上四种调用方式,但是我们调用的时候参数的名称必须和函数定义的时候的参数一致,否则会报错: >>> fun(a=10, b=2)...tuple中 下面是一个实例 >>> def fun(*param): print(param) >>> fun(12, 3, 4) (12, 3, 4) (4) fun(**arg) 也是不定长参数...,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 下面是一个实例 >>> def fun(**param): print(param) >>> fun(sun=0, mon=1,
3.实例: def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数 当参数的个数不确定的时候,可以使用可变参数,来表示该函数可以接收任意个参数 在使用可变参数的时候: 其中a 表示对参数进行解包,将序列中的元素一个一个的拿出来。...访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。 变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。...然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数 调用collatz(),直到函数返回值1(令人惊奇的是,这个序列 对于任何整数都有效,利用这个序列,你迟早会得到1!既使数学 家也不能确定为什么。
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